Ero datan ja tiedon välillä.
Lyhyillä ja yksinkertaisilla sanoilla Data tarkoittaa vain tosiasioita ja lukuja, jotka voivat sisältää bittiä tietoa, täydellistä tietoa tai ei mitään tietoa. Nyt kun tullaan tietoon, kun tietoja käsitellään, tulkitaan, järjestetään, rakennetaan ja esitetään ja on järkevää, kenelle tiedot tarvitaan, niin vain sitä kutsutaan informaatioksi. Tietoja kuvataan tietomuotoksi, joka prosessoidaan, järjestetään, määritetään, rakennetaan ja esitetään tietyn tiedon merkitsemiseksi tarpeen mukaan. Nämä tiedot lisäävät merkitystä ja parantavat tietojen luotettavuutta varmistaen ymmärrettävyyden ja vähentämällä epävarmuutta. Jotta tietojen muuntaminen tai tietojen poimiminen tiedoista on tehtävä niistä vapaaksi tarpeettomista yksityiskohdista tai aineettomista asioista, joilla on jonkin verran arvoa tarpeen mukaan.
Koska tietoja on tulkittava ja analysoitava tietojen poistamiseksi siitä, on täysin mahdollista, että niitä tulkitaan väärin, mikä johtaa virheellisiin johtopäätöksiin, joten tietojen perusteella päätellään, että tiedot ovat harhaanjohtavia. Tällainen skenaario johtuu useimmiten epätäydellisistä tiedoista tai kontekstin puutteesta.
Esimerkiksi sijoituksesi osakemarkkinoille on yleinen nykyään. Joten ennen sijoittamista on poistettava käytettävissä olevista tiedoista tietoja, jotka saattavat olla vääriä ja aiheuttavat sijoittajalle menetyksiä, takana voi olla monia syitä, mutta aiheemme yhteydessä syyt voivat olla, että käytettävissä olevat tiedot ovat puutteellisia tai puutteellisia. kontekstista.
Vielä yksi esimerkki, jonka voimme ottaa esimerkiksi päivämääräluettelosta, jota voidaan kutsua Tietämäksi, joka on merkityksetöntä ilman tietoa, jonka voisimme poimia tiedoista, kuten loma- tai viikonloppu- tai kansallisten vapaapäivien luettelo tarpeen mukaan.
Samoin minkä tahansa paikan lämpötilalukemien historiaa kutsutaan yksinkertaisesti tiedoksi. Jos samat tiedot järjestetään ja analysoidaan ja sitten esitetään korkeimman lämpötilan ja minimilämpötilan löytämiseksi vaatimuksen mukaiselle ajalle, voimme kutsua sitä informaationa.
Voimme haastaa tiedot haaroiksi seuraavina:
1) Perustiedot
- Laadulliset tiedot.
- Kvantitatiivinen tieto.
2) Toissijainen tieto.
- Sisäinen tieto.
- Ulkoiset tiedot.
Tietojen vertailu tietojen välillä (infografia)
Alla on 15 tärkeintä eroa tietojen ja tietojen välillä 
Tärkein ero tietojen ja tietojen välillä
Sekä Data vs. tieto ovat suosittuja valintoja markkinoilla; keskustelemme joistain suurimmista eroista tietojen ja tietojen välillä:
- Tiedot ovat raakoja tosiasioita, jotka on kerätty kaikista olosuhteista, tapahtumista, ideoista, kokonaisuuksista tai muista asioista, joista on tehtävä kaikki tiedot.
- Tosiasiat, jotka päättelemme tietystä tapahtumasta tai aiheesta, jota varten me suodatamme tietoja eliminoimalla turhaa tietoa ja säilytämme tarvittavat tiedot, jotka muodostavat tiedon.
- Tiedot voivat olla mitä tahansa, kuten yksinkertaista tekstiä tai numeroita
- Tiedot ovat käsitelty ja tulkittu tietomuoto.
- Tiedot ovat järjestämättömiä, satunnaisesti kerättyjä tosiseikkoja ja lukuja, joita voidaan käsitellä tarpeen mukaan johtopäätösten tekemiseksi.
- Saman tiedon järkevää organisoitua muotoa kutsutaan informaatioksi.
- Tiedot kerätään havaintojen ja tietueiden perusteella, jotka tallennetaan tietokoneisiin tai yksinkertaisesti papereihin tai jollain muulla tavalla.
- Tietoja pidetään luotettavina, koska suoritetaan asianmukainen analyysi tietojen muuntamiseksi tiedoiksi.
Data vs. tietojen vertailutaulukko
Keskustelemme seuraavien tietojen ja tietojen vertailun välillä:
| Tietojen ja tietojen vertailun perusteet | data | Tiedot |
| Kuvaus | Raaka tosiasiat ja luvut, jotka auttavat kehittämään ideoita tai johtopäätöksiä. | Löytökset / analyysi tiedoista, jotka tekevät tarpeellisesta merkityksellisestä tiedosta. |
| Muoto | Voi olla merkin, kirjainten, numeroiden tai muun muodossa. | Aineistoista poimitut ja asianmukaisesti järjestetyt ideat ja päätelmät |
| edustus | Rakenne, taulukkotiedot, kuvat, värikoodit tai muu. | Kieli kuvaajilla tarpeen mukaan. |
| merkitys | Ei ole mitään merkitystä. | Sillä on oikea merkitys. |
| keskinäinen suhde | Tietojen keruu. | Käsitellään tiedoista. |
| Ominaisuus | Tiedot ovat raa'assa muodossa, eikä niillä ole mitään järkeä. | Tietojen kerääminen järkevien, olennaisten tietojen suodattamisen jälkeen. |
| riippuvuus | Ei riippuvuutta. | Riippuu tiedoista. |
| UOM | Mitattu biteinä tai tavuina tai kilotavuina ja niin edelleen. | Mitattu ajan, laadun jne. Kannalta |
| Tuki päätöksenteolle | Ei voida käyttää päätöksenteossa. | Käytetään päätöksenteossa. |
| Sisältää | Raakadata. | Merkitys tiedot. |
| Tietotaso | Matala taso | Keskitaso. |
| luonteenomainen | Jotkut tiedot luokitellaan organisaatioon, ja niiden levittäminen on rajoitettu julkisesti.
Jotkut tiedot ovat kuitenkin myös yleisön saatavilla. | Saatavana myyntiin, jolla on jonkin verran merkitystä yleisölle. |
| Merkitys | Pelkästään tiedolla ei ole merkitystä. | Se on sinänsä merkittävä. |
| Hyödyllisyys | Voi olla tai ei ehkä ole hyödyllistä, koska se voi sisältää myös merkityksettömiä tietoja. | Se on hyödyllinen ja arvokas, koska se on päätelty tiedoista. |
| esimerkki | Tiedot tietyn alueen lämpötilasta. | Tietojen analysointi, joka tekee tiedoista arvokkaita päättelemään tosiseikkoja, kuten päivän maksimilämpötilan tai kuukauden minimilämpötilan. |
Johtopäätös - Data vs. tieto
Joten voimme päättää keskustelun siinä vaiheessa, että Data on järjestämätöntä tietoa ja Tiedot ovat sitä, mitä saamme tietojen käsittelyn ja analysoinnin jälkeen. Molemmat data vs. tietotermit ovat hyvin läheisiä. Teknisyyteen viitaten, data tarkoittaa sisääntuloa, jota käytetään tuottamaan jokin merkityksellinen kokonaistuotos, jota kutsuttiin nimellä Information.
Tiedot ovat tosiasioita ja kuvauksia, joista tietoja voidaan poimia. Yksinään tiedoilla ei ole merkitystä. Tietojen suodattamiseksi oikean tiedon saamiseksi tiedoista on tietojen saamista. Data on vain numeroiden, sanojen, symbolien kokoelma tai se voi olla mikä tahansa, josta tiedot voidaan poimia analysoimalla niitä. Tiedot eivät ole mitään järkeä, mutta niistä poimitut tiedot ovat järkeviä, kuten jo keskusteltiin.
Tiedot ovat taas raakoja ja järjestämättömiä tosiseikkoja ja lukuja, jotka on käsiteltävä, jotta niistä tulisi merkityksellisiä, joita kutsutaan informaatioksi.
Joten me tiesimme, että tieto voi olla mitä tahansa ja se voi sisältää arvokasta tietoa tai sitä ei ehkä tarvitse analysoida saadaksesi tietoa siitä. Pelkästään tiedolla ei ole merkitystä, mutta tiedolla on.
Tietoilla on riippuvuus tiedoista, mutta tiedoilla ei ole riippuvuutta.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas suurimpaan eroon Data vs. Tietojen välillä. Täällä keskustellaan myös Data vs. tiedot-avaineroista infografioiden ja vertailutaulukon kanssa. Saatat myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- Big Data vs. Data Mining
- Erot suurten tietojen ja ennakoivan Analyticsin välillä
- Tiedot kaivostoiminnan haastattelun tärkein kysymys
- Tietojen mallinnushaastattelukysymykset