Johdanto ennakoivaan analytiikkaan:
ennakoiva analytiikkatyökalu käyttää olemassa olevia tietovarastoja ennustamaan useita asioita, kuten kuinka pitää asiakkaat sähköisen kaupan sivustolla tekniikoilla, joilla kasvatetaan tulopohjaa huomattavasti. Hyödyntämällä kuluttajakäyttäytymisen malleja ja aikaisempia suuntauksia pääsyyn markkinointi-, myynti- ja liiketoimintastrategioihin ennakoiva analytiikkatyökalu voi luoda suunnitelmia tietyille aikoille / kestolle kannattavuuden ja menestyksen parantamiseksi.
Ennustava analyysi
Kuluttajat ovat kaiken brändin / organisaation ytimessä. Käyttäjien käyttäytymisen ja valintojen ymmärtäminen voi auttaa määrittämään heidän tulevan toiminnan, mikä auttaa brändejä luomaan asiakasprofiileja myymälätoimintojen, ostohistorioiden ja demografisten tietojen perusteella.
Siksi ennustava analytiikkatyökalu auttaa poistamaan epävarmuustekijöitä näiden päätösten tekemisessä ja luomaan prosessissa kampanjoita, jotka ymmärtävät asiakkaita ja heidän tarpeitaan myös entistä paremmin.
Vaikka uudet tekniikat eivät takaa sataprosenttista menestystä, ne voivat auttaa tuotemerkkejä sopeutumaan muuttuviin kuluttajien tarpeisiin entistä paremmin. Tämä artikkeli tuo esiin eräitä parhaimmista ennustavista analytiikkatyökaluista, jotka auttavat tuotemerkin lujittamisessa useammalla kuin yhdellä tavalla.
Päällikkö avoimen lähdekoodin ennustavassa Analytics-työkalussa:
-
SalesPRISM:
Latticen asiakasmallitunnistustyökalu, SalesPRISM auttaa tuotemerkkejä keräämään tietoja myynnistä ja ennakoimaan mahdollisia myynti johtaa. Jokaisella brändillä on paljon tietoja asiakkaista, ja käyttämällä CRM-tietoja, sivustoliikennettä ja myyntihistoriaa, SalesPRISM analysoi myös ulkoisia tietoja, kuten LinkedIn-toimintaa ja LexisNexis-raportteja.
Lisäksi tämä työkalu tuottaa myös myyntitiimien johtajia ja tarjoaa opastusta lähestyä asiakkaita aiempien ennätysten ja menestysasteen perusteella. Koska tämä työkalu käyttää tuotemerkin jo hallussa olevia tietoja, se voi olla yksi hyödyllisimmistä ennakoivista analyysityökaluista markkinoilla.
-
Terrakotta In-Genius:
Ennustava analytiikkatyökalu, Terracotta In-Genius, auttaa brändiä nopeuttamaan datan analysointiprosessia siirtämällä sen RAM-muistiin. Tietojenkäsittelyvaatimusten ennakointi IT-teollisuudessa vaatii paljon nopeutta, ja siksi Terracotta In-Genius on loistava analyyttinen työkalu, joka perustuu Terracotta'n BigMemory 4.0 -alustaan.
Työkalu siirtää tietoja korkeaa tapahtumaa koskevaa sovellusta varten hajautetun RAM-muistin virtaan hitaampien tallennusasemien kehittämisen sijaan, mikä tekee tiedonhallinnan prosessista yksinkertaisempaa ja helpompaa.
Esimerkiksi tämä työkalu on todella tehokas seuraamaan eroja tietokaupoissa, jos on tapahtunut luottokorttipetoksia. Analysoimalla tietomallit, tämä työkalu voi ennustaa hyökkäyksiä ja auttaa estämään niitä tehokkaalla tavalla.
-
Medalogix:
Terveydenhuoltoala kehittyy nopeasti. Niin monien sairauksien ja terveydenhuollon huolenaiheiden vuoksi potilaiden ja sairaaloiden määrä kasvaa nopeasti. Tämä tarkoittaa, että sairaaloiden on käytettävä tietoja älykkäästi, jotta ne voivat hoitaa maksimipotilaat hyödyntäen resursseja systemaattisesti ja avokätisesti.
Tämä on Medalogix auttaa terveydenhuoltoalaa määrittämään tulevat kustannukset oikein. Ison sairaalan on aina vaikea määrittää potilaan takaisin ottamisen riski ja samalla tietää potilaan oleskelun kesto. Medalogix auttaa sairaaloita tekemään älykkäämpiä valintoja potilaan oleskelusta analysoimalla potilastiedot ja hoitotiedot muissa terveydenhuoltolaitoksissa.
Tämä auttaa terveydenhuollon ammattilaisia luomaan parempia suunnitelmia ja strategioita, koska he tietävät, kuinka moni potilas palaa jatkohoitoon toisaalta ja ne, jotka jäävät sairaalaan hoidon jälkeen.
-
Reaaliaikaisten operaatioiden analyyttinen tulos:
Tietoturva-ennustava analysointityökalu, reaaliaikainen operatiivinen analyyttinen tulostyökalu on hengenpelastaja isoille brändeille ja organisaatioille. Älypuhelimet ja tabletit ovat nykyään kiertäneet melkein kaikki elämämme osat, sekä ammatilliset että henkilökohtaiset.
Lisäksi toimistot käyttävät isoa tietojärjestelmää tutkiakseen kooltaan suuria tietoja, mikä puolestaan avaa ne monille turvallisuuskysymyksille. Vaikka tietoturvariskejä ja poikkeavuuksia voidaan ennustaa, laitekohtaisten tietoturvauhkien ennustaminen on edelleen erittäin vaikeaa.
Siksi reaaliaikaisten operaatioiden analyyttinen tulostyökalu auttaa organisaatiota etsimään tiettyjä älypuhelimia, tabletteja ja työpöytiä luvattomalta käytöltä. Tämä työkalu voi seurata epäeettisiä käytäntöjä, kuten kiintolevyjen / kynäaseman käyttöä tietojen kopiointiin.
Lisäksi reaaliaikaisen toiminnan analyyttinen tulostyökalu voi myös ennustaa tällaisten asioiden vaikutuksen organisaatioon tai miten se voi vaikuttaa työntekijän tuottavuuteen.
Siirrymme seuraavaan ennustavaan analysointityökaluun.
-
Medio-alusta:
Verkkokaupan alustat ovat nykyään olennainen osa useita tuotemerkkejä ja organisaatioita. Tämä tarkoittaa, että tuotemerkkien on osallistuttava huomattavasti aikansa ymmärtämään asiakkaita ja heidän tapojaan sähköisen kaupan portaaleissa.
Suurten alustojen, kuten Amazonin ja Flipkartin, avulla asiakkaiden tarpeiden ja tapojen ymmärtäminen auttaa pitkälti auttamaan brändiä luomaan kattava sähköisen kaupan strategia.
Monet ihmiset tietävät, että Google Analytics on hyvä tietotyökalu, joka auttaa brändiä ymmärtämään ja analysoimaan tietyn verkkosivuston tai sähköisen kaupan portaalin kävijämallit. Media Platform menee askeleen eteenpäin ja auttaa tuotemerkkejä analysoimaan verkkosivustolta poistuvien asiakkaiden ongelmia. (Yhtiö on jopa nimittänyt termiä nimeltä asiakas asiakkaan segmenttien / klusterien käyttäytymisen ymmärtämiseksi).
Tämän työkalun tarkoituksena on varmistaa korjaavat toimet. Kun tuotemerkki pystyy selvittämään, miksi asiakas poistuu verkkosivustolta tai miksi tietty kävijäsegmentti oleskelee tietyllä verkkosivuston osiossa, hän voi käyttää asiaankuuluvia tietoja luodakseen paljon rikkaamman ja käyttäjäystävällisemmän verkkosivuston.
Näillä syötteillä luotu verkkosivusto auttaa brändiä ymmärtämään online-asiakkaidensa tarpeita entistä paremmin ja tuottavasti.
-
SAS Text Miner:
Tiedot ovat se, mikä saa brändin pääsemään eteenpäin heidän kilpailustaan. On kuitenkin lähes mahdotonta selata paljon tietoja lyhyessä ajassa. Se on SAS-tekstinkäsittelyohjelma, jonka avulla tuotemerkit ymmärtävät ja luokittelevat tiedot paljon yksinkertaisemmalla ja helpommalla tavalla.
SAS text miner -sovelluksen avulla käyttäjät voivat tutkia suuria asiakirjoja ja luokitella ne tarpeen mukaan. Lisäksi tämä työkalu auttaa myös oikolukujen korjaamisessa ja luettele samalla termejä, jotka vaativat enemmän keskittymistä ja huomiota.
Esimerkiksi Text Miner pystyy analysoimaan suuren yrityksen valitustietoja ja määrittelemään suuntaukset, jotka voivat puolestaan auttaa brändiä ratkaisemaan asiakkaan edessä olevat tärkeät ongelmat.
Lisäksi tämä työkalu voi olla todella tehokas lähestyessään uusia asiakkaita, ennakoimaan ja ratkaisemaan tulevia valituksia ja luomaan tehokkaan tukipohjan asiakkaille.
-
TIBCO-ohjelmisto:
Asiakaskäyttäytymisen ymmärtäminen on aina ollut tärkeä tekijä minkä tahansa brändin / organisaation menestymisessä. TIBCO-ohjelmiston ennustava analysointityökalu voi tehokkaasti auttaa brändejä ymmärtämään tietoja paljon paremmin, jolloin ne voivat tehdä älykkäämpiä liiketoimintapäätöksiä.
Näitä analyyttisiä työkaluja käyttämällä brändit voivat ennakoida asiakkaiden kehityssuuntia ja luoda kampanjoita, joilla on varma onnistumisaste. Kohdentamalla asiakkaita räätälöityjen viestien ja tarjousten avulla myyntitiimi voi tehokkaasti käyttää tämän ohjelmiston työkaluja parempaan asiakashallintaan. Lisäksi Spitfire tarjoaa muuttuvan hinnoittelun ja ilmaisen kokeilun.
-
Toovio:
Sen sijaan, että markkinoijat yrittäisivät analysoida asiakastietoja, Toovio luottaa ennakointialgoritmiin luodakseen asiakasdatoihin perustuvia mukautettuja raportteja. Tämä puolestaan antaa heidän ymmärtää heidät ymmärtämään yksittäisten kampanjoidensa menestys ja epäonnistuminen.
Hyödyntämällä ennakoivaa analytiikkaa ja mallintamista, tämä työkalu auttaa myyntitiimiä ymmärtämään asiakkaiden ostoksia, parantaen siten muuntokursseja, etenkin digitaalisissa kampanjoissa.
Tämä työkalu tarjoaa myös räätälöityjä segmentointeja, jotka perustuvat asiakkaiden käyttöön ja kulutusmalleihin. Tämän työkalun hinnoittelu perustuu useisiin käytettyihin profiileihin ja keskimääräisiin päätöksiin, joten jokainen tuotemerkki voi valita oman tarpeensa mukaan.
Siirrymme seuraavaan ennustavaan analysointityökaluun.
-
ElementOne:
Markkinointianalyysialusta ElementOne käyttää työkaluja, kuten strategista markkinoinnin suunnittelua, maantieteellistä markkinatutkimusta, ennakoivaa segmentointia ja viestinvälitystä, jotta brändit voivat muodostaa yhteyden kohdeyleisöönsä yksinkertaistetulla ja menestyvällä tavalla.
Käyttämällä postiosoitetta, puhelinnumeroa ja sähköpostiosoitetta ElementOne luo reaaliaikaisia, interaktiivisia oivalluksia siitä, kuinka asiakkaat reagoivat tietyssä tilanteessa.
Lisäksi tuotemerkit voivat segmentoida yleisönsä ennustetun käyttäytymisen perusteella kotitalouden tasolla. Tämän työkalun hinnoittelu riippuu palvelutasosta ja räätälöinnistä tuotemerkin vaatimusten mukaan.
-
MyCityWay:
Älykästä paikallista haku- ja etsintäalustaa käyttämällä MyCity Way tarjoaa tuotemerkeille, sekä paikallisille että globaaleille tuotemerkeille mahdollisuuden luoda ja käynnistää siellä omia mobiilisovelluksia. Nämä sovellukset auttavat brändejä luomaan omia viittauksiaan ja lisäämään myös uskollisuutta brändille.
MyCityWay yhdistää tehokkaasti käyttäjän aikomuksen, sijainnin, asiaankuuluvan ajoituksen, profiloinnin ja sosiaalisen kuvaajan. MyCityWay auttaa tuotemerkkejä kohdistamaan ja segmentoimaan asiakaskuntansa tehokkaalla tavalla.
Lisäksi tämä työkalu tarjoaa yritykselle myös sarjan mobiilimarkkinointityökaluja. Tärkeä ennustava analytiikkatyökalu, MyCityWay, on jokaisen brändin huomioitava, koska matkapuhelimet ovat olennainen osa minkä tahansa brändin / organisaation markkinointistrategiaa.
-
Ristikko:
Toinen hieno ennustava analytiikkatyökalu, Lattice tarjoaa valtavia näkemyksiä myynnistä, jotta tuotemerkit voivat markkinoida tuotteitaan paljon paremmalla tavalla. Latticen tarjoaman ennustavan analysointityökalun avulla brändit löytävät helposti tehokkaita työkaluja muuntaakseen johtojensa myyntiin.
Kun Lattice ottaa huomioon asiakaskäyttäytymisen ja yhteystiedot, Lattice voi selvittää asiakkaiden ostamallit, jolloin brändit voivat tehdä viisaampia valintoja. Ristityökalun hinnoittelu perustuu myyjien määrään, lukuisiin mallinnuskäyttäjiin ja tietomääriin.
-
Optimove:
Koska markkinoilla on niin paljon tuotemerkkejä, monien merkitys erottuu joukosta yhä enemmän. Siksi henkilökohtaiset markkinointikampanjat saavat paljon näkyvyyttä, koska ne ovat uusi ja tehokas tapa tavoittaa uudempi kohdeyleisö.
Optimoven avulla brändit voivat hankkia ja analysoida tietoja luodakseen kampanjoita, jotka on suunnattu tietylle yleisöosalle. Käyttämällä edistyneitä oppimisalgoritmeja, Optimove soveltaa käyttäytymistietoja käyttäjäsegmenttiin, jotta brändit voivat luoda suoraa, henkilökohtaista ja tehokasta kampanjaa.
Luomalla henkilökohtaisia yhteyksiä asiakkaiden kanssa, Optimove antaa brändien keskittyä asiakkaidensa yksilöllisiin tarpeisiin ja johtaa siten nykyisen ja uuden asiakaskunnan parempaan säilymiseen ja sitoutumiseen.
Siirrymme seuraavaan ennustavaan analysointityökaluun.
-
Viralheat:
Sosiaalinen media on nykyään erittäin tehokas työkalu, jolla voi olla paljon vaikutusta tietyn tuotemerkin markkinointistrategioihin. Sosiaalisen median kanavilla, kuten Facebook, Twitter ja Instagram, brändin kattavuus on kirjaimellisesti rajaton.
Hyvä sosiaalisen median strategia, jossa on jatkuvaa sitoutumista, voi auttaa brändiä tavoittamaan monia online-kävijöitä kiinnostavalla tavalla. Ennakoivaa analysointia voidaan käyttää Viruslämmön avulla ymmärtämään kohdeyleisön sosiaalista käyttäytymistä.
Tämä työkalu muuttaa viestit, kuten muutkin sosiaalisen median näkökohdat, kovaksi tiedoksi, jolloin brändit voivat ennakoida ja saada käsityksen online-asiakaskunnastaan. Tämä työkalu, joka on tehokas väline tavoittaa online-asiakkaita, voi auttaa brändejä käyttämään sosiaalista mediaa voimaannuttamaan ja kasvattamaan tuotemerkkiään tehokkaalla tavalla.
Ennustava analytiikkatyökalu ei ole sataprosenttinen tae näyttää tulevaisuuden asiakassuuntauksia, mutta ne auttavat sinua tekemään selkeisiin tosiasioihin ja tietoihin perustuvia päätöksiä.
Lisääntyvän kilpailun myötä on erittäin tärkeää, että brändit käyttävät työkaluja, jotka voivat auttaa heitä etenemään menestyksekkäästi ja tehokkaasti menettämättä tavoitteita ja tavoitteita.
Ennustava analytiikkatyökalu on yksi parhaista tavoista, joilla brändit voivat tavoittaa asiakaskuntansa. Koska tietoja on tässä maailmassa melkein rajatonta, ennustavan analytiikkatyökalun käyttäminen voi auttaa pitkälti auttamaan brändejä ymmärtämään sen järjestelmällisellä ja asianmukaisella tavalla.
Suositeltava artikkeli
Tämä on opas ennustavaan Analytics-työkaluun. Tämä viesti on täydellinen johdanto 13 parhaasta ennakoivasta Analytics-työkalusta, jota voimme käyttää. Saatat myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- Ennustava mallintaminen vs. Ennustava analyysi
- Big Data vs. ennakoiva Analytics
- 8 parasta hyödyllistä mobiilimarkkinointiyhdistystä (opas)