Ero R: n ja Pythonin välillä
R vs Python on nykyään yleinen keskusteluaihe tietotieteilijöille ja analyytikoille. R ja Python ovat molemmat avoimen lähdekoodin ohjelmointikielet. Molempia kieliä käytetään tietojenkäsittelyssä ja niissä on paljon kirjastoja. Python on yleiskäyttöinen ohjelmointikieli, kun taas R: tä käytetään tilastolliseen laskentaan ja grafiikkaan.
Otetaan lisätietoja R vs Pythonista.
R: -
R on tilastollinen kieli. Sitä käytetään tilastollisten ohjelmistojen ja tietoanalyysien kehittämiseen. Siitä lähtien, kun datan louhinta ja tietojen tutkiminen ovat tulleet suosituksi, R on myös saanut suosiotaan. Tilastollisten tekniikoiden ohella R tarjoaa myös monenlaisia kirjastoja graafisille tekniikoille. Se pystyy tuottamaan staattisia kuvaajia, joita käytetään julkaisulaatukaavioihin. Dynaamiset ja vuorovaikutteiset kuvaajat ovat myös saatavana. R: llä on pakettiarkistoverkko (CRAN-Comprehensive R Archive Network) kaikille tukemilleen paketeille. Se sisältää yli 10 000 pakettia. R on komentorivikieli, mutta on olemassa useita käyttöliittymiä, jotka tarjoavat interaktiivisen graafisen käyttöliittymän kehittäjien tehtävien helpottamiseksi.
Python: -
- Python on Guido van Rossumin vuonna 1991 luoma moniparadiikkikieli. Sitä voidaan käyttää verkkosivujen kehittämisessä, ohjelmistojen kehittämisessä, järjestelmien komentosarjoissa jne. Se toimii eri alustoilla. Python on suunniteltu parempaa luettavuutta varten; siksi sillä on jonkin verran samankaltaisuutta englannin kielen kanssa. Python keskittyy yksinkertaisiin, vähemmän sotkuisiin syntaksiin ja kielioppiin.
- Pythonin valkoisissa tiloissa merkitse sisennykset rajoittaaksesi lohkoa. Se käyttää dynaamista tyypitystä ja myöhäistä sitomista, jotka sitovat menetelmät ja muuttujat suorituksen aikana. Suurella määrällä kirjastoja Pythonia voidaan käyttää moniin tarkoituksiin. Se on sijoitettu kymmenen suosituimman ohjelmointikielen joukkoon.
Head to Head -vertailu R vs Python (Infographics)
Alla on 11 tärkeintä eroa R: n ja Pythonin välillä. 
Keskeiset erot R: n ja Pythonin välillä
Vaikka R vs Python ovat suosittuja vastaavaan tarkoitukseen, ts. Tietojen analysointiin ja koneoppimiseen. Molemmilla kielillä on erilaisia ominaisuuksia. Jokaisella kielellä on erilaisia etuja ja haittoja. Katsotaanpa joitain keskeisiä eroja.
- Nopeus ja suorituskyky: Vaikka molempia kieliä käytetään ison datan analysointiin. Mutta suorituskykyinen Python on parempi vaihtoehto kriittisten, mutta nopeiden sovellusten rakentamiseen. R on vähän hitaampi kuin Python, mutta silti riittävän nopea käsittelemään suuria dataoperaatioita.
- Grafiikka ja visualisointi: Tiedot voidaan ymmärtää helposti, jos ne voidaan visualisoida. R tarjoaa erilaisia paketteja datan graafiseen tulkintaan. Ggplot2 antaa räätälöityjä kuvaajia. Pythonilla on myös kirjastoja visualisointia varten, mutta se on vähän monimutkainen kuin R. R: llä on hienosti painettu kirjasto, joka auttaa rakentamaan julkaisulaatuisia kuvaajia.
- Syvä oppiminen: Sekä r vs python-kielet ovat saaneet suosiotaan tietotekniikan ja koneoppimisen kasvaessa. Vaikka python tarjoaa paljon hienosäädettyjä kirjastoja, R sai KerasR: n käyttöliittymän Pythonin syväoppimispaketista. Siksi molemmilla kielillä on nyt erittäin hyvä kokoelma paketteja syvälle oppimiseen. Mutta python erottuu syvän oppimisen ja AI: n tapauksessa.
- Tilastollinen oikeellisuus: Koska R on kehitetty datatilastoja varten, se tarjoaa siten parempaa tukea ja kirjastoja tilastoille. Pythonia käytetään parhaiten sovellusten kehittämiseen ja käyttöönottoon. Mutta R ja sen kirjastot toteuttavat monenlaisia tilastollisia ja graafisia tekniikoita tietojen analysointiin.
- Strukturoimattomat tiedot: 80% maailman tiedoista on jäsentämättömiä. Sosiaalisesta mediasta tuotettu tieto on pääosin jäsentämätöntä. Python tarjoaa NLTK-, scikit-image- ja PyPI-paketteja analysoidakseen jäsentämätöntä tietoa. R tarjoaa myös kirjastoja strukturoimattoman datan analysoimiseksi, mutta tuki ei ole yhtä hyvä kuin Python. Silti molempia kieliä voidaan käyttää jäsentämättömään tietojen analysointiin.
- Yhteisötuki: Sekä R vs Pythonilla on hyvä yhteisötuki. Molemmilla kielillä on käyttäjän postituslista, StackOverflow-ryhmät, käyttäjän lähettämät asiakirjat ja koodit. Joten tässä on siteet molempien kielten välillä. Mutta molemmilla kielillä ei ole asiakaspalvelua. Mikä tarkoittaa, että käyttäjillä on vain verkkoyhteisöt ja kehittäjien asiakirjat apua varten.
R vs Python -vertailutaulukko
Keskustelemme tärkeimmistä eroista R: n ja Pythonin välillä.
| R | pytonkäärme |
| R-koodit tarvitsevat enemmän huoltoa. | Python-koodit ovat vankempia ja helpompia ylläpitää. |
| R on enemmän tilastollinen kieli ja sitä käytetään myös graafisiin tekniikoihin. | Pythonia käytetään yleiskielenä kehittämiseen ja käyttöönottoon. |
| R: tä käytetään paremmin datan visualisointiin. | Python on parempi syvään oppimiseen. |
| R: llä on satoja paketteja tai tapoja suorittaa sama tehtävä. Siinä on useita paketteja yhtä tehtävää varten. | Python on suunniteltu ajatukseen, että "sen pitäisi olla yksi ja mieluiten vain yksi ilmeinen tapa tehdä se". Siksi siinä on muutama pääpaketti tehtävän suorittamiseksi. |
| R on helppo aloittaa. Siinä on yksinkertaisempia kirjastoja ja tontteja. | Python-kirjastojen oppiminen voi olla vähän monimutkaista. |
| R tukee vain prosessiohjelmointia joillekin toiminnoille ja olio-ohjelmointia muille toiminnoille. | Python on moniparametrinen kieli. Se tarkoittaa, että python tukee useita paradigmoja, kuten olio-, rakenne-, toiminto-, näkökulma-ohjelmointia. |
| R on komentorivillä tulkittu kieli. | Python pyrkii yksinkertaiseen syntaksiin. Se on samanlainen kuin englanti. |
| R on kehitetty data-analyysiin, joten sillä on tehokkaammat tilastolliset paketit. | Pythonin tilastolliset paketit ovat vähemmän tehokkaita. |
| R on pythonia hitaampaa, mutta ei paljon. | Python on nopeampi. |
| R tekee monimutkaisten matemaattisten laskelmien ja tilastollisten testien käytön helpoksi. | Python on hyvä rakentamaan jotain uutta tyhjästä. Sitä käytetään myös sovelluskehitykseen. |
| R on vähemmän suosittu, mutta silti sillä on paljon käyttäjiä. | Python on suositumpi kuin R |
johtopäätös:
Molemmilla r vs python-kielillä on edut ja haitat, se on kova taistelu näiden kahden välillä. Python näyttää olevan hiukan suositumpi tietojen tutkijoiden keskuudessa, mutta R ei myöskään ole täydellinen epäonnistuminen. R on kehitetty tilastolliseen analyysiin ja on siinä erittäin hyvä. Python on yleiskäyttöinen sovelluskehityksen kieli. Molemmat kielet tarjoavat laajan kirjasto- ja pakettivalikoiman, tietyissä tapauksissa on saatavana myös kirjastojen välinen tuki. Siksi se riippuu täysin käyttäjän vaatimuksista, kumpi valitaan.
Suositellut artikkelit
Tämä on ollut opas R vs Pythoniin. Tässä keskustellaan myös R vs Python-avaineroista infografian ja vertailutaulukon kanssa. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Johdanto Pythoniin
- PowerShell vs Python
- SQL Server vs PostgreSQL
- Python-vaihtoehdot