Tietoanalyytikko-osakkuusyritys -

Dataanalyytikko tai nuorempi tietoteknikko on työ, jota kaikki vaalivat. Sinun ei tarvitse olla korkeasti koulutettua tai työskennellä liian ahkerasti tullaksesi tietoanalyytikkoyritykseksi, tarvitaan vain pieni suunnittelu ja oikea Data Analyst -kurssi / Data Analyst -koulutusmateriaali.

Vaikka useat yliopistot ympäri maailmaa tarjoavat kokopäiväisiä / osa-aikaisia ​​data-analyytikoiden kursseja, joita voit jatkaa, mutta hyvä uutinen on, että jos sinulla on oikea koulutusmateriaali käsillä ja oikea opas, voit sinusta tulla itsestäsi erinomainen tietoanalyytikko-osakas.

Huomaa myös, että tietoanalyytikko-osakkuusyrityksen työ on yksi korkeasti palkattavista työpaikoista Yhdysvalloissa, Kanadassa ja muualla maailmassa, koska jokainen yritys tarvitsee tietoanalyytikkoyrityksen.

Joten kuinka yhdestä tulee data-analyytikkoyritys? Mitä se vaatii koulutukseen tai muuhun asiaan, jota on jatkettava voidakseen tulla kokopäiväiseksi tietoanalyytikkoksi? Yritimme vastata alla olevaan artikkeliin mainittuun kysymykseen, jotta ymmärrät tilanteen ilkeän rakean ja autat itseäsi. Lue lisätietoja.

Hyvä Data Analyst Associate ja palkka

Tausta

Millaista koulutuksen taustaa tarvitsit voidaksesi tulla data-analyytikkoyritykseksi? Vastaus tähän kysymykseen on, että jos olet valmistunut, riittävän hyvä. Jos pystyt leikkimään numeroilla ja hyvä matematiikassa ja tilastollisessa analyysissä, se on paras. Vaikka jotkut yritykset vaativat master-tason tietoanalyytikoiden koulutusta tarjoamastaan ​​työstä, useimmat heistä vaativat valmistumista.

Tekninen osaaminen

Ensinnäkin sinun on opittava ja hallittava Microsoft Excel, joka on tietoanalyytikkoyrityksen perusedellytys. Vaikka markkinoilla on saatavana useita älykkäitä ja uusimpia tietojenkäsittelyohjelmistoja, mutta Microsoft Excelin kanssa aloittamisesta ei ole kilpailijaa.

Ensin on opittava Microsoft Excel -sovellus, sen käyttö laskentataulukkona ja muut tiedonkäsittelyominaisuudet, ja sitten vähitellen käyttää myös sen edistyneitä ominaisuuksia.

Perus- ja aloittelijavihje, jonka haluamme mainita tässä, on, että opit Microsoft Excel -sovelluksen Windows-käyttöjärjestelmässä, ei Macissa, koska Microsoft Excel Mac -sovelluksessa on pienennetty versio, ja kaikki ominaisuudet ja toiminnot eivät välttämättä ole loppukäyttäjän käytettävissä .

Perus SQL -oppiminen on välttämätöntä

Microsoft Excel -oppimisen lisäksi sinun on opittava myös joitain tietokantataidoja; loppujen lopuksi sinusta tulee tietoanalyytikkojen osakkuusyritys. Markkinoilla on saatavana useita tietokantoja ja relaatiotietokantoja, mutta suosittelemme aloittamaan perus SQL-komennoilla.

Nämä komennot voivat olla yhtä yksinkertaisia, kuten FROM, SELECT, GROUP BY, WHERE, ORDER BY, HAVING ja muut helpot komennot. Kun olet ymmärtänyt perustietoryhmän komennot, voit jatkaa myös edistyneitä komentoja.

Pohjimmiltaan sinun on tehtävä tietojen hämmennystä ja analysoida tietoja siten, että siitä voidaan pilkata joitain merkityksellisiä tietoja. Tietoanalyytikkoyritykset ja yksityishenkilöt voivat sitten käyttää näitä tietoja ennakoida ja ennustaa tulevia tuloksia, ja niistä tulee siten hyödyllisiä yrityksen kasvulle.

Entä web-kehityksen oppiminen

Vaikka tämä ei ole pakollinen vaatimus joidenkin verkkokehitystekniikoiden oppimiseen, se auttaa sinua pääsemään aina asiantuntija-data-analyytikoksi. Yhä useammat tietoanalyytikkoyritykset harjoittavat verkko- / Internet-tekniikoiden kauppaa ja haluavat, että heidän palkkaamiensa tietoanalyytikkoyritysten olisi myös oltava tietoisia näistä tekniikoista.

Näistä yleisimpiä ovat HTML ja Java, mutta edistyneempiä voi myös oppia ja hallita. Analysoimasi ja ilmoittamasi tiedot voidaan esitellä hyvin näiden verkkoteknologioiden avulla, ja siitä on hyötyä myös yritykselle.

Jos mahdollista, voit oppia myös joitain blogin luontitekniikoita, kuten WordPress, koska tätä käytetään eniten ja kaikki muut yritykset hyödyntävät sitä hyvin.

Mitä tarkalleen data-analyytikkoyritys tekee?

Kuten nimestä voi päätellä, tietoanalyytikko-osakkuusyrityksen päätehtävänä on analysoida ja esittää yritystietoja tarkoituksenmukaisella tavalla, joka on järkevää ylimmälle johdolle ja auttaa niitä muotoilemaan yritykselle pitkän ja lyhyen aikavälin strategioita.

Tietoanalyytikko-osakkuusyritystä kutsutaan joskus myös nuoremmaksi tietoteknikkoksi, jolloin tietotekijä on askeleen eteenpäin, joka pystyy luomaan algoritmeja ja syvemmälle tiedonkäsittelytekniikoihin.

Tietoanalyytikkoyritys voi myös sanella trendejä työskentelemänsä tietojen perusteella ja voi ennustaa tarkoituksenmukaisia ​​näkemyksiä monimutkaisista ongelmista.

Tietoanalyytikko Osakkuusyrityssalkku, jota yritykset etsivät

Oletko koskaan miettinyt, millaista salkkua tietoanalyytikkoyritykset etsivät päättäessään palkata data-analyytikkoyrityksen. Yritimme vastata tähän kysymykseen, lukea eteenpäin saadaksesi lisätietoja.

  • Asiantuntija työskentelee suuren määrän tietojen kanssa, jotka eivät yleensä sovi laskentataulukoihin tai muihin pieniin tietojenkäsittelysovelluksiin. Tätä kutsutaan myös datan häiriöksi ja huomaa, että tiedot voivat olla täysin jäsentämättömiä tai epäyhtenäisiä.
  • Alalla on saatavana melko suuri määrä huippuluokan tietojenkäsittelysovelluksia, joten sinun on opittava ja hallittava ne. Jotkut heistä ovat Pandat, R, Scipy, Numpy ja monet muut, joten joudut oppimaan ja kokeilemaan paljon.
  • Kuten olemme aiemmin maininneet, sinulla on oltava vahvat analyyttiset ja perusteelliset taidot. Sen lisäksi, että sinulla on oltava vahvat matemaattiset ongelmanratkaisutaitot sekä vahvat tilastollisen analyysin taidot.
  • Tämä ei ole kovin välttämätöntä, koska nykypäivän teollisuudessa on saatavana paljon työkaluja ja tekniikoita, jotka automatisoivat tehtävän, mutta silti jos sinulla on myös tiedon louhintataitoja, se olisi hienoa.

Tietoanalyytikkoyrityksen palkka

Koska olemme syventyneet tietoanalyytikko-osaamisen yksityiskohtiin, jotka sinun tulee tulla data-analyytikkoyritykseksi, sinun on ehdottomasti mietittävä, millaisia ​​palkkoja data-analyytikkoyritys yleensä saa. No, tässä on vastaus.

Tietoanalyytikko-osakkuusyrityksen palkka riippuu tyypillisesti hänen suorittamastaan ​​perus- / jatkotutkinnosta, millaisesta data-analyytikokemuksesta hänellä on ja kyllä, yrityksestä, jonka palveluksessa hän työskentelee. On myös paljon muita tekijöitä, mutta nämä ovat tärkeimpiä.

Tietoanalyytikkona työskentelevä henkilö Yhdysvalloissa voi saada palkkaa jopa 72 000 dollaria vuodessa keskitason kokemuksella. Vastaava Kanadan dataanalyytikkoyritys voi hakea jopa 64 000 dollarin palkan vuodessa, niin että näet, että se on hyvä määrä rahaa.

Muista, että data-analyytikko vaatii sinua istumaan kannettavan / tietokoneen edessä pitkään ja mikäli sinun on noudatettava määräaikoja, niin vielä pidempäänkin.

Muutamia hyödyllisiä vinkkejä

Jotta voit tulla data-analyytikkoyritykseksi, voit aina lukea kirjoja tai selata Internetiä hyödyllisiä juttuja, mutta käytännöllisestä kokemuksesta ei ole mitään muuta. Säännöllisen opiskeluasi ja mitä tahansa kurssimateriaalia käytät, voit aina tulla avustajaksi säännölliselle data-analyytikolle tai tutkijalle. Tätä asemaa kutsutaan vakuutusmatemaattiseksi

Teknikko tai tilastollinen avustaja ja voi auttaa sinua paljon hankkimaan todellista käytännön kokemusta tietoanalyysityökaluista ja tekniikoista, joita data-analyytikoiden taidot käyttävät. Paras tapa tilastoista avustajana on se, että saat käytännön kokemusta analyyttisistä työkaluista, kuten SigmaStat tai SAS ja muistakin työkaluista.

Joten tässä tehdään artikkeli aiheesta Kuinka tulla data-analyytikoksi, jaa se ystävillesi ja työtovereillesi ja kerro meille, kuinka pidät tästä artikkelista. Jos sinulla on kysyttävää tai kommentteja, ota yhteyttä meihin.

Ensimmäinen kuvan lähde: pixabay.com

Aiheeseen liittyvät artikkelit:-

Tämä on ollut opas Data Analyst Associate -yritykselle tai nuoremmalle tiedemiehelle on työ, jota kaikki vaaliavat. Nämä ovat seuraavat ulkoinen linkki, joka liittyy data-analyytikkoyritykseen.

  1. 10 tärkeintä Data Analytics -haastattelukysymystä
  2. 8 erinomaista data-analyyttistä suuntausta, jotka hallitsevat vuonna 2016
  3. Ura tietokannan hallinnossa

Luokka: