Johdatus tietorakenteen haastatteluun liittyviin kysymyksiin ja vastauksiin
Nykyisessä digitaalisessa järjestelmässä on saatavana erilaisia tietoja, kaikki ne ovat joskus erittäin rakenteellisia tai YK: n rakenteellisia. Tällaisten tietojen käsittely on enimmäisaikaa erittäin haastavaa, ja on suuri mahdollisuus menettää tietoja milloin tahansa, jos ihmiset eivät säilytä näitä tietoja asianmukaisella tavalla. Nyt tietorakennetta käytetään pääasiassa ylläpitämään tietorakennetta milloin tahansa, jotta sitä voidaan käyttää paremmin ja tehokkaammin ilman, että tärkeä tieto menettää. Markkinoilla on saatavana erilaisia tyyppisiä tietorakenteita, ja ne kaikki seuraavat joitain niiden ainutlaatuisista ominaisuuksista, joten ne ovat aina mahdollinen ratkaisu erilaisiin sovelluksiin sen mukaan, mitä markkinoilla on. Aina kun jotakin tietorakennetta käytetään erityisen hyvin yhden tai useamman yksittäisen tehtävän suorittamiseen. Esimerkiksi asianmukaisen tietokantarakenteen suunnitteluun tai valmisteluun (olipa se relaatiota vai ei relaatiota, jolla ei ole merkitystä) järjestäjä seuraa yleensä B-Trees-tietorakennetta.
B-Tree-tietorakenne oikein tarjoaa täydellisen esityksen ylläpitotaulukoista tai relaatiotietokantarakenteista, jotka käyttävät valtavaa kaikenlaista sovellusta varten ja ilman tällaista tietokantarakennesovellusta, joka tällä hetkellä ei pysty täyttämään vaatimuksiaan asianmukaisesti. Sama tapa, jos ihmiset haluavat tunnistaa tietyn taulukon hakutunnisteen avulla, paras tapa käyttää sitä hash-taulukkoa varten, jossa kääntäjän toteutus on aina parempi. Ylhäältä katsottuna kahta tyyppistä tietorakennetta käytetään yleensä: yksi on lineaarinen (taulukko, pino, jono, linkitetty luettelo) ja toinen ei-lineaarinen (puut tai kaavio).
Nyt, jos etsit työtä, joka liittyy tietorakenteeseen, sinun on varauduttava 2019 tietorakenteen haastattelua koskeviin kysymyksiin. On totta, että jokainen haastattelu on erilainen työprofiilien mukaan. Täällä olemme laatineet tärkeät tietorakenteen haastattelua koskevat kysymykset ja vastaukset, jotka auttavat sinua menestymään haastattelussa.
Tässä 2019 tietorakenteen haastattelukysymyksiä käsittelevässä artikkelissa esitetään 10 tärkeintä ja usein käytettyä tietorakenteen haastattelukysymystä. Nämä kysymykset auttavat oppilaita rakentamaan ajatuksiaan tietorakenteen ympärille ja auttavat heitä haastatteluun.
Osa 1 - Tietorakenteen haastattelukysymykset (perus)
Tämä ensimmäinen osa kattaa perustiedot tietorakenteen haastatteluun liittyvistä kysymyksistä ja vastauksista.
Q1. Antakaa lisätietoja erilaisista toimista tai toiminnoista, joita eri tietorakenteet suorittavat?
Vastaus:
Eri tyyppiset normaalit toiminnot, jotka tehdään tietorakenteen avulla, kuten lisäys, poisto, poikittainen haku, etsiminen ja lajittelu.
Kaikenlaista uuden tietoelementin lisäämistä tiettyyn tietokokoelmaan voidaan pitää tietorakenteen lisäystoimintona.
Samoja olemassa olevien tietoelementtien poistoja määritellystä kohdekokoelmasta voidaan pitää datarakenteen poistoaktiivisuutena.
Yhden yhteisen ja yhden lähestymistavan ylläpitämistä kaikkien tietoyksiköiden hakemiseen täsmälleen kerran ja saman menestyksen käsittelemistä voidaan pitää Traversal-sovelluksena.
Selvitä tarkka tietokokonaisuus koko tietokokoelman sisällä, jos kyseinen tieto on jo olemassa kyseisessä tietokokoelmassa, sitä pidetään tietorakenteen hakumekanismina.
Nyt yksi suurimmista vaatimuksista ylläpitää tietoerän asianmukaista tilaamista tietyssä kokoelmassa. Se säilytti aina asianmukaisen lajittelun nousevalla tai laskevalla datalla, jos kokoelmassa on numeerinen tieto, tai tilaamalla tietoja aakkosjärjestyksen perusteella, kun kyse on ei-numeerisesta tiedosta.
Q2. Selitä eri linkitetyn luettelon ja taulukon välillä tietorakenteen tapauksessa?
Vastaus:
Linkitetyn luettelon ja taulukon välillä on paljon rakenteellisia eroja, jotkut tärkeimmistä eroista mainitaan alla:
- Linkitetty luettelo on aina dynaaminen koon määrittämisessä, jolloin ryhmän koko on alustettava ensin.
- Minkä tahansa kokoelman, kuten linkitetyn luettelon, tietoelementin lisääminen tai poistaminen on erittäin helppoa, kun taas se on liian kallista, jos lisätään tai poistetaan toiminto elementtiryhmälle.
- Jonkin aikaa kriittisen tyyppiseen sovelluksen satunnaiseen pääsyyn vaaditaan tietyssä keräystietoyksikössä, linkitetty luettelo ei koskaan tue tällaista hajasaanti-apuohjelmaa, kun taas elementtiryhmä, joka sallii satunnaisen pääsyn tietylle tietoyksikölle.
- Muistin käytön tapauksessa linkitetty luettelo tarvitsi aina ylimääräisiä välilyöntejä tietylle osoittimelle ottaen huomioon kunkin elementin liitetyn linkitetyn luettelon sisällä. Mutta taulukkoon otetaan yleensä vakiomuistitila, joka perustuu alustamishetkellä määriteltyyn kokoon. Se ei harkitse, onko sovellus käyttänyt sitä muistia milloin tahansa.
Siirrytään seuraavaan tietorakenteen haastatteluun liittyviin kysymyksiin ja vastauksiin.
Q3. Selitä pino yksityiskohtaisesti ja miten sitä voidaan käyttää tietorakenteen tapauksessa?
Vastaus:
Pino on yksi suuri esimerkki lineaarisesta tietorakenteesta. Se noudatti normaalisti yhtä datarakenteen suosituimmista ominaisuuksista, kuten ylläpitämistä järjestyksessä perustuen ensin ensin ulos -toimintoon (FIFO) tai viimeisen viimeisen loppuun apuohjelmaan (LILO). Pinoa normaalisti noudattamalla joitain perustoimenpiteitä, kuten Pop, Push tai Peek.
Seuraavassa mainitaan sovellus, joka voidaan tehdä pinoamalla:
Käyttämällä pinokeskustelua Infixistä Postfixiin on erittäin helppoa.
Lausekkeessa pinoarviointi on liian suosittua postfix-tapauksessa.
Pino on lopulta hyödyllinen jos käännetään merkkijono.
Q4. Anna yksityiskohtaiset selitykset jonosta, selitä tärkeimmät erot jonon ja pinon välillä ja anna lisätietoja jonon toteutuksesta.
Vastaus:
Tämä on perusrakennehaastattelukysymys, jota kysytään haastattelussa. Jono on jälleen yksi suosittuja esimerkkejä lineaarisesta rakenteesta, jota seuraa ensin ensin rakenne kunnolla. Perusoperaatiot, joita jono käyttää, ovat Etu, Enquequ, Dequequ ja takana.
Tärkein ero pinon ja jonon välillä, jotka on korostettu kaikkialla, on pino, joka seuraa normaalisti yhden viimeksi lisätyn kohteen poistamiseksi. Jonossa poistetaan aina se tuote, joka on viimeksi lisätty. Molemmat voidaan integroida helposti käyttämällä taulukkoja ja linkitettyjä luetteloita.
Q5. Selitä eri merkinnöistä, kuten infix, etuliite tai postfix tietorakenteessa?
Vastaus:
Infix-merkintä:
A * (B + C) / D
Postfix-merkintä:
ABC + * D /
Etuliitteen merkintä:
/ * A + BCD
Osa 2 - Tietorakenteen haastattelut (Advanced)
Katsokaamme nyt edistyneitä tietorakenteen haastatteluun liittyviä kysymyksiä ja vastauksia.
Q6. Määritä linkitetty luettelo yksityiskohtaisesti ja selitä linkitetyssä luettelossa olevia lajityyppejä?
Vastaus:
Kolme tyyppiä, yksinkertaisesti linkitetty lista, kaksinkertaisesti linkitetty lista, pyöreä linkitetty lista.
Q7. Osoitetaan tietorakenteen yksityiskohdat, jos luodaan kuvaaja käyttämällä BFS: ää ja DFS: tä?
Vastaus:
Jono BFS: lle ja Pino DFS: lle.
Siirrytään seuraavaan tietorakenteen haastatteluun liittyviin kysymyksiin ja vastauksiin.
Q8. Onko kaksoislinkin toteuttaminen mahdollista kussakin tapauksessa määritellä yksi muuttuja, joka todella pitää yhden osoittimen jokaisessa solmussa?
Vastaus:
Joo.
Q9. Tarjoatko asianmukaisen mekanismin vaatimaan jonon toteuttamiseksi käyttämällä pinoa tietorakenteessa?
Vastaus:
Pino voidaan toteuttaa kahdella jonolla.
Q10. Selitä LRU-välimuistista ja anna täydelliset tiedot siitä, mitä sopivaa tietorakennetta tulisi käyttää samaan?
Vastaus:
Jono ja Hash näitä molempia tietorakenteita voidaan käyttää LRU-välimuistin toteuttamiseen. Jos jonossa on kaksinkertaisesti linkitetty luettelo, joka on toteutettava LRU-välimuistin oikean suunnittelun kannalta. Ja jos on hash-sivunumero ja vastaavan jonosolmun osoite voidaan ylläpitää avaimena ja arvona LRU-välimuistin ylläpitämisen auttamiseksi.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas tietorakenteen haastattelua koskevien kysymysten ja vastausten luetteloon, jotta ehdokas voi helposti hakea nämä tietorakenteen haastattelua koskevat kysymykset. Täällä tässä viestissä olemme tutkineet tärkeimpiä tietorakenteen haastattelukysymyksiä, joita usein kysytään haastatteluissa. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- Teradatan haastattelun tärkeimmät kysymykset
- Oracle Database -haastattelu
- Tietojen mallintamista koskevat haastattelukysymykset | Suosituimmat kysymykset
- Data Science -haastattelukysymykset ja vastaukset