Mikä on tekoäly?

Keinotekoisella älykkyydellä tarkoitetaan koneita, jotka ovat pääasiassa tietokoneita, jotka toimivat ihmisinä. AI: ssä koneet suorittavat tehtäviä kuten puheentunnistus, ongelmanratkaisu ja oppiminen jne. Koneet voivat toimia ja toimia ihmisen tavoin, jos heillä on tarpeeksi tietoa. Joten tekoälyssä tietotekniikalla on tärkeä rooli. Objektien ja ominaisuuksien välinen suhde luodaan tietotekniikan toteuttamiseksi. alla on keinotekoisen älykkyyden tekniikat.

Teknisen älykkyyden 4 suosituinta tekniikkaa

Keinotekoinen äly voidaan jakaa eri luokkiin perustuen koneen kykyyn käyttää aiempia kokemuksia ennakoida tulevia päätöksiä, muistia ja itsetuntoa. IBM keksi Deep Blue, shakki-ohjelman, joka voi tunnistaa palat shakkilaudalla. Mutta sillä ei ole muistia ennustaa tulevia toimia. Tämä järjestelmä on hyödyllinen, mutta sitä ei voida mukauttaa toiseen tilanteeseen. Toinen tyyppi AI-järjestelmä, joka käyttää aiempia kokemuksia ja jonka etuna on rajoitettu muisti ennustaa päätöksiä. Esimerkki tällaisesta AI-järjestelmästä löytyy päätöksenteon toiminnoista itse ajavien autojen tapauksessa. Havainnot auttavat tällöin suorittamaan pian toteutettavia toimenpiteitä, joita ei varastoida pysyvästi, koska havainnot muuttuvat usein. Samanaikaisesti tekniikan kehityksen kanssa saattaa olla mahdollista saada koneita, joilla on järkeä tai tietoisuutta, joissa koneet ymmärtävät asioiden nykyisen tilan, ja joiden avulla voidaan päätellä, mitä on tehtävä. Mutta sellaisia ​​järjestelmiä ei ole.

Alla on keinotekoisen älykkyyden eri kategoriat:

1. Koneoppiminen

Se on yksi AI: n sovelluksista, jossa koneita ei ole nimenomaisesti ohjelmoitu suorittamaan tiettyjä tehtäviä, vaan ne oppivat ja paranevat kokemuksesta automaattisesti. Syväoppiminen on osa koneoppimista, joka perustuu keinotekoisiin hermoverkkoihin ennustavaa analyysiä varten. On olemassa erilaisia ​​koneoppimisalgoritmeja, kuten ohjaamaton oppiminen, ohjattu oppiminen ja vahvistusoppiminen. Valvomattomassa oppimisessa algoritmi ei käytä turvaluokiteltua tietoa toimimaankseen siinä ilman mitään ohjeita. Ohjatussa oppimisessa se päättelee toiminnon harjoitustiedoista, joka koostuu syöteobjektin joukosta ja halutusta tuotosta. Laitteet vahvistavat oppimista koneissa suorittaessaan sopivia toimia palkinnon kasvattamiseksi löytääkseen parhaan mahdollisuuden, joka tulisi ottaa huomioon.

2. NLP (luonnollisen kielen käsittely)

Tietokoneet on ohjelmoitu käsittelemään luonnollisia kieliä tietokoneiden ja ihmisen kielen välisissä vuorovaikutuksissa. Koneoppiminen on luotettava tekniikka luonnolliselle kielenkäsittelylle merkityksen saamiseksi ihmiskielistä. NLP: ssä kone tallentaa ihmispuheen äänen. Sitten tapahtuu ääni-teksti-keskustelu ja sitten teksti käsitellään, missä tiedot muunnetaan ääniksi. Sitten kone käyttää ääntä vastaamaan ihmisiin. Luonnollisen kielen käsittelyä koskevat sovellukset löytyvät puhelukeskuksissa käytetyistä IVR (Interactive Voice Response) -sovelluksista, kielten käännössovelluksista, kuten Google Translate, ja tekstinkäsittelyohjelmista, kuten Microsoft Word, tekstin kieliopin tarkkuuden tarkistamiseksi. Ihmiskielten luonne vaikeuttaa luonnollisen kielen käsittelyä luonnollisen kielen avulla tapahtuvaa tiedon siirtämistä koskevien sääntöjen takia, ja tietokoneiden ei ole helppo ymmärtää niitä. Joten NLP käyttää algoritmeja tunnistaakseen ja tiivistää luonnollisten kielten säännöt, joissa ihmisen kielten jäsentämätön tieto voidaan muuntaa tietokoneen ymmärtämään muotoon.

3. Automaatio ja robotti

Automaation tarkoituksena on saada koneiden suorittamat yksitoikkoiset ja toistuvat tehtävät, jotka myös parantavat tuottavuutta ja saavat kustannustehokkaita ja tehokkaampia tuloksia. Monet organisaatiot käyttävät koneoppimista, hermoverkkoja ja kaavioita automaatiossa. Tällainen automatisointi voi estää petoksiin liittyviä asioita rahaliikenteessä verkossa käyttämällä CAPTCHA-tekniikkaa. Robottiprosessien automaatio on ohjelmoitu suorittamaan suuria määriä toistuvia tehtäviä, jotka voivat mukautua muutokseen eri olosuhteissa.

4. Konevisio

Koneet voivat kaapata visuaalista tietoa ja analysoida sen. Tässä käytetään kameroita visuaalisen tiedon sieppaamiseen, analogista digitaalimuunnokseen käytetään kuvan muuntamiseksi digitaaliseksi dataksi ja datan prosessointiin käytetään digitaalista signaalinkäsittelyä. Sitten tuloksena olevat tiedot syötetään tietokoneelle. Konenäkymässä kaksi elintärkeää näkökohtaa on herkkyys, joka on koneen kyky havaita heikot impulsit ja resoluutio, alue, jolla kone pystyy erottamaan esineet. Konekonenäön käyttö löytyy allekirjoitusten tunnistamisesta, kuvion tunnistamisesta ja lääketieteellisestä kuva-analyysistä jne.

Keinotekoisen älykkyyden sovellukset

Seuraavassa on keinoälyn eri sovelluksia.

  • AI: tä käytetään rahoitusalalla, jossa kerätään henkilötietoja, joita voidaan myöhemmin käyttää taloudellisen neuvonnan tarjoamiseen.
  • AI: ta käytetään koulutuksen alalla, jossa arviointijärjestelmä voidaan automatisoida ja opiskelijoiden suoritusta voidaan arvioida sen perusteella, mitä oppimisprosessia voidaan parantaa.
  • Terveydenhuollon alalla AI: tä käytetään paremman diagnoosin tekemiseen tekniikoilla, joilla ymmärretään luonnollista kieltä ja vastataan esitettyihin kysymyksiin. Lisäksi tietokoneohjelmia, kuten chatboteja, käytetään auttamaan asiakkaita tapaamisten aikataulussa ja laskutusprosessin helpottamisessa jne.
  • AI: ta käytetään liiketoiminnassa automatisoimaan ihmisten suorittamat toistuvat tehtävät robottiprosessien automatisoinnin avulla. Asiakastyytyväisyyden lisäämiseksi koneoppimisalgoritmit integroidaan analytiikkaan kerätäkseen tietoa, joka auttaa ymmärtämään asiakkaiden tarpeita.
  • AI: ta käytetään älykkään kodin laitteissa, turvallisuudessa ja valvonnassa, navigoinnissa ja matkustamisessa, musiikin ja median suoratoisto- ja videopelien jne.

johtopäätös

AI vaikuttaa elämäämme suuressa mittakaavassa. Organisaatiot pyrkivät myös sopeutumaan AI-tekniikkaan, mikä voi antaa heille uusia tapoja suorittaa tehtäviä sekä ymmärtää tietomallin maksimaalisen tuottavuuden saavuttamiseksi.

Suositellut artikkelit

Tämä on tekoälyn tekniikoiden opas. Tässä keskustellaan siitä, mikä on tekoäly ja sen tekniikat sovellusten kanssa. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -

  1. Keinotekoinen älykkyystekniikka - edut
  2. Keinotekoisen älykkyyden merkitys - käyttökohteiden kanssa
  3. Johdatus tekoälytyökaluihin
  4. Top 10 tekoälyhaastattelukysymystä

Luokka: