Ero Data Varaston ja Data Martin välillä
Tietovarasto on organisaatioiden ylläpitämä keskusvarasto, johon eri lähteistä saatava tieto on integroitu tarjoamaan arvokasta tietoa liiketoiminnasta. Sitä ylläpidetään erillään organisaation operatiivisesta tietokannasta, joka on suunniteltu kyselyihin ja analysointiin tapahtumien käsittelyn sijaan. Se on aihekohtainen, integroitu, haihtumaton ja aikavaihtoehtoinen. Se on integroitu ja vakaa tietolähde, joka tarjoaa tietoa eri aiheista, jos tiedot ovat yhdenmukaisia varaston käyttöaikaan riippumatta. Tietovarasto kehittyy jatkuvasti, koska se ei ole staattinen rakenne. Data Mart on osa tietovarastoa, jota organisaatiot ylläpitävät tietylle käyttäjäryhmälle ja joka on optimoitu pääsylle. Se on joustavampi, koska se vie tietoja vähemmän lähteistä verrattuna tietovarastoon. Data Mart on kooltaan pienempi verrattuna Data Warehouse -kokoonpanoon, ja se on suunniteltu helpottamaan loppukäyttäjien tietojen analysointia ja tukee yhtä, analyyttistä sovellusta, jota erillinen käyttäjäryhmä käyttää. Tietolähteiden perusteella tietomerkit on jaettu kahteen luokkaan, riippuvaisiin ja riippumattomiin tietokarttoihin. Tietokartat toteutetaan edullisiin palvelimiin osastojen käyttöön.
Tietovaraston ja Data Martin (Infografia) vertailu
Alla on 8 parasta eroa Warehouse vs. Data Mart -yritysten välillä 
Keskeiset erot Tietovarasto vs. Data Mart
Keskustelemme joistakin suurimmista eroista Data Warehouse vs Data Mart:
- Yksi Data Warehouse vs. Data Mart -yrityksen tärkeimmistä eroista on, että Data Warehouse on tietojen keskitetty arkisto, joka palvelee päätöksentekoa, kun taas Data Mart on looginen Data Warehouse -joukko, jota käytetään tietyille käyttäjille.
- Tietovarastolla on epäonnistumisriski, koska se on erittäin suuri ja integroitu eri lähteistä. Toisaalta Data Mart -yrityksellä on pienempi epäonnistumisriski, koska se on pienempi koko ja vähemmästä lähteestä peräisin olevat tiedot integroituvat.
- Data Warehouse tarjoaa yrityksenlaajuisen näkymän keskitetylle järjestelmälleen ja se on riippumaton, kun taas Data Mart tarjoaa osastojen näkymän ja hajautetun tallennuksen, koska se on osa tietovarastoa.
- Data Warehouse on sovelluslähtöinen, kun taas Data Martia käytetään päätöksenteon tukijärjestelmään.
- Data Mart tallentaa tiivistetyt tiedot, kun taas Datavarastossa tiedot on tallennettu yksityiskohtaisessa muodossa. Data on erittäin normalisoidussa muodossa Data Martissa, kun taas Data Warehouse -tilassa data on hieman normalisoitu.
- Tiedot tallennetaan yhteen, integroituun ja keskitettyyn arkistoon Data Warehousessa, kun taas Data Mart -palvelussa tiedot tallennetaan halpapalvelimiin erityistä osastokäyttöä varten.
- Tietovarastoa rakennettaessa noudatetaan ylhäältä alas suuntautuvaa lähestymistapaa, kun taas Data Martia rakennettaessa noudatetaan alhaalta ylöspäin suuntautuvaa lähestymistapaa.
- Data Warehouse on aihekeskeinen, aikavariantti, joka on olemassa pidemmän aikaa, kun taas Data Mart on suunniteltu organisaatioon liittyville tietyille alueille ja on olemassa lyhyemmän ajan.
- Tähtikaavaa käytetään Data Mart: n mallinnuksessa, kun taas tietovaraston mallia käytetään Data Varaston mallintamiseen. Yleensä tosisetelmakaavio käsittää laajan valikoiman aihealueita, ja toisaalta Star-mallia käytetään sen lähestymistapaan yhden aiheen mallinnuksessa Data Martsissa.
Tietovarasto vs. Data Mart -vertailutaulukko
Katsotaanpa 8 parasta vertailua Data Warehouse vs. Data Mart -yrityksen välillä
|
TIETOVARASTO |
DATA MART |
| Tietovarasto tallentaa tietoja useilta aihealueilta. | Data Mart hallitsee tietyn alueen, kuten rahoituksen, henkilöstöhallinnon, myynnin jne. Tiedot. |
| Se on organisaation tietojen keskitetty arkisto. | Se on tietovaraston osajoukko. |
| Tiedot on integroitu tietovarastoon yhtenä arkistona eri lähteistä. | Tiedot on integroitu Data Martiin vähemmän lähteistä kuin Data Warehouse. |
| Tietovarasto mallinnetaan yleensä tosiasiallisesta yhdistelmäkaaviosta. | Data Mart on suunniteltu keskittymään ulottuvuusmalliin käyttämällä tähtiä. |
| Tietovarastoa on vaikea suunnitella ja käyttää kooltaan, joka voi olla suurempi kuin 100 gigatavua. | Data Martin suunnittelu ja käyttö on suhteellisen helppoa pienen koon joustavuuden vuoksi. |
| Tietovarasto on suunniteltu päätöksentekoon organisaatiossa. | Data Mart on suunniteltu tietyille käyttäjäryhmille tai osastoille. |
| Se noudattaa ylhäältä alas suuntautuvaa lähestymistapaa. | Se noudattaa alhaalta ylöspäin suuntautuvaa lähestymistapaa. |
| Data Warehouse sisältää vähemmän normaaleja tietoja kuin Data Mart. | Data Mart tallentaa normaalisti normalisoidut tiedot. |
johtopäätös
Data Warehouse tarjoaa käyttäjälle yhden integroidun käyttöliittymän, jossa päätöksenteon tukipyynnöt voidaan tehdä helposti ja Data Mart tarjoaa osastokatselun ja tallennustilan. Tietovarastoa on vaikea rakentaa sen suuren koon vuoksi, kun taas Data Martia on helpompi ylläpitää ja luoda pienempää kokoa varten tietyille aihealueille. Organisaatiot voivat työskennellä vaatimustensa mukaisesti perustaa tietokarttoja eri osastoille ja yhdistää vastaavasti niitä luodakseen tietovaraston tai ne voivat ensin luoda tietovaraston, ja myöhemmin tarpeen mukaan luoda useita tietokarttoja tietyille osastoille. Mutta tietyistä rajoituksista johtuen, kuten aika ja kustannukset, organisaatiot yleensä rakentavat Data Marts -sovelluksen ensin ja yhdistävät sen sitten Data Varaston luomiseen. Cloud Computing -teknologia on tarjonnut etuna ajan ja kustannusten vähentämisessä, jotta yrityksen laajuinen tietovarasto voidaan rakentaa tehokkaasti. Koska sekä Data Warehouse vs. Data Mart sisältävät normalisoimattoman datan, meidän on löydettävä ratkaisuja kyselyn suorituskyvyn parantamiseksi. Pura, muunna ja lataa tai ETL on sellainen käsite, jonka avulla tiedot voidaan poimia useista lähteistä, muuntaa tiedot sitten liiketoimintavaatimusten mukaisesti ja ladata tiedot lopulta järjestelmään.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas Data Warehouse vs. Data Mart -yrityksen suurimpaan eroon. Tässä keskustellaan myös Data Warehouse vs Data Mart -näppäineroista infografien ja vertailutaulukon kanssa. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja-
- Data vs. tieto - suurin ero
- Tietovarasto vs. Hadoop
- Ero isojen tietojen ja tietovarastojen välillä