Keskimääräinen kaava (sisällysluettelo)

  • Keskimääräinen kaava
  • Esimerkkejä keskimääräisestä kaavasta (Excel-mallilla)
  • Mean Formula Laskin

Keskimääräinen kaava

Keskiarvo on tietojoukon piste, joka on kaikkien joukossa olevien datapisteiden keskiarvo. Se on periaatteessa tietojoukon aritmeettinen keskiarvo, ja se voidaan laskea laskemalla kaikkien datapisteiden summa ja jakamalla se sitten tietojoukossa olevien datapisteiden lukumäärällä. Tilastoissa keskiarvo on yleisin menetelmä mitata tietojoukon keskusta. Se on erittäin perusedellytys, mutta tärkeä osa tietojen tilastollista analysointia. Jos laskemme joukon keskiarvon, niin sitä kutsutaan populaation keskiarvoksi. Mutta joskus tapahtuu, että väestötiedot ovat erittäin valtavia, emmekä voi analysoida tätä tietojoukkoa. Joten siinä tapauksessa otamme siitä näytteen ja otamme keskiarvon. Tämä otos edustaa periaatteessa populaatiojoukkoa ja keskiarvoa kutsutaan otoksen keskiarvoksi. Keskiarvo on keskimääräinen arvo, joka laskee tietojoukon suurimman ja pienimmän arvon välillä, mutta se ei ole tietojoukon numero.

Kaava keskiarvoon annetaan:

Mean = Sum of All Data Points / Number of Data Points

On toinen tapa laskea keskiarvo, jota ei käytetä kovin yleisesti. Sitä kutsutaan oletetun keskiarvomenetelmäksi. Tässä menetelmässä satunnainen arvo valitaan tietojoukosta ja sen oletetaan olevan keskiarvo. Sitten lasketaan datapisteiden poikkeama tästä arvosta. Joten keskiarvo annetaan:

Mean = Assumed Mean + (Sum of All Deviations / Number of Data Points)

Esimerkkejä keskimääräisestä kaavasta (Excel-mallilla)

Otetaan esimerkki ymmärtää keskiarvokaavan laskeminen paremmin.

Voit ladata tämän Mean Template täältä - Mean Template

Keskimääräinen kaava - esimerkki # 1

Oletetaan, että sinulla on tietojoukko, jossa on 10 datapistettä, ja haluamme laskea keskiarvon.

Tietojoukko: (4, 6, 8, 9, 22, 83, 98, 45, 87, 10)

Ratkaisu:

Keskiarvo lasketaan alla olevan kaavan avulla

Keskiarvo = kaikkien datapisteiden summa / datapisteiden lukumäärä

  • Keskiarvo = (4 + 6 + 8 + 9 + 22 + 83 + 98 + 45 + 87 + 10) / 10
  • Keskiarvo = 372/10
  • Keskiarvo = 37, 2

Käytämme oletettua keskiarvoa -menetelmää keskiarvon löytämiseksi samasta esimerkistä.

Oletetaan, että annetun tietojoukon keskiarvo on 40. Joten poikkeamat lasketaan:

Ensimmäiselle datapisteelle 4 - 40 = -36

Tulos on seuraava.

Samoin meidän on laskettava poikkeama kaikille datapisteille.

Keskiarvo lasketaan alla olevan kaavan avulla

Keskiarvo = oletettu keskiarvo + (kaikkien poikkeamien summa / datapisteiden lukumäärä)

  • Keskiarvo = 40 + (-36 -34-32-31-18 + 43 + 58 + 5 + 47-30) / 10
  • Keskiarvo = 40 + (-28) / 10
  • Keskiarvo = 40 + (-2, 8)
  • Keskiarvo = 37, 2

Keskimääräinen kaava - esimerkki 2

Tarkastellaan IBM: n varastossa ja otamme sen historialliset hinnat viimeiseltä 10 kuukaudelta ja laskemme vuosituoton 10 kuukaudelle.

Lähdelinkki: https://in.finance.yahoo.com/quote/IBM/

Ratkaisu:

Keskiarvo lasketaan alla olevan kaavan avulla

Keskiarvo = kaikkien datapisteiden summa / datapisteiden lukumäärä

  • Keskiarvo = (3, 74% + 1, 07% + 4, 34% + (-23, 66)% + 7, 66% + (-7, 36)% + 18, 25% + 2, 76% + 1, 48% + 0, 00%) / 10
  • Keskiarvo = 8, 28% / 10
  • Keskiarvo = 0, 83%

Joten jos näet täällä, viimeisen kymmenen kuukauden aikana IBM: n tuotto on vaihdellut paljon.

Kaiken kaikkiaan viimeisen 10 kuukauden aikana keskimääräinen tuotto on vain 0, 83%

Selitys

Keskiarvo on pohjimmiltaan yksinkertainen keskiarvo tietopisteessä olevista tietopisteistä, ja se auttaa meitä ymmärtämään tietojoukon keskimääräisen pisteen. Mutta keskimääräisen käytölle on tiettyjä rajoituksia. Ääriarvot / poikkeavuudet vääristävät helposti keskiarvoa. Nämä ääriarvot voivat olla hyvin pieniä tai erittäin suuria, mikä voi vääristää keskiarvoa. Esimerkiksi: Oletetaan, että meillä on viimeisen viiden vuoden varastojen tuotto, joka on annettu 5%, 2%, 1%, 5%, -30%. Näiden arvojen keskiarvo on -3, 4% ((5 + 2 + 1 + 5-30) / 5). Joten vaikka osake on tuottanut positiivisen tuoton ensimmäisten 4 vuoden aikana, keskimäärin negatiivinen keskiarvo on 3, 4%. Vastaavasti, jos meillä on projekti, jota varten analysoimme seuraavien viiden vuoden kassavirtaa. Oletetaan, että kassavirrat ovat: -100, -100, -100, -100, +1000.

Keskiarvo on 600/5 = 120. Vaikka meillä on positiivinen keskiarvo, saamme rahaa vasta projektin viime vuonna, ja voi käydä niin, että jos otamme huomioon rahan aika-arvon, tämä projekti ei näytä niin tuottoisalta kuin nyt. .

Keskimääräisen kaavan relevanssi ja käyttö

Keskiarvo on hyvin yksinkertainen, mutta yksi tärkeimmistä tilastojen osatekijöistä. Se on tietojen tilastollisen analyysin perusta. Se on erittäin helppo laskea ja helppo ymmärtää myös. Jos meillä on tietojoukko tietopisteillä, jotka ovat hajallaan kaikkialla, keskiarvo auttaa meitä näkemään, mikä on kyseisen tietopisteen keskiarvo. Esimerkiksi: Jos osake X tuottaa viideltä viimeiseltä vuodelta 20%, -10%, 3%, -7%, 30%. Jos näet, kaikilla vuosilla on erilainen tuotto. Keskiarvo tälle on 7, 2% ((20-10 + 3-7 + 30) / 5). Joten voimme nyt vain sanoa, että osake on keskimäärin antanut meille 7, 2%: n vuotuisen tuoton.

Mutta jos näemme siilossa keskiarvon, sillä on suhteellisen vähemmän merkitystä edellä käsiteltyjen puutteiden takia ja se on enemmän teoreettinen luku. Joten meidän pitäisi käyttää keskiarvoa erittäin huolellisesti eikä meidän pitäisi analysoida tietoja vain keskiarvon perusteella.

Mean Formula Laskin

Voit käyttää seuraavaa keskiarvolaskuria

Kaikkien datapisteiden summa
Datapisteiden lukumäärä
Keskimääräinen kaava

Keskimääräinen kaava =
Kaikkien datapisteiden summa =
Datapisteiden lukumäärä
0 = 0
0

Suositellut artikkelit

Tämä on ollut opas Mean Formulaan. Tässä keskustellaan kuinka keskiarvo lasketaan yhdessä käytännön esimerkkien kanssa. Tarjoamme myös Mean-laskimen ladattavalle Excel-mallille. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -

  1. Hintajoustavuuden laskeminen
  2. Opas vakavaraisuussuhteen kaavaan
  3. Esimerkkejä salkun variaatiokaavasta
  4. DPMO-kaava

Luokka:

Yrittäjyyden kehittäminen