Johdanto NoSQL-haastatteluun liittyviin kysymyksiin ja vastauksiin
NoSQL tarkoittaa "ei vain SQL". NoSQL on suunniteltu suurempiin tietojoukkoihin. Nämä tietokannat ovat joustavia, koska ne tallentavat ja käsittelevät jäsentämätöntä, osittain jäsentämätöntä tietoa, joka ei ole käyttäjäystävällistä RDBMS: n käsitellessä. NoSQL auttaa käsittelemään suurta dataa reaaliaikaisissa web-sovelluksissa. Suuret organisaatiot, kuten Google, Amazon, Facebook, jne. Käyttävät NoSQL-tietokantoja käsittelemään valtavia tietojoukkojaan.
Alla on luettelo NoSQL-haastattelukysymyksistä ja -vastauksista
Jos etsit NoSQL: ään liittyvää työtä, sinun on varauduttava NoSQL-haastattelukysymyksiin. Vaikka jokainen haastattelu on erilainen ja työn laajuus on myös erilainen, voimme auttaa sinua parhaimmissa NoSQL-haastattelukysymyksissä ja -vastauksissa, jotka auttavat sinua suorittamaan harppauksen ja saamaan menestyksen haastattelussa.
Nämä kysymykset on jaettu kahteen osaan, jotka ovat seuraavat:
Osa 1 - NoSQL-haastattelukysymykset (perus)
Tämä ensimmäinen osa kattaa NoSQL-haastattelun peruskysymykset ja vastaukset
1. Mitä tarkoitat NoSQL: llä?
Vastaus:
NoSQL tarkoittaa "ei vain SQL", mutta se on myös kehittynyt joidenkin perinteisten tietokantojen rajoitusten ja haasteiden takia. NoSQL-tietokannat on suunniteltu toimimaan suurten hajautettujen tietojoukkojen kanssa. NoSQL-tietokannat ovat erittäin joustavia, ne antavat meille mahdollisuuden tallentaa ja prosessoida jäsentämätöntä ja osittain rakennettua tietoa, jota ei voida helposti käsitellä käyttämällä relaatiotietokantajärjestelmää (RDBMS). Näitä tietokantoja käytetään periaatteessa suuren datan käsittelyyn reaaliaikaisissa verkkosovelluksissa.
2. Mitkä ovat NoSQL: n ominaisuudet?
Vastaus:
Alla on joitain NoSQL: n ominaisuuksista:
1. Joustavuus: NoSQL tarjoaa joustavuutta strukturoidun, osittain jäsentämättömän tai jäsentämättömän tiedon tallentamiseen toisin kuin relaatiotietokanta, joka sallii vain jäsennellyn datan.
2. Dynaamiset kaaviot: NoSQL-skeemamäärittelyä ei vaadita. Tämä ratkaisee ongelman muokata kaavaa, jos taulukossa on jo valtavia tietojoukkoja ja uudet sarakkeet on lisättävä samaan taulukkoon.
3.Sharding: Sharding tarkoittaa tietojen osittamista pienempiin tietokantoihin, jotta data olisi nopeampaa. Tämä ominaisuus on läsnä NoSQL-tietokannoissa, joiden avulla voimme noutaa tietoja palvelimelta nopeimmassa ajassa.
4.Generic: Käyttäjä voi mukauttaa NoSQL-tietokantaa tarpeen mukaan.
5.Skaalaus: NoSQL-tietokannat skaalautuvat vaakasuunnassa, joten niitä on halvempaa hallita.
Siirrytään seuraavaan NoSQL-haastattelukysymykseen.
3. Mikä on YMP-lause? Kuinka sitä voidaan soveltaa NoSQL-järjestelmiin?
Vastaus:
Tämä on haastattelussa usein kysyttyjä NoSQL-haastattelukysymyksiä.CAP-lause väittää, että hajautetulla arkkitehtuurilla olevalle sovellukselle on kolme perusvaatimusta:
1.Jonmukaisuus: Tietokannan tietojen on oltava yhdenmukaisia ennen toimintojen suorittamista ja sen jälkeen. Esimerkiksi päivityksen jälkeen jokaisen käyttäjän pitäisi nähdä samat tiedot.
2.Saatavuus: Järjestelmän tulisi olla aina toiminnassa ja seisokkeja ei pitäisi olla.
3.Partition-toleranssi: Järjestelmän tulisi toimia, vaikka viestintä palvelimien välillä olisi epäluotettava.
Teoriassa kaikkia kolmea vaatimusta ei voida saavuttaa. CAP-lause sallii hajautettujen järjestelmien noudattaa kahta näistä vaatimuksista. Koska osiotoleranssi on pakollinen hajautettuihin tietokantoihin. Siten meille jää vain CP (johdonmukaisuus, osiotoleranssi) ja AP (saatavuus, osiotoleranssi).
Joitakin esimerkkejä AP-järjestelmistä ovat Dynamo, Cassandra, Simple DB, CouchDB
Joitakin esimerkkejä CP-järjestelmistä ovat Big Table, Hyper Table, Mongo DB, HBase
4 Selitä ero: RDBMS vs. NoSQL?
Vastaus:
RDBMS NoSQL: n kautta:
• Parempi suhteelliselle tiedolle, joka on jäsennelty ja järjestetty.
• Järjestä tiedot normalisoimalla
• Käytä strukturoitua kyselykieltä (SQL), joka on helppo oppia
• Ylläpitää tietojen eheyttä
• Tiedot ja niiden suhteet tallennetaan erillisiin taulukoihin
• ACID-vaatimustenmukaisuus, ts. Joko kaikki tapahtumat on sitoutunut tai ei mitään
• Suurenna / Pystysuuntainen
NoSQL RDBMS: n kautta:
• Parempi rakenteettomalle ja arvaamaton tiedolle
• Käsittelee suuria tietoja
• Ei ennalta määritettyä kaavaa
• Halvempi hallita
• Skaalaus / vaakatasossa
• BASE-tapahtuma
• Suuri suorituskyky, saatavuus ja skaalautuvuus
Osa 2 - NoSQL-haastattelut (Advanced)
Katsokaamme nyt edistyneitä NoSQL-haastattelukysymyksiä.
5. Mitkä ovat perinteisen RDBMS-järjestelmän suurimmat haasteet?
Vastaus:
Seuraavassa on joitain RDBMS-järjestelmien suurimmista haasteista:
a) Ei ole optimoitu skaalaamaan: RDBMS-järjestelmiä ei ole optimoitu horisontaalista skaalaamista varten.
b) Ei kykene käsittelemään jäsentämätöntä tietoa: RDBMS-järjestelmät eivät pysty käsittelemään kaavottomia tietoja (puolijärjestelmättömiä tai jäsentämättömiä)
c) Kalliita: RDBMS-järjestelmien tietojen analysointiin liittyy korkeita lisensointikustannuksia.
d) Ei kykene käsittelemään suurta tiedonsiirtonopeutta: RDBMS-järjestelmät on suunniteltu vakaaksi tietojen säilyttämiseksi.
NoSQL-järjestelmät ovat kehittyneet voittamaan kaikki edellä mainitut haasteet.
6. Mitkä ovat erityyppiset NoSQL-tietokannat?
Vastaus:
NoSQL-tietokantoja on viisi eri luokkaa:
1.Document Database: Asiakirjatietokannat sisältävät monia erilaisia avain-arvopareja. Kokoelma sisältää asiakirjakokonaisuuksia ja kukin asiakirja voi sisältää erilaisia tai heterogeenisiä kenttiä. Asiakirjatietokanta tukee myös sisäkkäisiä asiakirjoja. Käyttäjä voi lisätä mukautettuja kenttiä (dynaaminen data) asiakirjaan. Mieti seuraavaa esimerkkiä:
Kokoelma
(
PERSONNAME:”Mr. X”
henkilöpuhelin: ”1234”
personAddress:”Andheri”
)
Jotkut NoSQL Document -tietokannoista ovat Mongo DB, Couch DB jne.
2.Sarakkeen tietokanta: Sarakkeiden tietokannassa tiedot tallennetaan soluihin, jotka on ryhmitelty sarakkeiksi pikemminkin kuin rivien muodossa. Tämä antaa meille nopeahaun ja pääsyn tietoihin. Sarakeperheet sisältävät rajoittamattoman määrän sarakkeita, jotka voidaan luoda dynaamisesti suorituksen aikana.
Jotkut NoSQL-sarakkeiden tietokannoista ovat: Googlen Big Table, Apache Cassandra, HBase
3. Key-Value-myymälät: Se tallentaa Hashtable-avain-arvoparin. Hashtable sisältää ämpäri, joka on looginen avainryhmä. Avain Hashtable -laitteeseen voi olla automaattisesti generoitu tai synteettinen, kun taas arvo voi olla String, JSON tai BLOB jne. Harkitse seuraavan esimerkin alla, missä avain on kaupunki ja arvo on osoite kyseisessä kaupungissa.
| avain | Arvo |
| ”Mumbai” | (“Andheri, Mumbai, Maharashtra, Intia”) |
| ”Bhopal” | (”Uudet markkinat, Bhopal, Madhya Pradesh, Intia”) |
| ”Pune” | (“Hadapsar, Pune, Maharashtra, Intia”) |
Jotkut NoSQL Key-Value -myymälät ovat:
Redis, CouchBase-palvelin, Amazonin Dynamo
4. Välimuistijärjestelmät: Nämä ovat samanlaisia kuin avain-arvoparit. He tallentavat usein käytettyjä tietoja muistiin nopeaa hakua ja käyttöä varten.
Esimerkki: Redis ja Memcache
5. Graafitietokanta: Graafipohjaiset tietokannat on suunniteltu tallentamaan tietoja tietoverkosta. Nämä soveltuvat parhaiten kytkettyyn dataan. Nämä tietokannat edustavat dataa reunoilla ja solmuilla. Reunat yhdistävät solmuja, joilla on joitain suhteita, ja solmut tallentavat tietoja.
Yksi NoSQL Graph -tietokannoista on Neo4J
Siirrytään seuraavaan NoSQL-haastattelukysymykseen.
7. Kuinka NoSQL liittyy isoihin tietoihin?
Vastaus:
NoSQL-tietokannat on suunniteltu ottaen huomioon Big Data -tarpeet. Koska kiinteää skeemallia ei sido heidät, tämä tekee niistä sopivia nykypäivän yritystarpeisiin, joissa on suuri määrä epäyhtenäistä dataa (Big Data).
8. Voisitko selittää tapahtumatuen käyttämällä BASE: ta NoSQL: ssä?
Vastaus:
CAP-lause väittää, että hajautetut järjestelmät eivät voi saavuttaa kaikkia kolmea ominaisuutta samanaikaisesti; johdonmukaisuus, saatavuus ja osiotoleranssi. BASE-järjestelmä luopuu johdonmukaisuudesta säilyttäen kaksi muuta. BASE-järjestelmä toimii hyvin fysikaalisista verkkoosioista huolimatta ja sallii asiakkaan aina lukea ja kirjoittaa.
BASE tarkoittaa:
Pohjimmiltaan saatavana
Pehmeä tila
Lopullinen johdonmukaisuus
Suositeltava artikkeli
Tämä on opas luetteloon NoSQL-haastattelua koskevista kysymyksistä ja vastauksista, jotta ehdokas voi helposti torjua nämä NoSQL-haastattelukysymykset. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- Kaikkein hämmästyttävimmät Djangon haastattelukysymykset
- PHP-haastattelukysymykset kokeneille
- 12 tärkeintä seleenihaastattelukysymystä
- Hyödyllinen opas SharePoint-haastattelukysymyksiin