Ero liiketoimintatiedon ja tiedon louhinnan välillä
Business Intelligent muuttaa tiedon toimiviksi tiedoiksi. Se auttaa organisaatioiden strategisten ja taktisten liiketoimintapäätösten optimoinnissa sovellusten, infrastruktuurin ja työkalujen sekä parhaiden käytäntöjen avulla, jotka helpottavat pääsyä organisaation toiminnallisiin tosiasioihin ja lukuihin. Tietojen louhinta on prosessi, jolla arvioidaan suurten raakatietojen joukkojen tunnistamattomia malleja erilaisten näkökulmien mukaan luokitella tiedot hyödylliseksi informaatioksi, mikä johtaa yritystietojen saamiseen ongelmien ratkaisemiseksi etukäteen.
Business Intelligent (BI)
Maallikon kielellä Business Intelligence analysoi organisaation monimutkaisia raakatietoja ja muuttaa ne hyödylliseksi informaatioksi liiketoiminnan vaatimalla tavalla. Näitä hyödyllisiä tietoja käyttämällä yritys tietää, mikä toimii, mikä ei, mikä on tulevaisuus ja miten voit parantaa yritystäsi.
Ohessa on prosessia, joka liittyy liiketoimintaan liittyvään älykkyyteen:
- Aggregoi organisaation monimutkaiset raakatiedot
- Analysoi tiedot
- Esitä tiedot mielekkäällä visualisoinnilla
- Näiden tosiasioiden perusteella yritys tekee älykkäitä päätöksiä organisaation hyvinvoinnin hyväksi
Business Intelligence -markkinoilla on saatavana monia työkaluja, ja kuka tahansa organisaatio voi käyttää tätä työkalua liiketoiminnan kehittämiseen:
- MicroStrategy
- Kuvaelma
- QlikView
- Sisense
- Oracle Enterprise BI -palvelu
- IBM Cognos Intelligence
- icCube
- Tarkka Business Intelligence and Reporting Tool (BIRT)
- DOMO
- SAP-liiketoimintaobjektit
Tietojen louhinta
Maallikon kielellä, kuten sana itse selittää, se on vain hyödyllisen tiedon tai tiedon louhinta. Tiedon louhinta auttaa löytämään hyödyllistä tietoa tai tietoa tiedon valtamerestä.
Organisaatiossa on käytettävissä tietoja. Tietoilla ei ole arvoa, ennen kuin muunnat ne arvokkaiksi tiedoiksi. Nämä tiedot on analysoitava ja muunnettava niistä arvokkaiksi tiedoiksi. Siksi Data Mining auttaa erottamaan nämä arvokkaat tiedot käytettävissä olevista valtavista tietosarjoista. Muut tietojen louhintaan liittyvät prosessit ovat:
- Tietojen puhdistaminen
Se käsittelee vioittuneita, merkityksettömiä, epätarkkoja ja epätäydellisiä tietoja
- Tietojen integrointi
Yhdistä useita tietolähteitä merkitykselliseksi informaatioksi
- Tietojen valinta
Tiedot, joilla on merkitystä analyysille, haetaan tietokannasta
- Tietojen muuntaminen
Muuntaa tiedot kaivostoiminnan kannalta merkitykselliseen muotoon
- Tietojen louhinta
Poimii vaadittavat tietomallit
- Data-mallien arviointi
Poimii informaatiota tai tietoa edustavia malleja mielenkiintoisten mittojen mukaan.
- Tietojen tai tietojen esittäminen
Esittää kaivatun tiedon yritykselle erilaisten visualisointien avulla
Data Miningista paljastettu arvokasta tietoa voidaan käyttää moniin tarkoituksiin, kuten:
- Johtamisen analyysi
- Markkina-analyysi
- Riskienhallinta
- Yritysesittely
- Asiakashallinta
- Petosten havaitseminen
Tietojen kaivostyökaluja on saatavana useita, alla on lueteltu joitakin markkinoiden parhaimmista työkaluista:
- R-Ohjelmointi
- RapidMiner (YALE)
- WEKA
- Oranssi
- Knime
- DataMelt
- KIPINÄ
- Hadoop
Head to Head -vertailu liiketietoa koskevan VS-tiedon louhinnan (infografia) välillä
Alla on Business Intelligence VS -datan kaivoksen seitsemän parhainta vertailua
Keskeiset erot yritystietokannan välillä VS Data Mining
Alla on luettelo pisteistä, jotka kuvaavat avaineroa Business Intelligence- ja Data Mining -toimintojen välillä
- Business Intelligence on tietovetoista, kun taas Data Mining analysoi tietojen malleja.
- Business Intelligence auttaa päätöksenteossa, mutta Data Mining ratkaisee tietyn asian ja myötävaikuttaa päätöksentekoon.
- Business Intelligence -yritykseen osallistuvien tietojen määrä on valtava, kun taas tiedonkeruussa tiedon määrä on pieni.
- Business Intelligence sisältää liiketoimintaprosesseja ja data-analyysimenetelmiä, kun taas Data Mining -yrityksessä se käyttää laskennallista älykkyyttä löytääkseen ratkaisun liiketoimintatekijälle.
- Business Intelligence sisältää tietojen luomisen, yhdistämisen, analysoinnin ja visualisoinnin. Data Mining -yritykseen se sisältää kuitenkin tietojen kuvioiden puhdistamisen, integroinnin, muuntamisen ja arvioinnin.
- Business Intelligence tiedottaa ja helpottaa liikkeenjohtoa ja johtajia, kun taas tiedon louhinta tarjoaa KPI: t esitettäviksi BI-tuloksissa.
- BI tarjoaa kojetaulut, raportit ja asiakirjat konsolidoidussa näkymässä monista KPI: stä grafiikoina ja kaavioina, kun taas Data Mining tarjoaa raportteja, jotka voivat auttaa päätöksenteossa.
- Business Intelligence on osa päätöksentekoa organisaatiossa, kun taas Data Mining on osa BI auttaa luomaan KPI: t päätöksentekoon.
Liiketoimintatietojen VS-tiedon louhinnan vertailutaulukko
| VERTAILUN PERUSTEET | Bisnesvaisto | Tietojen louhinta |
| merkitys | Raakadatan muuttaminen hyödylliseksi informaatioksi yritykselle. | Suunniteltu tutkimaan tietoja ja löytämään ratkaisu liiketoiminnan ongelmaan. |
| Käytä yritystoimintaan | Tietopohjainen auttaa yrityksen päätöksenteossa. | Hakee vastauksia liiketoiminnan ongelmaan tai ongelmaan. |
| Tietomäärä | Suuret tietokannat, joita käsitellään mitta- / relaatiotietokannoissa | Pienet tiedot käsitellään pienellä osalla tietoja. |
| Ratkaisujen laatu | Volumetrinen luonteeltaan ja esittelee tarkan tuloksen visualisointien avulla. | Käytä algoritmeja tunnistamaan aiheen tarkkoja malleja ja tunnistamaan sokeat alueet. |
| Tulosten esittely | Hallintapaneelit ja raportit, joita kuvaavat kuvaajat ja kaaviot KPI: n kanssa | Tunnistaa ratkaisun kysymykseen, joka on edustettuna yhtenä KPI: stä hallintapaneelissa tai raporteissa. |
| analyysi | Riippuu pienimuotoisesta menneisyyden tiedosta, siihen ei ole mukana älykkyyttä; johdon on tehtävä päätös tietojen perusteella. | Keskityttiin tiettyyn liiketoimintakysymykseen pienimuotoiseen dataan algoritmien avulla ratkaisun löytämiseksi. |
| fokus | Näyttää hinta-arvon, voiton, kokonaiskustannukset jne. KPI-arvoina | Tunnistaa ratkaisun ongelmaan, joka luo uusia KPI: tä BI: lle |
Johtopäätös - Business Intelligence VS Data Mining
Vaikka tässä blogissa Business Intelligence ja Data Mining olen määritellyt vain muutaman ominaisuuseron, tulos osoittaa, että Business Intelligence vs Data Mining -yrityksissä on tärkeä ja merkittävä ero.
Internetin, mobiilisovellusten, erilaisten ohjelmistojen ja pilvipalveluiden käyttö liiketoimintaprosesseissa ja IT: ssä on lisääntynyt, mikä lisäsi merkittävästi Tiedonlouhinnan ja Business Intelligent for Business -palveluiden kysyntää. Siksi on tärkeää ymmärtää keskeinen ero Business Intelligence -prosessin ja Data Mining -prosessin välillä. Tärkeimmät kohdat ovat:
- Business Intelligence -ratkaisua käyttävällä organisaatiolla on korkea menestysaste ja he ovat kypsempiä käsittelemään kaikkia tiedon louhintaprojekteja. Tiedon louhinnan löytämä tieto voidaan testata nopeasti BI-ratkaisuilla ja tulokset ovat tarkkoja.
- BI auttaa dekoodaamaan monimutkaista raakatietoa käyttämällä tiedon louhintamenetelmiä ja esittämään kompleksisen datan ymmärrettävästi käyttämällä erilaisia visualisointeja, kuvaajia ja kaavioita käyttämällä. Tämä auttaa ylemmää johtoa tekemään tarvittavan päätöksen yrityksen hyvinvoinnin hyväksi.
- Data Miningin ja BI: n tulos tuottaa älykkyyttä yrityksille. On kuitenkin erittäin tärkeää arvioida, onko tarpeen vastata yrityksen toiveisiin.
- Tiedot eivät koskaan lakkaa tulemasta, datan määrällä ja sen monimutkaisuudella on taipumus kasvaa valtavasti päivä päivältä, ja tiedot eivät ole koskaan samoja kuin ne aina muuttuvat. Tämä osoittaa kasvavan kysynnän BI-ratkaisuille ja Data Miningille, jotta organisaatio voi olla markkinoiden kärjessä.
Suositeltava artikkeli
Tämä on opas Business Intelligence VS -tietojen louhintaan, niiden tarkoituksiin, vertailusta pään ja pään välillä, keskeiset erot, vertailutaulukko ja johtopäätökset. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- 12 tärkeätä Business Intelligence -työkalua (hyötyä)
- Tietävä 10 tärkeää liiketalouden taitoa (hyödyllinen)
- 7 tärkeätä tiedon louhintatekniikkaa parhaan tuloksen saavuttamiseksi
- 8 tärkeätä tietojen kaivostekniikkaa menestyvälle liiketoiminnalle