Johdatus SSAS-haastatteluun liittyviin kysymyksiin ja vastauksiin
SQL Server Analysis Services (SSAS) on Microsoftin kehittämä tietojen louhintatyökalu, jota käytetään online-analyyttiseen ja tapahtumien käsittelyyn sekä myös tiedon louhintaan Microsoft SQL Serverissä. SQL Server Analysis Services (SSAS) on tekniikka, jonka Microsoft Corporation tarjoaa sen Business Intelligence -yksiköstä. Tämä on tehokas työkalu, jota käytetään tietovaraston alueella.
Joten jos etsit SSAS: ään liittyvää työtä, sinun on varauduttava 2019 SSAS -haastattelukysymyksiin. Vaikka jokainen SSAS-haastattelu on erilainen ja työn laajuus on myös erilainen, voimme auttaa sinua SSAS-haastattelua koskevilla tärkeimmillä kysymyksillä ja vastauksilla, jotka auttavat sinua toteuttamaan harppauksen ja saavuttamaan menestyksen SSAS-haastattelussa. Pitäen tämän mielessä olemme suunnitelleet yleisimmät SSAS-haastattelukysymykset ja -vastaukset auttamaan sinua menestymään haastattelussa.
Alla on luettelo 2019 SSAS -haastattelukysymyksestä, joita useimmiten esitetään:
1. Mikä on SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Vastaus:
SQL Server Analysis Services (SSAS) on online analytical Processing (OLAP) -komponentti SQL Serverissä. Online Analytical Processing (OLAP) -konseptissa kutsutaan kuutioiksi, joka julkaistiin Microsoft System Center 2012 Service Manager -versiossa. OLAP-kuutio on tietorakenne, jota käytetään tietojen analysointiin nopeasti ja joka korjaa relaatiotietokantamallin haitat. Nämä kuutiot voivat tarjota tehokkaan hakumekanismin suurille tietomäärille ja ne voivat myös tiivistää suuret tietomäärät ja hakea mahdolliset datapisteet.
OLAP-kuutiot tallennetaan yleensä SQL Server Analysis Services (SSAS) -palveluihin, ja myös online Transaction Processing (OLTP) sallii liiketoiminnan käyttää kaikkia tapahtumien ja tietueiden tallentamista OLTP-tietokantoihin, mikä on myös SQL Server Analysis Services (SSAS) -ominaisuus. Tiedot näihin tietokantoihin tallennetaan normaalisti yksi kerrallaan, mikä ylläpitää niissä runsaasti tietueita. Online Analytical Processing (OLAP) -kuutiota kutsutaan myös hyperkuutioksi tai moniulotteiseksi kuutioksi.
2. Mitkä ovat SQL Server Analysis Services (SSAS) -ominaisuudet?
Vastaus:
SQL Server Analysis Services (SSAS) tarjoaa erilaisia tapoja ja useita lähestymistapoja liiketoimintamallin luomiseen. Eri mallit ovat moniulotteisia, taulukoita tai käänteisiä. Eri malli antaa käyttäjille mahdollisuuden täyttää erilaiset vaatimukset monenlaisille liiketoimintavaatimuksille kilpailuympäristössä. Moniulotteinen on uusin ja kypsä malli, joka on rakennettu avoimille standardeille ja tukee useita toimittajia Business Intelligence -ohjelmassa.
Kaikki mallit, jotka on kehitetty tai rakennettu SQL Server Analysis Services -palvelin-ilmentymään, joka antaa pääsyn erilaisille tiedon tarjoajille ja kolmansien osapuolien toimittajille, jotka pääsevät pääsyyn eri tiedonohjaimien kautta ja visualisoivat tiedot rajapinnoissaan tai analysoivat tietoja niiden vaatimuksia tai tarkoituksia varten tarpeen mukaan vaadittuihin sovelluksiin. Eri tuetut mallit ovat taulukoita, moniulotteisia ja keskeisiä malleja Excelissä. Taulukkomalli on tarkoitettu relaatiomallijärjestelmälle, jossa on malleja, taulukoita ja sarakkeita, kun taas moniulotteinen on OLAP / OLTP-mallinnusrakenteille, joilla on kuutiomitat ja mitat, kun taas keskeinen malli on visuaalinen mallintaminen, joka integroitiin Exceliin.
3. Mikä on tietolähdenäkymä?
Vastaus:
Tietolähdenäkymässä on looginen malli kaaviosta, jota käytetään SQL Server Analysis Services -palvelun (SSAS) moniulotteisessa mallissa. Moniulotteinen malli koostuu kuutioista, mitoista ja kaivoksen tietorakenteista. Tietolähdenäkymä on metatietomääritelmä, joka tallennetaan XML-muodossa. Tietolähdenäkymä sisältää metatiedot, jotka edustavat vaadittuja objekteja useista olemassa olevista tietolähteistä. Kaavion luomisprosessissa luodaan relaatiotietovarasto metatietotietojen avulla.
Tietolähdenäkymä voidaan rakentaa useille tietolähteille, jotka muodostavat moniulotteisen mallin ja tiedon louhintarakenteen, joka yhdistää tiedot useista lähteistä. Tietolähdenäkymä voi sisältää erilaisia suhteita, kuten ensisijaiset avaimet, sarakkeet, objektitunnisteet jne. Tietolähdenäkymä on vaadittava ja avainkomponentti SQL Server Analysis Services -palvelun (SSAS) moniulotteisessa mallissa. Tietolähdenäkymä luodaan enimmäkseen tietomallin suunnittelun alkuvaiheissa.
4. Mikä on mittataulu?
Vastaus:
Mittataulukko on kuution peruskomponentti SQL Server Analysis Services -palvelun (SSAS) moniulotteisessa mallissa. Mittataulukko tallentaa tietyn suhteen, kuten asiakkaiden, myymälöiden, työntekijöiden, myyjien, yrityskäyttäjien jne. Tietoja, muodostaen relaatiomallin eri kenttien tai kokonaisuusobjektien kesken. SQL Server Analysis Services (SSAS) -mitat sisältävät kenttämääritteet, jotka muodostavat samanlaisen suhteen kuin relaatiomallin sarakkeet. Mittataulukko on kokoelma liittyviä kohteita, joita kutsutaan kenttämääritteinä ja joita käytetään tietojen toimittamiseen käyttämällä useita kuutioita. Kuution ulottuvuuden esiintymää kutsutaan kuutiodimensiona.
Dataulottuvuutta voidaan käyttää useita kertoja kuutiossa ja muodostaa suhteita yhden tai useamman ryhmän kanssa. Ulottuvuus voidaan muodostaa erilaisten kaavioiden tai relaatiomallien perusteella. Ulottuvuus tulisi käsitellä ennen sen kenttien tai määritteiden käyttöä tai käyttämistä. Ulottuvuus tulisi käsitellä sen jälkeen, kun malliin tai rakenteeseen on tehty kaikki muutokset tai päivitykset. Mittataulukon tallennusmallit voivat olla joko relaatiotyyppi tai moniulotteinen online-analyyttinen käsittely (OLAP). Mittataulukko kuvaa myös eri määritteet ja niiden hierarkiat.
5. Mitä erityyppisiä tietolähteitä SSAS tukee?
Vastaus:
SQL Server Analysis Services (SSAS) -tuetut tietolähteet moniulotteisessa mallissa ovat Access-tietokannat, SQL Server-relaatiotietokannat, Oracle-relaatiotietokannat, Teradata-relaatiotietokannat, Informix-relaatiotietokannat, IBM DB2-relaatiotietokannat, Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE). relaatiotietokannat ja muutamat muut relaatiotietokannat, joissa taulukkomallin tukemina tietolähteinä ovat Access-tietokannat, SQL Server-relaatiotietokannat, SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), Oracle-relaatiotietokannat, Teradata-relaatiotietokannat, Informix-relaatiotietokannat, IBM DB2-relaatiotietokannat, Sybase-relaatiotietokannat, tekstitiedostot, Microsoft Excel-tiedostot, PowerPivot-työkirja, Analysis Services -kuutio, erilaiset tietosyötteet ja Office Database Connection-tiedostot.
Asennuksen jälkeen SQL Server Data Tools (SSDT) asennus vaatii lisäohjaimia eri tietolähteiden tarjoajien tukemiseksi. Jotkut palveluntarjoajat tarvitsevat lisäohjaimia tietolähteen tukemiseksi, kun taas jotkut eivät vaadi tyypin perusteella. SQL Server Analysis Services -palvelun (SSAS) moniulotteisissa malleissa ei tueta ODBC-tyyppisiä tietolähteitä. Taulukko- ja moniulotteisten mallien tukemat tietolähteet ovat erilaisia niiden arkkitehtuurimalleista riippuen ja suurin osa niistä on melkein samankaltaisia. On myös harvat tukemattomat tietolähteet, kuten Access-tietokannat, jotka on jo julkaistu Share Pointissa ja joita ei voida tuoda.
Suositeltava artikkeli
Tämä on opas luetteloon SSAS-haastattelua koskevista kysymyksistä ja vastauksista, jotta ehdokas voi helposti torjua nämä SSAS-haastattelua koskevat kysymykset. Tämä on hyödyllisin viesti SSAS-haastatteluun liittyvissä kysymyksissä ja vastauksissa. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- Käyttäytymishaastattelua koskevat kysymykset ja vastaukset
- Yleiset haastattelua koskevat kysymykset ja vastaukset
- 8 Hyödyllisin opas Big Data -haastattelukysymyksiin
- C-ohjelmointihaastattelun kysymykset ja vastaukset