Tietojen visualisointi vs. liiketoiminnan älykkyys - kumpi on parempi

Sisällysluettelo:

Anonim

Ero datan visualisoinnin ja liiketaloudellisuuden välillä

Arjen tiedot kasaantuvat. Erittäin suuri määrä dataa. Näiden tietojen ylläpito ja käsittely on erittäin vaikeaa. Nämä tiedot ovat eri muodoissa ja rakenteessa. Yritykset keksivät erilaisia ​​työkaluja ja ohjelmistoja käsittelemään näitä tietoja ja ansaitsemaan nämä tiedot. anna meidän selvittää yksityiskohta datan visualisoinnin ja liike-elämän älykkyyden välillä.

Tietojen visualisointi: Saanen selittää tämän termin maallikkona. Se on kertoa tarina tiedostasi. Kuka tahansa voi ymmärtää, mistä nämä tiedot koskevat? Mitä kojetaulussa selitetään?

Haluaisin määritellä datan visualisoinnin siten, että se on prosessi, jossa vuorovaikutus asiakkaiden kanssa ymmärtää kuvioita, suuntauksia ja oivalluksia muuttamalla tiedot visuaaliseen kontekstiin. Datan visualisointi on tuottaa visuaalisia tietoja. Se voi olla missä tahansa muodossa, kuten taulukoissa, kaavioissa, kaavioissa, kuvissa, kuvioissa, elokuvissa jne.

  • Datan visualisointi edustaa tietoa niin, että se voidaan nähdä tavalla, joka voidaan oppia nopeasti ja helposti
  • Tietojen visualisointi tuntuu luonnolliselta edustaa asioita
  • Tietojen visualisointi keskittyy datan raportointiin
  • Tietojen visualisointi tarkoittaa vuorovaikutusta heidän tietojensa kanssa
  • Datan visualisointi käsittelee yleensä analyyttistä ongelmaa
  • Kiinnostavat tiedot, jotka esitetään tehtävän suorittamiseen riittävällä tarkkuudella
  • Jotta POC voi visualisoida tulosteen ja seurata tuloksia varmistaakseen, että mallit toimivat suunnitellulla tavalla

Business Intelligence (BI): Business Intelligence -työkaluja ja sovelluksia käytetään liiketoiminnan tietojen analysointiin ja raakadatan muuttamiseen merkitykselliseksi, hyödylliseksi ja toimittavaksi tiedoksi. Ensimmäinen askel minkä tahansa tyyppiseen yritystiedusteluun koostuu raakadatan tai historiallisen tiedon keräämisestä. Tämän jälkeen Business Intelligence -työkalu auttaa visualisointi-, raportointi- ja analysointitoiminnoissa, joita käytetään suurten tietomäärien tulkitsemiseen raa'asta tiedosta.

  • Liiketoiminnan harjoittaminen edellyttää liiketietoja
  • Business Intelligence auttaa tekemään liiketoimintapäätöksiä aiempien tulosten perusteella
  • Business Intelligence auttaa eri organisaatioita paremmassa päätöksenteossa hyödyntämällä laajaa valikoimaa uusimpia työkaluja ja menetelmiä.
  • Business Intelligence sisältää monipuoliset prosessit ja menettelytavat, jotka auttavat tiedonkeruussa, jakamisessa ja raportoinnissa paremman päätöksenteon varmistamiseksi.
  • Business Intelligence on laajin luokka, johon sisältyy data-analytiikka, tiedon louhinta ja iso data.
  • Business Intelligence tarkoittaa tietopohjaista päätöksentekoa tietojen yhdistämisen, analysoinnin ja visualisoinnin avulla liiketoimintaprosessien ja -käytäntöjen strategisoimiseksi ja hallitsemiseksi.
  • Business Intelligence -työkalut hyödyntävät yritystietoja.
  • Business Intelligence -ohjelmiston pitäisi antaa useiden ihmisten tehdä yhteistyötä yhdessä ja muuttaa olemassa olevia tietojoukkoja
  • Liiketoimintatieto on myös välttämätöntä yritysten raportoinnissa ja avainindikaattoreiden (KPI) laskennassa.
  • Business Intelligence tarjoaa globaalin kuvailevan kuvan yrityksen toiminnasta aiempien tietojen perusteella.
  • Business Intelligence käsittelee analytiikkaa ja raportointityökaluja, jotka auttavat suuntausten määrittämisessä historiallisen datan avulla.
  • Business Intelligence keskittyy toiminnan tehokkuuden saavuttamiseen käyttämällä reaaliaikaista tietoa tehokkuuden saavuttamiseksi erilaisissa työtoiminnoissa.
  • Business Intelligence -työkalut on erityisesti suunniteltu näyttämään analyysitulokset jopa maallikolle ymmärrettävällä tavalla.
  • Business Intelligence voi vaihdella hyvin yleisestä asiayhteydestä hyvin erityisiin käyttötapauksiin
  • Business Intelligence keskittyy tilannetietoisuuteen ja kontekstin kehittämiseen merkityksellisestä yritystiedosta.

Tietojen visualisoinnin ja liike-elämän älykkyyden vertailu "Head to Head"

Alla on 11 parhainta vertailua datan visualisoinnin ja yritystiedon välillä

Ero datan visualisoinnin ja liike-elämän älykkyyden välillä pisteestä pisteeseen

Tietojen visualisointia käytetään edustamaan tietojasi kokonaisuudessaan, kun taas Business Intelligence -yritystä tarvitaan liiketoiminnan käyttämiseksi enimmäkseen historiallisista tiedoista. Alla on ero datan visualisoinnin ja yritystiedon välillä seuraavasti.

  • Datan visualisointi on tapa toimia vuorovaikutuksessa tietojen kanssa, kun taas Business Intelligence -työkalut muuttavat tiedot merkityksellisiksi visioiksi, raporteiksi tai kojetauluiksi, jotka tarjoavat kontekstin analyytikoille liiketoimintapäätösten tekemiseksi.
  • Tietojen visualisointi on vuorovaikutuksessa vain raportointitietojen kanssa, kun taas Business Intelligence on tehokas liiketoiminnan suorituskyvyn mahdollistaja, eikä keskity pelkästään tiettyjen liiketoimintakysymysten ratkaisemiseen.
  • Tietojen visualisointi käsittelee analyyttistä ongelmaa, kun taas Business Intelligence on suhteellisen passiivinen ratkaisu, rajoittuneena kuvaaviin tilastoihin, kääntötaulukotyyppikyselyihin ja tavanomaisiin datan visualisointeihin.
  • Tietojen visualisointi tarjoaa paljon työkaluja, kuten Tableau, jotka tarjoavat erittäin helppoja ja nopeita vaiheita tietojen visualisointiin ja raporttien laatimiseen. Business Intelligence -käyttäjät muuttuvat entistä kehittyneemmiksi ja ymmärtävät hyvän datan arvon, he haluavat enemmän integrointia, enemmän visualisointia ja ennen kaikkea parempaa, tiiviimpi pääsy tietoihin vähemmän vaivaa.

Tietojen visualisointi vs. yritystietojen vertailutaulukko

Keskustelen tärkeimmistä esineistä ja eron toisistaan ​​datan visualisoinnin ja liike-elämän älykkyyden välillä.

Tietojen visualisointiBisnesvaisto
tavoitteetSe edustaa nopeasti opittavaa ja ymmärrettävää tietoaSe viittaa tietopohjaiseen päätöksentekoon tietojen yhdistämisen, analysoinnin ja visualisoinnin avulla liiketoimintaprosessien ja -käytäntöjen strategisoimiseksi ja hallitsemiseksi
fokusRaportointitiedotYritystiedot
Eri tehtäviäKäytetään yleensä analyyttisiin ongelmiinKäytetään tietoanalyysiin, tiedon louhintaan ja isoihin tietoihin
MääritelmäTietojen visualisointi on prosessi, jonka avulla ihmiset tai asiakkaat ymmärtävät kuvioita, suuntauksia ja oivalluksia muuttamalla tiedot visuaaliseen kontekstiin.Business Intelligence -työkaluja ja sovelluksia käytetään liiketoiminnan tietojen analysointiin ja raakadatan muuttamiseen merkitykselliseksi, hyödylliseksi ja toimittavaksi tiedoksi.
asiantuntemusTyypillisesti helpompi käyttää kuin perinteinen tilastollisen analyysin ohjelmistoBI sisältää monipuoliset prosessit ja menettelytavat, jotka auttavat tiedonkeruussa, jakamisessa ja raportoinnissa paremman päätöksenteon varmistamiseksi
Mitä varten?Käsitellään enimmäkseen tietoja raporttien visualisoimiseksiVanhat tiedot paremmasta liiketoiminnasta ja kasvusta
Liiketoimintaa koskevat päätöksetLiiketoimintapäätökset perustuvat tietojen raportointiinLiiketoimintapäätökset perustuvat aiempiin tuloksiin
TyypitEnimmäkseen jäsennelty dataLähinnä historialliset joukot toisiinsa liittyviä tietoja
hyötyjäPakollinen kertomaan tarinan muodossa tiedot

Vaaditaan liiketoiminnan hoitamiseksi
Käytetäänkö?Luonnollista edustaa asioitaYrityksen raportointi ja avainsuoritusindikaattorien laskeminen
Pääasiassa?Tietojen visualisointeja voidaan käyttää reaaliajassa sekä eräkäsittelyssä. Mutta enimmäkseen eräkäsittelyssäLiiketoimintatietoa voidaan käyttää reaaliajassa sekä eräprosessointiin

Johtopäätös - datan visualisointi vs. liiketoiminnan älykkyys

Tietojen visualisointi ja liiketoiminnan älykkyys vaaditaan yhdessä, ja niillä on erittäin tärkeä osa Data Scientist -tiimissä. He ovat myös osa mitä tahansa hanketta. Business Intelligence on prosessi, joka helpottaa tiedon ymmärtämistä, ja datan visualisointi on tapa kertoa tarina tiedosta. Yritykset, jotka haluavat johtaa tietä teknologiseen muutokseen ja ymmärtää menestyksekkäästi tietoja, jotka tekevät organisaatioistaan ​​sujuvan, tulisi hyväksyä molemmat termit.

Suositeltava artikkeli

  1. Tietojen visualisointi vs. data-analytiikka - 7 parasta mitä sinun tarvitsee tietää
  2. Liiketoimintatieto VS-tietojen louhinta - mikä niistä on hyödyllisempi
  3. 3 parasta tietotekniikkaa vs. tietotekniikka vs. tilastotieteilijä
  4. Business Intelligence vs Business Analytics - kumpi on parempi
  5. Ura yritystietokannassa Pätevyys vaaditaan