Mikä on OLAP?

OLAP on online-analyyttinen käsittely, koska nimi, joka ilmaisee OLAP: n, on data-analyyttistä tarkoitusta varten, siis sen avulla voimme analysoida useiden tietokantajärjestelmien tietoja samanaikaisesti. Toisin sanoen voimme kertoa, että se on laskentamenetelmä, jonka avulla käyttäjät voivat helposti poimia vaaditut tiedot ja kyselydataa analysoidakseen niitä eri näkökulmista. Se perustuu periaatteessa valtavaan tietoon, jota kutsutaan tietovarastoksi; se kerää vaaditut tiedot tietovarastosta ja suorittaa tarvittavat liiketoimintaanalyysit tehdäkseen jonkin verran päätöstä liiketoiminnan voiton parantamiseksi, myynnin parantamiseksi, brändin parantamiseksi, markkinoinnin parantamiseksi ja niin edelleen. Siksi OLAP käyttää liiketoimintatiedusteluissa apua trendeihin, myyntiennusteisiin, taloudelliseen raportointiin, suunnittelutarkoituksiin, budjetointiin ja niin edelleen.

Määritelmä

OLAP on OLAP (Online Analytical Processing) on ​​tehokas tekniikka, joka on taustalla monien Business Intelligence (BI) -sovellusten taustalla. Se etsii tietoja, raporttien katselukykyä, monimutkaisia ​​analyyttisiä laskelmia ja ennustavaa “mitä jos” -skenaariota, budjettisuunnittelua, ennustesuunnittelua.

Käyttäjä voi esimerkiksi pyytää tietojen analysointia laskentataulukon näyttämiseksi, joka kuvaa elokuvan koko elokuvan julkaisua Mumbaissa elokuussa, vertaa tuloja saman elokuvan tuloihin joulukuussa ja sitten vertailla muita elokuvia tarkistaakseen, onko saavuttanut suuremman menestyksen ja tulla kannattavaksi vai ei, samalla ajanjaksolla. Joten tämän analyysin avulla pystyy tekemään päätöksen siitä, missä elokuva tulisi julkaista ja millä tavalla he saavat enemmän voittoa, ja jopa tällainen data-analyysi auttaa suunnittelemaan markkinointistrategiaa, kuten missä tehdä markkinointia, miten tehdä, jonka kautta kanava tehdä ja niin edelleen.

Nyt näemme, kuinka OLAP toimii - Tiedot kerätään ensin useista tietolähteistä (kuten laskentataulukko, video, XML jne.) Ja tallennetaan tietovarastoihin, jotka sitten puhdistetaan ja järjestetään datakuutiot. Termi kuutio käyttää kuutiota, koska se on luokiteltu kolmeen ulottuvuuteen, jotka voidaan luokitella jopa moniulotteisesti. Joten jokainen OLAP-kuutio sisältää tietoja, jotka on luokiteltu joidenkin ulottuvuuksien mukaan (kuten asiakkaat, ajanjakso, maantieteellinen myyntialue ja tuote) ja jotka on johdettu tietovarastojen moniulotteisista taulukoista. Jäsenet voivat lisätä ulottuvuuksia tai sellaisia ​​ulottuvuuksia, jotka voivat ottaa arvon, kuten asiakasnimet, maat ja kuukaudet, jotka on järjestetty hierarkkisesti ja jotka haluavat suorittaa analyysin tietyille arvoille. OLAP-kuutioista tehdään ennakko yhteenveto usein toistuvista kyselyistä ulottuvuuksien välillä, mikä parantaa kyselyjen suorittamisaikaa relaatiotietokantojen suhteen. Joten näin, se toimii helpottamaan erilaista analyysiä yhdessä ajassa.

Kuten OLAP, toinen käsitteemme, jota meillä on, on OLTP, joka on online-tapahtumakäsittely. Molemmat ovat verkkoprosessointijärjestelmiä, OLTP on tapahtumakäsittely, joka koskee pääasiassa transaktiotehtävän tehtävää, kun taas OLAP on analyyttinen prosessointijärjestelmä, joka on pääasiassa huolissaan analysoinnista ja raportoinnista. antaa arvokkaan näkemyksen liiketoiminnan parantamiseksi.

OLAP tekee työskentelystä niin helppoa myyntiraportoinnissa, johdon raportoinnissa, markkinoinnissa, liiketoimintaprosessien hallinnassa, taloudellisessa raportoinnissa, budjetoinnissa ja ennustamisessa sekä muussa.

OLAP: ää voidaan käyttää viiden tyyppisiin analyyttisiin toimintoihin moniulotteisia tietokantoja vastaan:

  • Kokoonpano - tunnetaan myös nimellä poraus tai yhdistäminen, käyttää toiminnan tietojen yhteenvetoon yhdessä ulottuvuuden kanssa.
  • Drill-down - Analyysin suorittaminen syvemmälle tiedon ulottuvuuksista. Esimerkiksi poraaminen ajanjaksosta "vuosiksi" ja "kuukausiksi" ja "päiviksi" ja niin edelleen kuvaamaan tuotteen myynnin kasvua.
  • Slice - Analyysin suorittamiseksi yhden tason tietojen näyttämistä varten, kuten ”myynti vuonna 2019.”
  • Noppa - Analyysin suorittaminen tietojen analysoimiseksi useista ulottuvuuksista, kuten ”vihreän omenan myynti Bangaloressa vuonna 2019.”
  • Pivot - Analyysin suorittamiseksi, joka voi saada uuden kuvan datasta kääntämällä kuution data-akseleita.

Koska OLAP antaa kuution, joka on mitoiltaan, sitten löydetään esimerkiksi mittojen leikkauspiste, kaikki elokuvat ovat kannattavia Mumbaissa tietyn ajanjakson ajan ja näyttävät tuloksen. Jokainen OLAP-kuutio kattaa satoja toimenpiteitä, joilla on ainakin yksi mahdollinen, jotka tosiasiallisesti johdetaan tietovaraston tietotaulukoihin tallennetuista tiedoista.

Arkkitehtuuri

Kuten kuvassa, se alkaa toimia keräämällä tietoja useista lähteistä ja tallentamalla tietovarastoon. Lisäksi OLAP-kuutiot luodaan varaston puhdistetulle tiedolle, jota vastaan ​​käyttäjät voivat suorittaa kyselyitä.

Periaatteessa on olemassa kolme tyyppiä OLAP (Online Analysis processing):

MOLAP (Multidimensional OLAP) - MOLAP on OLAP moniulotteisiin tietokantahakemistoihin.

ROLAP (relatiivinen OLAP) - ROLAP on OLAP, joka suorittaa dynaamisen moniulotteisen analyysin relaatiotietokantaan tallennettuihin tietoihin.

HOLAP (hybridi OLAP) - HOLAP on ROLAPin ja MOLAPin erilainen integrointi. Sitä käytetään kehittämään ROLAP-tiedonsiirtokapasiteettia, jossa MOLAP on ylivoimainen prosessointikyky täyttääkseen käsittelyvaatimukset.

OLAP: n käyttö ja edut

OLAP: ää voidaan käyttää tietojen keruuseen tai louhintaan, tietojen analysointiin, raportointiin, tietokohteiden välisten suhteiden löytämiseen. Tietojen tuomiseksi olemassa olevasta relaatiosta voimme käyttää ODBC: tä (Open Database Connectivity) OLAP-moniulotteisen tietokannan luomiseen. Kaikkia transaktiotietoja ei tarvita trendi-analyysiin, joten OLAP-tietokannan ei tarvitse olla yhtä suuri kuin tietovarasto.

OLAP: n haitat

Jotkut OLAP: n haitat ovat esimuotoilu, joka on välttämätön, suuri riippuvuus IT: stä, heikko laskentakyky, hidas reagointi, interaktiivisen analyysin kyky puuttuu, abstrakti malli, suuri potentiaalinen riski.

Joitakin analyyttisiä työkaluja (OLAP) ovat IBM Cognos, Micro Strategy, Palo OLAP Server, Apache Kylin, Oracle OLAP, icCube, Pentaho BI, JsHypercube jne.

johtopäätös

  • OLAP (Online Analytical Processing) on tehokas tekniikka monien Business Intelligence (BI) -sovellusten takana. Se etsii tietoja, raporttien katselukykyä, monimutkaisia ​​analyyttisiä laskelmia ja ennustavia skenaarioita, budjetin suunnittelua, ennusteiden suunnittelua.
  • Se toimii, kun ensin kerättiin tietoja useista tietolähteistä (kuten laskentataulukosta, videosta, XML: stä jne.) Ja tallennettiin tietovarastoihin, jotka sitten puhdistettiin ja järjestettiin tietokuutioihin, joilla voidaan suorittaa käyttäjän kyselyjä.
  • Viisityyppisiä analyyttisiä operaatioita moniulotteisia tietokantoja vastaan ​​voidaan suorittaa: rullaaminen, poraaminen, viipalointi, noppa ja kääntö.
  • OLAP-tyyppejä on kolme tyyppiä, jotka ovat MOLAP, ROLAP, HOLAP.
  • Joitakin analyyttisiä työkaluja (OLAP) ovat IBM Cognos, Micro Strategy, Palo OLAP Server, Apache Kylin, Oracle OLAP, icCube, Pentaho BI, JsHypercube jne.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas Mikä on OLAP. Tässä keskustelimme OLAP: n peruskäsitteistä, tarvittavista taidoista ja eduista. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -

  1. Mikä on XML?
  2. Mikä on Data Analyst? Dataanalyytikoiden taidot
  3. Mikä on pesä?
  4. Mikä on tietotiede? Tietotieteen merkitys

Luokka:

Suuri data