Mikä on Big Data Analytics?
Big Data on pohjimmiltaan tietojoukko, joka on niin iso ja monimutkainen, että normaali tietojenkäsittelyjärjestelmä ei pysty hallitsemaan samaa. Nyt Big Data Analytics käsittelee pääasiassa valtavan määrän datatutkimuksia, analysoi niitä hakeaksesi ja ymmärtääksesi kriittisen mallin ja muut eri näkökohdat. Nykyisen tekniikan mukaan jatkuvan ja jatkuvan Big Data -analyysin avulla pystymme nyt käynnistämään ja analysoimaan näiden suurten tiedonsiirtoprosessien erilaisia oivalluksia. Tärkeimmät kolmisuuntaiset toteutukset Big Data Analyticsissa ovat:
- Analysoi ja optimoi lähestymistapa tiedonsiirtoon ja päätöksentekoon
- Nykyiseen prosessiin perustuen kustannustehokkaalla lähestymistavalla on tärkeä rooli, kun pelataan näillä suurilla tietosarjoilla
- Uusia tuotteita ja palveluita voidaan tuottaa nykyisen markkinastandardin mukaisesti
Big Data Analyticsin edut:
- Suuret tiedot käsittelevät pohjimmiltaan valtavaa tietomäärää ja siten saman analyysi johtaa erilaisiin innovatiivisiin lähestymistapoihin ja ratkaisuihin. Suuri data-analytiikka tarjoaa paljon optimoituja ratkaisuja liiketoiminnan näkökulmasta.
- Se tarjoaa laajaa ja analyyttistä tukea terveydenhuollon ja ydinalueiden aloille
- Nykyisen datatieteen ja tutkimuksen etenemisen näkökulmasta sillä on myös erittäin tärkeä rooli
- Suurtietoanalyysit ovat hyödyllisiä myös taloudellisten lähestymistapojen, kaupan markkinoiden ja tietoturvakorjausten suhteen nykyisten teollisuusstandardien mukaisesti
Big Data Analytics -työryhmät
Löydä nykyisten markkinastandardien perusteella muutama tärkeä työluokka, jotka voidaan kuvata isodatanalytiikalla.
- Data Science Analyst: Data Science -analyytikot, Data Scientists ovat tärkeitä työryhmiä perustuen big data -analytiikkaan ja tutkimuksiin. He aikoivat jakaa tietotekniikkaryhmän ja olisivat vastuussa suuresta data-analyysistä ja tärkeän tiedon noutamisesta samasta. Heidän tulisi olla perehtyneet R: ään,
- , Pesän jne. Ohjelmointikielet.
- Big Data-Hadoop -kehittäjä: Tämä on toinen tärkeä työryhmä, joka perustuu big data -analytiikkakenttään. Kehittäjät tekevät Hadoop-alustaan perustuvia sovelluksia, joita asiakkaat voivat käyttää.
- Hadoop Tester: Se on testauksen ja laadunvarmistuksen näkökulmasta, ja testaajilla tulisi olla tietoa Hadoop-alustasta ja isoista data-esineistä.
- Hadoop-arkkitehti: Se on enemmän kuin edistynyt rooli Hadoop-kehittäjille. He käsittelevät Hadoop-alustoihin perustuvaa monimutkaista data-analytiikkaa ja sovellusten ydinarkkitehtuureja.
- Ratkaisuarkkitehti: Suuri dataratkaisuarkkitehti on myös yksi tärkeimmistä työrooleista data-analyysiteollisuudessa. He käsittelevät periaatteessa reaalimaailman ongelmaa ja analyysin perusteella luovat optimoidun ratkaisun ongelman ratkaisemiseksi. Nämä kaikki perustuvat isoihin tietojärjestelmiin. Asiaankuuluvan skenaarion perusteella he päättävät erilaisista ratkaisuekstiistä, kuten mitkä ohjelmointikielet on toteutettava ja muut kehykseen liittyvät parametrit. Niiden tulisi olla hyvin perehtyneet ohjelmointikieliin, vastaaviin tietokantoihin, iso tietokehykseen ja muihin tarvittaviin työkaluihin suurten tietojen tietueiden analysoimiseksi ja optimoidun ratkaisun käsittelemiseksi.
Big Data Analytics -työhön vaaditaan taitoasetus
Nykyisen markkinaskenaarion mukaan suuria data-analyyttisiä työpaikkoja on valtavia aukkoja. Mutta voidakseen valita valittu, tarvitaan iso taitotietoanalyysityöhön asianmukainen taito ja opinnot. Löydä alla muutama tärkeä osaamisjoukko, jota tarvitaan pelaamaan erilaisissa työrooleissa ison datan analysoinnin näkökulmasta.
- Big Data - Hadoop-kehittäjä / -analyytikko: Hadoop-kehittäjäksi tai -analyytikoksi vaaditaan seuraavat muutama tärkeä osaamisjoukko.
- Hadoopin lokitiedostojen ja niiden vastaavien esineiden asianmukainen tuntemus
- Lokitiedostojen hallinta ja tarkistusten ymmärtäminen ovat myös tarpeen
- Oikea ymmärtämis- ja päätöksentekokyky hallittaessa työvirtoja
- Hyvä jakelu Hadoopin työnaikataulun toimintoihin
- Klusterien yhteensovittamista ja työnkulun hallintaa koskevat tiedot
- Hadoop-klusterikehyksen ja siihen liittyvien esineiden asianmukainen tuntemus
- Oikea ymmärtäminen ja kirjoittaminen Python-, HiveQL-, R-kielillä
- Oikea ymmärrys ja kokemus työnkulun ja aikataulujen hallinnasta
- Tietojen lataamisen ja tietojen analysoinnin työkalujen ymmärtäminen ja työskentely
- Big Data - Hadoop-arkkitehti: Se on enemmän kuin edistynyt rooli Hadoop-kehittäjille. Jotta Hadoop-arkkitehti olisi vaadittava seuraavat muutamat tärkeät taitojoukot.
- Hadoop-puitearkkitehtuurin ja sovelluksen räätälöinnin asianmukainen tuntemus
- Oikea analyysi ja vaatimusdokumentaation ymmärtäminen
- Klusterin ohjelmointitiedon ymmärtäminen
- Minuutin ymmärtäminen Hadoop-arkkitehtuurista
- Oikea ymmärtäminen ja kirjoittaminen Python-, HiveQL-, R-kielillä
- Oikea ymmärrys ja kokemus työnkulun ja aikataulujen hallinnasta
- Tietojen lataamisen ja tietojen analysoinnin työkalujen ymmärtäminen ja työskentely
- Hive, Pig, Java MapReduce, HBase ja sen ymmärtäminen
- Big Data - Hadoop Tester: Tämä rooli on enemmän testauksen näkökulmasta. Hadoop-testaajana tarvitaan seuraavat muutamat tärkeät taitojoukot.
- Hadoopin esineiden testausstrategioiden ja dokumentoinnin asianmukainen tuntemus
- Hyvä jae Java-kielellä MapReduce-testattavien esineiden suorittamiseen
- Perustiedot Hadoop-kehyksestä virheiden poistamiseksi siitä.
- Oikea ymmärtäminen ja kirjoittaminen Python-, HiveQL-, R-kielillä
- Testaa ja käytännön tietoa Hive, Pig
- Ratkaisukeskeinen lähestymistapa ja työkokemus MRUnit, JUnit -kehyksissä
Palkka Big Data Analytics -työpaikoille
Nykyisen markkinaskenaarion mukaan suuria data-analyyttisiä työpaikkoja on valtavia aukkoja. Alla on eri kyselyjen keskimääräiset (arvioidut) palkat. Alla olevat luvut kuvaavat Intian Big data -analytiikan ammattilaisten arvioituja palkkoja.
| Yhtiö | Palkkaraja (INR) |
| Cognizant-teknologiaratkaisut | 378–870 kt |
| Fractal Analytics | 600 000 - 1 000 kt |
| Tata-konsultointipalvelut | 476 K - 750 K |
| Wipro | 634K - 1548K |
| Deloitte | 763K - 1259K |
| CGI | 571K - 620K |
| Amdocsin | 715 K - 856 K |
Johtopäätös - Big Data Analytics -työt
Nykyisten markkinastandardien ja edellä olevan analyysin perusteella on aivan selvää, että suurille data-analytiikan ammattilaisille on valtava kysyntä. Mutta ollakseen tässä asemassa vaaditaan suurta dataa ja Hadoop-esineitä koskeva asianmukainen ymmärtäminen ja tuntemus. Siten voidaan päätellä, että suurten tietojen analysointityöt ovat yksi nykyisen ohjelmistoteollisuuden kukoistavasta urasta.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas suurten tietojen analysointityöhön. Tässä olemme keskustelleet Big Data Analytics -vastuusta, Big Data Analytics -työhön tarvittavista taidoista, palkkakuviosta jne. Voit myös lukea lisätietoja seuraavasta artikkelista -
- Ura Big Data -palvelussa
- Data Analytics -haastattelukysymykset
- Big Data Analytics -haasteet ja -ratkaisut