Pitää tietää R-tekniikan hämmästyttävä käyttöönotto

• Johdanto R-työkalujen tekniikkaan
• 
• 

Johdanto R-työkalujen tekniikkaan

Analytiikan R-työkalu on tehokkain ja eniten käytetty ohjelmointikieli laskennallisiin tilastoihin, visualisointiin ja tietotekniikkaan. Monet tiedemiehet ja tilastotieteilijät käyttävät R: tä ratkaistakseen ongelmansa tietoanalyysikentällä kaikissa osioissa, kuten laskennallisesta biologiasta kvantitatiiviseen markkinointiin. R on GNU-projekti, joka muistuttaa enemmän S-kieltä. Sitä pidetään S-kielen murreena.

R-työkalu tietojen analysointiin tarjoaa laajan valikoiman tilastollisia ja graafisia tekniikoita. R on erittäin laajennettavissa ja tarjoaa paljon valinnanvaraa tutkijoille.

R on ilmainen ohjelmisto ja se toimii monilla eri alustoilla, kuten MacOS, Windows, UNIX ja Linux.

R-työkalujen tekniikka on myös suosituin ja onnistunein kieli, jolla on joitain tehokkaita ominaisuuksia. Sitä käyttävät suosituimmat yritykset, kuten Google, Facebook, Shell, Merck, Bank of America, Pfizer ja LinkedIn.

R-työkalujen tekniikka Asennus

Tässä on yksityiskohtainen opetusohjelma ruutukaappauksilla R-työkalujen tekniikan asentamiseksi

1. Siirry R-verkkosivustoon ja napsauta ”Aloittaminen” -kohdassa Lataa R

2. Valitse kohde ladataksesi R

3. Valitse ladattava R-paketti käyttöjärjestelmäsi perusteella

4. Valitse ”Asenna R ensimmäistä kertaa” ja lataa tiedosto, jonka suurin fontti on yläosassa

5. Napsauta ”Suorita” ja valitse sitten kieli

6. Napsauta ”Seuraava” aloittaaksesi asennuksen ja hyväksyäksesi kaikki käyttöehdot

7. Valitse Core-tiedostot ja valitse joko 32- tai 64-bittiset tiedostot tietokoneesi järjestelmän perusteella

8. Voit valita aloitusvaihtoehdot. Voit katsella ohjelmaa useissa ikkunoissa, jotta myös Internet-selain tai muistilehtiö-ohjelma olisi auki. Näyttö tulee näkyviin kuten alla

9. Jos haluat saada tämän näkymän, sinun pitäisi napsauttaa Kyllä mukautettua käynnistysvaihtoehtoa Käynnistys-valikossa

10. Jos olet napsauttanut Kyllä, niin sinut ohjataan seuraavaan valintaikkunaan ja valitset vaihtoehdon “SDI” (erillinen ikkuna)

11. Tässä vaiheessa voit valita tavallisen tekstin tai HTML: n

12. Seuraava vaihe on valita standardin vai Internet2 Internet-yhteyttä varten

13. Luo ohjelman pikakuvake ja työpöydän kuvake napsauttamalla Seuraava

14. Asennus alkaa toimia alla olevan kuvan mukaisesti

15. Kun asennus on valmis, saat seuraavan ikkunan. Napsauta Valmis

R Tools Technology Environment

R-työkalu on integroitu ohjelmistopaketti, joka on kehitetty tietojen analysointiin, tilastolliseen mallintamiseen, simulointiin ja grafiikkaan. R on yksinkertainen ja tehokas kieli, joka sisältää ehdollisuuksia, silmukoita, käyttäjän määrittämiä rekursiivisia toimintoja, syöttö- ja lähtötoimintoja. R sisältää seuraavat

• tehokas tietojenkäsittely- ja tallennustila
• joukko operaattoreita taulukkojen laskemiseen
• valtava integroitu kokoelma välituotteen R-työkalua tietojen analysointiin
• graafiset tilat, jotka näytetään joko näytöllä tai paperilla
• antaa käyttäjille mahdollisuuden lisätä lisätoimintoja
• C, C ++ ja Fortran -koodit voidaan yhdistää R-työkalujen tekniikkaan ja kutsua niitä ajoaikana
• R voidaan laajentaa helposti pakettien kautta
• R: llä on oma Latex-kaltainen dokumentaatiomuoto, joka toimittaa kattava dokumentaatio

Päivitetään R Tools -teknologiaa

Noudata näitä yksinkertaisia ​​ohjeita päivittääksesi R: n

1. Lataa asennusohjelma

2. Valitse ”Päivitä R” uudesta ”Asennusohjelma” -valikosta

3. Asentaja tarkistaa, onko päivitettävä uusi versio, ja napsauttaa Ok

4. Jos haluat tarkistaa uuden version uutiset, napsauta Kyllä

5. Napsauta Kyllä, jos haluat ladata ja asentaa uusimman R-version

6. Lataus alkaa

7. Paina R-asennustoiminnon Seuraava-painiketta

8. Odota, kunnes R: n asennus on valmis

9. Kopioi paketit uuteen R-asennukseen painamalla Kyllä-painiketta

10. Napsauta Kyllä, kun haluat pitää paketin Vanha R-kansiossa

11. Odota, kunnes paketit kopioidaan

12. Voit myös saada Rprofile .site -palvelun kopioimaan automaattisesti uuteen sijaintiin

13. Napsauta Kyllä saadaksesi päivitetyt paketit uuteen R-asennukseen

14. R tarvitsee lupaasi käyttää Internetiä

15. Odota, kunnes paketit päivitetään ja prosessi ajetaan taustalla

16. Viimeinen vaihe on lopettaa R

Miksi käyttää R-työkalujen tekniikkaa?

Tietojen analysointiin on tänään saatavana paljon ohjelmistoja, mutta silti R-työkalu on kaikkien muiden työkalujen edellä. On monia syitä, miksi tietojen tutkijat valitsevat R: n. Seuraavassa on lueteltu muutamia syitä

• R-työkalujen tekniikka on ilmainen

R on avoimen lähdekoodin projekti, jonka voit ladata ja käyttää ilmaiseksi. Sinun ei tarvitse huolehtia liittymismaksuista, lisenssimaksuista, lisenssien uusimisesta tai käyttäjärajoista. Koska R on avoimen lähdekoodin ohjelmisto, voit tarkistaa ja muuttaa koodia haluamallasi tavalla. Monet asiantuntijat ovat osallistuneet R-tutkimukseen tällä tavoin, ja siitä on nyt hyötyä miljoonille ihmisille, jotka käyttävät R: tä tänään.

• R ei ole vain tilastollinen paketti, se on kieli

R on helppo kieli oppia. R-tiedossa analyysi tehdään kirjoittamalla toimintoja ja skriptejä, ei pelkästään yhdellä napsautuksella. Se tarjoaa luonnollisen ja ilmaisullisen tavan tietojen analysointiin. Tämän kielen oppimisella on monia etuja. Se on interaktiivisin kieli verrattuna muihin ohjelmointikieliin. R tarjoaa innovatiivisen tavan tietojen analysointiin ja johtaa parempiin tuloksiin, joita muuten ei olisi tehty. Skripti tallentaa kaikki työt, jotka voidaan suorittaa uudelleen milloin tahansa. Nämä komentosarjat helpottavat myös automatisointia muille prosesseille integroitavalle tehtäväjonolle.

• R-työkalu analysointitekniikoihin hyppysissäsi

R sisältää kaikki perinteiset ja äskettäin kehitetyt tietojenkäsittelytekniikat. Se tarjoaa sinulle myös erilaisia ​​tilastollisia malleja ja kaavioita, jotka kaikki tiedemiesten mielestä ovat heille välttämättömiä. Voit helposti ladata minkä tahansa menetelmän ilmaiseksi.

• Tehokas grafiikka ja datan visualisointi

Yksi R-työkalujen tekniikan pääpiirteistä on datan visualisointi kaavioiden ja kuvaajien avulla. R-työkalujen tekniikka tarjoaa erikoistyökaluja grafiikan tuottamiseksi tiedoista, jotka toimitetaan pylväskaavioina ja sirontakuvioina monipaneelisiin Lattice-kaavioihin. Tietojen visualisoinnin asiantuntijat, kuten Bill Cleveland ja Edward Tufte, uskovat myös R: n graafiseen järjestelmään. Erinomaisten graafisten ominaisuuksiensa vuoksi R-työkalujen tekniikkaa käytetään maineikkaissa paikoissa, kuten New York Times, Economist ja FlowingData Blog.

• Nopeampia ja parempia tuloksia

R on muiden data-analyysityökalujen tavanomaisten black-box-menettelyjen edessä. R on suunniteltu erityisesti tietojen analysointiin nopeampien tulosten tuottamiseksi kuin muut tilastolliset ohjelmistot. Se tarjoaa myös yhdistelmämalleja parempiin tuloksiin. R-koodit ovat automatisoituja, mikä auttaa toimittamaan toistettavaa tutkimusta.

• Huippuluokan tilastot R-työkalujen tekniikalla

Johtavat tietotieteilijät ja tutkijat ympäri maailmaa käyttävät R: tä tilastointia, koneoppimista ja ennustavaa mallintamista varten. R: llä on paljon paketteja, joita ei ole saatavana muihin tilastotyökaluihin data-analyysimarkkinoilla. Jokaisella verkkotunnuksella on saatavilla yli 2000 R-kielen pakettia ilmaiseksi. Ja enemmän paketteja lisätään usein. Tällaisten pakettien takia R-työkalujen tekniikkaa käytetään laajalti muun muassa rahoituksessa, genomiikassa ja monilla muilla aloilla. Yksi esimerkki tällaisesta paketista on ”glmnet”. Tämä on yksinoikeudellinen mallinnuspaketti, joka käsittelee intervallien ja kategorisesti riippuvien muuttujien ennustamisen tehokkaasti.

• Joustava R-työkalu tietojen analysointiin

R-työkalujen tekniikalla on sisäänrakennettu vakiotietoanalyysityökalu, joka sisältää tietojen käytön eri muodoissa, tietojen käsittelyn ja perinteiset ja nykyaikaiset tilastolliset mallit. Tilastollisiin malleihin kuuluvat regressio, ANOVA, GLM, puumallit ja muut. Kaikki tilastolliset työkalut ovat saatavilla oliokeskeisessä kehyksessä, jonka avulla voit poimia tuloksista vain tarvitsemasi tiedot. Se vähentää siten ei-toivottuja tilastoja, ja sinun ei tarvitse tuottaa leikkaa ja liitä staattista raporttia.

• Vahva yhteisö

Jos sinulla on kysyttävää R: stä, löytyy sinulle ehdottomasti vastaus verkossa. Internetissä on paljon yhteisöresursseja. R.: lla on tuhansia avustajia ja yli kaksi miljoonaa käyttäjää ympäri maailmaa. Tämä on yksi tärkeimmistä syistä, miksi löydät vastauksia kaikkiin R: hen liittyviin kysymyksiisi verkossa.

• Rajoittamattomat mahdollisuudet

R on avoimen lähdekoodin yhteisö, ja monet ihmiset osallistuvat suoraan R-kieleen. Sillä ei ole ennalta määritettyä koodisarjaa. Voit käyttää koodeja, jotka muut ovat kirjoittaneet R-yhteisöön. Voit myös laajentaa R-toimintoja. R sekoittuu helposti muiden sovellusten, kuten MySQL-tietokannan, Apache-verkkopalvelimen, Google Mapsin ja muiden kanssa.

• R: n laaja hyväksyntä

R: tä käytetään laajasti useimmissa teollisuudenaloissa Intiassa ja ulkomailla. R: stä on tulossa johtava liike-elämän analytiikan alalla. Viime aikoina SAS on myös integroitu R: ään ja sisältyy SAS / ML Studio 3.2 -versioon. R-työkalujen tekniikkaa käytetään myös pääosin kliinisissä tutkimuksissa.

R-työkalujen tekniikan erityispiirteet

• R on saatavana Windows-, Linux- ja MacOS-alustoille
• R antaa sinun syöttää tietoja SAS: stä, Excelistä, SPSS: stä, STATA: sta ja muista
• R on erinomainen työkalu monimutkaisten, erittäin laadukkaiden kaavioiden ja kaavioiden luomiseen
• R antaa sinun näyttää tilastollisia käsitteitä animaation avulla
• R voidaan upottaa Exceliin. Tämä tarjoaa sinulle aivan uuden määrän tilastotietoja ja graafisia ominaisuuksia
• R: llä on erittäin hyvä yhteisötuki, joka antaa vastauksia kaikkiin kysymyksiisi. Suurin osa vastauksista on tullut tietojen analysoinnin alan asiantuntijoilta. Yhteisö antaa sinulle yksityiskohtaisen käsityksen aloittelijoiden R-kielestä
• R tarjoaa tietojen analysointiratkaisun verkossa upottamalla R palvelimeen Apache-palvelimen kautta
• R: llä on paljon paketteja, jotka on kirjoitettu tiettyyn tarkoitukseen. Kaikki paketit sisältyvät CRAN: iin ja paketit jaetaan kohdealueensa perusteella
• R sisältää koodeja kaikkien perus- ja edistyneiden tilastojen suorittamiseksi
• R: llä on Revolution Computing, joka on yritys R-toimittaja
• R: llä on heille blogi, joka keskustelee viimeisimmästä kehityksestä, R: n käytöstä eri aloilla ja monista muista R: hen liittyvistä asioista

Miksi R-työkalujen tekniikka saa niin paljon huomiota?

Tietojen analysoinnissa käytetään monia kieliä, mutta useimmat ihmiset mieluummin käyttävät R: tä liiketoiminnassaan. Seuraavassa on lueteltu syyt siihen, miksi R on suositeltavampi kuin muut kielet

• Interaktiivisempi kieli - Tietoanalyysissä kaksi asiaa on tärkeämpi - vuorovaikutteisuus ja kieli. R on toisin sanoen interaktiivinen kieli, joka tekee siitä erityisemmän kuin muut kielet.
• Tietorakenteet - R-työkalujen tekniikka tarjoaa sinulle myös erinomaisen tavan luoda tietorakenteita. Kaikkia tietojasi ei tarvitse laittaa ennalta määritettyyn rakenteeseen. Voit luoda oman rakenteen ja laittaa tietosi luonnolliseen muotoon.
• Erinomaiset graafiset ominaisuudet - Ihmisen aivot houkuttelevat enemmän kuvia kuin numeroita tai tekstiä. R antaa sinulle korkealaatuisen graafisen esityksen tiedoista.
• Puuttuvat arvot - Oikeilla tiedoilla on aina puuttuvia arvoja. R: llä on useita toimintoja, jotka auttavat sinua käsittelemään puuttuvia arvoja. Puuttuvat arvot ovat olennainen osa R: tä.
• Paljon paketteja - R: llä on paljon paketteja, joiden avulla voit lisätä omia toiminnallisuuksia tehdäksesi siitä ainutlaatuisen. Nämä paketit auttavat sinua tekemään ylimääräisiä asioita R: n kanssa.
• Tuki ja yhteisö - R: llä on erittäin tukeva yhteisö, joka auttaa parantamaan R-kielen kautta suoritettua tietojen analysointia
• Ensiluokkaiset esineet - Objektit tarkoittavat tässä sellaisia ​​toimintoja kuin keskiarvo ja mediaani. Voit vaihtaa R-kielen toimintojen välillä helpommin.
• Vektorisuuntautuneet - R: n kohteita pidetään kokonaisuutena sen sijaan, että käsiteltäisiin niitä yksittäisten numeroiden kokoelmana. Esimerkiksi, jos haluat muuttaa äänenvoimakkuuden litroista millilitreiksi, yksinkertainen koodimuutos on tehtävä.
• Joustavuus - R ei pakota sinua työskentelemään vain sen kielellä. Voit sekoittaa erilaisia ​​työkaluja ja valita parhaan työkalun kullekin tehtävälle. Voit myös soittaa C- ja C ++ -toimintoihin
• Muutokset helpoiksi - R-kielellä kirjoitetut koodit ovat käyttäjien saatavilla. Jos tehtävään on tehtävä pieni muutos, voit tehdä muutoksen koodiin lyhyemmässä ajassa.

Yhdistetään MySQL: ään R: ltä

MySQL: ään voi muodostaa yhteyden R: llä kahdella tavalla

1. RODBC-kirjaston käyttö

2. MySQL-kirjaston käyttö

Tässä on muutama vaihe, jolla selitetään sinulle, kuinka MySQL on kytketty R: ään ODBC-kirjaston kautta.

• Lataa ODBC-ohjain sivustosta

• ODBC-asetusten määrittäminen Siirry Ohjauspaneeli à Hallintatyökalut à ODBC

• Napsauta Lisää lisätäksesi uuden ODBC-asennuksen MySQL: lle

• Napsauta Valmis. Nyt saat näytön, johon sinun on annettava MySQL-palvelimen IP-osoite

• Kun MySQL ODBS -yhteys on valmis, siirry kohtaan R, jotta tämä tietolähde voidaan käyttää ja käyttää mitä tahansa R: n taulukkoa

• Lataa nyt RODBC-kirjasto seuraavaa komentoa käyttämällä

• Kun RODBC on asennettu, muodosta yhteys MySQL: n klassisiin mallitietokantoihin ja testaa RODBC-kirjasto

Esimerkki sirontakuvion luomisesta R-työkalujen tekniikalla

Seuraava taulukko tarjoaa sinulle tietoja. Yhdessä sarakkeessa on vuotta ja toisessa myydyt kokonaismäärät miljoonia puhelimia.

vuosi	Puhelimia yhteensä myyty
2004	76, 53
2005	98, 37
2006	142, 09
2007	205, 87
2008	300, 49
2009	429, 73
2010	621, 28
2011	846, 32
2012	951, 35
2013	898, 02

Vaihe 1: Lataa nämä tiedot R: ään load.csv-menetelmällä

Vaihe 2: Nyt sinulla on tiedot tietoosiossa alla olevan kuvan mukaisesti

Vaihe 3: Piirrä kuvaaja nyt komennolla

Vaihe 4: Tuloksesi näytetään seuraavasti

R Tools -teknologian sovellukset

R-työkalujen teknologiasovelluksia käytetään monilla aloilla tähtitiedestä, rahoituksesta ja kemiasta lääketieteeseen ja paljon muuta. R: n paketit on omistettu tietyille sovelluksille. Voit myös luoda oman R-sovelluksen, eikä sinun tarvitse olla nero tehdäksesi niin. Jotkut sovellusten R-paketit on lueteltu alla.

• Kliiniset tutkimukset
• Ryhmäanalyysi
• Laskennallinen fysiikka
• Differentiaaliyhtälöt
• Ympäristötutkimukset
• Rahoittaa
• Genetiikka
• Graafiset mallit
• Grafiikka ja visualisointi
• Koneoppiminen
• Lääketieteellinen kuvantaminen
• Luonnollinen kielenkäsittely
• Viralliset tilastot

R yhteisö

R on globaali yhteisö, jossa paljon ihmisiä viettää aikaa ja vaivaa ylläpitämään ja kehittämään R-kieltä ja sen ympäristöä. Tällä yhteisöllä on tärkeä rooli R: n laadukkaasta ja läpinäkyvästä ohjelmistosta. R-yhteisö suorittaa seuraavat toiminnot

• Tukee ja parantaa R-kieltä
• Laajenna R-kielen laajuutta ja tehoa
• Luo uusia sovelluksia eri kenttiin R: n avulla
• Puhu R: n eduista ja eduista
• Tarjoa aloittelijoille apua aloittamiseen R: llä

Avustajat R-työkalujen tekniikkaan

R: llä on tuhansia avustajia eri puolilta maailmaa. R: n raskaat nostimet ovat R-ryhmän jäseniä. He tekevät muutoksia, korjaa vikoja, testaavat koodia, ylläpitävät CRAN: ää ja jatkavat sitä kaikilla tuetuilla alustoilla.

Minkä R-työkalujen tekniikan valitset?

R-malleista on saatavana erilaisia ​​versioita jokaiselle käyttäjätyypille ja erityyppiselle budjetille. Valitse yksi, joka sopii tarpeisiisi saada parempia tuloksia R: stä.

johtopäätös

Tästä artikkelista saat selkeän kuvan R-työkalujen tekniikasta. On myös osoitettu, että R-työkalujen tekniikka on tärkein alusta uusien tilastollisten menetelmien kehittämiselle. Se on muiden tietoanalyysityökalujen edellä. Jos olet tietojen tutkija, sinun tulisi ehdottomasti oppia R kuten mikä tahansa muu kieli. Jos rakastat ohjelmointia, tulet ehdottomasti rakastamaan työskentelyä R-työkalujen tekniikan kanssa. Jos haluat tulla R-kielen päälliköksi, sinun täytyy harjoittaa kieltä usein ja käyttää sitä tärkeiden tehtävien suorittamiseen.

Suositeltava artikkeli

Tässä on joitain artikkeleita R-työkalusta tietojen analysointia varten, joten käy vain linkin läpi

1. Tietoja urasta Google Mapsissa
2. R-ohjelmointi vs python-ero