Johdatus IoT: hen maataloudessa
Internetin ja siihen kytkettyjen laitteiden aikakaudella esineiden Internet (IoT) on seuraava iso asia teollisuudelle. Toisaalta on odotettavissa, että seuraavan 30 vuoden aikana maailman väkiluku ylittää 6 miljardia ja että väestön ruoantuotantoon tarvittava lisävaihtelu on 70%. Internet-pohjaisten älykkäiden maatalouden järjestelmien sisällyttäminen on välttämätöntä, jotta selviäisimme tästä tarpeesta. Katsotaanpa tarkastellaan maatalousalan haasteita ja miten Internet on vastaus ongelmiin.
Nykyaikaisen maatalouden haasteet ja miten Internet on vastaus?
Maatalouden ja maatalouden tärkeimmät haasteet voidaan luokitella lyhyesti seuraavilla tavoilla
- Ilmaston lämpeneminen ja ympäristömuutokset
- Työvoiman puute, valtava tarjonta- ja kysyntäkuilu työvoimasta
- Asianmukaisen seurannan puute ja laajojen manuaalisten toimenpiteiden tarve
- Haasteet suurten, jäsentämättömien tietojen analysoinnissa
IoT-sovellukset älykkäässä maataloudessa
Helppo Internet-yhteys ja halpa tietotekniikka ovat mahdollistaneet Internet-ratkaisujen sisällyttämisen viljelyyn. Seuraavassa on joitain IoT: n tärkeistä käyttötapauksista maataloudessa
1. Reaaliaikainen sadonvalvonta
Älykkäät anturit, liiketunnistimet, älykkäät liiketunnistuskamerat ja valonilmaisimet antavat viljelijöille mahdollisuuden saada tilojensa reaaliaikaiset tiedot tuotteiden laadun seuraamiseksi ja resurssien hallinnan optimoimiseksi.
2. IoT-analytiikka maataloudessa
Älykkäiden antureiden tietoja voidaan analysoida ennustavaa analysointia ja automaattista päätöksentekoa varten. Se auttaa viljelijöitä älykkäällä automatisoidulla päätöksenteolla klassisten sääntöpohjaisten järjestelmien tai manuaalisten menettelyjen sijaan. Ennustava analyysi ja koneoppiminen voivat auttaa viljelijöitä selviytymään äärimmäisistä sääolosuhteista, kuten tulvista, kuivuudesta jne. IoT-analyysin tärkein etu on sisällyttää maaperän laatu, lämpötila, kosteus parametriksi.
3. Karjanhoito
Koska teollisuuden maatalous on vahvasti riippuvainen käsityövoimasta. Maailmantalouden muutosten vuoksi tarjonta-kysyntä-aukko kasvaa päivä päivältä. Karja on yksi sellainen alue, jota on seurattava säännöllisesti. Internet-pohjainen älykäs seuranta voi auttaa viljelijöitä saamaan varastotiedot suoraan älylaitteisiinsa. Se antaa viljelijöille mahdollisuuden hallita varastoa, havaita savupiirin hajoamiset paljon aikaisemmin ja erottaa tartunnan saaneet rodut tartunnan saaneista.
4. Drone-pohjaiset käyttötapaukset
Teollisuusluokan drooneilla on myös useita käyttötapoja älykkäässä viljelyssä. Toisaalta droneja käytetään ilman, maaperän, kosteuden laadun tarkkailuun, toisilla käsillä se voi auttaa fyysisissä toimissa, kuten lannoitteiden automatisoidussa ruiskuttamisessa, estää fyysisiä murtumia tiloilla jne. Ilmeisesti droneihin sisällyttämisellä on joitain haasteita tiloilla, mutta onnistunut käyttöönotto- ja käyttötapaukset voivat auttaa vähentämään maatalouden käsityövoimaa merkittävästi.
5. Älykkäät kasvihuoneratkaisut
Kasvihuoneita käytetään tavanomaisesti kasvien ilmapiirin ylläpitämiseen, ja tämä prosessi vaatii jatkuvaa seurantaa ja manuaalista interventiota. Teollisen internet-ratkaisut voidaan sisällyttää tämän prosessin automatisointiin. Älykkäiden antureiden keräämä tieto voidaan analysoida automaattisesti ja syviä oppimispohjaisia järjestelmiä voidaan käyttää päätöksentekoon ja tietyn ilmaston luomiseen automaattisesti. Näillä älykkäillä antureilla ilmastomuuttujia ja vedenkulutusta voidaan tarkkailla tekstiviestillä tai Wi-Fi-pohjaisilla järjestelmillä.
6. Älykäs jätehuolto
Yksi tärkeimmistä eroista maatalouden ja muun teollisuuden välillä on teollisuusjätteen arvo. Maataloudessa tuotettuja biologisia jätteitä voidaan käyttää uudelleen lannoitteiden valmistukseen. Internet-ratkaisut voivat auttaa prosessin etähallinnassa älykkäästi. Älykkäitä antureita voidaan käyttää myrkyllisten kemikaalien esiintymisen mittaamiseen jätteissä ja maatalouden asianmukaisen elinkaaren hallintaan.
IoT-sovellusten maatalouden globaalitrendit
lähde: https://trends.google.com/trends/
IoT Analytics -pohjaisen maatalouden käyttötavan tyypillinen elinkaari
Tyypillisen Internet-pohjaisen käyttötapauksen elinkaari. Jos erittelemme IoT-analyysin näytekäyttötapaus, se koostuu seuraavista vaiheista:
1. Anturien valinta
Anturien valinta vaihtelee tapauskohtaisesti. Esimerkiksi karjan hoidossa tarvittavat anturit eroavat hyvin älykkään kasvihuonekäytön anturin vaatimuksista.
2. Tietojen keruu
Tietojen kerääminen käytetyistä antureista ja muuntaminen vaadittuun muotoon.
3. Päätösten tekeminen ja käyttöönotto
Antureista kerättyä tietoa voidaan käyttää oivalluksen tekemiseen ja automatisoitujen liiketoimintapäätösten tekemiseen. Saatuaan läpi asianmukaisen tietojen tiede elinkaaren mallit otetaan käyttöön pilveen tai paikallisiin palvelimiin tarvittaessa.
4. Mallien uudelleenkalibrointi
Aikaisemmista prosesseista saatuja tuloksia seurataan ja kalibroidaan uudelleen liiketoiminnan KPI: n ja tuloksesta poikkeaman perusteella.
johtopäätös
Tässä artikkelissa keskustelimme maatalouden erilaisista ongelmista ja siitä, kuinka teollisen Internetin avulla voidaan lievittää ongelmia. IoT koneoppimisella ja tietokonenäkymällä voi muuttaa älykkään maatalouden teollisuusmaisemaa. Olemme myös keskustelleet tyypillisen Internet-käytön tapauksen eri vaiheista ja Internetin globaaleista suuntauksista maatalousalalla. Vaikka Internet-käytön tapausten skaalautuvuus on tosiasiassa edelleen hyvin rajallinen verrattuna muihin aloihin, niiden sisällyttäminen on tulossa välttämättömäksi maailmanlaajuisessa ruokahallinnassa.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas IoT: sta maataloudessa. Tässä keskustellaan Johdanto- ja Internet-sovelluksista älykkäässä maataloudessa ja maataloudessa. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Johdatus Internetiin
- Internet-ohjelmisto
- Big Data -tekniikat
- IoT-alusta
- Internetin hyödyt
- KPI Power BI: ssä
- IoT-projektit
- Internetin 3 suosituinta haittaa yksityiskohtaisesti