R vs SPSS - Selvitä 7 tärkeintä eroa

Erot välillä R vs. SPSS

R-tilastollinen ohjelmointikieli on ilmainen avoimen lähdekoodin paketti, joka perustuu S-kieleen. R: n ovat kehittäneet Ross Ihaka ja Robert Gentleman Aucklandin yliopistossa, Uudessa-Seelannissa. R on data-analyysin ja datan visualisoinnin työkalu. R-kielen GUI-toimittajia on useita, joista RGui ja R Studio ovat yleisesti käytettyjä. SPSS tarkoittaa ” T aattisia tieteellisiä tie teitä” ja aloitettiin ensimmäisen kerran vuonna 1968. Koska IBM otti SPSS: n käyttöön vuonna 2009, se tunnetaan virallisesti nimellä IBM SPSS Statistics. SPSS on ohjelmisto tietojen puhdistamiseen ja analysointiin . Tiedot voivat olla peräisin mistä tahansa lähteestä, kuten google analytiikasta, asiakastietokannasta tai palvelimelta. SPSS voi avata kaikki tiedostomuodot, joita yleensä käytetään jäsenneltyyn dataan, kuten relaatiotietokanta, SAS ja Stata, csv tai tsv, laskentataulukko.

Head to Head -vertailu R: n ja SPSS: n välillä (infografia)

Alla on seitsemän parhainta vertailua R: n ja SPSS: n välillä

Keskeiset erot R vs. SPSS: n välillä

Alla on tärkeimmät avainerot R vs. SPSS: n välillä

R on avoimen lähdekoodin ilmainen ohjelmisto, jossa R-yhteisö on erittäin nopea päivittää ohjelmistoja lisäämällä uusia kirjastoja säännöllisesti uusi versio vakaasta R: stä on 3.5. IBM SPSS ei ole ilmainen, jos joku haluaa käyttää SPSS-ohjelmistoa, sen on ensin ladattava kokeiluversio SPSS: n, useimpien aloittelijoiden opt R-ohjelmiston, kustannustehokkuuden vuoksi.
R kirjoitetaan C ja Fortran. R: llä on vahvempia olio-ohjelmointivälineitä kuin SPSS, kun taas SPSS: n graafinen käyttöliittymä on kirjoitettu Java-kielellä. Sitä käytetään pääasiassa vuorovaikutteiseen ja tilastolliseen analyysiin.
Tilastollisen analyysin päätöspuissa R ei tarjoa monia algoritmeja ja suurin osa R: n paketeista voi toteuttaa vain luokittelu- ja regressiopuun, eikä niiden käyttöliittymä ole yhtä käyttäjäystävällinen. Toisaalta, IBM SPSS: n päätöspuut ovat parempia kuin R, koska R ei tarjoa monia puuragoritmeja. SPSS-käyttöliittymä on päätöspuiden suhteen erittäin käyttäjäystävällinen, ymmärrettävä ja helppo käyttää.
R: llä on vähemmän interaktiivinen analyyttinen työkalu kuin SPSS: llä, mutta sen toimittajat ovat käytettävissä tarjoamaan GUI-tukea ohjelmoinnissa R: ssä. Käytännöllisen analytiikan oppiminen ja harjoittaminen R on paras työkalu, koska se todella auttaa analyytikkoa hallitsemaan erilaisia analysointivaiheita ja -komentoja. Lisäksi SPSS-käyttöliittymä on enemmän tai vähemmän samanlainen kuin Excel-taulukko.
R tarjoaa paljon enemmän mahdollisuuksia muokata ja optimoida kuvaajia, koska käytettävissä on laaja pakettivalikoima. Yleisimmin käytetty paketti R: ssä on ggplot2 ja R kiiltävä. R-kuvaajat on myös helppo tehdä interaktiivisiksi, joiden avulla käyttäjät voivat leikkiä datalla. SPSS-kuvaajat eivät ole niin interaktiivisia kuin R: ssä, jossa voit luoda vain yksinkertaisia ja yksinkertaisia kuvaajia tai kaavioita. Tietojen hallinta sekä R: ssä että SPSS: ssä on melkein sama. Suurin haittapuoli R: lle on, että suurimman osan sen toiminnoista on ladattava kaikki tiedot muistiin ennen suorittamista, kun taas SPSS tarjoaa tiedonhallinnan toimintoja, kuten lajittelu, yhdistäminen, siirtäminen ja taulukon yhdistäminen.

R vs SPSS-vertailutaulukko

*Vertailun perusteet*	R	*SPSS*
Käyttöliittymä	R: llä on vähemmän interaktiivinen analyyttinen työkalu, mutta toimittajat ovat käytettävissä GUI-tuen tarjoamiseen ohjelmoinnissa R: ssä. Käytännöllisen analytiikan oppiminen ja harjoittaminen R on paras työkalu, koska se todella auttaa analyytikkoa hallitsemaan erilaisia analysointivaiheita ja -komentoja.	SPSS: llä on interaktiivisempi ja käyttäjäystävällisempi käyttöliittymä. SPSS näyttää tietoja laskentataulukon kaltaisella tavalla
Päätöksenteko	Päätöspuille R ei tarjoa monia algoritmeja ja suurin osa R: n paketeista voi toteuttaa vain CART: n (luokittelu- ja regressiopuu), eikä niiden käyttöliittymä ole yhtä käyttäjäystävällinen.	Päätökseen puiden suhteen IBM SPSS on parempi kuin R, koska R ei tarjoa monia puun algoritmeja. SPSS-käyttöliittymä on päätöspuiden suhteen erittäin käyttäjäystävällinen ja ymmärrettävä.
Tiedonhallinta	Suurin R: n haitta on, että suurimman osan sen toiminnoista on ladattava kaikki tiedot muistiin ennen suorittamista, mikä asettaa rajan käsiteltäville määrille.	Tiedonhallinnan kannalta IBM SPSS on enemmän tai vähemmän samanlainen kuin R. Se tarjoaa tiedonhallinnan toimintoja, kuten lajittelun, yhdistämisen, siirtämisen ja taulukon yhdistämisen.
Dokumentointi	Asiakirjojen osalta R: llä on helposti saatavilla selitys dokumenttitiedostoista. R-yhteisö on kuitenkin yksi vahvimmista avoimen lähdekoodin yhteisöistä.	Vaikka SPSS on jäljessä tässä ominaisuudessa. SPSS: ltä puuttuu tämä ominaisuus sen rajoitetun käytön vuoksi.
foorumi	R kirjoitetaan C ja Fortran. R: llä on vahvemmat olio-ohjelmointivälineet kuin useimmissa tilastollisissa laskentakielissä.	SPSS-graafinen käyttöliittymä (GUI) on kirjoitettu Java-kielellä. Sitä käytetään pääasiassa vuorovaikutteiseen ja tilastolliseen analyysiin.
Kustannus	R on avoimen lähdekoodin ilmainen ohjelmisto, jossa R-yhteisö on erittäin nopea päivittämään ohjelmistoja uusien kirjastojen lisäämiseen.	IBM SPSS ei ole ilmainen, jos joku haluaa oppia SPSS: n, sen on ensin käytettävä kokeiluversiota.
visualisointeja	R tarjoaa paljon enemmän mahdollisuuksia mukauttaa ja optimoida kuvaajia, koska käytettävissä on laaja valikoima moduuleja. R: n yleisimmin käytetty moduuli on ggplot2. Nämä kaaviot on myös helppo tehdä interaktiivisiksi, joiden avulla käyttäjät voivat leikkiä datalla.	SPSS: n graafiset ominaisuudet ovat puhtaasti toiminnallisia, vaikka graafiin on mahdollista tehdä pieniä muutoksia, kuvaajan mukauttaminen kokonaan ja visualisoinnit SPSS: ssä voivat olla erittäin vaivalloisia.

Johtopäätös - R vs SPSS

R ja SPSS ovat molemmat analyysityökaluja ja niillä on hyvät uramahdollisuudet. Koska R on avoimen lähdekoodin, voitaisiin helposti oppia ja toteuttaa. SPSS on lisensoitu ja sinun on ostettava se pysyvään käyttöön, mutta voit oppia SPSS: n IBM SPSS: n kokeiluversion kautta. Jos joku on uusi tietoanalyysissä, SPSS on parempi valinta, koska sen käyttäjäystävällinen käyttöliittymä voi suorittaa tilastollisen analyysin helposti SPSS: ltä. Voit luoda perusvisualisoinnin, jonka R voi ratkaista, R: lla on laaja visualisointivalikoima. R-tilassa voit käyttää visualisointeja ggplot2: lla ja R: n kiiltävällä. R on paras (EDA) -tutkimusdatan analyysiin. R ja SPSS ovat molemmat hitaita käsitellessään suurta dataa ongelman ratkaisemiseksi, joudut hakemaan toisen työkalun.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas eroihin R: n ja SPSS: n välillä, niiden merkityksen, Head to Head -vertailun, avainerojen, vertailutaulukon ja johtopäätöksen välillä. tämä artikkeli sisältää kaikki hyödylliset erot R vs. SPSS: n välillä. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -