Mikä on pesä?

Ennen kuin ymmärrät pesän tietotyypit, tutkitaan pesää. Hive on Hadoopin tietovarastointitekniikka. Hadoop on Big data -alustan tietojen tallennus- ja käsittelysegmentti. Hive pitää paikkansa jatkotietojen käsittelytekniikoissa. Kuten muutkin jatkoympäristöt, pesään voidaan päästä jatkokyselyjen avulla. Tilojen tärkeimmät tarjoukset ovat data-analyysi, tapauskohtainen kysely ja tallennetun tiedon yhteenveto latenssinäkökulmasta, kyselyt menevät enemmän.

Pesän tietotyypit

Tyypit jaotellaan kahteen tyyppiin:

  • Primitiiviset tietotyypit
  • Kollektiiviset tietotyypit

1. Primitiiviset tietotyypit

Ensisijaiset keinot olivat muinaisia ​​ja vanhoja. kaikki primitiivisiksi luetellut tietotyypit ovat vanhoja. alla luetellut tärkeät primitiiviset tietotyyppialueet:

Tyyppi Koko (tavu) esimerkki
TinyInt 1 20
SMALLINT 2 20
int 4 20
bigint 8 20
boolean Boolen totta / vääriä VÄÄRÄ
Kaksinkertainen 8 10, 2222
Kellua 4 10, 2222
jono Merkkijono ABCD
Aikaleima Kokonaisluku / float / string 3.2.2012 12: 34: 56: 1234567
Päivämäärä Kokonaisluku / float / string 2.3.2019

Pesän tietotyypit toteutetaan JAVA: n avulla

Esimerkki: Java Int -sovellusta käytetään tässä Int-tietotyypin toteuttamiseen.

  • HIVE ei tue merkistöryhmiä.
  • Pesä luottaa rajoittajiin erottaakseen kentänsä, pesä koordinoidessaan Hadoopin kanssa antaa mahdollisuuden lisätä kirjoituskykyä ja lukemisen suorituskykyä.
  • Kunkin sarakkeen pituuden määrittämistä ei odoteta pesän tietokannassa.
  • Merkkijonot voidaan kirjata joko lainausmerkeissä (“) yksittäisissä lainausmerkeissä (').
  • Uudemmassa pesän versiossa otetaan käyttöön Varchar-tyypit ja ne muodostavat span-määrittelijän (keskellä 1 ja 65535). Joten merkkijonolle tämä toimii suurimpana arvonpituutena, johon se mahtuu. Kun asetetaan arvo, joka ylittää tämän pituuden, arvojen oikeimmat reunat elementit katkaistaan. Merkin pituus on erottelukyky merkkijonojen ohjaamien koodipisteiden lukumäärän kanssa.
  • Kaikkia kokonaislukuisia kirjaimia (TINYINT, SMALLINT, BIGINT) pidetään pohjimmiltaan INT-tietotyypeinä, ja vain pituus ylittää todellisen int-tason, josta se muuttuu BIGINT- tai muuhun vastaavaan tyyppiin.
  • Desimaalimäärillä saadaan määritellyt arvot ja ylivoimainen kokoelma liukulukuarvoille verrattuna DOUBLE-tyyppiin. Numeeriset arvot tallennetaan täsmälliseen muotoonsa, mutta kaksinkertaisen tapauksessa niitä ei tallenneta tarkalleen numeerisina arvoina.

Päiväyksen arvonmuutosprosessi

Casting suoritettu Tulos
näyttelijä (päivämäärä päivämääränä) Sama päivämääräarvo
cast (aikaleima päivämääränä) Paikallista aikavyöhykettä käytetään arvioimaan täällä vuosi / kuukausi / päivä-arvot ja tulostetaan tulosteena.
cast (merkkijono päivämääränä) Tämän valuutan seurauksena kysytään vastaavaa päivämääräarvoa, mutta meidän on varmistettava, että merkkijono on muodossa 'VVVV-KK-PP'. Null palautetaan, kun merkkijonoarvo ei oikein vastaa.
cast (päivämäärä aikaleima) Nykyisen paikallisen aikavyöhykkeen mukaan tälle casting-prosessille luodaan aikaleiman arvo
cast (päiväys merkkijonona) VVVV-KK-PP on muodostettu vuoden / kuukauden / päivämäärän arvoon ja tulosteet ovat merkkijonomuotoisia.

2. Keräystietojen tyypit

Pesässä on neljä keräystiedotyyppiä, joita kutsutaan myös monimutkaisiksi tietotyypeiksi.

  • ARRAY
  • KARTTA
  • STRUCT
  • UNIONTYPE

1. ARRAY: Tavallisen tyyppisten elementtien sarja, jotka voidaan indeksoida ja indeksin arvo alkaa nollasta.

Koodi:

array ('anand', 'balaa', 'praveeen');

2. KARTTA: Nämä ovat elementtejä, jotka ilmoitetaan ja haetaan avain-arvopareilla.

Koodi:

'firstvalue' -> 'balakumaran', 'lastvalue' -> 'pradeesh' is represented as map('firstvalue', 'balakumaran', 'last', 'PG'). Now 'balakumaran ' can be retrived with map('first').

3. RAKENNE: Kuten C : ssäkin, rakenne on tietotyyppi, joka kerää joukon kenttiä, jotka on merkitty ja jotka voivat olla mitä tahansa muun tyyppisiä.

Koodi:

For a column D of type STRUCT (Y INT; Z INT) the Y field can be retrieved by the expression DY

4. UNIONTYYPPI: Unionilla voi olla mikä tahansa määritellyistä tietotyypeistä.

Koodi:

CREATE TABLE test(col1 UNIONTYPE ) CREATE TABLE test(col1 UNIONTYPE )

lähtö:

Alla on lueteltu monimutkaisissa tietotyypeissä käytettävät erottimet,

delimiter Koodi Kuvaus
\ n \ n Tietueen tai rivin erotin
A (Ctrl + A) \ 001 Kenttäerotin
B (Ctrl + B) \ 002 RAKENNUKSET ja ARRAYIT
C (Ctrl + C) \ 003 MAP: n

Esimerkki monimutkaisista tietotyypeistä

Alla on esimerkkejä monimutkaisista tietotyypeistä:

1. Pöydän luominen

Koodi:

create table store_complex_type (
emp_id int,
name string,
local_address STRUCT,
country_address MAP,
job_history array)
row format delimited fields terminated by ', '
collection items terminated by ':'
map keys terminated by '_';

2. NÄYTÖTAULUKOT TIEDOT

Koodi:

100, Shan, 4th : CHN : IND : 600101, CHENNAI_INDIA, SI : CSC
101, Jai, 1th : THA : IND : 600096, THANJAVUR_INDIA, HCL : TM
102, Karthik, 5th : AP : IND : 600089, RENIKUNDA_INDIA, CTS : HCL

3. TIETOJEN LATTAMINEN

Koodi:

load data local inpath '/home/cloudera/Desktop/Hive_New/complex_type.txt' overwrite into table store_complex_type;

4. TIETOJEN KATSELU

Koodi:

select emp_id, name, local_address.city, local_address.zipcode, country_address('CHENNAI'), job_history(0) from store_complex_type where emp_id='100';

Johtopäätös - pesän tietotyypit

Koska yhteyshenkilö on DB ja silti yhdistää HIVE, se tarjoaa kaikki tavallisten SQL-tietokantojen tärkeimmät ominaisuudet erittäin hienostuneella tavalla, mikä tekee tästä yhden Hadoopin tehokkaampien jäsenneltyjen tietojenkäsittely-yksiköiden joukosta.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas pesän tietotyyppiin. Tässä keskustellaan kahdesta tyypistä pesän tietotyypeissä asianmukaisilla esimerkillä. Voit myös käydä läpi muiden aiheeseen liittyvien artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -

  1. Mikä on pesä?
  2. Pesän vaihtoehdot
  3. Pesän sisäänrakennetut toiminnot
  4. Pesän haastattelukysymykset
  5. PL / SQL-tietotyypit
  6. Esimerkkejä Pythonin sisäänrakennetuista toiminnoista
  7. Erityyppiset SQL-tiedot esimerkkeinä

Luokka:

Suuri data