Terveydenhoitolaitosten teollisuus -
Terveydenhuollon palvelualalla on tärkeä rooli paitsi ihmisten elämässä myös ympäri maailmaa sijaitsevien maiden talouksissa. Terveydenhuoltolaitosten edistymisen takia ihmiset elävät pidempää ja terveellisempää elämää. Itse asiassa tämän vuoksi lapset voivat käydä säännöllisesti kouluissa ja saada siten hyvän koulutuksen itselleen. Tämä on myös johtanut siihen, että uudet äidit pystyvät pitämään huolta itsestään, vähentäen näin äitien kuolleisuutta lähes puolella kahden viimeisen vuosikymmenen aikana.
On sanomattakin selvää, että terveys juurtuu ihmisten jokapäiväiseen elämään. Se on monella tapaa yhteydessä moniin asioihin, kuten pääsy perusmukavuuksiin, kuten ruoka, vesi ja muut vastaavat tarpeet. Esimerkiksi, jos lasten on matkustettava tuhansia maileja hakemaan vettä tai sairastua immunisaatioresurssien puutteen vuoksi, se vaikuttaa heidän terveyttään eikä voi saada koulutusta.
Lisäksi, jos äskettäin synnyttäneet äidit kuolevat useimmiten, sitä seuraa heidän lastensa kuolema. Jos perheen miehet sairastuvat, he eivät pysty tarjoamaan toimeentuloa ja ravintoa perheelleen. Hyvä terveys on siis tärkeä tekijä perheen paranemisessa ja kasvussa, joka on yhteiskuntien ja maiden rakennuspalikka ympäri maailmaa. Siksi kaikkien maiden hallitukset ympäri maailmaa pyrkivät aina poistamaan terveyden esteet, jotta ihmiset voivat keskittyä asioihin, joilla on todella merkitystä, kuten koulutukseen, toimeentuloon, hyvän kodin rakentamiseen ja turvalliseen tulevaisuuteen sekä hyödyntää kaikkia mahdollisuuksia toteuttaa heidän todelliset potentiaalinsa ja kykynsä.
Nykyään terveydellä on tärkeä rooli paitsi maan sisällä, myös globaalin skenaarion tapauksessa. Liiketoiminnan ja tuotemerkkien kasvaessa nopeasti, globalisaatio on yksi nykymaailman nykymaailmasta. Lyhyesti sanottuna, maailma on nykyään globaali kylä. Vaikka tämä saattaa antaa hyviä uutisia toisaalta talouksien kasvulle ja kehitykselle, toisaalta tämä on mahdollistanut jopa tavallisille antibiooteille vastustuskykyisten tartuntojen leviämisen ympäri maailmaa alle 72 tunnissa. Siksi globaali terveys ja hyvinvointi ovat tärkeä huolenaihe hallituksille ja talouksille ympäri maailmaa. Ja tämä on asia, jonka koko maailman on kokoontuttava ratkaisemaan, eikä se ole yhden maan tai hallinnon yksinomainen vastuu.
Viimeisen vuosikymmenen aikana Big Data, jolla on valtava kasvupotentiaali ja kehitysmahdollisuudet, on pyyhkäissyt koko maailman. Tämä ei ole yllättävää, kun otetaan huomioon, että tuotemerkit, yritykset, organisaatiot, valtion laitokset, koulutuslaitokset ja jopa yksityishenkilöt tuottavat päivittäin valtavan määrän tietojoukkoja.
Pelkästään vuonna 2012 luotiin päivittäin melkein 2, 5, 5 kvintillin teratavua dataa, ja raporttien mukaan maailman näkemä tietomäärä kahdessa päivässä on enemmän kuin vuonna 2013 luotu määrä. Lähes vuosikymmenen aikana ympäri maailmaa luodun tietomäärän, joka on kasvanut miljoonilla ja biljoonailla. Vaikka monet alat, kuten tietotekniikka ja valmistus, ovat menestyksekkäästi käyttäneet Big Data -taktiikoita ja tekniikoita päästäkseen kilpailulleen, terveydenhuoltolaitosten teollisuudella on vielä pitkä tie kuljettavanaan, ja se on vielä alkuvaiheessaan ja kasvussa.
Monet palveluntarjoajat ja sijoittajat ovat kiinnostuneita auttamaan terveydenhuoltolaitosten teollisuutta laajentamaan analyyttisten kykyjensä käyttöä. Tällä alalla on vielä pitkä tie kuljettavana, lähinnä siitä syystä, että terveydenhuoltolaitosten teollisuus on luonteeltaan erittäin dynaamista ja kehittyy nopea tapa, joka toinen. Terveydenhoitolaitosten ja Big Data -sovellusten integrointi voi kuitenkin muuttaa ikuisesti tapaa, jolla tarkastelemme terveyttä, ja tämä on erittäin hyvä merkki tulevina päivinä. Tässä on joitain tärkeimpiä elementtejä, jotka ovat tärkeitä siinä tapauksessa, että terveydenhuoltolaitosten teollisuuden on toteutettava kasvupotentiaalinsa Big data -analytiikan alalla.
Tietojen integrointi ja yhdenmukaistaminen kaikkien haasteiden välillä on suuri haaste ja tärkein haaste: Brändit ja yritykset, mukaan lukien poliittiset aktivistit, ovat onnistuneet käyttämään erilaisia tietolähteitä hankkiakseen tietoa ja yksityiskohtia asiakkaidensa, asiakkaidensa ja kansalaistensa elämästä. . Tämä puolestaan on auttanut heitä luomaan ja toteuttamaan uusia tehokkaita, kiinnostavia ja luovia strategioita. Samalla tavalla yhdistämällä ja hyödyntämällä tietoja terveydenhuoltolaitoksista voidaan auttaa yleisiä terveysstandardeja yksilöimällä tehokkaita potilaiden hoitomenetelmiä.
Yksi suurimmista haasteista tämän saavuttamisessa on standardoinnin puute terveydenhuoltolaitosten teollisuudessa. Tämä johtuu siitä, että lääketieteen alalla on paljon tietoa, jota on saatavana monina eri muodoissa ja tyypeissä. Jotkut niistä sisältävät lääkärin muistiinpanot sairauskertomuksessa, vakuutusvaatimukset, kuvat potilaiden tutkimuksista, terveyteen liittyvät sosiaalisen median keskustelut ja tiedot laitteista, jotka sisältävät puettavia ja muita vastaavia laitteita.
Tämän lisäksi tiedonkeruun yhteisö on yhtä ainutlaatuinen ja monipuolinen, mikä tekee integrointiprosessista erittäin haastavan ja vaikean. Niin monien ihmisten kuten palveluntarjoajien, maksajien, työnantajien, sairauksien hallintayritysten, wellness-palvelujen, henkilökohtaisten geenitestausyritysten ja sosiaalisen median kanssa keräävät kaikki jollain tavalla tietoa potilaiden terveydestä. Lisäksi potilaat itse ovat myös tietolähde, mikä tekee prosessista vaikeamman ja vaativamman.
Koska tämä tehtävä vaatii valtavaa koordinointia ja johtamista, se ei voi olla yhden organisaation yksinomainen vastuu. Se vaatisi valtavaa yhteistyötä ja ylimmän tason johtamista sekä yksityiseltä että julkiselta sektorilta. Tämän mukaisesti kansalliset terveyslaitokset esittelivät Big Data to Knowledge Initiativen, jonka tarkoituksena on auttaa lääketieteellistä tutkimusryhmää pääsemään, hallitsemaan ja hyödyntämään suurta tietoa suuremmalla ja paremmalla tavalla. Yhdistämällä terveydenhuoltolaitosten sektorin eri elementit, mukaan lukien akateemiset laitokset, terveydenhuoltojärjestelmät, elämäntutkimusyritykset ja asianajajaorganisaatio, tietojen integroinnista saattaa pian tulla todellisuus eri maissa ja talouksissa.
Luo uusia tietomuotoja, jotka voivat auttaa ratkaisemaan maailman suurimpia lääketieteellisiä kysymyksiä ja huolenaiheita: Yksi Big Data -sovelluksen ensimmäisistä eduista oli, että sitä käytettiin tärkeiden ja arvokkaiden käsitysten tuottamiseen, jotka puolestaan auttaisi yrityksiä toteuttamaan menestyviä kampanjoita ja ratkaisuja, jotka kykenivät vastaamaan suuriin haasteisiin ja saavuttamaan tavoitteet tehokkaasti. Integroimalla tietoja ja hankkimalla niistä arvokkaita oivalluksia, terveydenhuoltolaitosten teollisuus voi tarjota potilaille paljon hoitoa ja tietoa, mikä varmistaa paremman palautumisen ja hyvinvoinnin.
Lisäksi ne voivat auttaa terveydenhuollon ammattilaisia ennustamaan tilanteita paremmin ja puuttumaan tärkeisiin ja kriittisiin tilanteisiin pelastamalla ihmishenkiä tehokkaasti. Nämä ennusteet puolestaan voivat auttaa alaa parantamaan potilaille tarjotun hoidon laatua ja parantamaan palveluita aloilla, joihin sisältyy muun muassa takaisinotto, hoidon optimointi ja huonontuvien terveystilojen tunnistaminen varhaisessa vaiheessa.
Toinen erittäin tärkeä alue on keskittyminen uusien tietomenetelmien toteuttamiseen ja rakentavuuteen. Yksi syy siihen, miksi terveydenhuolto on monien muiden alojen takana, on se, että se ei ole pystynyt hyödyntämään uusia menetelmiä tärkeän ja arvokkaan tiedon hankkimiseksi. Vähittäiskauppa on tehokkaasti käyttänyt Big Data -analytiikkaa saadakseen arvokkaita oivalluksia, vastaamalla siten asiakkaiden, asiakkaiden ja sidosryhmien huolenaiheisiin ja vaatimuksiin kannattavasti. Tässä suhteessa terveydenhuollon hyvinvointisektorilla on vielä pitkä tie kuljettavanaan päästä samaan vaiheeseen.
Sairaalat ovat nyt heräämässä Big Data -sovellusten käyttöä ja käyttävät tehokkaasti tekniikoita, kuten graafista analysointia, joiden avulla ne voivat analysoida monimutkaisten muuttujien välisiä suhteita, jotka sisältävät laboratorioiden tulokset, sairaanhoitajien vuorovaikutus, potilaan perheen historia, diagnoosit ja potilastutkimus havaita ja tunnistaa tehokkaasti potilaita, joilla on vaara siirtyä vakaviin tiloihin. Tämän tiedon käytön avulla ja tunnistamalla potilaiden mallit sairaalat voivat tehokkaasti hoitaa potilasta ennen pahenemista ja säästää resursseja sekä lääketieteellisen hoidon että ajan suhteen.
Toinen alue, jolla Big Data voi auttaa terveydenhuoltolaitoksia, on luonnollisen kielenkäsittely- ja tekoälyn menetelmien käyttö. Vaikka ne ovat tällä hetkellä hyödyllisiä vain luomalla jäsentämätöntä tekstitietoa, jota löytyy lääkärin muistioista, lääketieteellisistä muistiinpanoista ja sosiaalisesta mediasta, heillä on mahdollisuus suorittaa entistäkin monimutkaisempia toimintoja ja velvollisuuksia.
Esimerkiksi Mayon klinikalla yhteistyössä IBM: n Watson-kognitiivisen tietokoneen kanssa analysoidaan kliinisiä tutkimuksia potilaille, jotka parhaiten sopivat tilanteisiin. Kun tietokoneiden ja työasemien tekoälystä tulee suuri todellisuus, sairaaloilla on valtava potentiaali oppia lisää ja enemmän taudista, etenkin ihmisillä, jotka kärsivät harvinaisista sairauksista. Tämä on lopulta iso harppaus terveyslaitosten teollisuudelle tulevina vuosina.
Viimeinen este on kaikkien saatujen käsitysten kääntäminen käytännössä: Tiedonkeruumenetelmien standardisointi ja analyyttisten menetelmien käyttäminen niistä saatujen käsitysten saamiseksi ovat epäilemättä tärkeitä, mutta lopullinen ja kaikkein esteellisin haaste on lopulta kaikkien näiden tietojen käytännön soveltaminen. Tämä johtuu siitä, että terveydenhuollon hyvinvointi ei ole kuten muu teollisuus, joka perustuu pelkästään voittoihin, mutta tärkeä osa sitä on kaikkien potilaiden hyvinvointi ja hyvinvointi.
Ellei tätä saavuteta, terveydenhuoltolaitosten teollisuus ei voi edistyä oikeaan suuntaan. Siksi näiden oivalluksien käytännöllinen soveltaminen asettaa ainutlaatuisen haasteen melkein jokaiselle henkilölle, joka on millään tavalla mukana terveydenhuollon palvelualalla. Lääkäreistä potilaisiin päätöksentekijöihin on tärkeää, että he osallistuvat jokaiseen vaiheeseen kuinka Big Data voi auttaa parantamaan, nopeuttamaan ja sujuvaa palautumisprosessia.
Siihen saakka ja ellei jokaisella tutkimusryhmän osalla ole selkeää käsitystä siitä, miten vaadittu tieto voidaan kääntää käytännössä, koko yritys voi osoittautua turhaksi ponnisteluksi. Big Data -käsityksillä on kyky vaikuttaa terveydenhuollon hyvinvointiin monipuolisesti. Big Data voi tehdä terveydenhuollon hyvinvoinnista suuren ja paremman hyödyn kaikille siihen liittyville yrityksille ja kaikesta hoidon turvallisuuden ja tehokkuuden todistamisesta aina poikkeuksellisen hoidon diagnosointiin, hoitamiseen ja tarjoamiseen.
Big Data -sovelluksen käyttöönotto parantaa terveydenhuollon tulevaisuutta paremmin ja turvallisemmin kuin mikään muu menetelmä tai väline
Kun ymmärretään Big Data -sovelluksen käyttöönoton tarve, terveydenhuollon hyvinvoinnilla voi mennä pitkälle tietojen käyttämisessä paremman potilaiden hoidon luomiseksi ja tutkimuksen suorittamiseksi, joka voi pelastaa lukemattomien ihmisten hengen. Nykyään ihmiset ympäri maailmaa kärsivät monista kroonisista sairauksista, ja hoito ja kuntoutus voivat tällaisissa tapauksissa tulla kalliiksi. Big Data voi auttaa ratkaisemaan tämän huolenaiheen, koska ajan myötä terveydenhuoltolaitosten teollisuudessa käytetyistä tekniikoista ja tiedoista voi tulla kustannustehokkaita, mikä antaa väestön väestölle mahdollisuuden käyttää parempia terveyspalveluita.
Terveydenhuoltoala on tänään suurten muutosten ja edistymisen partaalla. Mikään edellä mainituista oivalluksista ja edistyksistä ei ole mahdollista ilman keskittymistä jatkuvaan Big Data -tekniikoiden kehittämiseen, joita voidaan käyttää erityisesti terveydenhuollon hyvinvointialalla. Kehittämällä innovatiivisia strategioita ja työkaluja terveydenhoitoalan on koottava yhteen taloudelliset, kliiniset ja sosioekonomiset elementit, jotta he voivat luoda parempia menetelmiä parantaa ja muuttaa potilaiden elämää ympäri maailmaa.
Terveydenhuollon hyvinvointiyhteenveto
Parempi ja hyvä terveydenhuollon hyvinvoinnin taso on avain ihmisen hyvinvoinnille ja onnellisuudelle. Sillä on välittömiä vaikutuksia taloudelliseen ja yhteiskunnalliseen etenemiseen, ja terveellinen väestö johtaa automaattisesti onnellisempaan ja tuottavampaan elämään. Ja Big Data voi auttaa maailman maita toteuttamaan tämän tavoitteen tehokkaasti. Terveydenhuollon hyvinvointiteollisuus on iso kenttä, ja jatkuvasti investoimalla parempiin menetelmiin ja tekniikoihin, tämä teollisuus voi ehdottomasti saavuttaa uuden kasvutason, auttaen siten yhteiskuntaa terveellisemmän, vahvemman ja asettuneempana.
Suositellut artikkelit
Tämä on ollut opas terveydenhuoltolaitoksille. Teollisuudenalalla on tärkeä rooli paitsi ihmisten elämässä myös koko maailman talouksissa. Nämä ovat seuraavat terveydenhuoltopalveluihin liittyvät ulkoiset linkit.
- Mikä on terveydenhuollon hallinnan ura Mahdollisuudet
- Business Intelligence vs Big Data - 6 hämmästyttävää vertailua
- 8 Hyödyllisin opas Big Data -haastattelukysymyksiin