Kaiken tutkimustietojen analysointityökalut

Tutkimuksen datanalyysityökalut - esimerkkejä vallankumouksellisista ja pelinmuutosanalyysityökaluista. Nämä kaksi termiä kuvaavat asianmukaisesti, kuinka data-analytiikka muuttaa yritysten ja tuotemerkkien maailmaa ympäri maailmaa. Jokainen yritys käsittelee tänään rajoittamatonta määrää tietoa, joka heidän on ymmärrettävä säännöllisesti. Nämä tiedot ovat turhia, jos yritykset eivät voi saada niistä tärkeitä käsityksiä. Koska erityyppisillä yrityksillä on erityyppisiä tietojen analysointityökaluja, myös data-analyysityökalut, joita yritykset käyttävät tiedon päättämiseen, ovat tärkeitä.

Vaikka alun perin tietoanalyysi rajoittui vain suuriin yrityksiin ja tuotemerkkeihin, nykyään melkein kaikentyyppisten yritysten, jopa pienimpienkin, on keskityttävä käyttämään tietoja asianmukaisella tavalla. Tietojen hyödyntämättä jättäminen voi vahingoittaa yrityksen kasvutarinaa, ja siksi data-analyysin valmistajat tuntevat nyt painetta valmistaa data-analyyttisiä työkaluja ja tuotteita auttaakseen yrityksiä saavuttamaan kasvun ja kehityksen tavoite. Tämä lisääntynyt tarve parantaa ja parannettua data-analytiikkaa on inspiroinut tietojen valmistajia luomaan data-analyyttisiä työkaluja, joissa on hienostuneita arkkitehtuurijärjestelmiä, joilla on parempi muistitaso ja käsittelyteho.

Yritykset samoin kuin valmistajat lämpenevät avoimen lähdekoodin lisenssimalliin, joka, vaikkakaan ei uusi, on saavuttanut valtavan suosion ja hyväksynnän. Hyvä esimerkki on Apache Hadoop, joka on avoimen lähdekoodin tietojenkäsittelyalusta, joka on toiminut jo yli yhdeksän vuotta. Tätä alustaa käyttivät ensin suuret Internet-jättiläiset, kuten Yahoo ja Facebook, ja se puolestaan ​​johti vallankumoukseen ja suuriin big data -vallankumouksiin.

Kuvalähde: pixabay.com

Cloudera otti vuonna 2008 käyttöön kaupallisen tuen yrityksille, mikä oli merkittävä askel tutkimustietojen analyysityökalujen historiassa. Myöhemmät yritykset, kuten MapR ja Hortonworks, seurasivat esimerkkiä myös vuosina 2009 ja 2011. Lisäksi yritykset, kuten IBM ja EMC spinout Pivotal, ovat ottaneet käyttöön oman Hadoop-jakelujärjestelmän, vieden data-analytiikan seuraavaan vaiheeseen. Lisäksi Teradatan kaltaiset yritykset tarjoavat myös täydentäviä ohjelmistoja ja ensimmäisen linjan tukea alustoille Hortonworksin kautta. Nykyään keskittyneet tietoanalyysityökalut tutkimustoimittajille, kuten HP Vertica ja Teradata, tietävät korkeaa RAM-muistia suhteessa levy-suhteisiin sekä erityisiä data-analyyttisiä työkaluja, jotka voivat auttaa yrityksiä siirtymään seuraavaan kasvuvaiheeseen tietämysten ja analyysien avulla.

Kaistanleveydessä, muistissa ja prosessointiteholla on tapahtunut paljon edistystä, jotka ovat auttaneet parantamaan käsittely- ja analysointiominaisuuksia reaaliajassa. Mutta suurten yritysten ja brändien on vielä hyväksyttävä tämäntyyppinen analyysi. Vaikka monet toimittajat ovat alkaneet investoida edistyneisiin tietoanalyysityökaluihin tutkimuksessa, niiden käyttöönotto rajoittuu edelleen sellaisiin aloihin kuin kansallinen tiedustelu, kauppa ja turvallisuus. Lähes päivittäisellä läpimurtolla mainosten toimittamisessa, sisällön räätälöinnissä ja logistiikassa tietojen analysointi on kuitenkin asetettu entistä tärkeämmäksi tulevina vuosina. Tämä artikkeli käsittelee joitain yleisimpiä ja suosituimpia tietoanalyysityökaluja, joita monet yritykset ovat ottaneet käyttöön eri aloilla.

Tietojen analysointityökalut tutkimukselle (parhaat data-analyyttiset työkalut);

  1. 1010Data

Tarjoamalla pilvipohjaista ohjelmistoalustaa yrityksille, 1010data perustuu New Yorkiin. Vuonna 2000 perustetulla yrityksellä on monia tunnettuja asiakkaita, kuten NYSE Euronext, lukuisten suosittujen tuotemerkkien lisäksi pankki-, vähittäiskauppa-, pelaamis-, terveydenhuolto-, valtion- ja viestintäsektoreilla. Tietojen analysointityökalut.

Tukemalla pylvästietokantaa 1010-datan tarjoamat analyyttiset työkalut antavat yrityksille valtavan skaalautuvuuden ja massiivisen tiedonkäsittelytaitojen tietojen analysointityökalujen esimerkkejä. Yrityksen omalla käytännöllisyyssuunnittelulla ja kyselykielellä, joka tukee osa SQL-toimintoja, yrityksen sarakkeellinen tietokanta auttaa yrityksiä myös käsittelemään sosiaalisen verkoston ja koneen tietoja tehokkaalla tavalla. Tietokannan lisäksi Data1010 tarjoaa myös tiedon integrointi-, raportointi- ja tietojen visualisointityökaluja. Se tarjoaa myös edistyneitä analyyttisiä toimintoja, kuten tilastollisen analyysin, optimoinnin ja koneoppimistoiminnot.

Tämän yrityksen yksityinen pilvipohjainen lähestymistapa auttaa brändejä myös hallitsemaan ja mitoittamaan infrastruktuuria tehokkaalla tavalla. tiukeilla turvatoimenpiteillä 1010 data tarjoaa pilvipalvelun, joka on räätälöity vastaamaan asiakkaiden ja asiakkaiden parhaita data-analyyttisiä työkaluja.

  1. Actian

Aikaisemmin Ingres Corp: na tunnettu yritys muutti nimensä Actioniin vuonna 2011. Tarjoamalla lukuisia analyyttisiä työkaluja ja sovelluksia data-analytiikan alalla, yrityksellä on yli 10 000 asiakasta eri aloilla. Laajan ulottuvuuden ja taitojensa vuoksi Actian on laajentunut Vectorwise: llä, joka on nopea analyyttinen tietokannan hallintajärjestelmä. Vectorwise on nyt nimetty Actian Vektoriksi. Lisäksi Actian on hankkinut myös Versantin, joka vastasi samannimisen esineen tietokannasta. Actian on myös hankkinut Pervasive -yrityksen, joka on valmistanut DataRush-analyysiä Hadoopilla ja tietojen integrointiohjelmiston, jota nykyisin kutsutaan Actian Data Flow -sivustolle. Ostamalla ParAccelin vuonna 2013, Action on antanut sen läsnäolon entistä tuntevammaksi data-analytiikan alalla.

  1. Amazon Web Services

Tarjoamalla analyyttisiä työkaluja useille asiakkaille, kuten Oracle, Microsoft, SAP ja monien muiden joukossa, Amazon on yksi alan parhaiden analyysityökalujen tarjoajista. Yhtiö lanseerasi oman Hadoop-pohjaisen Elastic MapReduce -palvelun vuonna 2009 ja on yrittänyt rakentaa oman Elastic Compute -pilven ja yksinkertaisen tallennuspalveluinfrastruktuurin myöhempinä vuosina. Lisäksi vuonna 2013 Amazonin verkkopalvelu esitteli Redshift Data Warehousing -palvelun, joka yhdistää yritystiedot ja tiedon integroinnin.

Yksi suurimmista tekijöistä, jotka tekevät Amazonista suositun, on se, että yritykset voivat käyttää kaikkia tietoihin liittyviä sovelluksiaan pilvessä. Lisäksi Cloudera, johtava Hadoop-jakelija on tehnyt yhteistyötä Amazonin kanssa auttaa yrityksiä valitsemaan hybridi-strategioita ja siirtämään samalla intensiivisen ja raskaan tietomääränsä pilveen ja pitämään arkaluonteista ja kriittistä tietoa yrityksen tiloissa. Lisäämällä uusia ominaisuuksia olemassa oleviin tietoanalyysityökaluihin ja luomalla uusia ohjelmistoja, Amazon-verkkopalvelut jatkavat dataanalytiikan alan laajentamista ja kasvattamista progressiivisella tavalla.

  1. Cloudera

Toinen johtava yritys, Cloudera, on jatkuvasti työntänyt kirjekuoria tietojen analysoinnissa. Laajentamalla tietojenkäsittelykehystä ja muuttamalla se kattavaksi yritystietokeskukseksi, se auttaa yrityksiä toimimalla kaiken tyyppisten tietojen hallinnan keskipisteenä. Tarjoamalla omistettuja ohjelmistoja, kuten Cloudera Manager ja Cloudera Navigator, yritys varmistaa yritysluokan suorituskyvyn, luotettavuuden ja tiedon käytön hallinnan. Cloudera sanoo, että sen alusta on tulossa erittäin suosittuksi, mikä auttaa yrityksiä ymmärtämään tietoja, jotka ovat luonteeltaan yleensä rajattomia.

  1. Vertica

Vertica perusti vuonna 2005 tietokannan tutkijana toiminut Michael Stonebraker. Hewlett Packard osti yrityksen vuonna 2011, ja se laajensi tuotevalikoimaa kattamaan ohjelmistovälineet yritysyrityksille ja julkiselle sektorille. Toisin sanoen Vertica on sarakkeellinen analyyttinen tietokannan hallintajärjestelmä, joka auttaa yrityksiä käsittelemään massiivista tietoa yksinkertaisella ja rakentavalla tavalla. Sen sijaan, että korvataan yrityksen tietovarasto, Vertica on tarkoitettu lähinnä työskentelemään muiden ohjelmistojen kanssa ilman minkäänlaista korvaamista. FlexZone on yksi viimeisimmistä tuotteista, jotka yritys esittelee, ja se on suunniteltu auttamaan yrityksiä tutkimaan suuria tietosarjoja jopa ennen tietokantajärjestelmän tai siihen liittyvien raporttien määrittelemistä.

  1. Hortonworks

Kesäkuussa 2011 perustettu Hortonworks työllistää avoimen lähdekoodin ohjelmistoprojektin nimeltä Apache Hadoop. Joitakin Hortonworksin valmistamia tuotteita Yahoo ja Benchmark Capital rahoittavat. Hortonworks Data Platform sisältää Apache Hadoopin sekä parhaat analyyttiset työkalut. Lokakuussa 2011 yritys ilmoitti tekevänsä yhteistyötä Microsoftin kanssa Windows Serverin ja Microsoft Azure -jakelua varten. Lisäksi Forrester Research nimitti Hortonworksin koko Hadoop-teollisuuden teknologiajohtajaksi ja ekosysteemien rakentajaksi. Horton Data Platform on myös saatavana ilmaiseksi kaikista avoimen lähdekoodin ohjelmistoista.

  1. IBM

Yksi laajimmista minkä tahansa yrityksen tarjoamista tiedonhallintavalikoimista, IBM tarjoaa laajan valikoiman tietojen integrointia, tietojen puhdistamista ja tiedonlaatuohjelmistoja kaikenlaisille asiakkaille ja asiakkaille. Lukuisilla yritystiedustelupalveluilla ja analyyttisillä tarjouksilla, kuten Cognos, SPSS ja IBM ovat kehittäneet analyyttisiä työkaluja Hadoopille, IBM: llä on myös kattava SaaS- ja pilviinfrastruktuuri, joka on vertaansa vailla. Vaikka IBM ei ole tuotesuuntautunut teknologiatoimittaja, IBM on poikkeuksellinen syvän integraation ja konsultoinnin asiantuntemuksen alalla. Jos tarvitset alan tarpeisiin tyypillisen ratkaisun tietotarpeisiisi, IBM pystyy käsittelemään niitä tehokkaalla tavalla.

  1. InfiniDB

InfiniDB on aiemmin nimellä Calpont, tietokannan hallintajärjestelmä. Teksasiin sijoittautunut yritys tunnetaan laajasta valikoimasta suurien tietojen analysointeja, yritystietoja, tietovarastoja ja muita niihin liittyviä sovelluksia. InfiniDB on suunnitellut uudelleen tietokannan hallintajärjestelmän, joka voidaan ottaa käyttöön Linuxissa, Windowsissa tai pilvessä Amazon Web Services -palvelun kautta. Lisäksi yrityksellä on avoimen lähdekoodin InfiniDB GNU General Public License -lisenssillä. InfiniDB: llä on yhtä paljon ominaisuuksia kuin kahdella muulla analyyttisellä työkalulla, jotka ovat verrattavissa HP Verticaan ja Actian ParAcceliin.

  1. Infobright

Keskittynyt analyyttisen tietokannan tarjoaja Infobright tarjoaa sarakkeistietokannan hallintajärjestelmän nopeaan tietojen analysointiin jopa 50 teratavua palvelinta kohti. Yrityksen valmistama tietokanta on suunniteltu symmetrisille moniprosessoripalvelimille eikä rinnakkaisprosessointia varten. Infobright, jota käytetään usein yhteistyössä Hadoopin tai suurten yritysten kanssa, tukee pitkäaikaista, suuren mittakaavan tallennusta. Sarakkeistiedot varmistavat, että jokainen kysely analysoidaan ja oivallukset vastaanotetaan nopeasti ja nopeasti. Tietojen nopeaa käsittelyä varten Infobright voi auttaa yrityksiä päättelemään tietoa nopeasti ja nopeasti.

  1. kognitio

Rinnakkaisprosessoitu tietokannan hallintajärjestelmä, Kognitio integroituu saumattomasti yritystietojen ja analyyttisten työkalujen tietoanalyysityökaluihin. Täydentämällä olemassa olevaa teknologiapinoa Kognitio siltaa käytettävyyden ja suuren määrän tietovarastoja. Auttamalla yrityksiä saamaan arvokkaita ja tärkeitä oivalluksia, Kognition tarjoamat analyyttiset työkalut analysoivat ja käsittelevät tietoja nopeasti ja helposti. Viime aikoina Kognitio on kehittänyt suurta huomiota integrointiin Hortonworks Data Platform -ympäristön kanssa ja tarjoaa myös pilvipohjaisia ​​palveluita myös asiakkaille.

  1. HighCharts JS

Näiden analyyttisten työkalujen javascript-kirjasto Highsoft-ratkaisuista antaa ammattilaisille mahdollisuuden luoda interaktiivisia kaavioita verkosta. Nämä kaaviot voivat auttaa tuotemerkkejä ja organisaatiota päättämään tärkeistä oivalluksista monimutkaisesta ja suuresta tiedosta. Napsauttamalla tutkimuksen data-analyysityökaluja, HighChart JS tarjoaa yrityksille pääsyn erityyppisiin kaavioihin, mukaan lukien muun muassa perusviivat, palkit, sarakkeet, aluekartat. HighChart JS voidaan näyttää mobiililaitteissa ja pöytätietokoneissa tarvittavin vähimmäisvaatimuksin, joten sen käyttö on helppoa kaikilla aloilla.

  1. Panda-projekti

Vähemmän tietojen analysoinnista Panda-projekti auttaa yrityksiä purkamaan ja saamaan käsityksen laajasta tutkimustiedon analysointityökalusta, joka on läsnä melkein kaikissa yrityksissä. Erityisesti sanomalehtiä varten suunniteltu tietotyökalu, sitä voi käyttää melkein mikä tahansa organisaatio, joka haluaa kerätä tietoja järjestelmällisesti ja asianmukaisella tavalla.

  1. KNIME

Liiketoimintaanalyyttinen työkalu, KNIME, auttaa yrityksiä manipuloimaan, analysoimaan ja visualisoimaan tietoja erittäin yksinkertaisella ja visuaalisella tavalla parhaimmillaan data-analyysityökaluilla. Koodien kirjoittamisen sijasta käyttäjät voivat pudottaa solmut kankaalle ja luoda yhteyden tutkimustietojen analysointityökalujen kahden pisteen välillä. Tämän ansiosta tuotemerkit voivat muodostaa yhteyden kahden tietojoukon välillä ja päätellä tästä syystä näkemyksiä mainitusta datasta. Erittäin yksinkertainen ja tyylikäs käyttö, tämä työkalu on täydellinen toimistokäyttöön ja analysointiin.

  1. Import.io

Internet on nykyään erittäin tehokas tietolähde ja voi tarjota yrityksille rajattomia tietolähteitä. Vaikka kaikki yritykset ovat riippuvaisia ​​räätälöityistä tiedoista, Internet voi olla hyvä oppimislähde heille. Juuri täällä import.io voi olla hieno data-analyyttinen työkalu tietojen analysointiin, sillä tuotemerkit voivat käyttää sitä verkkotiedon tallentamiseen yksinkertaisella ja tehokkaalla tavalla.

Kaiken kaikkiaan data-analytiikka on saanut paljon huomiota talouden parhaissa datanalyysityökaluissa. Oikein suoritettuna ne voivat auttaa yrityksiä ymmärtämään asiakkaiden tarpeita ja ennakoimaan myös tulevaisuutta maksimaalisen onnistumissuhteen avulla. Lisäksi, koska markkinoilla on niin paljon data-analyyttisiä työkaluja ja sovelluksia, ymmärtäminen yhtäältä data-analyyttisten työkalujen ja toisaalta yrityksen tavoitteiden tuntemus voivat auttaa brändiä valitsemaan oikean tiedon analyysityökalut tutkimukselle.

suositeltava

Joten tässä on joitain kursseja, jotka auttavat sinua saamaan lisätietoja tutkimuksen tietojen analysointityökaluista, esimerkkejä datan analysointityökaluista, parhaista datan analysointityökaluista ja myös tietotyyppianalyysityökalujen tyypeistä, joten käy vain alla oleva seikka. .

  1. Hadoop vs Teradata -11 Parhaat hyödylliset erot oppimiseen
  2. Azure Paas vs Iaas - miten ne ovat erilaisia
  3. Pitkälle kehitetty python Internet- ja Internet-pohjaisten tietojen analysointiin
  4. Lokitietoanalyysi Hadoopilla
  5. Hadoop-projekti: 01 - myyntitietoanalyysi
  6. Hadoop-projekti: 12 - HIVE / PIG - anturitietojen analyysi

Luokka:

Suuri data