ROLAP vs. MOLAP vs. HOLAP - 8 parasta eroa, jotka sinun pitäisi tietää

Ero ROLAP vs. MOLAP vs. HOLAP välillä

Nämä lyhenteet liittyivät tietovarastointiin, joka edustaa loogista tietomallia ja tapoja käsitellä päivää mahdollisten monimutkaisten kysymysten ratkaisemiseksi. Tässä ROLAP vs MOLAP vs HOLAP -artikkelissa tarkastellaan niiden eroja yksityiskohtaisesti.

ROLAP tarkoittaa relaatiotietokannan hallintaan perustuvaa online-analyyttistä prosessointia.
MOLAP on moniulotteinen online-analyyttinen prosessointi, joka on upotettu perustuen moniulotteiseen tietokannan hallintaan.
HOLAP on hybridi-online-analyyttinen prosessointi, joka yhdistää ROLAP- ja MOLAP-ominaisuudet. Online-analyyttinen käsittely on työkalu, joka suunnittelee ja antaa moniulotteisen kuvan datasta ja jolla on kaksi mallia ROLAP ja MOLAP. ROLAP purkaa tiedot suoraan tietovarastosta ja MOLAP antaa tietoja rekisteröidyistä tietokannoista.

Head to Head -vertailu ROLAP vs. MOLAP vs. HOLAP (Infografia)

Alla on 8 parhainta vertailua ROLAP vs. MOLAP vs. HOLAP:

Keskeiset erot ROLAP vs. MOLAP vs. HOLAP välillä

Tarkastellaan joitain tärkeimmistä tärkeimmistä eroista ROLAP vs MOLAP vs HOLAP välillä:

ROLAP on relaatio OLAP, jossa tiedot järjestetään perinteisillä menetelmillä, kuten rivit ja sarakkeet tietovarastossa. Se on näkyvä ja saatavissa käyttäjille moniulotteisessa muodossa. Jotta se voidaan näyttää moniulotteisena näkymänä, se on suunniteltu liittyväksi metatietokerrokseksi, joka tukee tietojen keräämistä ja tallentamista. Se toimii dynaamisesti käsittelemällä monimutkaista kyselyä. Se on hitaampi kuin MOLAP, missä ROLAP käsittelee valtavan määrän dataa suurella nopeudella.

MOLAP on moniulotteinen OLAP, jossa tiedot analysoidaan rekisteröidyssä järjestelmässä. Tiedot on järjestetty moniulotteiseen taulukkoon. Taulukko sisältää ennalta määritetyn datan, kun tietoja ladataan tietokannan hallintaan. MOLAP-järjestelmä toteutetaan sovelluskerroksessa, ja kun käyttäjä lähettää pyynnön, se noutaa datan minimivasteella.

Relaatiomallin ilmaiseva voima ei sisällä mitta- ja mittaaiheita tietyn tietotyypin luomiseksi. Peruselementteihin sisältyy eheys, määritteet, suhteet, joita käytetään pääasiassa Star-skeemassa.
ROLAP käyttää toimintakielenään SQL: tä tiedon noutamiseen ja siihen työskentelyyn, kun taas MOLAP käyttää Sparse matrix -tekniikkaa tietojen saamiseen moniulotteisesta matriisista dimensiodatakuutioiden muodossa.
ROLAPin vastausaika on hidas, koska se näyttää minkä tahansa datan moniulotteisen muodon, mutta MOLAP on erittäin nopea, koska se ei näytä mitään moniulotteista näkymää.
Sekä ROLAP että MOLAP käsittelevät monimutkaista kyselyä ja sillä on ainutlaatuinen suorituskyky. Jos käyttäjä haluaa nopean vastausjärjestelmän, hän voi siirtyä MOLAPiin
ROLAP ja MOLAP työskentelevät optimointitekniikoiden parissa ja luotiin sen harvaisuuden vuoksi.
Tässä välituoterakenne HOLAP muodostettiin sekoittamalla MOLAP: n ja ROLAP: n etuja. Suuri määrä tietojenkäsittelykapasiteettia otetaan ROLAP: lta ja kyselynopeusmenetelmä otetaan MOLAP: lta, joka syötetään HOLAP: iin, joka on vakiona mallina. HOLAP luottaa siihen, että sen valtavat tiedot olisi tallennettava relaatiotietokannan hallintajärjestelmään, jotta päästäisiin eroon hajamallin ja moniulotteisen moottorin aiheuttamista virheistä, joka tallentaa vain käyttäjän vaaditut tiedot ja tarjoaa heille säännöllisen pääsyn. Mutta jos käyttäjä pyytää enemmän liittyviä tietoja minkä tahansa monimutkaisen kyselyn ratkaisemiseksi, se tarjoaa avoimen pääsyn relaatiotietokannan siihen osaan. Suosittu MicroStrategy on ottanut käyttöön tämän HOLAP-tekniikan lisätäkseen alustansa suorituskykyä yhteistyössä muiden myyjien kanssa, jotka ovat jo ottaneet tämän ratkaisun käyttöön liiketoiminnassaan.
Mutta tässä suunnittelussa on muutamia ongelmia, jotka tulisi ratkaista, jotta saavutettaisiin korkea suorituskyky.
Prosessin laatua olisi parannettava vastaamaan asiakkaan vaatimuksia. Tietojen varastoinnin laadun tulisi olla yhdenmukaista alkuvaiheesta loppuvaiheeseen. Harvat pääalueet, joissa laatua tulisi harkita, ovat alueiden määritteleminen, alueiden mittaaminen ja osien maksimointi.
Tärkeitä ominaisuuksia ovat tarkkuus, päivitetyt tiedot, täydelliset tiedot, johdonmukaisuus, jäljitettävyys, saatavuus ja selkeys.
Tarkkuuden mukaan tiedoilla tulisi olla oikeat ja todelliset arvot, koska ETL-ajankohtana puuttuvien arvojen todennäköisyys on suuri, ja minkä tahansa ominaisuuden epästandardin arvon antamista tulisi myös välttää
Tietoja olisi päivitettävä säännöllisin väliajoin, ja ne eivät saisi sisältää vanhoja tietoja
Tietokuutioita ei pidä hukata. Koska kukin tietojoukko edustaa yksilöivää ensisijaista avainta ja kaikki arvot on tallennettava ylhäältä alas ja niiden olisi oltava saatavilla täydellisinä tiedoina
Datan esityksen tulisi olla oikeassa järjestyksessä ja asianmukaisesti, jos se antaa käyttäjälle korkean yhdenmukaisuuden suorituskyvyn.
Tietojen on oltava käyttäjän helposti saatavissa ja saatavissa milloin tahansa
Tietokannassa tulisi olla oikea navigointi lähteistä, jotta käyttäjä voi helposti ohjata kyseiseen tietoosaan ilman ajanhukkaa.
Tietojen olisi oltava erittäin selkeitä ja helppo ymmärtää.

Vertailutaulukko ROLAP vs. MOLAP vs. HOLAP

Seuraavassa taulukossa on yhteenveto vertailusta ROLAP vs. MOLAP vs. HOLAP:

Perusteet vertailuun	ROLAP	MOLAP	HOLAP
akronyymi	Suhteellinen online-analyyttinen käsittely	Moniulotteinen online-analyyttinen käsittely	Hybridi-online-analyyttinen käsittely
Varastointimenetelmät	Tiedot tallennetaan päädatavarastoon	Tiedot tallennetaan rekisteröityyn tietokantaan MDDB	Tiedot tallennetaan relaatiotietokantoihin
Hakemismenetelmät	Tiedot noudetaan päävarastosta	Tiedot noudetaan alkuperäisestä tietokannasta	Tiedot noudetaan relaatiotietokannoista
Tietojen järjestely	Tiedot järjestetään ja tallennetaan rivien ja sarakkeiden taulukkojen muodossa	Tiedot järjestetään ja tallennetaan datakuutioiden muodossa	Tiedot on järjestetty moniulotteiseen muotoon
tilavuus	Valtava data on käsitelty	Rajoitettuja tietoja, joita säilytetään omistusoikeudessa, käsitellään	Suuret tiedot voidaan käsitellä
Tekniikka	Se toimii SQL: n kanssa	Se toimii Sparse Matrix -tekniikan kanssa	Se käyttää sekä Sparse matrix -tekniikkaa että SQL: tä
Suunniteltu näkymä	Sillä on dynaaminen pääsy	Sillä on staattinen pääsy	Sillä on dynaaminen pääsy
Vasteaika	Sillä on suurin vasteaika	Sillä on minimivasteaika	Se vie minimaalisen vasteajan

johtopäätös

Pääaiheena olisi tässä keskusteltava tietoturvasta, jota olisi siirrettävä kehitysvaiheesta toteutusvaiheeseen ja joka suoritetaan myös sen ylläpitoaikana. Suojaus on avaintekijä tietovarastoinnissa, koska se on paikka, jossa ratkaistaan tärkeitä ongelmia ja suoritetaan suuri määrä tiedonsiirtoa ja käsittelyä. Johtaminen ja sen auditointijärjestelmät ovat ratkaisevan tärkeitä tietovarastoinnin kannalta yhtä tärkeitä kuin turvajärjestelmä. Yritys hyödyntää tätä online-analyyttistä prosessointijärjestelmää ja edellyttää sitä kysynnän mukaan.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas ROLAP vs MOLAP vs HOLAP -sovellukseen. Tässä keskustellaan myös ROLAP vs MOLAP vs HOLAP -näppäineroista infografian ja vertailutaulukon kanssa. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja-