Erot SPSS: n ja SAS: n välillä
Teknologian käytön kasvaessa tietoja syntyy jokaisesta pienestä asiasta. Analysoidaksemme näitä tietoja ja tarvitsemme tilastoja, jotta ne voivat antaa meille lisäarvoa ja auttaa meitä ennustamaan ja tarjoamaan tietosuuntauksia. SPSS ja SAS ovat työkaluja, jotka auttavat tilastollista analysointia. SPSS on kattava ja joustava. SAS on ohjelmointikieli, joka sisältyy omaan sarjaan.
Ymmärtäkäämme SPSS: n ja SAS: n väliset erot. Vaikka sekä SPSS: n että SAS: n työkalujen päämotto on tilastollinen analyysi, liiketoiminnan kasvu, niiden tekemän työn variaatio näkyy edelleen.
Head to Head -vertailu SPSS: n ja SAS: n välillä (infografia)
Alla on kuusi tärkeintä eroa SPSS: n ja SAS: n välillä 
Keskeiset erot SPSS: n ja SAS: n välillä
Vaikka sekä SPSS vs. SAS: tä käytetään tilastollisen datan analyysiin, niillä on joitain merkittäviä eroja, jotka ovat seuraavat:
- SPSS tarkoittaa ” T aattisia tieteellisiä tie teitä”, ja se käynnistettiin vuonna 1968. Sitä käytetään pääasiassa tieteellisessä tutkimuksessa kaikenlaisten tietojen analysointiin. Sitä käyttävät myös markkinatutkijat, terveystutkijat, tutkimusyritykset, hallitus, koulutustutkijat, markkinointijärjestöt ja tiedonkaivajat. SPSS kehitettiin yhteiskuntatieteille ja oli ensimmäinen tietokoneen tilastollinen ohjelmointikieli. SPSS on hyödyllinen myös raportoinnissa, joka tarjoaa taulukoita ja kaavioita, jotka voidaan helposti kopioida. Toisaalta SAS: llä ei ole käyttöliittymää. Sitä käytetään edistyneeseen analytiikkaan, yritystietoihin, tiedon hallintaan ja ennustavaan analyysiin.
- SAS on tiukempi oppia SPSS: n kohta- ja napsautusrajapinta. SPSS on helpompi oppia, koska se tarjoaa liitäntätoiminnot. Kaikki taulukot ja kaaviot voidaan siirtää helposti napin painalluksella. Toisaalta SAS: llä ei ole tällaista toimintoa. Asioita on vaikea mukauttaa SAS: ssä, koska henkilöillä on oltava koodaustieto asioiden rakentamiseksi räätälöityjen vaatimusten mukaisesti. SPSS tarjoaa myös käyttöliittymän, joka helpottaa oppimista. SPSS-dokumentaatio on paljon parempi ja antaa paremman selkeyden tilastollisiin menettelyihin käytettäviin algoritmeihin. Mallinnus on helpompaa tehdä SPSS: ssä, mutta SAS voi tarjota enemmän hallintaa komentoriviliittymän / edistyneen toimittajan koodauksen ansiosta. SAS Enterprise ei ole yhtä hyvä visuaalinen käyttöliittymä kuin SPSS.
- Tietojenkäsittely on nopeampaa SAS: ssä verrattuna SPSS: ään. SPSS käsittelee tietoja nopeasti, mutta vain silloin, kun niiden määrä on pieni. Kun tiedot kasvavat, on vaikea käsitellä niitä SPSS: n kautta. SAS pystyy käsittelemään helposti suuria määriä tietoja. Se tarjoaa erilaisia ominaisuuksia, kuten tietojen lajittelu ja jakaminen, mikä helpottaa SAS: n käsittelemään suuria paloja. SPSS puolestaan tarjoaa jatkuvan lisenssin, kun taas SAS tarjoaa vuosittaisen lisenssin, mikä tekee siitä kalliimman kuin SPSS. SAS on melkein 1, 75 kertaa kalliimpi etukäteiskustannus yhdestä asennuksesta kuin SPSS. SAS: n ja SPSS: n graafiset ominaisuudet ovat puhtaasti toiminnallisia; vaikka kaavioihin on mahdollista tehdä pieniä muutoksia, piirrosten ja visualisointien täydellinen mukauttaminen SAS: ssä ja SPSS: ssä voi olla erittäin vaivalloista tai jopa mahdotonta.
SPSS vs SAS -vertailutaulukko
Seuraavassa on pisteluettelot, kuvaile vertailuja SPSS: n ja SAS: n välillä
| Vertailun perusteet | SPSS | SAS |
| Perusero ja historia | SPSS on pohjimmiltaan ohjelmisto, jota käytetään tilastollisessa analyysissä. Se on lyhenne yhteiskuntatieteiden tilastollisesta paketista. Sitä käyttävät myös markkinatutkijat, terveystutkijat, tutkimusyritykset, hallitus, koulutustutkijat, markkinointijärjestöt ja tiedonkaivajat. SPSS kehitettiin yhteiskuntatieteille ja oli ensimmäinen tietokoneen tilastollinen ohjelmointikieli. Se kehitettiin vuonna 1968 Stanfordin yliopistossa, ja kahdeksan vuotta myöhemmin perustettiin yritys SPSS Inc., jonka IBM osti vuonna 2009. | SAS on ohjelmointikieli, ja siinä on kehitetty edistyneelle analytiikalle, yritystiedolle, tiedonhallinnalle ja ennustavalle analyysille. Se tarkoittaa tilastollista analyysijärjestelmää. SAS kehitettiin Pohjois-Carolinan osavaltion yliopistossa, ja sitä kehitettiin ensisijaisesti voidakseen analysoida suuria määriä maataloutta koskevia tietoja. |
| Tarkoitus ja käytettävyys | SPSS on uskomaton työkalu ihmisille, jotka eivät ole tilastotieteilijöitä. Sillä on käyttäjäystävällinen käyttöliittymä ja helppokäyttöiset avattavat valikot. Sitä voidaan käyttää monilla aloilla, mutta sillä on pääosin tärkeä rooli yhteiskuntatieteissä. | SAS: lla on tarkoitus olla suuri määrä korkealaatuista tuotekoodia eri tarkoituksiin. Sen katsotaan johtavan kaupallisessa analyyttisessä tilassa. SAS: lla on vahvat käsittelyominaisuudet, ja sen ohjelmistopäivitykset ovat hallitussa ympäristössä, mikä tekee siitä hyvin testatun. |
| Tietojenkäsittely | SPSS: ää voidaan käyttää, kun data on pienempi kuin sanoa 100 Mt. Se antaa tietoja asianmukaisesti. | Kun dataa esiintyy valtavassa romahduksessa, SAS on tehokkaampi ja tarjoaa erilaisia palveluita, kuten tietojen lajittelua tai silmukointia. |
| Helppo oppiminen | SPSS: llä on helppo käyttöliittymä, jonka käyttäjän ei tarvitse oppia koodaamaan. Siinä on liitäntätoiminto, joka luo syntaksin käyttöliittymässä suoritetuille vaiheille. | SAS käyttää Proc SQL: tä, joka tekee sen koodaamisen helpoksi oppia niille, jotka tuntevat SQL: n. Voit oppia SAS: n helposti alusta alkaen. |
| edut | SPSS: ää käytetään monissa yliopistoissa. Sillä on erittäin hyvä käyttöliittymä täydellisellä dokumentaatiolla. Se tarjoaa napsauttamalla ja toista -toiminnon, joka helpottaa koodin kirjoittamista Liitä-painikkeella. Sillä on myös erittäin hyvä virallinen tuki kaikille käyttäjän kohtaamiin ongelmiin. | Toisaalta SAS: ää käytetään pääasiassa teollisuudessa. Siinä on virtauspohjainen käyttöliittymä, joka tarjoaa vedä ja pudota -toiminnon. Se pystyy käsittelemään suuria tietojoukkoja. |
| haitat | SPSS on kallis ja sillä on erilaiset käyttöoikeudet eri toiminnoille. Sen syntaksi on rajallinen ja se on suhteellisen hidas kohti uuden tekniikan omaksumista. Se ei myöskään pysty käsittelemään suuria tietojoukkoja. | SAS on myös kallis. Jos haluat käyttää vaihtoehtoja, jotka eivät ole mukana käyttöliittymässä, sinun on kirjoitettava koodi ja mukautettava vastaavasti. Eri visualisointeja tai tiedon louhintaa varten on olemassa erilaisia ohjelmia. |
Johtopäätös - SPSS vs SAS
Tämän seurauksena, vaikka sekä SPSS että SAS ovat erittäin hyödyllisiä tietojen analysoinnissa, ne ovat erilaisia omalla tavallaan. Niiden suorittamat toiminnallisuudet auttavat organisaatiota tietämään sen arvon ja tarjoavat tavan parantaa ja kasvattaa sen markkina-arvoa. Siksi sinun pitäisi ihannetapauksessa olla sekoitus sekä SPSS: tä että SAS: ää sekä kustannusten että analyyttisen joustavuuden optimoimiseksi.
Suositeltava artikkeli
Tämä on opas SPSS: n ja SAS: n eroihin, niiden merkitykseen, vertailussa päästä päähän, avainerot, vertailutaulukko ja johtopäätös. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja.
- SPSS vs EXCEL - 8 Tärkeitä eroja tietää
- SPSS vs. Stata - 7 parasta eroa oppia
- 7 tärkein ero R: n ja SPSS: n välillä