Mikä on mongoDB - Toiminta ja edut - Soveltamisala ja ura

Mikä on MongoDB?

Se on avoimen lähdekoodin NoSQL-tietokanta, joka on kehitetty korkeaa suorituskykyä, korkeaa käytettävyyttä ja helppoa skaalautuvuutta varten. Kokoelma ja asiakirja ovat kaksi pääasiassa käytettyä termiä / konseptia MongoDB: ssä. Kokoelmaan viitataan tässä ryhmässä näitä asiakirjoja, joka on kuin RDBMS-taulukko.

RDBMS: n kartoittaminen MongoDB: ksi

Määritelmä

Nämä ovat NoSQL-tietokantaa, joka on alustojen välinen asiakirjakeskeinen. Se käyttää BSON-muotoa asiakirjojen tallentamiseen ja viestintään asiakkaansa kanssa. BSON on JSON: n binaarimuoto.

Katsotaanpa joitain peruseroja MongoDB: n ja RDBMS: n välillä:

Ero MongoDB: n ja RDBMS: n välillä	RDBMS	MongoDB
kaavio	Kiinteä kaavio	Skeeman_nimi vähemmän
liiketoimet	Tukee tapahtumia	Kompromisseja tapahtumista tarjoamalla korkea käytettävyys ja osiot
Sharding	Ei	Joo
Kyselyvälimuisti	Ei kyselyvälimuistia täällä	Kyselyvälimuisti tapahtuu täällä, mikä johtaa tietojen nopeampaan saatavuuteen

Ymmärtäminen

Ymmärretään MongoDB: n ydin. Se toimii JSON kn0wn: n laajennettuna versiona BSON (Binary JSON), joka on:

1. kevyt
2. traversable
3. Tehokas

Nämä ohjaimet ovat vastuussa tietojen lähettämisestä ja vastaanottamisesta BSON-muodossa. Se tallentaa tiedot BSON-objektiin. Koodaus BSON: ksi ja dekoodaus BSON: ksi tapahtuu jälleen hyvin nopeasti, joten se on niin tehokasta. Tässä on muutamia termejä, jotka liittyvät MongoDB: ään, jota käytetään sitä käytettäessä. Tutustukaamme siihen:

• Kokoelma : Sen ryhmä MongoDB-asiakirjoja. Tämän voidaan ajatella vastaavan RDBMS-taulukon, kuten Oracle, MySQL, taulukkoa. Tämä kokoelma ei pakota mitään rakennetta. Siksi skeematon MongoDB on niin suosittu.
• Asiakirja : Asiakirjaan viitataan tietueena MongoDB-kokoelmassa.

Kokoelmahierarkia

Yllä oleva kuva tekee käsitteistä selkeät kokoelmista ja asiakirjoista MongoDB: ssä.

• Kenttä - Se on nimi-arvo-pari asiakirjassa. Asiakirjassa on nolla tai enemmän kenttiä. Kentät ovat kuin sarakkeet relaatiotietokannoissa.

Kuinka MongoDB tekee työskentelystä niin helppoa?

• Koska MongoDB perustuu tiedonsiirtokaavoton muotoon ja BSON-muotoon viestintään asiakkaansa kanssa, se hallitsee ja tallentaa tietoja innovatiivisella tavalla. Lisääntyneen Internet-yhteyden myötä maailma on siirtynyt kohti enemmän raskaita liikennevirtoja, jotka voivat olla hallitsemattomia. MongoDB pystyy erittäin helposti käsittelemään kaikkien verkkosivustojen ja sovellusten raskaita liikennevirtoja.
• Se perustuu varjostuskonseptiin. Se ei enää vedota vertikaaliseen skaalaukseen, missä sinun on lisättävä enemmän prosessoria ja muistia kasvavan prosessointitehon kysynnän kanssa. Tässä voidaan käyttää useampaa kuin yhtä palvelinta prosessointitehon vaatimuksen täyttämiseen. Se noudattaa hajautetun järjestelmän periaatetta.
• Se käyttää sisäistä muistia toimivien tietojoukkojen tallentamiseen, mikä mahdollistaa nopeamman pääsyn tietoihin. Se myös optimoi skeeman yleisimpiin käyttötapoihin.
• Sillä on runsaasti kyselyjä nopeaa ja helppoa toimintaa varten.

Suosituimmat yritykset

Kaikki IT-markkinoita hallitseva iso jättiläinen luottaa nykyään MongoDB: hen. Näitä ovat Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon jne.

Tässä muutama kommentti heiltä:

• SAP : Se on ydintietokanta, joka yhdistää SAP: n palvelusisällönhallintajärjestelmän.
• Cisco : MongoDB: n kautta hallinnoimme yhteistyötilaamme.
• Adobe : Sisällönhallintajärjestelmä luottaa MongoDB: hen.

Eri osajoukot

MongoDB: llä on useita alajoukkoja, jotka tekevät siitä niin:

1. mongod, ydin tietokantaprosessi;
2. mongos-ohjain ja kyselyreititin terävöityneille klustereille;
3. mongo interaktiivinen MongoDB Shell.

Se käsittelee kaikki tietopyynnöt, hallinnoi tietojen käyttöä ja suorittaa erilaisia ​​taustahallintatoimenpiteitä. Joten MongoDB käsittelee kaikki tylsiä tehtäviä.

Mongos vastaa kyselyjen käsittelystä sovelluskerrokselta. Se määrittelee myös näiden tietojen sijainnin terävässä klusterissa tehtävän suorittamiseksi.

Mongo on interaktiivinen JavaScript-käyttöliittymä MongoDB: hen, jonka kautta järjestelmänvalvojat ja kehittäjät ovat vuorovaikutuksessa MongoDB: n kanssa testataksesi kyselyjä ja suorittaaksesi toimintoja.

Mitä voit tehdä MongoDB: llä?

Sitä voidaan käyttää ratkaisemaan runsaasti liiketoimintaongelmia, koska se edisti tekniikkaa. Tässä on joitain käyttötapauksia, jotka voivat tuoda sinulle lisää ideoita ja ajatuksia. Joka löydät osuvana moniin skenaarioihin ja pystyt toteuttamaan sen.

1. Reaaliaikainen analyysi : Gone on eräanalyysin aikakausi, joka oli aiemmin myös monimutkaista ja aikaa vievää. MongoDB: n avulla se on tuonut vallankumouksen vähentämällä latenssia (sekuntiosuus) ja tekemällä käytettävyydestä korkea (99%). Esimerkki: Sovellukset ja selain.
2. Tuoteluettelo : Kuten tiedämme, MongoDB perustuu dynaamiseen kaavaan. Joten se voi pitää merkitykselliset arvot attribuuttia kohden sen sijaan, että kaikki tietueet säilytettäisiin kaikissa määritteissä. Tämä johtaa nopeaan ja hyvään käyttökokemukseen minkä tahansa tietueen päivittämisessä.
3. Skaalautuvuus ja dynaamisuus : Kun kehitystä ja tutkimusta tapahtuu lisää, yritysten on tallennettava monenlaista tietoa ja sen lähteitä. Heidän ympäristönsä vaativat olla niin joustavia ja edistyksellisiä, että kasvun ei pitäisi nähdä mitään esteitä. MongoDB tarjoaa hienon ratkaisun siellä.

Yhteistyö MongoDB: n kanssa

Kun olet käynnistänyt mongo-kuoren, keskustelemme tässä muutamista tärkeistä MongoDB-komennoista, jotka auttavat sinua työskentelemään MongoDB: n kanssa.

1. Lisää asiakirjat.

• db.collection.insertOne ()

• db.collection.insert monet ()

2. Asiakirjan hakeminen kokoelmasta.

• db.collection.find ()

3. Päivitä kokoelmassa oleva asiakirja.

• db.collection.updateOne ()

• db.collection.updateMany ()

• db.collection.replaceOne ()

4. Asiakirjan poistaminen kokoelmasta

• db.collection.deleteOne ()

• db.collection.deleteMany ()

5. Yhteyden todentaminen

6. Etsi erottuva arvo kokoelmasta

Tämä palauttaa asiakirjan, joka sisältää joukon erillisiä arvoja.

7. Tekstihaku

Nämä indeksoivat tekstiä, kun ne tallennetaan kokoelmaan. $ text kyselyoperaattoria käytetään suorittamaan kokoelmasta tekstihakuja. Löydät kaikki asiakirjat, jotka sisältävät ”Poliittinen kysymys”

edut

MongoDB: n etujen tunteminen antaa sinulle tietää parhaimmista käyttötapauksista, joita siihen tulisi käyttää.

• Helppo käyttää: Tämän helpon asennuksen ja asennuksen ansiosta se on erinomainen muusta dokumenttipohjaisesta NoSQL-tietokannastaan. Lisäksi hyvää koodaustausta ei tarvita. Sinulla tulisi olla tuntemus JSONista ymmärtääksesi kokoelman puurakennetta täältä.
• Ei monimutkaisia liittymiä : MongoDB perustuu BSON-muotoon - avain-arvo-pariin, joten tässä ei ole monimutkaisia ​​liittymiä.
• Monet tuetut alustat: MongoDB tukee monia eri alustoja: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. Tämä tekee siitä erittäin suositun kehittäjien keskuudessa.
• Ketteryys: Koska vaatimustarpeet muuttuvat nopeasti, joustavaa tietomallia tarvitaan kaikkien niihin vastaamiseen. Kiinteä schemapohjainen tietomalli ei pysty käsittelemään kaikkia, skeemiton datamalli MongoDB tekee itsestään suositun mittakaavansa ja luonteeltaan erittäin dynaamisen luonteen vuoksi. MongoDB: n kenttien lisääminen tai muuttaminen on poikkeuksellisen helppoa.
• Nopeampi pääsy tietoihin: Sisäisen muistin käytön luonteen vuoksi se tarjoaa nopean pääsyn tietoihin.
• Vaakasuuntainen skaalaus: Se luottaa vaaka- eikä pystysuuntaiseen skaalaukseen, kuten RDBMS. Tämän vuoksi kustannukset vähenevät, koska samaan palvelimeen ei tarvitse lisätä prosessoria ja muistia. Yksi voi käyttää enemmän palvelimia, joilla on enemmän käsittelyvaatimuksia. Tämä ei vain vähennä prosessorin kustannuksia, muistin lisäystä, mutta vähentää myös ylläpitokustannuksia.

Vaadittavat taidot

Tässä on ehdottomasti tärkeitä taitoja, joita vaaditaan MongoDB: hen erikoistuneelta henkilöltä:

• Toteutetaan asianmukaiset hakemistot (B-puu, geospatiaalinen, teksti) suorituskyvyn parantamiseksi
• Sinun tulisi olla tietoinen tavoista, joilla varmuuskopiointi ja palautus tehdään optimaalisesti
• Yksi pitäisi pystyä kehittämään Proof of concept -konsepti MongoDB: n ja sen sovellusliittymien ympärille
• Suorituskykyongelmat pitäisi pystyä havaitsemaan myös Mongo Profiler -sovelluksella
• Se vaati myös, että MongoDB-henkilön tulee olla tietoinen MongoDB: n menetelmistä ja mahdollisista rajoituksista.

Miksi meidän pitäisi käyttää MongoDB: tä?

NoSQL on aikakauden tarve. NoSQL on nopea muuttuva ja valtava skaalautuvuusvaatimus, joka on paras ratkaisu, mihin tahansa organisaatio voi ajatella. Tässä on lueteltu joitain MongoDB: n käytön etuja, jotka auttavat sinua ajattelemaan asiaankuuluvia tapauksia:

1. Tukee heterogeenistä dataa
2. Ei liittyä
3. Hajautettu luonnossa
4. Suuri suorituskyky, skaalautuvuus ja saatavuus
5. Tukee useita alustoja
6. Asiakirjapohjainen kyselykieli
7. Erittäin joustava kentän lisäämisessä / poistamisessa, koska se ei ole kaavamainen

laajuus

MongoDB täyttää nykypäivän aikakauden vaatimukset nopealla, helposti oppivalla käyrällä. Avoimen lähdekoodin, korkean suorituskyvyn, skaalautuvuuden ja saatavuuden vuoksi monet yritykset käyttävät sitä tuotantovaiheessa. Myös oppimisen kannalta sinun on tunnettava vain JSON, joka on yksinkertainen ohjelmointikieli.

Menemällä linjaan vielä vuosia, enemmän yrityksiä siirtyy MongoDB: hen, mikä tekee siitä entistä suositumman, ja siten myös MongoDB-taitojen kysyntä markkinoilla kasvaa.

Miksi tarvitsemme MongoDB: tä?

Tietojen tallentamisessa on perinteinen tapa tallentaa tiedot sarakkeisiin ja riveihin. Koska se johti runsaasti tilanhukkaan.

Nykypäivän yritys on paljon joustavampi ja ylittää odotukset. Paremman asiakaspalvelun ja nykyaikaisen sovelluskehityksen aikaansaamiseksi yrityksen tulisi olla valmis hyväksymään kaikenlaiset muutokset ja täyttämään odotukset.

Tästä eteenpäin tunnin tarve on käyttää NoSQL-tietokantaa. MongoDB on go-to-Choice, koska se perustuu NoSQL: ään, plus tarjoaa korkean suorituskyvyn, saatavuuden ja skaalautuvuuden. Se auttaa organisaatiota hallitsemaan tietoja vaivatta. Yhdessä tämän kanssa skeeman validointia voidaan käyttää kunkin kokoelman tiedonhallinnan valvonnan varmistamiseksi.

Kuka on oikea yleisö oppimaan MongoDB-tekniikoita?

Tässä luetellaan joitain IT-tehtäviä, joita pidetään MongoDB-tekniikoiden oikeana yleisönä. Se ei kuitenkaan rajoitu näihin rooleihin.

roolit:

1. Tietokannan ylläpitäjät, Analytics-ammattilaiset, kuten data-analyytikko, tietotekijä.
2. Ohjelmistokehittäjät, infrastruktuurijohdot, arkkitehdit, Big Data -konsultit jne.
3. Tutkijat.

MongoDB: n tunteminen auttaa näitä kaikkia rooleja tekemään parempia valintoja ja tekemään liiketoimintapäätöksiä.

Kuinka tämä tekniikka auttaa sinua uran kasvussa?

MongoDB: n kasvava suosio johtuu sen joustavasta, nopeasta luonteesta ja tehokkaasta kyselykielestä. MongoDB: stä on tulossa valtava määrä ja erityyppisiä tietoja, mutta minkä tahansa organisaation käytettävä valinta on selvä valinta.

Tässä on joitain suosituimpia yrityksiä, jotka käyttävät MongoDB: tä:

• cisco
• MAHLA
• Telefonica
• EA
• eBay
• Ericsson
• Forbes
• tajuta intuitiivisesti
• LexisNexis

NoSQL: n käyttöönotto SQL-tietokannan kautta ajaa markkinoiden nykyistä trendiä, ja ennustaminen lisää myös MongoDB-taitojen kysyntää. Siksi tämän oppiminen antaa valtavan lisäyksen uran kasvuun.

johtopäätös

Kaikkien edellä mainitun sisällön läpi käymisen jälkeen on melko selvää, että MongoDB on jo absorboitunut monien tärkeimpien yritysten joukkoon ja että se imeytyy myös muiden yritysten IT-markkinoille. Tämä on tehokas ja näkyvä tekniikka. Edelleen tarvitaan enemmän toteutusta ja käytännön taitoja, ja siten enemmän ihmisiä nähdään ajautumassa kohti tätä tekniikkaa. MongoDB: llä on valta purkaa jokainen bitti isoista tiedoista. MongoDB: n oppiminen on tuottoisaa ja avaa lähitulevaisuudessa paljon tuottoisampia työpaikkoja.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas Mikä on MongoDB. Täällä keskustelimme MongoDB: n peruskäsitteistä ja siitä, kuinka ja missä se voi auttaa uran kasvamisessa. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -

1. Mikä on MySQL-tietokanta
2. Mikä on tietotiede
3. Mikä on Data Analyst?
4. Mikä on tietovarasto?