Mikä on tietoteknikko?

Henkilöä, joka rakentaa tiedot pelatakseen ja analysoidakseen sitä kaikissa muodoissa, kutsutaan Data Scientistiksi. Toisin sanoen voimme sanoa, että Data Scientist elää tiedoissa. He rakastavat kerätä tietoja, tiedustella tietoja, luoda tietoja uudelleen eri muodoissa, tehdä johtopäätöksiä aiemmasta tiedosta ja ennustaa tulevaisuutta nykyisiä tietoja käyttämällä. Heillä tulisi olla kärsivällisyys työskennellä tietojen kanssa. Teknologian ja sosiaalisen median käytön kasvaessa tieto kasaantuu päivä päivältä ja datan analysointi on tärkeää tulevaisuuden suuntausten ennustamiseksi.

Tietojen tutkijaksi tulemisen edellytykset

Seuraavat ovat tärkeimmät vaiheet tietojen tutkijaksi saamiseksi:

  • Niiden pitäisi olla hyviä tietokantojen kanssa. Tietokantojen luominen ja kysely ovat tärkeitä, jotta he ymmärtävät toimintatavansa ohjelmointi- ja analytiikkaympäristössä, ja SQL on myös tärkeä kieli.
  • Niiden tulisi olla sujuvia kaikissa ohjelmointikielissä, mieluiten Python ja R. Pythonissa on monia kirjastoja, jotka auttavat laskemaan tilastotiedot ja taulukot helposti.
  • Monet ovat voineet vihata matematiikkaa, etenkin tilastoja ja lineaarista algebraa koulupäivinä. Mutta he auttavat tavalla, jota kukaan ei voisi koskaan kuvitella.
  • Koneoppimisen algoritmit auttavat luomaan malleja, jotka ennustavat datan tulevaisuuden, kuinka ne myös toimivat. Koneoppiminen luo myös malleja aiemmasta tiedosta, mikä auttaa ymmärtämään tiedot selkeästi.
  • Liiketoimintaanalytiikka on tärkeää tietää, koska se tietää paljon tietoa ja siihen liittyvää yritystä.
  • Heidän tulee olla luovia suhtautuessaan ongelmaan, koska tietoja voidaan tulkita monella tapaa. Tämä lähestymistapa auttaa löytämään erilaisia ​​menetelmiä tietojen ratkaisemiseksi ja välttämään ei-toivottuja tyyppejä.
  • Suurten tietojen ymmärtämisen ja sen, miten ne havaitaan markkinoilla, tulisi olla kiinnostava alue.
  • Yhteistyö yhteisön tai sen jäsenten kanssa auttaa heitä tuntemaan ongelmat eri näkökulmista.

Kuinka tulla tietotieteilijäksi?

  1. Tietotieteilijöiden on oltava tutkinnon suorittaneita tekniikan tai tilastojen tai muun asiaankuuluvan alan osalta, ja heidän on oltava hyvä ohjelmointi- ja SQL-taitojaan.
  2. Tieto muiden tutkinnon suorittaneiden todennäköisyydestä ja tilastoista on hyvä ymmärtämään datan toimintatapaa.
  3. Hyvä viestintätaito auttaa kommunikoimaan joukkueen ja asiakkaan kanssa. Tämä auttaa tuntemaan muiden prioriteetteja ja ehdotuksia.
  4. Hyvien tietojen tutkijoiden on oltava uteliaita tiedoista ja heidän on kiinnostettava tutkimaan tapoja, joilla tietoja voidaan muuttaa tarpeiden mukaan.
  5. Heidän pitäisi olla hyvä tarinankertoja. Tiedot voivat luoda tarinoita joko menneisyydestä, nykyisestä tai tulevaisuudesta.
  6. Jos henkilöllä ei ole aavistustakaan tietojenkäsittelystä, on hyvä tehdä tietotekniikkaan ja koneoppimiseen liittyviä varmennuksia.
  7. Tietotekniikkaan tai koneoppimiseen liittyvien hankkeiden tekeminen auttaa ymmärtämään tietotekijöiden kohtaamia haasteita.
  8. Liity tietotekniikkaan liittyvään yhteisöön, joka auttaa jakamaan tietoja, jotka liittyvät tietoon ja alan erilaisiin haasteisiin.

Datatutkijan vastuut

Tietotieteilijä on joku, joka on parempi tilastoissa. Tarkastellaan muutama vastuu:

  • Tiedot olisi kerättävä eri lähteistä ja näiden lähteiden on oltava luotettavia. Tiedonkeruuprosessi voidaan automatisoida prosessin helpottamiseksi.
  • Tietojen puhdistus on tärkeä prosessi kaikessa tietojen analysointityössä, koska se vie suurimman osan tietojen tutkijoiden ajasta. Puuttuvat tiedot olisi täytettävä asianmukaisesti ja vältettävät kentät olisi jätettävä huomiotta.
  • Tietojen analysointi tulisi tehdä asianmukaisesti, jotta voidaan tietää datan eri suuntaukset ja mallit.
  • Malleja tulisi rakentaa koneoppimisen avulla, jotta ne tietäisivät tiedot hyvin ja analysoisivat niitä oikein.
  • Koulutus- ja testitiedot on tunnistettava oikein ja erotettava tietojen vaikutuksen tuntemiseksi.
  • Eri malleja tulisi yhdistää ja tutkia hyvin tietomallin tuntemiseksi.
  • Tiedot tulisi järjestää oikein ja kaikkien ryhmän tulee ymmärtää ne, jotta ne auttavat tekemään suuria liiketoimintapäätöksiä.
  • Heidän tulisi olla hyvä kuuntelijaryhmä ja tarkkailijoiden tietoja, jotka liittyvät erilaisiin tietoihin.
  • Tietotieteilijöiden tulee tulkita tietoja hyvin, koska väärät tulkinnat voivat johtaa katastrofaalisiin tuloksiin yrityksessä.
  • Tietotieteilijöiden olisi muutettava kerätyt tiedot, joko rakenteellisesti tai jäsentämättä, merkitykselliseen muotoon, jotta jopa eri osastossa työskentelevä työntekijä ymmärtäisi tiedot.
  • Hyvä matemaatikko auttaa tietotieteilijöitä erittelemään tiedot helposti, löytämään suuntauksia tiedoista ja tunnistamaan korrelaatiot.
  • Ne tulisi päivittää kaikilla alan uusimpaan tietoon liittyvillä suuntauksilla hänen hyväkseen.
  • Alueiden tuntemus, joissa hän työskentelee, on tärkeä, koska tieto auttaa ymmärtämään tietoja hyvin. Tällä pyritään välttämään ei-toivotut tiedot ja ottamaan huomioon vain tarvittavat tiedot.
  • Tietotieteilijöiden tulisi voida tehdä yhteistyötä muiden osastojen kanssa kerätäkseen tietoja aloiltaan ja tuntea työnsä hyvin.
  • Tietotieteilijöiden tietojen analysoinnin jälkeen antamien näkemysten tulisi olla merkityksellisiä alueelle ja muutoksen tulisi heijastua yrityksen voittoon.
  • Aikaisemman datan analysointi auttaa ymmärtämään datan käyttäytymistä ja tulevaisuuden ennustaminen auttaa suunnittelemaan tulevaisuutta vastaavasti, ja heidän tulee olla taitava tekemään molemmat.

Palkka / palkka

Data Scientist -työ on yksi vuosisadan korkeimmin palkattuja työpaikkoja. Keskipalkka on 100 000 dollaria. Alkupalkka niille, jotka ovat suorittaneet tietotekniikan syventävän tutkinnon, on 5000– 90000 dollaria. Kokemus, koulutus ja teollisuus määräävät tietotekniikan henkilön palkan. Mitä korkeampi kokemus ja koulutus, sitä korkeampi palkka on. Intian keskipalkka on 10 000 000 rupiaa. Se riippuu sijainnista. Tietotekniikan työ ei lopu ennemmin. Tietojenkäsittelytehtävä on yksi vuosisadan seksikkäimmistä työpaikoista. Tietotieteilijän on oltava tunteva eri aloilla, jotta hän voi huipputasoa kentällä.

Suositeltava artikkeli

Tämä on opas Mikä on tietotekniikka ?. Täällä keskustellaan siitä, kuinka tulla tietotieteilijäksi, sekä tietotekijän edellytysten ja vastuiden kanssa. Voit myös käydä läpi muiden aiheeseen liittyvien artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -

  1. Data Scientist vs Data Mining | 7 parasta vertailua
  2. Mitä tietoteknikot tekevät? | Merkitys | Taidot ja vastuut
  3. Katsaus tietotieteilijälle vaadittaviin taitoihin
  4. Computer Scientist vs Data Scientist - tärkeimmät erot

Luokka:

Suuri data