Pythonia pidetään helpoksi oppia ja ajaa melkein missä tahansa. Se on hyödyllinen useille sovelluksille, mukaan lukien koulutus, data-analytiikka ja web-kehitys. Jotkut maailman suurimmista yrityksistä luottavat Pythoniin laajasti, mukaan lukien Instagram ja Google.
Se on dynaaminen, oliokeskeinen (OO) ohjelmointikieli, joka on verrattavissa Microsoft .NET-pohjaisten kielten tai Java: n kaltaisiin, yleiskäyttöön tarkoitettuna substraattina useille ohjelmistokehitystyypeille. Se tarjoaa vahvan tuen integroinnille useisiin tekniikoihin ja korkeampaan ohjelmoinnin tuottavuuteen koko kehitysajan. Se sopii erityisen hyvin suuriin ja monimutkaisiin hankkeisiin, joissa vaatimukset muuttuvat.
Python on myös yksi nopeimmin kasvavista avoimen lähdekoodin ohjelmointikieleistä, ja sitä käytetään maailman kriittisimmässä pörssissä kriittisissä sovelluksissa. Se muodostaa myös perustan useille korkeatasoisille julkaisusivustoille, sitä käytetään useilla miljoonilla matkapuhelimilla ja sitä käytetään kaikilla teollisuudenaloilla, kuten lennonjohto, kokoelmat elokuvien animaatio ja laivanrakennus.
Aloitetaan positiivisella huomautuksella ja keskustellaan tämän hedelmällisen ohjelmointikielen eduista.
Hyödyt Pythonin käytöstä
# 1. Helppo käyttää ja lukea
Useimmat Python-ohjelmoijat ovat yhtä mieltä siitä, että Pythonin suurin etu on, että se on helppo noutaa. Helppo käyttö ja helppo luettavuus ovat muutakin kuin mukavuutta. Se voi hyödyttää myös ohjelman käyttäjiä. Helppo käytettävyys auttaa sinua ajattelemaan selkeämmin ohjelmia kirjoitettaessa ja muille, joiden on parannettava tai ylläpidettävä ohjelmaa.
Asiantuntijat ja aloittelijat ymmärtävät koodin helposti, ja voit tulla nopeasti tuottamaan tämän kielen, koska sillä on vähemmän 'murteita' kuin muilla suosituilla kielillä, kuten Perl. Koska sen lähdekoodi muistuttaa pseudokoodia, se on myös helppo oppia. Heti kun aloitat oppimisen, voit aloittaa koodauksen tehokkaasti melkein heti.
Kaiken kaikkiaan ohjelman kirjoittaminen Pythoniin vie vähemmän vaivaa kuin muiden kielten, kuten Java tai C ++, käyttäminen. Tämä on myös melko suosittua akateemisessa ympäristössä, mikä johtaa suureen lahjakkuuspohjaan. Sitä pidetään erittäin tuottavana tapana kirjoittaa koodi, ja osa tästä johtuu sen luettavuudesta ja yksinkertaisesta syntaksista. Jotkut ovat peräisin sen hyvin suunnitelluista ja runsaista sisäänrakennetuista ominaisuuksista ja standardikirjastosta sekä saatavana useista kolmannen osapuolen avoimen lähdekoodin moduuleista ja kirjastoista.
Koska se on helppo ymmärtää, sitä on myös helppo ylläpitää. Kieli on myös dynaamisesti joustava ja tyypitetty, koodilla, joka ei ole yhtä sanaa kuin muut kielet. Mutta tämä dynaaminen kirjoittaminen voi myös toimia haittana, josta keskustellaan myöhemmin.
# 2. Suora ja nopea
Python-yhteisö tarjoaa nopean ja tehokkaan tuen käyttäjille, ja sadat tuhannet kehittäjät työskentelevät ahkerasti löytää ja korjata virheitä ja kehittää uusia korjauksia ja parannuksia kielelle. Se tarjoaa myös nopeaa palautetta monin tavoin. Yhden osalta ohjelmoijat voivat ohittaa useita tehtäviä, jotka olisi tehtävä muilla kielillä. Tämä alentaa kunkin ohjelman aikaa ja kustannuksia sekä ohjelmalle tarvittavaa ylläpitoa. Python sallii myös koodin nopean mukauttamisen. Kieltä voidaan kutsua käyttövalmiiksi, mikä vaatii vain yksinkertaisen koodin suorittamisen. Koodin pelaaminen ja testaaminen tulee paljon yksinkertaisemmaksi kielellä, joka tarjoaa myös alhaalta ylöspäin suuntautuvan kehitystyylin sovelluksen rakentamiseksi helposti testaamalla tulkin avaintoiminnot ennen ylimmän tason koodin kirjoittamista.
Tulkki on helposti laajennettavissa, joten voit upottaa C-koodin yksinkertaisella käännetyllä laajennusmoduulilla. Python motivoi ohjelman uudelleenkäytettävyyttä myös paketeilla ja moduuleilla. Useita moduuleja on jo saatavana vakiokirjastossa, mikä on välttämätöntä Python-jakeluun. Voit jakaa toiminnallisuuden eri ohjelmien välillä jakamalla ne useisiin moduuleihin.
Kieli voi toimia useissa järjestelmissä, mutta se säilyttää samanlaisen käyttöliittymänsä, ja sen suunnittelu ei muutu paljon kunkin käyttöjärjestelmän kanssa, koska se on kirjoitettu kannettavassa ANSI C: ssä. Tämä tarkoittaa, että voit kirjoittaa Pythonin helposti Macissa, testata sitä Linux-järjestelmä ja lataa Windows-tietokoneelle.
# 3. Käytettävyys Internetissä
Asioiden Internet tai Internet on avannut valtavia mahdollisuuksia, ja Python voi olla avainasemassa käyttäessäsi näitä mahdollisuuksia. Kielestä on tulossa suosittu valinta Internetissä, ja siihen perustuvat uudet alustat, kuten Raspberry Pi. Raspberry P -dokumentaation mukaan kieltä on helppo käyttää ja käyttää.
# 4. Asynkroninen koodaus
Python on osoittautunut melko tehokkaaksi asynkronisen koodin kirjoittamisessa, joka käyttää yhtä tapahtumasilmukkaa töihin pienissä yksiköissä kuin käyttöjen kirjoittaminen. Tämä johtuu siitä, että kirjoittaminen ja ylläpitäminen on helpompaa ilman hämmentäviä tutkimusväitteitä tai lukkiutumisia tai muita asioita. Nämä generaattorit ovat erittäin hyödyllisiä lomitettaessa useiden prosessointisilmukoiden käyttöä.
# 5. Vähemmän rajoitettu ohjelmointimenetelmä
Verrattuna Javaan, Python käyttää paljon vähemmän rajoitettua moniparadigman ohjelmointimenetelmää. Esimerkiksi sinun ei tarvitse luoda erillistä OO-luokkaa 'Hello World' tulostamiseksi Pythonissa, mutta sinun on tehtävä se Java-versiossa. Python on multi-paradigma ja tukee toiminnallisia, prosessuaalisia ja olio-ohjelmointityylejä. Pythonissa mikä tahansa ja kaikki voi olla esine. Voit kirjoittaa sovelluksia kielellä käyttämällä useita ohjelmointiparatiitteja, ja voit silti kirjoittaa terävää, selkeää ja ymmärrettävää OO-koodia.
Suositellut kurssit
- HTML- ja HTML5-kurssi
- Ohjelmistotestausohjelmointikurssit
- Ohjelma Drupal 7: llä
- JQueryn verkkokurssi
# 6. Yrityssovellusten integrointi
Python on loistava valinta ohjelmointikielelle, joka sisältää Enterprise Application Integration (EAI) -sovelluksen. Se helpottaa web-kehityspalvelujen kehittämistä, hakemalla CORBA- tai COM-komponentteja ja soittamalla suoraan Java-, C ++- tai C-koodiin. Tarjoaa merkittävät prosessinohjausominaisuudet ja toteuttaa yleiset Internet-tiedostomuodot ja -protokollat, prosessoimalla merkintäkielet, kuten XL, kulkee samasta tavukoodista nykyaikaisissa käyttöjärjestelmissä ja voidaan upottaa komentosarjojen kieleksi.
# 7. Sen käyttö web-kehityksessä
Pythonia voidaan käyttää ja sitä käytetään laajasti web-kehitykseen muun muassa huippuluokan verkkosovellusten kehittämisestä yksinkertaisiin CGI-komentosarjoihin aina laaja-alaisiin kehyksiin, kuten TurboGears ja Django. Muita esimerkkejä Pythonin käytöstä web-kehityksessä ovat Quixote-verkkosovelluskehys, Plone-sisällönhallintajärjestelmä ja Zope-sovelluspalvelin. Voit helposti luoda oman ratkaisun Pythonin helppokäyttöisten ja laajojen vakiokirjastojen perusteella. Python tarjoaa käyttöliittymiä useimmille tietokannoille, toimii hyvin muiden Web-kehitystekniikoiden kanssa ja tarjoaa tehokkaita asiakirjojen ja tekstinkäsittelypalveluita.
# 8. Sen käyttö tieteellisissä ja numeerisissa sovelluksissa
Voit käyttää Pythonin kuvakirjastoa, MayaVi- ja VTK 3D-visualisointityökalusarjoja sekä muita työkaluja, kuten ScientificPython ja Numeric Python, kehittääksesi numeerisia ja tieteellisiä sovelluksia. Enthought Python Distribution voi tukea myös monia näistä sovelluksista.
# 9. Sovellusten skriptaus ja ohjelmistojen testaus
Pythonin vahva integrointi Java: n, C: n ja C ++: n kanssa tekee siitä erittäin hyödyllisen sovelluskomentosarjojen tekemisessä. Se on alusta alkaen suunniteltu upotettavaksi, ja se voi olla loistava valinta skriptikielelle suurten sovellusten mukauttamiseksi tai laajentamiseksi. Pythonia voidaan käyttää myös laajaan ohjelmistotestaukseen vahvan tekstinkäsittely- ja integrointikykynsä ansiosta. Itse asiassa Pythonilla on jopa oma yksikkötestausjärjestelmä. Pythonia voidaan käyttää myös kehittämään huippuluokan GUI-työpöytäsovelluksia. Voit käyttää avointa tekniikkaa levittääksesi sovelluksesi useimpiin käyttöjärjestelmiin. Tukea on saatavana myös muille GUI-kehyksille, kuten Motif, X11, Delphi, Carbon ja MFC.
# 10. Pythonin käyttö prototyyppien suunnittelussa ja avoimen lähdekoodin etu
Prototyyppien muotoilu Pythonissa on melko helppoa ja nopeaa, mikä johtaa lopullisen järjestelmän kehittämiseen useissa tapauksissa. Koska Python on melko ketterä, voit helposti reagoida koodiin nopeaan kehitykseen ensimmäisestä prototyypistä lopputuotteeseen. Pythonin avoimen lähdekoodin luonto on myös valtava etu. Se on hyvin suunniteltu, skaalautuva, kannettava, kestävä ja nopea luonteeltaanan. Sen syntaksi on helppo noutaa, ja siinä on siistit ja hyvin kehitetyt edistyneet kielitoiminnot. Python ylittää monella tapaa muiden kaupallisesti saatavissa olevien vastaavien ratkaisujen ominaisuudet ja ominaisuudet.
Pythonin avoimen lähdekoodin lisenssi sallii myös kielen ja siihen perustuvien sovellusten rajoittamattoman muokkaamisen, uudelleenjakamisen ja käytön. Täysi lähde on saatavilla, eikä lisensointikustannuksista aiheudu kustannuksia, mikä on valtava kustannussäästö. Tuki on vapaasti saatavissa verkkoresurssien kautta.
# 11. Palvelinpuolen komentosarjat
Pythonia pidetään vahvana palvelinpuolen skriptikielenä. Sen koodi muistuttaa pseudokoodia kuten muutkin skriptikielet, ja sillä ei tuskin ole rikas tai monimutkainen syntaksi. Se on rakennettu siten, että voit keskittyä vähemmän siihen komentoon, jota haluat käyttää, ja keskittyä sen sijaan sovelluksesi liiketoimintasääntöihin.
# 12. Siirrettävyys ja interaktiivisuus
Toinen Pythonin valtava etu on sen siirrettävyys ja vuorovaikutteisuus, mikä tekee siitä paljon helpomman oppia. Se tarjoaa dynaamisen semantiikan ja nopeat prototyyppitoiminnot. Sitä pidetään usein liimakielenä, joka yhdistää erilaiset olemassa olevat komponentit. Se on hyvin upotettavissa sovelluksiin, jopa niihin, jotka käyttävät muita ohjelmointikieliä. Tämän avulla voit kiinnittää uusia moduuleja Pythoniin ja laajentaa sen ytimen sanastoa.
Miinukset Pythonin käyttämiselle
Kuten voit, Pythonilla on valtavia etuja. Mutta sillä on myös kohtuullinen osuus rajoista. Tässä on katsaus heihin:
# 1. Nopeus
Nopeus tai sen puute voi olla tärkeä asia. Koska se on tulkittu kieli, Python voi olla hitaampi kuin muut käännetyt kielet. Tämä tuo meidät kuitenkin takaisin kielen erottamiseen ajonaikaisuudesta. Jotkut Pythonin vertailukohdat ajavat nopeammin kuin vastaavat C- tai muut koodauskielet. Pythonin hidasta suoritusnopeutta on kritisoitu aiemmin, mutta siihen on puututtu jossain määrin viime vuosina optimoiduilla paketeilla. Silti Python voi olla hitaampi tietyillä tavoin kielille, kuten C ++ ja C, ja uudemmille, kuten Go.
# 2. Puhelinnumeroiden ja selainten puute
Python on vahva työpöytä- ja palvelinympäristöissä, mutta heikko mobiiliympäristöissä. Pythonilla on kehitetty vain kourallinen älypuhelinsovelluksia, ja kieli nähdään harvoin web-kehityssovellusten asiakaspuolella.
Kieltä ei ole myöskään Web-kehitysselaimissa. Suurin syy tähän on, että sitä on vaikea turvata. Hyvästä turvallisesta hiekkalaatikosta kielelle puuttuu edelleen, ja jotkut ohjelmoijat katsovat, että vakiototeutuksen, CPython, on vaikeaa tai mahdotonta.
# 3. Suunnittelurajoitukset
Jopa Pythonin suurimmat fanit suostuisivat tiettyihin kielirajoituksiin, koska se kirjoitetaan dynaamisesti. Tämä vaatii lisää testausta ja virheitä, jotta ne näkyvät vain suorituksen aikana. Kielen globaali tulkkilukko tarkoittaa, että vain yksi säie voi käyttää Python-sisäisiä laitteita milloin tahansa.
# 4. Paketin kypsyys ja saatavuus
Useista Matlab-työkalupaketeista puuttuu Python-vastineita. Monet näistä työkalupaketeista, moduuleista ja paketeista eivät ole vielä kehittyneitä, ja niitä tuetaan ja dokumentoidaan huonosti. Tämä on odotettavissa, kun otetaan huomioon, että Pythonin vetää suurelta osin vapaaehtoisten yhteisö, jolla ei ehkä ole aikaa dokumentoida ja tukea kaikkia moduuleja. Jos aiot hankkia moduulin tai paketin Pythonille, on aina hyvä idea nähdä, ylläpidetäänkö moduulia aktiivisesti, ennen kuin kehität siitä riippuvan sovelluksen. Muutoin joudut kehittämään omat korjaustiedostot ja kiertotavat koodille.
Keskustelimme lyhyesti Pythonin käytöstä tekniikan ja tieteellisessä työssä. Tällaisen työn moduuleista matplotlib, SciPy ja NumPy ovat tärkeimpiä. Vaikka matplotlib ja NumPy on dokumentoitu hyvin, SciPyllä voi olla epäselvä tai puuttuva dokumentaatio. Esimerkiksi scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline lisätään tasoitusjakoon tiedoille, mutta dokumentaatio ei selitä menetelmän palauttamien kertoimien merkitystä. Tämä voi olla ongelmallista, koska menetelmä palauttaa odotettua vähemmän kertoimia.
# 5. Ongelmia matplotlibissä
Matplotlibissä, joka on varsin kykenevä interaktiivinen piirtämispaketti, on myös tiettyjä haasteita. Ensinnäkin eri menetelmien ja toimintojen rajapinnat ovat puutteellisia. Esimerkiksi, kun luot tekstikenttään pyplot.annotate -toiminnolla tai akseliobjektin merkintämenetelmällä, voit käyttää xycoords-avainsanaa määrittämään, määritetäänkö tekstin sijainti datakoordinaateiksi, kuvion murto-koordinaateiksi tai akselien murto-koordinaateiksi . Mutta tämä avainsana puuttuu pyplot.text-toiminnosta, ja vain datakoordinaatteja voidaan käyttää tekstin sijainnin määrittämiseen, mikä ei yleensä ole mitä ohjelmoijat haluavat.
Suositellut artikkelit
Kuten huomaat, suosioistaan huolimatta, tämä ei ole kaukana täydellisyydestä. Sillä on kohtuullinen osuus asioistaan, mukaan lukien osa suunnittelusta ja suorituskyvystä. Jos aiot kehittää jotain Pythonilla, sinun on ensin selvitettävä sen edut ja rajat.
- Ominaisuus mobiililaitteisiin: parhaat sovellukset ja palvelut (OS)
- Mikä on paras -HTML5 vs. Flash
- Upeimmat Python-haastattelukysymykset ja -vastaukset
- Ura Pythonissa
- Aloita verkkoratkaisujen Python ja Django
- Python vs Ruby Performance -sovelluksen parhaat ja hyödylliset ominaisuudet
- Drupal vs Joomla: Mitkä ovat toiminnot
- Drupal 7 vs. Drupal 8: Ero