Mikä on Big Data Analytics?
Big data -analytiikka on tietotekniikan ja ohjelmistosuunnittelun osa-alue, joka käsittelee suurten tietojen tallentamista, käsittelyä ja analysointia. Suuri data määritellään sellaiseksi dataksi, jolla on suuri määrä, suurta nopeutta, suurta vaihtelua ja korkea todenmukaisuus. Tyypillisesti tällaisten tietojen koko on 1 Tt tai suurempi, ne luodaan erittäin suurella nopeudella (kuvittele Walmartin tai Amazonin transaktiojärjestelmiä), ne koostuvat monenlaisista tietotyypeistä, kuten tekstit, kuvat, videot, lokitiedostot, verkko romut jne. Suuret tiedot ovat suhteellisen uusi kenttä, ja ne tulivat valtavaan valokeilaan viime vuosina. Paljon uutta kehitystä tapahtuu kaikkialla maailmassa, ja siksi tällaisen ammattilaisen kysyntää etsitään kaikkialta. Big Data Analytics -palkan tullessa isotietoalan ammattilaisten palkka- ja palkkasuuntaukset ovat parempia kuin muut ohjelmistotekniikan profiilit melkein kaikilla alueiden ja maiden markkinoilla ja paranevat jatkuvasti, joten luultavasti tämä on paras aika investoida oppimiseen ja siirtymistä isoun datauralle.
Kelpoisuus Big Data Analyticsiin
Suurten tietojen analysointikentälle on monia tapoja. Lähes kaikki tehtävät vaativat vähintään tietotekniikan tai siihen liittyvän tietotekniikan tutkinnon. Ainakin yhden ohjelmointikielen tuntemus on hyödyllistä - Java on erityisen hyödyllinen. Olio-ohjelmoinnin, tietokannan hallintajärjestelmän sekä analyyttisen ja loogisen päättelytaitojen ymmärtäminen on myös hyödyllistä.
- Voidaan aloittaa suoraan tuoreempana ja aloittaa työskentely big data -analytiikan kentällä. Yleensä tässä tapauksessa harjoittelija alkaa Java-kehittäjänä tai Hadoop-kehittäjänä ja hoitaa tietojen injektoinnin, tallentamisen ja käsittelyn. Mittakaavan tuntemus on suuri apu.
- Kokenut ohjelmistosuunnittelija voi siirtyä isojen tietojen analysointialaan suorittamalla lyhytaikaisen koulutuksen, työpajat ja online-sertifikaatit. Suurin osa muista alan ammattilaisista siirtyy isoihin tietokenttiin suuren data-analytiikan palkan vuoksi. Se varmistaa myös välttämättömän käsitteellisen ja alueellisen ymmärryksen saavuttamisen ja jo käytettävissä oleva työkokemus täydentää onnistuneessa siirtämisessä isoihin tietoihin.
- Niiden, jotka ovat eri alueelta tai eri tekniikan alalta ja haluavat siirtyä isoihin tietoihin ilman aikaisempaa ohjelmointitietoa, tulisi seurata kolmatta reittiä. Tällaiset ammattilaiset tarvitsevat kattavan ymmärryksen alasta ja hyvän määrän käytännön koodausta. Heidän tulee käydä pitkän aikavälin big datakursseilla, tutustua Javaan tai muuhun ohjelmointikieleen ja hakea haastatteluja.
Big Data Analyticsin uranäkymät
Suurien tietojen ammattilaisella on useita tehtäviä ja vastuita. Työpaikat ovat saatavissa nuoremmilta kehittäjiltä vanhempiin varapuheenjohtajiin ja tekniikan johtajaan. Jotkut suurten tietojen ammattilaisten halutuimmista nimityksistä ja profiileista seuraavat: -
- Suuret tietoinsinöörit
- Hadoop-kehittäjät
- Big data -analyytikot
- Hadoop-järjestelmänvalvoja
- Hadoop-arkkitehti
- Hadoop-sovelluskehittäjät
- Tietotieteilijät
- Liiketoimintatiedon arkkitehti
1) Hadoop-kehittäjän roolit ja vastuut:
- Työnkulkujen määrittäminen Hadoop-järjestelmässä
- Hadoop-lokitiedostojen hallinta ja tarkistaminen
- Eläintarhanhoitajan käyttäminen klusterikoordinaatiopalveluissa
- Aikataulun kautta Hadoop-töiden hallinta
- Hadoop-klusterissa toimivien MapReduce-ohjelmien kirjoittaminen ja hallinta
2) Hadoop-järjestelmänvalvojan roolit ja vastuut:
- HDFS: n ylläpito ja tuki
- Hadoop-klusterien suunnittelu ja seulonta
- Yhteys- ja tietoturvaongelmien seuranta ja ylläpito
- Uusien Hadoop-käyttäjien asettaminen ja käyttöoikeuksien myöntäminen
3) Datainsinööri / Data-arkkitehdin roolit ja vastuut:
- Tietoinsinöörit vastaavat suurten tietosovellusten ja infrastruktuurin suunnittelusta, rakentamisesta ja hallinnasta sekä vianetsinnästä. tietotekniikka auttaa tietojen tutkijoita suorittamaan data-analyysin ja muut vastaavat työt.
- Tietojen suunnittelijoille ja Hadoop-kehittäjille vaadittavat osaamisalueet vastaavat tällaista Pig-ohjelmointia, Hadoop, MapReduce-kehys, Hive-skriptit, MySQL-tietokannan käsittely, Cassandra, MongoDB, NoSQL-tyyppinen tietojenkäsittely, SQL, tiedonsiirto kuten kipinä ja ohjelmointi. Tarvitaan myös tietoa ETL-työkaluista, data-sovellusliittymistä ja datan mallinnuksesta.
- Tietoinfrastruktuurin suunnittelijat kehittävät, ylläpitävät, rakentavat ja testaavat erittäin skaalautuvia tiedonhallintajärjestelmiä, jotka käsittelevät valtavia tietolähteitä melkein reaaliajassa.
4) Korvaukset ympäri maailmaa
Yhdysvaltain keskimääräinen big data -analyysipalkka isojen tietojen suunnittelijoille on noin 117 000 dollaria. Big data -analyysipalkka vaihtelee välillä 89 000–242 000 dollaria. Tämä on vielä korkeampi tietojen tutkijoille, joilla on vähintään viiden vuoden kokemus. Tässä on joitain esimerkkejä.
- Ride-jakamissovellus Lyft maksaa suurimman datan analytiikan palkan suurille tietotekniikoille ja tiedemiehille keskimäärin noin 167 000 dollaria.
- Facebook ja Amazon maksavat 159 000 dollaria ja 151 000 dollaria vuodessa.
- Apple maksaa noin 150 000 dollaria vuodessa, kun taas Airbnb maksaa noin 117 000 dollaria.
- Twitter ja LinkedIn maksavat noin 135 000 dollaria ja 139 000 dollaria vuodessa tietotekijöilleen.
- Microsoftin ja IBM: n tietotieteilijöille annetaan noin 119 000 dollaria ja 111 000 dollaria vuodessa.
Lähde ((https://blockgram.com/2018-big-data-and-data-science-salary-guide/)
Yllä oleva lähde tarjoaa big data -analytiikan isojen data-ammattilaisten palkkarakenteen roolin perusteella ja esitetään alla olevassa taulukossa: -
| Työn tyyppi | Palkka (vuosittainen) |
| Big Data Engineers | $ 147.000 |
| Koneoppimisen asiantuntijat | $ 112.000 |
| Liiketoiminta-analyytikot | $ 89.000 |
| Tietopäälliköt | $ 97.000 |
| Liiketoimintatiedon asiantuntijat | $ 102.000 |
Kaaviot ja graafit Big Data Analytics -palkasta
(lähde: - yllä oleva taulukko)
Johtopäätös - Big Data Analytics -palkka
Big Data Analytics näyttää olevan IT: n taskulamppu. Big Data Analyticsista on tullut erittäin tärkeä, koska se auttaa parantamaan liiketoimintaprosesseja, kasvattamaan päätöksentekoa ja tarjoamaan suurimman etulyöntiaseman kilpailijoihin nähden, jotka ovat vielä hyödyntämättä sen potentiaalia. Ammattilaiset, jotka ovat erittäin taitavia Big Data Analytics -mahdollisuuksien suhteen, ovat kaukana. Tällaiset ammattilaiset, joilla on kokemusta big data Analyticsista, ovat erittäin kysyttyjä. Kaikki organisaatiot etsivät tapoja hyödyntää ja hyödyntää Big Data -valtuuksia. Tämän alan työpaikkojen lähettämisten määrä todellakin tai Monsterilla tai muulla työpaikalla on lisääntynyt huomattavasti viimeisen parin vuoden aikana.
Tämä valtava aalto tai aalto johtuu siitä, että monet organisaatiot toteuttavat Analyticsia ja etsivät siten suuria tietotekniikoita ja tiedemiehiä. Monissa tutkimuksissa on havaittu, että yleinen kiinnostus Big Data Analyticsin käyttöönottoon eri toimialoilla kasvaa etenkin yhdysvaltalaisissa yrityksissä. Suurin osa organisaatioista joko toteuttaa sitä tai suunnittelee aktiivisesti lisäävänsä valmiuksiaan seuraavien kahden tai kolmen vuoden aikana. Analyyttisen ja biotiedon osaava ammattilainen voi hyödyntää Big Data -sovelluksen valtavia mahdollisuuksia ja tulla välttämättömäksi hyödyksi organisaatiolle, joka lisää sekä yritystä että heidän uransa.
Suositellut artikkelit
Tämä on ollut opas isoanalyyttiseen palkkaan. Täällä olemme keskustelleet peruskonsepteista ja tiedoista big data -analyysipalkasta. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja:
- Onko Big Data tietokanta?
- Big Data Analytics -työkalut
- 5 parasta eroa isojen tietojen ja koneoppimisen välillä
- Suurten tietojen viisi suuntausta, jotka yritysten on hallittava
- Opas MySQL-kyselykomennoihin