Mikä on tietomalli?
Olemassa olevien ohjelmistojen suunnittelu- ja kehittämismenettelyjen ja tapahtumien tulkintaa ja dokumentaatiota kutsutaan informaatiomallinnukseksi. Tietomallinnusmenetelmät ja -instrumentit yksinkertaistavat monimutkaisia järjestelmäsuunnitelmia, jotta tietojenkäsittelyn uudelleen suunnittelu helpottuu. Sitä käytetään tietovaraston suunnitteluun loogisesti ja fyysisesti. Tässä aiheesta aiomme oppia tietovaraston mallinnuksesta.
Tietovarastojen mallintamisen tarve
- Liiketoimintavaatimusten kokoelma
- Tietokannan suorituskyvyn parantaminen
- Tarjoaa lähde- ja kohdejärjestelmän dokumentoinnin
1. Liiketoimintavaatimusten kokoelma
Tietovarasto on tyypillisesti suunniteltu määrittämään tietovarastoon tarvittavat entiteetit ja tosiasiat, jotka on tallennettava tietoarkkitehtien ja yrityskäyttäjien kanssa. Tässä ensimmäisessä suunnittelussa on paljon iteraatiota ennen kuin lopullinen malli päätetään.
Tässä vaiheessa meidän on poistettava vallitsevat haitat suunnitteluvaiheessa. Koska olemassa oleva järjestelmä toteuttaa tietovaraston, arkkitehdit sisällyttävät toisinaan suuren osan vanhasta järjestelmästä uuteen suunnitteluun, mikä säästää aikaa tai ilmoitusta.
Looginen malli kaappaa tehokkaasti yrityksen tarpeet ja toimii fyysisen mallin perustana.
2. Tietokannan suorituskyvyn parantaminen
Tehokkuuden tarkistaminen on tietovaraston olennainen ominaisuus. Tietovarastoon liittyy valtava tieto, joten on erittäin tärkeää käyttää tietomallituotetta metatietoihin ja tietohallintoon, joita BI-kuluttajat käyttävät.
Fyysinen malli lisää indeksoinnin tietokannan tehokkuuden optimoimiseksi. Järjestelmiä muutetaan myös joskus. Esimerkiksi, jos tähtijärjestelmä lupaa nopeamman tietojen palautumisen, se voi muuttua lumihiutaleksi
3. Tarjoaa lähde- ja kohdejärjestelmän dokumentoinnin
Kehitettäessä ETL-järjestelmää, lähde- ja kohdejärjestelmien fyysiset ja loogiset mallit ovat erittäin tärkeitä tarkistaa.
Tätä dokumentaatiota tarjoaa tiedon mallintaminen viitteeksi tulevaisuudelle.
Käsitteellinen tietomalli
Suurin suhde erillisten kokonaisuuksien välillä määritetään käsitteellisellä tietomallilla.
Se on ensimmäinen askel kohti ylhäältä alas suuntautuvan tietomallin luomista, joka edustaa yritysorganisaation tarkkaa esitystä.
Suunnittelee koko tietokantarakenteen ja luettelee aihealueet
Sisältää kokonaisuuksien tyypit ja vuorovaikutukset. Symboliset merkinnät (IDEF1X tai IE) edustavat aihekenttien välistä yhteyttä. Tietomallissa kardinaalisuus osoittaa yhden tai useamman suhteen
Suhdedatan malli
Suhteellisen tiedon mallintamista käytetään tapahtumakeskeisissä OLTP-järjestelmissä. Relaatiotietomallilla on merkittäviä piirteitä:
- Avaimen käyttö
- Tietojen redundanssi
- Tiedon suhde
Avaimen käyttö
Taulukon pääavain on avain. Sitä käytetään yhtenä tunnisteena. Ei-nolla sarake on ensisijainen avain. Pääavaimeen käytetään vieraanavainta. He linkittävät tiedot taulukosta toiseen taulukkoon ja muodostavat yhteyden.
Tietojen redundanssi
Suhdeinformaatiomalli soveltaa tiedon eheyslakia
Tietojen redundanssi on eliminoitu. Tietoja ei kerätä toistuvasti. Tämä varmistaa tietojen yhdenmukaisuuden ja rajoitetun tallennuksen
Data-suhde
Kaikki tiedot tallennetaan taulukoihin ja jokaisessa suhteessa on sarakkeita ja rivejä.
Otsikon ja rungon tulisi olla pöydällä. Otsikko on taulukkoluettelo sarakkeista ja taulukko koostuu riveistä. Tuple on yksittäinen arvo, jonka sarakkeen ja rivin leikkaus tuottaa.
Moniulotteinen datamalli
Organisaatio, joka heijastaa yrityksen merkittäviä kokonaisuuksia ja niiden välistä yhteyttä, on looginen näkökulma moniulotteiselle tietomallille. Tietokannat ja taulukot eivät ole rajoittuneet luonnolliseen tietokantaan. ER-kaavioita ei ole kuvattu.
- määritteet
- faktat
- Ulottuvuus
a. Ulottuvuus
- Osa on tiedonkeruu, joka koostuu yksittäisistä tietokomponenteista, jotka eivät ole päällekkäisiä
- Voit asettaa, ryhmitellä ja suodattaa tietoja loppukäyttäjien katselua ja selaamista varten.
b. faktat
- Saraketaulukko, jota käytetään vastaamaan yrityksen ongelmiin numeerisista syistä.
- Toimenpiteet ovat additiivisia, puolilisäaineellisia ja ei-lisäaineita
C. määritteet
- Abstraktit ehdot on suunniteltu helpottamaan tutkimuksen tietojen yhteenvetoa
- Ne voidaan myös kuvata sarakeotsikoiksi, joita ei sisälly raporttilaskelmaan.
Dimensional-mallin edut
- Mitoitusten standardisointi on helppo raportoida liiketoiminta-alueiden välillä.
- Dimensionaalinen myös tietojen tallentamiseksi, jotta tietojen saaminen datasta on helpompaa, kun tietoja on tallennettu tietokantaan.
- Yhtiö on erittäin ymmärrettävä ulottuvuusmallille. Tämä malli perustuu yrityslausekkeisiin, jotta yritys ymmärtää kunkin todellisuuden, näkökohdan tai ominaisuuden merkitykset.
- Nopeaa tiedonkyselyä varten dimensiomallit on deformalisoitu ja optimoitu. Monet suhteetietokantaalustat tunnistavat tämän mallin ja optimoivat kyselyjen suorituskykysuunnitelmat.
- Mitat voivat mukauttaa muutokset mukavasti. Mittataulukoihin voi sisältyä lisäsarakkeita vaikuttamatta näiden taulukoiden käyttämiseen nykyisissä yrityksen älykkyyssovelluksissa.
Parhaiden käytäntöjen tietojen mallintaminen
Ennen tietomallin aloittamista tulisi suorittaa täydellinen asiakasyritystarpeiden analyysi. On erittäin tärkeää tavata asiakkaat keskustelemaan informaatiomallinnuksen vaatimuksista ja tekniikoista ja saada yrityksen aiheen asiantuntijat välittömästi vahvistamaan se.
Yrityksen tulisi ymmärtää tietomalli, joko graafisena / metatietomuodona tai tekstien liiketoimintasääntönä.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas tietovaraston mallintamiseen. Täällä keskustellaan datamallista, miksi sitä tarvitaan tietovarastoinnissa, sen eduista sekä mallityypeistä. Voit myös tarkastella seuraavaa artikkelia saadaksesi lisätietoja -
- Tietovarastotyökalut
- Tietovarastotyypit
- Tietoanalyysityökalut
- Data Science Tools
- Oracle-tietovarastointi