Johdanto lämpökarttaan MATLABissa

Tiedätkö mikä on lämpökartta ja mihin tarkoitukseen se on hyvä? Ensinnäkin, esitellään mikä on MATLAB? MATLAB on rekisteröity ja korkean suorituskyvyn ohjelmointikieli, jonka on kehittänyt Math Works. MATLAB on tarkoitettu tekniseen laskentaan. Se sallii matriisitoiminnot, funktioiden ja datan piirtämisen ja algoritmien suorittamisen. Lisäksi MATLAB: n Heatmap auttaa tuottamaan käyttöliittymiä, jotka ovat rajapinnalla muilla kielillä kirjoitettujen ohjelmien kanssa, käsittäen C, C ++, Java, FORTRAN ja Python. Nyt voimme määritelläHeatMap periaatteessa,

”Heatmap on Matlab-ohjelmisto tietojen graafiseen esittämiseen silloin, kun käytetään värikoodattuja järjestelmiä. ”Heat Mapsin tavoite visualisoida sijaintien tai tapahtumien määrä paremmalla tavalla aineistossa. Se auttaa myös ohjaamaan yleisöä kohti tietojen visualisointialueita.

Käytämme lämpökarttakaaviota, joka on erityinen kaavio, joka edustaa taulukon data-arvoja väreillä. Tätä voidaan soveltaa, kun joudumme suunnittelemaan suuria ja monimutkaisia ​​tietoja. Lämpökartta toimii tallentamalla tiedot verkkosivulta. Oletetaan, että jos johonkin verkkosivun osaan kiinnitetään enemmän huomiota tai jos verkkosivun sisältöä napsautetaan usein, lämpökartta käyttää sitä tummasta vaaleaksi väreksi.

Esimerkiksi sisältö näytetään tummalla värillä, jota katsellaan enemmän, ja toinen alue, johon vierailijat eivät kiinnitä huomiota, näytetään vaalealla värillä.

Kuinka luoda lämpökartta MATLABiin?

Koska tiedämme, että MATLAB on matemaattisiin ja tieteellisiin tarkoituksiin käytettävä kieli, jolla on monia työkaluja käsittelemään useimpia matematiikan ja luonnontieteiden aloja. Se parantaa laskentaa, visualisointia ja ohjelmointia helppokäyttöisessä ympäristössä. Tämän avulla ongelmat ja ratkaisut voidaan välittää tutussa matemaattisessa esityksessä.

Siksi, nyt puhutaan nyt HEATMAPista MATLABissa; Lämpökartasta on hyötyä näyttää matriisi kuvana, jonka värivoimakkuudet antavat sen arvojen suuruuden. Lisäksi se antaa sinulle mahdollisuuden tunnistaa seuraavat asiat:

  • X- ja Y-akselin rastimerkit:
    Näyttää rivi- tai sarakehakemistot tai muut numeeriset tai tekstimerkit. Täällä X-akselin rastimerkit voidaan vaihtaa.
  • Tekstitunnisteet:
    Yhdistää lämpökartan kuvan järjestettyjen tekstitarrojen avulla. Voimme vaihtaa tarrojen kirjasinkokoa ja väriä. Mutta tarroja zoomaamalla, panoroitaessa tai koon kokoa voidaan päivittää automaattisesti.
  • Muokatut värikartat:
    Voit määrittää omat värit käyttämällä MATLABin oletusvärikarttoja. Lisäksi kuvassa voi olla erilaisia ​​värikarttoja eri lämpökarttoille.
  • Muut parametrit ovat kuten ruudukkorivit, väripalkit konfigurointia varten Heatmap-valmistelussa.

Ne, jotka tuntevat Matlabin ja tietävät sen toiminnan ja koodausosan, heillä on pluspiste tutkiaksesi Heatmap-mallia helposti. He ovat kiinnostuneita graafisesta esityksestä ja ymmärtävät Heatmap-prosessin sekä toiminnot helpommin.

Syntaksi luodaksesi lämpökarttakaavion

Syntaksin perustoiminnot on annettu alla:

h = heatmap(htbl, xvar, yvar)
h = heatmap(htbl, xvar, yvar, 'ColorVariable', cvar)
h = heatmap(cdata)
h = heatmap(xvalues, yvalues, cdata)
h = heatmap(___, Name, Value)
h = heatmap(parent, ___)

Näiden toimintojen selitys

  • Xvar on taulukomuuttuja, joka näkyy x-akselilla. Yvar (input) on taulukomuuttuja, joka näkyy y-akselilla. Värit luodaan laskentayhdistelmällä. Sitten sitä käytetään muuttamaan lämpökarttaa muodostettuaan. Toiminto h = lämpökartta (htbl, xvar, yvar) tuottaa lämpökartan taulukosta htbl ja tarjoaa lämpökartta-objektin.
  • Toimintoa h = lämpökartta (htbl, xvar, yvar, värimuuttuja ', cvar) käytetään väritietojen määrittämiseen käyttäen cvar-tunnistettavaa taulukomuuttujaa. Tässä keskimääräinen yhdistelmä on peruslaskentamenetelmä.
  • Toiminto h = lämpökartta (data) on hyödyllinen luomalla lämpökartta matriisista. Yhdellä datan arvolla lämpökartalla on vain yksi solu.
  • Toiminto h = lämpökartta (x-arvot, yvalues, cdata) määrittelee tarrojen arvot, jotka esitetään x-akselilla ja y-akselilla.
  • Toiminto h = lämpökartta (___, nimi, arvo) identifioi enemmän mahdollisuuksia lämpökartalle, joka käyttää yhtä tai useampaa nimeä tai arvoja parilla.
  • Toiminto h = lämpökartta (vanhempi, ___) muodostaa lämpökartan vanhemman ilmoittamaan kohtaan.

Esimerkkejä lämpökartasta MATLABissa

Seuraavassa on esimerkkejä Heatmap MATLAB -sovelluksesta:

Esimerkki # 1

Laadi lämpökartta urheiluopiskelijoiden tietotaulusta

Ensinnäkin ladataan opiskelijoiden tietojoukot. Tee sitten taulukko työtilaan ladattujen muuttujien osajoukosta. Tämän jälkeen luomme lämpökartan, joka laskee yhteen niiden opiskelijoiden määrän, joilla on vastaavat joukot Taitavat ja Raikkaammat arvot.

Koodi:

load students
htbl = table(Name, Age, Gender, Fresher, …
Skilled, Weight, Location);
h = heatmap(htbl, 'Skilled', 'Fresher');

lähtö:

Esimerkki 2

Tee lämpökartta Matrix-tietojoukosta

Luo tietojoukon matriisi. Laadi nyt matriisista arvojen lämpökartta. Joten, etiketit x- akselilla ja y- akselilla näyttävät olevan 1, 2, 3, .., jne.

Koodi:

cdata = (40 50 30; 41 52 70 ; 31 90 65; 20 90 55) ;
h = heatmap(cdata);

lähtö:

Esimerkki 3

Tee lämpökartta räätälöityjen akselitarrojen avulla Matrix Datasetista

Ensin teemme matriisin tietojoukosta. Luo jälleen arvojen lämpökartta. Käytämme mukautettuja tarroja x- akselilla & y- akselilla ja osoitamme kaksi ensimmäistä merkitsemää argumenttia. Lämpökartta-objektin asetusominaisuuksia käyttämällä on tunnistettava akselin otsikko ja tarrat.

Koodi:

cdata = (40 50 30; 41 52 70 ; 31 90 65; 20 90 55) ;
xvalues = ('Banarsi', 'Silk', 'Cotton');
yvalues = ('Yellow', 'Red', 'Pink', 'Green');
h = heatmap(xvalues, yvalues, cdata);
h.Title = 'Saree Orders';
h.XLabel = 'Types';
h.YLabel = 'Colors';

lähtö:

johtopäätös

Siksi voimme sanoa, että Heatmap on datan tutkimusohjelmisto, jota käytetään käyttäjien käyttäytymisen osoittamiseen tietyillä verkkosivuilla tai verkkosivumalleissa, joissa se käyttää väriä tietojen näyttämiseen, ts. Datan visualisointityökalu. Tämä tukee sellaisten kuvioiden löytämistä, jotka antavat syvyysnäkymän. Nykyään tätä työkalua käytetään monimutkaisten tilastotietojen osoittamiseen.

Kuten lääkärit, insinöörit, sosiologit, markkinoijat ja tutkijat käyttävät lämpökarttoja vaikeiden tietojoukkojen luomiseen, jotta ne olisivat loogisia ja toimivia. Nykyään voimme nähdä, että Heatmapilla on suuri merkitys. Esimerkiksi säällä, kiinteistövälitysverkkosivustoilla - useimmiten silloin, kun näytössä on tietoja, käytetään lämpökarttaa. Se on ollut menestyvä työkalu Matlabissa, koska Heatmap voidaan esittää itse - kuvaavana luonnollisella tavalla. Toisin kuin kaavioissa, joissa se on luettava, ja taulukoissa, joissa sen on oltava implisiittinen.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas lämpökarttaan MATLABissa. Tässä keskustellaan johdannosta, Kuinka luoda lämpökarttaa MATLABissa, Esimerkkejä lämpökartasta MATLABissa yhdessä syntaksin kanssa. Voit myös käydä läpi muiden aiheeseen liittyvien artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -

  1. Python Pandas DataFrame
  2. Scatter-tontit Matlabissa
  3. Pylväskaavio Matlabissa
  4. Sum-toiminto Matlabissa

Luokka:

Suuri data