DSS: n yleiskatsaus
DSS tarkoittaa päätöksenteon tukijärjestelmää. Tämä on tietokonepohjainen sovellus, joka analysoi ja auttaa yritystä tai organisaatiota tekemään monimutkaisia päätöksiä helpommaksi. Advanced DSS tukee päätöksentekijöitä, ts. Yritysten omistajia, avainhenkilöitä ja johtajia kokoaa ja ratkaisee monenlaisia tietoja monista eri lähteistä. Esimerkki - raakatiedot, asiakirjat, työntekijöiden henkilökohtainen tieto, johto, johtajat ja liiketoimintamallit. DSS-sovelluksia käytetään monilla eri aloilla, mukaan lukien lääketieteellinen diagnoosi, luottolainojen todentaminen, suunnitteluprojektien tarjousten arviointi, yrityksen ja yrityksen johto, viljelijä- ja maataloustuotanto, metsätalous ja rautatiehallinto. DSS voi edustaa tietoja pylväskaavion muodossa hankkimalla tietoja ennustetuista tuloista tai kirjallisen raportin. Tuloksena on yhdistelmä automatisoituja prosesseja, integroitua laadunvalvontaa ja epävarmuustekijöiden arviointia numeeristen mallien ja henkilökohtaisen käyttöliittymän kanssa.
DSS: n ymmärtäminen
Se ehdottaa vaihtoehtojen teorian käyttämistä joustavuuden analysoimiseksi, ymmärtämiseksi ja kvantifioimiseksi systemaattisesti käyttämällä DSS: ää päätöksenteon skenaarioiden luokkaan. Tästä sovelluksesta johtuva joustavuus on ajateltu optio-omaisuuden arvonmuutokseksi. MIS-kirjallisuudessa ilmoitettuja epäselviä todisteita DSS-arvosta verrataan optioiden teorioinnin tarjoamiin tietoihin. Tarjoa koulutusta ja tukea yliopiston jäsenille, jotka tukevat vammaisia opiskelijoita.
DSS: n komponentit
On olemassa 3 pääasiallista arkkitehtonista komponenttia, jotka ovat seuraavat:
Käyttäjät
Päätöksen tukijärjestelmän pääkomponentti on käyttäjä. Koska DSS: n käytöt ovat yleensä johtajia, päätöksentekijöitä jne., Jotka eivät välttämättä ole päteviä tietokoneasiantuntijoita, DSS: n tulisi siksi tarjota helppokäyttöisiä käyttöliittymiä ja joitain ohjeita DSS: n käytölle sekä vuorovaikutusta mallin kanssa, kuten saada suosituksia siitä.
DSS: n päätavoite on varmistaa, että käyttäjät hyödyntävät DSS: ää ja hyötyvät siitä.
Tietokannan hallintajärjestelmä (DBMS)
DBMS-järjestelmä toimii DSS: n tietopankkina. Se tallentaa suuria määriä eri lähteistä kerättyjä tietoja. Se tarjoaa loogiset tietorakenteet käyttäjän vuorovaikutusta varten. Tulot ja lähdöt tallennetaan tietokantaan. Kaikki käsittely tapahtuu tietokannassa.
DBMS-järjestelmän tulisi pystyä ilmoittamaan järjestelmän käyttäjälle siitä, kuinka päästä tietokantaan ja millaisia tietoja on saatavilla.
Malliperusteinen hallintajärjestelmä (MBMS)
Tämän järjestelmän tehtävänä on noutaa tiedot ja DBMS: stä ja muuntaa ne tiedoiksi, jotka auttavat oikeassa päätöksenteossa. Sen pitäisi myös tarjota käyttäjälle asianmukaista apua mallin kehittämisessä.
DSS: n komponentit
DSS: n komponentit voidaan luokitella seuraavasti:
- Tulot : tietueet, tietokertoimet, numerot ja ominaisuudet analysointia varten.
- Käyttäjän tietämys ja asiantuntemus : Jotta oikea toiminta ja syötteet toimitettaisiin, käyttäjän on oltava tietoinen järjestelmän käytöstä.
- Käyttöliittymä : DSS: n tulisi tukea mallin rakentamista ja mallianalyysiä tarjoamalla hyvin jäsennelty käyttöliittymä.
- Päätökset : Käyttäjävaatimusten perusteella tulokset luodaan päätöksen tukijärjestelmällä.
Päätöksen tukijärjestelmän tyypit
On olemassa erityyppisiä päätöksenteon tukijärjestelmiä, jotka luokitellaan:
-
Tieto-ohjautuva
Päätöksen tukijärjestelmä sisältää tiedostolaatikko-, tietoanalyysijärjestelmät, analyyttiset tietojärjestelmät, tiedontallennusjärjestelmät ja korostaa suurten jäsenneltyjen tietokantojen käyttöä ja käsittelyä.
-
Malliperustaisia
Päätöksen tukijärjestelmän malli tulee useilta aloilta tai erikoisuuksilta, ja se voi sisältää kirjanpito-, rahoitusmalleja, edustavia malleja, optimointimalleja jne.
-
Osaamiseen perustuva
Tämä tietovetoinen keskittyy tietoon ja neuvoo johtajia toimimaan tietyn tietopohja-analyysin perusteella. Ennalta määritetyt tosiasiat, tallennetut menettelyt, säännöt ja rajoitukset viitataan myös ongelmien ratkaisemiseen. Sillä on myös erityisosaamista ongelmanratkaisussa ja se liittyy läheisesti tiedon louhintaan.
-
Asiakirja-odotuksiin
Tämä järjestelmä auttaa johtajia hankkimaan ja hallitsemaan jäsentämättömiä asiakirjoja ja verkkosivuja integroimalla useita tallennus- ja käsittelytekniikoita, jotta asiakirjoista saadaan täydellinen katsaus ja analyysi.
-
Viestintä -ohjattu
Tätä kutsutaan myös ryhmäpäätöksen tukijärjestelmiksi (GDSS). Viestintäohjattu DSS sisältää useamman kuin yhden henkilön, joka työskentelee monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi. Se auttaa johtajia, johtajia työskentelemään yhdessä yhtenä ryhmänä löytää lopullinen ratkaisu ongelmien ratkaisemiseksi. Teknologiaa voidaan käyttää viestinnässä tapahtuvaan DSS: ään, kuten Microsoftin NetMeeting, Groove jne.
Päätöksen tukijärjestelmän edut
- Se säästää aikaa nopeuttamalla päätöksentekoprosessia.
- Se parantaa ihmisten välistä viestintää kokousten, aivoriihien jne. Kautta.
- Päätöksen tukijärjestelmän luomia raportteja voidaan käyttää todisteina.
- Se auttaa automatisoimaan prosesseja.
- Kustannusten alentaminen
Päätöksen tukijärjestelmän haitat
- Ylikuormitustiedot
- Tilan heikkeneminen
- Odottamattomat vaikutukset
- Kustannukset rahassa
- Liian paljon DSS-riippuvuutta
Missä DSS: ää voidaan käyttää?
DSS: ää voidaan käyttää niin monella tapaa . Voimme käyttää kliinistä päätöksenteon tukijärjestelmää lääketieteelliseen diagnoosiin. Pankkilainapäällikkö voi DSS: n avulla tarkistaa lainanhakijan tai suunnitteluyrityksen luoton, joka työskentelee erilaisissa hankkeissa ja haluaa varmistaa, voivatko he olla kilpailukykyisiä menoillaan. DSS: ää käytetään enimmäkseen liiketaloudessa ja johtamisessa, mikä auttaa tunnistamaan negatiiviset suuntaukset ja paremmin jakamaan liiketoiminnan
DSS ei ole enää rajoitettu suuriin, tilaa vieviin keskuskoneisiin, koska tekniikka jatkaa kehitystä. DSS on pohjimmiltaan ohjelmistosovellus, joten sitä voi ladata kannettavien tietokoneiden, välilehtiä. Joitakin DSS-sovelluksia voidaan käyttää myös mobiililaitteiden kautta. Yleisesti matkustavalle käyttäjälle DSS: n joustavuus on erittäin hyödyllistä. Tämä antaa sinun olla aina hyvin perillä, mikä antaa sinun tehdä parhaita päätöksiä jatkuvasti yrityksellesi ja asiakkaillesi. Ihanteelliset järjestelmät pystyvät käyttämään ja analysoimaan tietoja käyttäjän valintojen tekemiseen. DSS sisältää tiedot, joissa keskitytään tavoite- tai ennustetuihin tuottoihin ja myynteihin, myyntikausien jaksoja ja muita vaihto-omaisuuksia koskeviin tietoihin.
johtopäätös
DSS voi olla erittäin hyödyllinen minkä tahansa organisaation yleisessä suorituskyvyssä. DSS voi kuitenkin myös aiheuttaa suurta sekaannusta, väärinkäsityksiä ja jopa epätarkkoja analyysejä. Päätöksen tukijärjestelmät tarjoavat perustan siitä, kuinka järjestelmät toimivat yrityksessä ja kuinka johtajien laatupäätöksiä voidaan parantaa.
Suositeltava artikkeli
Tämä on opas aiheeseen Mikä on DSS ?. Tässä olemme keskustelleet DSS: n komponenteista ja DSS: n erityypeistä sekä sen eduista ja haitoista. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- Mikä on tietojen rikkominen?
- Mikä on Big data -analytiikka?
- Mitkä ovat DOS: n ominaisuudet?
- Tietomallit DBMS: ssä
- Seuraavia vaiheita mainframe-testauksessa