Business Analytics vs Business Intelligence -
Business Intelligence on yksi tärkeimmistä tietoanalyysin näkökohdista ja olennainen osa nykyaikaisia yrityksiä. Liiketoimintaanalyysitekniikoiden määritelmä on melko moniselitteinen ja muuttuu jatkuvasti yritysten muuttuvan dynamiikan mukaan. Lyhyesti sanottuna, liike-elämän analytiikka voidaan määritellä joukko sovelluksia, käytäntöjä, taitoja ja tekniikoita, jotka auttavat yrityksiä tekemään strategisia ja tärkeitä päätöksiä ja auttavat yritystä saavuttamaan tavoitteensa ja tavoitteensa.
Tutkitaan paljon enemmän liike-elämän analytiikasta ja yritystiedoista:
Saatuaan ymmärtää data-analyysin merkityksen ja valtavan potentiaalin, monet brändit ja organisaatiot ovat alkaneet sijoittaa niihin paljon resursseja. Suurin osa tästä data-analyysistä rajoittuu kuitenkin kojetauluihin ja raportteihin, kun taas data-analytiikan kenttä on suuri ja sillä on paljon enemmän mahdollisia mahdollisuuksia. Vaikka data-analytiikan suositut muodot ovat erittäin tärkeitä, on välttämätöntä ymmärtää, että on olemassa monia data-analytiikan muotoja, jotka voivat toimia yhdessä auttaakseen tuotemerkkejä saamaan valtuudet päätöksissään ja valinnoissaan. Samanaikaisesti on tärkeää muistaa, että yritykset ovat entistä itsenäisempiä ja haluavat laajentaa näköaltaan tekniikan avulla, minkä vuoksi on tärkeää, että ne tunnistavat tiedon arvon ja sen vuorovaikutuksen kaikissa mahdollisissa vaiheissa. Mahdollisuus hajottaa konsepteja ja saada asianmukainen käsitys siitä, kuinka datatoiminnot voivat auttaa yrityksiä tehokkaasti rakentamaan ja hallitsemaan sovelluksia omillaan. Samalla tämä näkemys voi auttaa yrityksiä hankkimaan tietoa siitä, kuinka yrityksen eri yksiköt toimivat yhdessä ja kuinka tietotekniikka-alan vaatimuksista kehitetään tuotteita ja palveluita, jotka mahdollistavat toisaalta tehokkaan viestinnän ja tavoitteiden saavuttamisen.
Business Analytics vs. Business Intelligence -haun artikkeli on rakennettu alla
- Business Analytics vs Business Intelligence Infographics
- Miksi tietojen ymmärtäminen on niin tärkeää yrityksille?
- Mikä on yritystieto (BI)?
- Business Analytics vs Business Intelligence - tulevaisuus
- Johtopäätös - Business Analytics vs Business Intelligence
Business Analytics vs Business Intelligence Infographics
Alla on Business Analytics vs Business Intelligence -infografiat, jotka tuovat esiin näiden kahden välisten erojen tärkeimmät kohdat.
Miksi tietojen ymmärtäminen on niin tärkeää yrityksille?
Vaikka on helppo ymmärtää, miksi data on tärkeä osa nykyaikaisia yrityksiä ja tuotemerkkejä, siihen liittyy myös joitain sudenkuoppia. Ensimmäinen ja tärkein on turvallisuus, kun taas kaksi muuta sisältävät eheyden ja tarkkuuden, jotka ovat yhtä tärkeitä, elleivät jopa tärkeämpiä. Kun nämä kolme asiaa on taattu, ainoa tärkeä asia on määrittää tehokkaat tulokset data-analyysin avulla. Jokainen yritys tietää, että tietoja käytetään arvokkaiden näkemysten tuottamiseen. Kun tuotemerkit asetetaan näillä oivalluksilla, he kykenevät tekemään päätöksiä, jotka parantavat niiden yleistä toimintaa ja hallintaa. Tietoja käytetään kuitenkin harvoin raa'ina; ne on käsiteltävä ja esitettävä tavalla, jotta niitä voidaan soveltaa strategisesti ja kattavasti.
Uusimpien analyyttisten työkalujen avulla yritysten on paljon helpompaa saada näitä tietoja, mutta mukana on aina matka, jonka avulla nämä tiedot ovat käyttökelpoisia ja hyödyllisiä. Tietojen tarkkuuden ylläpitäminen kaikissa vaiheissa on erittäin tärkeää, koska tietojen epätarkkuus voi johtaa vääriin käsityksiin ja niiden käyttöönotto voi vaikuttaa negatiivisesti koko yrityksen toimintaan. Siksi tietonäytteen laatu on paljon tärkeämpi kuin datan määrä; ja monet yritykset sen sijaan, että keskittyisivät laatuun, keskittyvät suurten tietomäärien keräämiseen pohtimatta, ovatko tiedot oikeita vai vääriä. Tämän lisäksi eheydellä on erittäin tärkeä rooli tietoanalyysissä.
Yritykset voivat hankkia joukon dataa useilla alustoilla, kuten kanta-asiakaskorteilla, älypuhelimilla, asiakassuhteiden hallintajärjestelmillä, sosiaalisen median sivustoilla, GPS-sijaintitiedoilla ja markkinatutkimustyökaluilla. Tämä lähdepohja kasvaa myös nopeasti, kun kehitetään innovatiivisia ideoita, kuten esineiden Internet (IoT), jonka avulla koneet voivat kerätä tietoja strategisella ja suhteellisen yksinkertaisella tavalla. Lisäksi yritykset ja yritykset etsivät nyt näennäisesti elottomia esineitä, kuten pöytiä, jääkaappeja ja autoja, kerätäkseen tietoja asiakkaista. Tällaisessa tilanteessa tiedonhallinta on ensisijaisen tärkeää, ja työkalut, kuten liiketoiminnan analysointitekniikat ja BI, voivat auttaa tuotemerkkejä ja yrityksiä käyttämään oikeita tietoja tavoitteidensa saavuttamiseksi. Ennen kuin jatkat, on tärkeää saada selkeämpi ja syvällisempi tieto liiketoimintaanalyysistä vs. liiketoiminnan älykkyydestä
Mikä on liiketaloudelliset taidot?
On olemassa useita menetelmiä, joilla liiketoiminnan suorituskykyä voidaan analysoida ja tutkia, jotta niitä voidaan rakentaa uudelleen siten, että saavutetaan kannattavia hyötyjä ja ratkaisuja. Monet analyytikkojen huippututkimusyritykset uskovat, että yritystietojen osaamisen ja liiketoiminnan analysointitekniikoiden maailma on suunnattu suurille muutoksille ja suuremmalle käyttöönotolle tulevina vuosina. Itse asiassa monet analyytikot kokevat, että yritykset siirtyvät nyt informaatioteknologiaraporteista sellaisen liiketoiminnan älykkyysvälineiden kehittämiseen, jotka pystyvät toimittamaan tietoisia valintoja yritysten kasvustrategiasta ja kehityksestä. Ne johtavat neljään tärkeään muutokseen, nimittäin nopeampi käsittelykyky, mobiilisovellus, sosiaalisen päätöksenteon mallit ja enemmän menoja ratkaisutoimittajille.
Liiketoimintaanalyysimenetelmillä on valta käsitellä tietoja paljon nopeammin:
Yrityksessä käytettävissä olevien tietojen määrä on melkein loputon. Tämän tiedon ymmärtämiseksi on tarpeen käsitellä tätä laajaa tietoa systemaattisesti ja nopeasti. Nykyään BI-analytiikka on mennyt valtavirtaan, ja jopa pienet samoin kuin uudet yritykset etsivät tätä tekniikkaa hyödyntääkseen markkinoilla valtavaa potentiaalia. Lisäksi monet yritykset tarvitsevat tällaista tekniikkaa eteenpäin suuntautumiseksi ja uusien mahdollisuuksien ja haasteiden tutkimiseksi. Siksi analyytikkomarkkinoijat etsivät aivan uusia menetelmiä liiketoiminta-analyysityökalujen valmistamiseksi, jotka pystyvät käsittelemään tietoja nopealla tavalla ja joita yritykset voivat käyttää samalla eri aloilla. Työkaluilla, joita voidaan käyttää kaikissa IT-ryhmissä, nämä liiketoiminnan analyyttiset työkalut määrittelevät uudelleen tavan, jolla yritykset toimivat ja hoitavat asioitaan.
Liiketoimintaanalyysityökalut ovat seuraavassa kehitysvaiheessa, nimittäin mobiilisovellukset:
Mobiili-älypuhelimet ovat saaneet nopeaa hyväksyntää ympäri maailmaa. Uuden raportin mukaan lähes 2 miljoonalla maailmassa on pääsy älypuhelimeen tämän vuoden loppuun mennessä. Tämä tarkoittaa, että yritysmarkkinoijien on etsittävä uusia tapoja integroida älypuhelimet liiketoimintaanalyysitekniikoihin. Lisäksi monet markkinoijat ja yritysammattilaiset luottavat matkapuhelimiin pitääkseen heidät ajan tasalla yrityksen toiminnasta, etenkin matkustaessaan tai poissa toimistostaan. Tämä tarkoittaa, että liike-elämän analytiikkayritykset haluavat investoida mobiililaitteiden BI-toimintoihin, ja ohjelmistosuunnittelijat harkitsevat pian valmistamaan tuotteita, jotka on suunnattu matkapuhelimille, ei pöytätietokoneiden käyttäjille. Koska monet yritykset ja tuotemerkit ovat jo liikkuvat, älypuhelimen liiketoimintaanalyysitekniikoilla on jo valmiit yleisöt.
Liiketoimintaanalyysityökalujen tulisi antaa yrityksille mahdollisuus tehdä päätöksiä sosiaalisilla alustoilla:
Sosiaalisen median alustat ovat erittäin suosittuja, ja niitä on läsnä melkein kaikissa maailman maissa. Nykyään melkein kaikki yritykset ovat läsnä sosiaalisen median alustoilla, ja siksi liiketoiminnan analyyttiset työkalut, jotka yhdistävät sosiaalisen verkoston ominaisuudet päätöksentekoon, ovat päivän tarpeita. Vaikka tämä saattaa osoittautua hieman vaikeaksi ja monimutkaiseksi, liiketoiminnan analyyttisten taitojen integrointi sosiaaliseen verkostoitumiseen ei välttämättä ole enää vaihtoehto, vaan vaatimus tulevina vuosina.
Lisääntyneet menot liiketoimintaanalyysitekniikoiden konsultointiin:
Koska markkinoilla on saatavilla niin monia monimutkaisia ja hyödyllisiä sovelluksia, asiantuntijat kokevat, että liiketoimintaanalyysitekniikoiden konsultointi lisääntyy epäilemättä etenkin tulevina vuosina. Liiketoimintaanalytiikkayritysten velvollisuutena on auttaa yrityksiä saavuttamaan liiketoimintaanalyysitavoitteensa nopeammilla ja paremmilla työkaluilla.
Business Analytics vs Business Intelligence, miten ne eroavat toisistaan?
Näin liiketoimintaanalyysitekniikat voivat auttaa yrityksiä. Tulossa nyt BI: hen. BI on määritelty tekniikkavetoiseksi prosessiksi tietojen analysoimiseksi ja toimittavan tiedon esittämiseksi yritysten auttamiseksi. Se käsittää paljon yritystietovälineitä, sovelluksia ja menetelmiä. BI on siksi sateenvarjo termi ja keskittynyt käsite. Sekä liike-elämän analysointitekniikat että yritystiedontaidot ovat toisiinsa liittyviä termejä ja ovat yleensä strategioita ja päätöksiä, jotka voivat auttaa yrityksiä eri aloilla, kuten tutkimus ja kehitys, asiakaspalvelu, luotto- ja varastonhallinta. Nämä molemmat auttavat yrityksiä vastaamaan liiketoiminnan haasteisiin ja hyödyntämään alan uusia mahdollisuuksia.
Sekä liiketoimintanalyysitekniikat että BI ovat kytkettyjä työkaluja, jotka auttavat yrityksiä saavuttamaan tavoitteensa. BI tarjoaa yrityksille tavan kerätä tietoja. Tietoja voidaan kerätä useilla menetelmillä, kuten kysymyksillä, raportoinnilla ja online-analyysiprosesseilla. Toisaalta liiketoimintaanalytiikka käyttää tilastollista ja kvantitatiivista tietoa selittävään ja ennustavaan mallintamiseen. Analytics keskittyy ratkaisuihin perustuviin kykyihin ja tämän tekniikan avulla yritykset yrittävät luoda arvoa muuntamalla tiedot tietoon.
Liiketoimintaanalyysitekniikoilla ja BI: llä voi olla kauaskantoisia vaikutuksia tuotemerkkien ja yritysten toimintaan eri luokkien välillä. Joitakin alueita, joihin ne voivat vaikuttaa, ovat kriittinen tuoteanalyysi, parannetut asiakaspalvelut, myyntimahdollisuudet, yksinkertaistettu varastonhallinta ja kilpailukykyinen hintataju. Auttamalla yrityksiä ymmärtämään asiakkaiden ja asiakkaiden tarpeita reaaliajassa, ne voivat auttaa maksimoimaan resurssit tehokkaasti ja minimoimaan myös tappiot.
Business Analytics vs Business Intelligence - tulevaisuus
Sekä liike-elämän analysointitekniikoiden että BI: n kehitys etenee nopeasti. Yritykset ympäri maailmaa käyttävät molempia näitä kenttiä tiedon ymmärtämiseksi paremmin ja parannetulla tavalla. Yritykset käyttävät näitä tekniikoita jopa rakenteettomien tietojen, kuten videonauhojen, äänitiedostojen ja sähköpostien, ymmärtämiseksi. Yksi suuri haaste BI-työkalujen alalla on, että ne eivät ole joustavia eivätkä ole helppoja muutoksen vastaanottajia. Mutta monet BI-myyjät valmistavat edelleen työkaluja, jotka eivät toimi hyvin vaihtoehtoisissa tietolähteissä, kuten sosiaalisessa mediassa. Mutta ajan myötä siitä tulee välttämättömyys, koska sosiaalinen media on kasvava alusta, jota yksikään yritys ei voi sivuuttaa, ei tänään eikä tulevina vuosina. Siksi monet yritysyritykset etsivät nyt BI-ohjelmia, joiden avulla ne voivat paitsi päivittää päätöksentekokykyään myös vähentää toimintakustannuksiaan ja auttaa heitä hyödyntämään myös olemassa olevia mahdollisuuksia.
Business Analytics ja Business Intelligence ovat termejä, joita voidaan käyttää vaihdettavalla tavalla. Siksi yritykset etsivät sijoitusta edistyneeseen analytiikkaan tietovarastojensa päälle, jotta ne voisivat ylittää kuilun BI: n ja organisaation nykyisten liiketoiminnan tarpeiden välillä. Tämä tarkoittaa, että tarpeistasi riippuen yritys ja tuotemerkit voivat käyttää näitä työkaluja tietojen analysointiin järjestelmällisesti ja asianmukaisella tavalla joutumatta odottamaan Internetiä hallitsemaan monimutkaisia raportteja. Valitut tietojen tulkinta- ja manipulaatiomenetelmät muuttuvat jatkuvasti markkinoiden tarpeiden mukaan. Siksi on tärkeää, että yritykset ovat selkeitä työkaluista ja tekniikoista, joita he käyttävät lopullisen tavoitteensa saavuttamiseen. Kun yritykset ymmärtävät talouden ja liiketoiminnan joustavan luonteen, heidän on paljon helpompaa käsitellä näitä muutoksia työkaluilla, jotka voivat saavuttaa tavoitteen, jopa haastavissa tilanteissa.
Johtopäätös - Business Analytics vs Business Intelligence
Yhteenvetona voidaan todeta, että sekä yritysanalyysillä vs. liiketoiminnan älykkyydellä on valtava potentiaali, ja molemmilla aloilla on olemassa paljon haasteita, jotka liittyvät erityisesti teknisen ja sosiaalisen verkostoitumisen alaan. Yritysten on muistettava, että liiketoiminnan analysointitekniikat eivät ole samoja kuin BI. Yhden kentän vaatimukset ovat erilaisia, samoin kuin kummankin edut. Teknologia on kuitenkin tehokasta vain, jos siihen investoiva yritys pystyy käyttämään sitä asianmukaisella ja järjestelmällisellä tavalla. Työskentelemällä loppukäyttäjien kanssa konsultit voivat auttaa yrityksiä käyttämään oikeita työkaluja, jotta ne voivat käyttää tietoja päätöksentekoon, joka vahvistaa brändiä ja vie ne seuraavalle kasvu- ja kehitystasolle.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas kohtaan Business Analytics vs Business Intelligence - Kuinka ne ovat erilaisia. He molemmat voivat auttaa tuotemerkkejä ja yrityksiä käyttämään oikeita tietoja tavoitteidensa saavuttamiseksi. Nämä ovat seuraavat ulkoinen linkki, joka liittyy liiketoimintaanalytiikkaan ja yritystietoihin, joten käy linkkien läpi saadaksesi lisätietoja.
- Tyypit verkkoturvallisuudesta
- Työkalut Sinun on oltava tietoinen
- Business Intelligence vs Data analytics - Mikä on hyödyllisempää
- Business Intelligence vs Business Analytics - kumpi on parempi
- 7 hyödyllisintä vertailua liiketoimintaanalyysien ja ennakoivien analyysien välillä