Eroja Cassandran ja Elastisen haun välillä

Apache Cassandra on avoimen lähdekoodin ja vapaasti jakeltu No-SQL-tietokannan hallintajärjestelmä, joka on kehitetty ja suunniteltu käsittelemään laajamittaista tietoa hajautettujen hyödykepalvelimien välillä. Se tukee alustojen välistä käyttöjärjestelmää. Cassandra-tietokanta tarjoaa korkean käytettävyyden ja nolla yksittäisiä vikakohtia. Se voittaa myös skaalautuvuuden tapauksessa. Apache Elasticsearch on hakukone- ja NoSQL-tietokantajärjestelmä, joka perustuu Apache Lucene Elasticsearch -sovellukseen, joka on kirjoitettu täysin Java-ohjelmointikielellä. Elasticsearch tarjoaa hajautetun kokotekstin hakukoneen, jossa on schematon JSON-jäsennelty asiakirja.

Head to Head -vertailu Cassandran ja Elasticsearchin välillä

Alla on kymmenen parhainta vertailua Cassandra vs Elasticsearch välillä

Keskeiset erot Cassandran ja Elastisen haun välillä

Alla on luettelo pisteistä, kuvaile tärkeimmät erot Cassandran ja Elastisen haun välillä

  • Apache Cassandran kehitti Apache Software Foundation, joka julkaistiin alun perin vuonna 2008. Apache Elasticsearch on kehittänyt Elastic ja lisensoinut Apache License 2.0 -lisenssillä. Cassandran kehitti Shay Banon.
  • Cassandra a No SQL-tietokannan päätavoitteet ovat kuten yksinkertaiset suunnittelurakenteet, korkea käytettävyys ja vaakatasoitus jne. Verrattuna relaatiotietokantoihin, ei SQL-tietokannat tukevat tehokkaita kyselyjä ja tapahtumia seuraamalla ACID (atomisuus, johdonmukaisuus, eristäminen ja kestävyys) -ominaisuuksia.
  • Elasticsearch on RESTful haku, joka perustuu REST (Representational State Transfer) -arkkitehtuuripiireihin. Se on erittäin hyödyllinen tekstipohjaisessa analyysissä ja suodattamassa vaadittua tietoa rakenteellisesta tai jäsentämättömästä tiedosta.
  • Apache Cassandralla on joustava skaalautuvuus, nopea lineaarinen suorituskyky, helposti hajautettu arkkitehtuuri, nopeammat kyselyt ja tapahtumatuki, nopeammat luku- ja kirjoitusominaisuudet. Se kehitettiin alun perin Facebookissa hakemaan viestejä Saapuneet-kansiossa, ja Facebook teki myöhemmin avoimen lähdekoodin. Cassandralla on CQL-niminen kyselykieli, joka on Cassandra-kyselykieli.
  • Elasticsearchilla on lukuisia sovelluksia data-analytiikan alalla, jossa se voidaan integroida useisiin työkaluihin tietojen tallennuksen ja indeksoinnin suhteen. Hakemistot voidaan luoda ja kyselyt voidaan suorittaa joustavassa haussa asentamalla ja määrittämällä joustava haku. Se perustuu pääosin REST-sovellusliittymään.
  • Apache Cassandrassa on tärkeimmät ydinkomponentit, kuten Solmu, tietokeskukset, muistitaulut, klusterit, sitoutumislokit jne., Kun taas Cassandra-kyselykieltä käytetään luku- ja kirjoitustoimintoihin. Elasticsearch perustuu Luceneen, ja sillä on tehokas hakemistohakemisto, jossa on koko tekstin hakuominaisuus.
  • Apache Cassandra -solmu tallentaa tietoja siihen ja sen tietokeskukset koostuvat kaikista solmuista, kun taas Elasticsearch paljastaa Java- ja HTTP-sovellusliittymät HTTP GET -menetelmän muodossa tarjoamaan hakuominaisuuksia tiedonhaun muodossa.
  • Apache Cassandra -klusteri on jaettu eri koneille vikojen käsittelemiseksi ja ylläpitää replikoita ylläpitääkseen toimintoja ja tapahtumia, joilla on korkea käytettävyys, kun taas Elasticsearch toimii rauhallisesti hajautetussa haussa lähettämällä tietoja asiakirjoina API: n (Application Programming Interface) avulla.
  • Apache Cassandralla on kopiointikerroin, joka määrittelee tietojen kopioiden lukumäärän eri koneissa useiden tietojen kopioiden vastaanottamiseksi vikasietoisuuden ja korkean käytettävyyden ylläpitämiseksi, kun taas Elasticsearch on jakanut dokumenttien tallennustilan sovellusten virittämiseksi JSON-suuntautuneella asiakirjaalustalla.
  • Apache Cassandralla on mahdollisuus lisätä sarakkeita aina tai milloin vain perinteisten relaatiopohjaisten tietokantajärjestelmien lisäksi, kun taas Elasticsearch voi lisätä tietoja JSON-muotoisina asiakirjoina REST-pohjaisten sovellusliittymien kautta,
  • Apache Cassandra käsittelee jäsentämätöntä tietoa ja sillä on joustava kaavio tietojen luku- ja kirjoitustoimintojen käsittelemiseen, kun taas Elasticsearch käsittelee JSON-pohjaista dokumentoitua muodotietoa.
  • Apache Cassandra on laaja sarakepohjainen tallennusarkkitehtuuri, joka perustuu Big Data -teknologioihin ja Dynamo DB-tietokantaan, kun taas Elasticsearch on hajautettu ja rauhallinen moderni hakukone, joka perustuu Apache Lucene -sovellukseen.
  • Apache Cassandra sai vähemmän DB-moottorin sijoitusta suosion ja trendin suhteen, kun taas Elasticsearchilla on enemmän sijoitusta kuin Cassandrassa.
  • Apache Cassandra julkaistiin alun perin helmikuussa 2008, kun taas Elasticsearch julkaistiin alun perin huhtikuussa 2008, ja sekä Cassandra että Elasticsearch kirjoitettiin Java-kielellä.
  • Apache Cassandra tukee Linux-, OS X-, Windows-, BSD-käyttöjärjestelmiä, kun taas Elasticsearch tukee kaikkia käyttöjärjestelmiä, joissa Java Virtual Machine on asennettu.
  • Apache Cassandra tukee useimpia suosittuja olio-ohjelmointikieliä, kuten C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala jne., Kun taas Elasticsearch tukee.NET, Groovy, Java, JavaScript., Perl, PHP, Python.

Vertailutaulukko Cassandran ja elastisen haun välillä

Alla on luettelo pisteistä, kuvaile eroja Cassandra vs. Elasticsearch välillä

PERUSTA

VERTAILU

CASSANDRA

ELASTICSEARCH
lisenssiApache Open Source Projectsin kehittämä Open Source No SQL-tietokantaFacebookin kehittämä avoimen lähdekoodin hakukone ja No SQL-tietokanta teki avoimen lähdekoodin
ympäristöApache-projektien tarjoama ja hyödyllinen hajautettuissa ympäristöissäAlustat ylittävä tuki ja sitä käytetään hajautetussa ympäristössä.
EsitysTarjoaa erittäin skaalautuvan ja lineaarisen suorituskyvynKorkea käytettävyys ja nopea hakemistopohjainen hakuominaisuus.
skaalautuvuusSuuri skaalautuvuusNopeampi kyselyn ajonaika ja suuri skaalautuvuus.
hinnoitteluOpen Source ja riippuu toteutuksestaAvoin lähdekoodi ja riippuu toteutettujen algoritmien tehokkuudesta.
NopeusNopeampi pienempien komentosarjojen kyselyihinNopeampi tehokkaan hakemistohaun ja tallennuksen ansiosta.
KyselynopeusUsean kyselyn suorituskyky.Nopeuskyselyt ja transaktiokyky.
Tietojen integrointiNopea ja joustava eri työkaluilla.Tukea useita kolmannen osapuolen työkaluja hajautettuihin verkkoihin.
TietomuotoEi SQL, SON-tiedostomuotoja.Tukee monimutkaisia ​​tietomuotoja, kuten JSON, NoSQL jne.
HelppokäyttöisyysHelpoin kirjoittaa skriptejä ja kyselyitä.Kyselyjen ja tapahtumien kirjoittaminen on helpompaa, koska se on REST API -pohjainen.

Johtopäätös - Cassandra vs Elasticsearch

Apache Cassandra ei ole SQL-pohjainen tietokantajärjestelmä ja Elasticsearch on hakukone ja Ei SQL-pohjainen tietokantajärjestelmä, jossa Elasticsearch on selvästi voittaja viimeisimpien oliopohjaisten tai No SQL-tietokantojen pohjalta perustuu Apachen kehittämään Lucene-ohjelmaan, mikä on hyvä hakemistopohjainen hakukone. Suorituskykyasteikon ja ominaisuuksien suhteen Apache Cassandraa voidaan pitää parhaana tietokannana käsiteltävien suurten tietomäärien tapauksessa.

Useimmissa tapauksissa Elasticsearch on ollut paras vaihtoehto No SQL-tietokantajärjestelmälle, koska sillä on lisätty ominaisuus hakukoneiden ominaisuuksiin verrattuna muihin markkinoilla oleviin SQL-tietokantajärjestelmiin.

Elasticsearchin etuna on, että se perustui Apache Lucene -laitteeseen, joka on Java-ohjelmistossa täysin kehitetty tiedonhakukirjasto, joka on täysin varustellun tekstipohjaisen hakukoneen korkea suorituskykyinen indeksointi ja skaalautuvuus. Tämä antaa joustavalle etsinnälle suuren suosion verrattuna Cassandraan.

Suositeltava artikkeli

Tämä on ollut opas eroon Cassandran ja elastisen haun välillä, niiden merkityksestä, vertailusta päästä päähän, avaineroista, vertailutaulukosta ja johtopäätöksistä. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -

  1. Tärkeitä C # -haastattelua koskevia kysymyksiä ja vastauksia
  2. HBase vs. Cassandra - kumpi on parempi (infografia)
  3. Hadoop vs Elasticsearch - kumpi on hyödyllisempi
  4. Ohjattu oppiminen vs ilman ohjausta - 7 parasta hyödyllistä vertailua
  5. Java vs Python - 9 tärkeintä vertailua, jotka sinun on opittava
  6. Linux vs OS X
  7. Groovy -haastattelukysymykset: Haluatko tietää parhaat kysymykset
  8. Mene vs Erlang | Go vs Erlangin ominaisuudet ja vertailut

Luokka:

Suuri data