Johdatus tekoälytekniikkaan
Keinotekoinen äly (AI) on tieteen ja tietokoneen yhdistetty ominaisuus, jonka avulla järjestelmä tai ohjelma tai mikä tahansa kone suorittaa ihmisen älykkäät ja mielikuvitukselliset toiminnot itsenäisesti ja ratkaisuina ongelmiin ja pystyy tekemään päätöksiä. Keinotekoisen älykkyyden järjestelmien päätavoite on kyky löytää, mikä saa ihmiset lisäämään suorituskykyään ja tuottavuuttaan ajan myötä. Keinotekoisiin älykkäisiin tekniikan työkaluihin kuuluvat koneoppiminen ja syväoppiminen, joka antaa analyysiraportin suunnittelun, päättelyn, ajattelun, ongelmanratkaisun ja myös oppimisen selkeyden lisäämiseksi.
Keinotekoisen älykkyyden tekniikan edut
- Koulutuksen tekoäly antaa arvokkaan panoksen ihmisiin. Tässä ratkaistaan monimutkainen ongelma jakamalla ongelma alayksiköihin ja etsimällä ratkaisu jokaiselle alayksikölle. Alayksikkö voi olla järjestelmä tai ihminen, joka yrittää löytää ratkaisun ongelmaan. Ehdotettu teoria osoittaa, että kognitiivinen tiede koulutuksessa kehitti ohjaajaa ohjelmoimalla tietokoneen ja että ohjaaja seuraisi opiskelijoiden ongelmanratkaisutaitoja. Nyt ohjaaja opastaa opiskelijaa ja neuvoo häntä kaikissa ratkaisun vaiheissaan estämällä heitä ennen heidän putoamistaan ansaan. Tämä menetelmä saa opiskelijan oppimaan oppitunnista ongelmasta ja olemaan kognitiivinen tulevaisuudessa.
- Expert-järjestelmää käytetään laajasti keinotekoisessa tekniikassa. Suosituin on oikeinkirjoituksen korjaus ja oikeinkirjoituksen tarkistus. Ne toimivat oikolukijana tarkistamalla oikeinkirjoitukset ja kieliopin virheet ja antavat kaikki mahdolliset ehdotukset parhaan artikkelin saamiseksi. Automaatioteollisuuden asiantuntijajärjestelmää käytetään laajasti 80 prosentissa sen valmistusprosessista. Se säästää työvoimakustannuksia, vähentää virhettä ja antaa maksimaalisen tuotoksen minimiajassa, koska robotti ei tarvitse lounasaikaa tai tauon aikaa. Mies kestää tunteja saadakseen kipu suorittamaan tehtävän, jonka robotti tekee murto-minuutissa.
- Robotiikka, jolla on sovellettu AI, on houkuttelevin ja hyödyllisin henkilöstöresursseille. Robotit on ohjelmoitu suorittamaan toistuvia tehtäviä, jotka lisäävät tuottavuutta ja joita käytetään tehokkaasti. Robottien ainutlaatuinen piirre on pommin purkaminen, avaruustutkimus ja ohjelmoidut tehtävät, jotka ovat ihmisille vaarallisia. Robottien edistyksellinen tutkimus on saada ne näkemään, kuulemaan ja koskettamaan toteuttamalla ne törmäysantureilla, kameroilla ja ultraäänianturilla. Robottia käytetään avaruustutkimuksessa ja ne ovat sopeutettavissa ympäristöön ja fyysisiin olosuhteisiin.
- Tunteet sieppaavat ihmisen älyllisen ajattelun, joka on keinotekoisten ajattelijoiden häirintää. Tunteellisen käsittelyn lisäksi robotti on myös ohjelmoitu ajattelemaan loogisesti ja tekemään tehokkaita päätöksiä.
- Päivittäisessä elämässä keinotekoinen älykkyys toteutetaan ja kasvaa menestyksekkäästi ympärillämme viestinnän, ajanhallinnan, koulutuksen, kognition, terveyden, turvallisuustoimenpiteiden, liikenteen hallinnan, ostamisen, markkinoinnin, ostoksien ja suunnittelun näkökulmista. Tekoälyä käytetään tieteessä kokeilujen suunnitteluun, kouluttaa resursseja, tulkita tietoja, vähentää monimutkaisuutta.
Keinotekoisessa älykkyydessä käytetyt huipputeknologiat
Jotkut harvoista huipputeknologioista, jotka rokkaavat maailmaa, on lueteltu alla
1. Luonnollisen kielen luominen
AI muuntaa tiedot luettavassa muodossa, jotta järjestelmä voi toimia ideoiden kanssa täydellisen tarkkuudella. Sitä käytetään laajasti asiakaspalvelussa raporttien laatimiseen ja markkinatietojen keräämiseen.
2. Puheentunnistus
Siri on paras esimerkki puheentunnistuksesta, joka ymmärtää ja on vuorovaikutuksessa ihmisten kielen äänivasteen kanssa mobiilisovellusten avulla.
3. Virtuaaliset edustajat
Chatbot on sopiva esimerkki, joka on ohjelmoitu toimimaan vuorovaikutuksessa ihmisen kanssa.
4. Koneoppimisalusta
Päätavoite on kehittää tekniikoita, joiden avulla tietokone voi oppia. Ne on tällä hetkellä kehitetty ennustamiseen ja toimivat yleisönhallintatyökaluna. Se on kannattavinta digitaalisessa markkinoinnissa.
5. AI-optimoitu laitteisto
Uusi grafiikka- ja prosessointiyksikkö on suunniteltu ja kehitetty suorittamaan keinotekoisesti älykäs suuntautuneita tehtäviä.
6. Päätösten hallinta
Älykkäät koneet on suunniteltu laatimaan uusia sääntöjä ja logiikkaa AI-järjestelmiin perustamista, pitkäaikaista ylläpitoa ja optimaalista viritystä varten sekä tekemään kannattavasta organisaatiosta.
7. Syvän oppimisen alusta
Sitä käytetään pääasiassa suurten tietojen luokitukseen ja kuvioiden tunnistamiseen.
8. Biometriset tiedot
Tätä tekniikkaa käytetään tunnistamaan ja analysoimaan kehon muodon ja muodon ihmisominaisuuksia ja fyysisiä piirteitä.
9. Robottiprosessien automatisointi
Se käyttää komentosarjoja ja jäljittelee ihmisprosessia ja syötetään robotille tehokkaan suorittamiseksi.
10. Digitaalinen twin
Digitaalinen kaksos on ohjelmisto, joka yhdistää fyysisten järjestelmien ja digitaalimaailman välisen tilan.
11. Kyberpuolustus
Se toimii palomuurina, joka havaitsee, estää ja tarjoaa oikea-aikaista tukea torjuakseen uhkia, jotka eivät vielä vaikuta tietoihin ja infrastruktuuriin.
12. Vaatimustenmukaisuus
Se on työntekijän ja organisaation välinen sopimus noudattaa organisaation vakiokäytäntöjä ja sääntöjä.
13. Tietotyöntekijän apu
AI-tekniikka voi myös auttaa laajasti työntekijöitä työssä, etenkin tietämystyöntekijöitä.
14. Vertaisverkot
Kun useita järjestelmiä on kytketty, jaa resurssit jakamatta tietoa palvelintietokoneen läpi. Sitä käytetään myös kryptovaluutoissa.
15. Sisällön kirjoittaminen
Keinotekoinen älykkyys auttaa sisältöjen kirjoittamisessa, kuten artikkeleita, blogeja, raportteja, ehdottamalla mahdollisia sanoja, jotka sopivat hyvin lauseisiin ja tarjoavat myös oikeinkirjoituksen ja kielioppivirheitä heidän verkkomaailmaansa.
16. Tunteiden tunnistaminen
Teknologia mahdollistaa ohjelmiston "skannata" tunteet ihmisen kasvot käyttämällä korkeatasoista kuvankäsittelyä tai äänenkäsittelyä. nyt siinä vaiheessa, jossa voit saada kiinni ”mikroilmaisuista” tai monimutkaisista kehon kielen ideoista ja äänen korostamisesta, joka paljastaa ihmisen tunteet.
17. Kuvan tunnistus
Kuvan tunnistus on menetelmä kohteen tai piirteen tunnistamiseksi ja erottamiseksi digitaalisessa kuvassa tai videossa, ja AI on usein kasattu tämän tekniikan päälle, jotta se olisi tehokas.
18. Markkinoinnin automaatio
Markkinoinnin automatisointi antaa yrityksille mahdollisuuden lisätä sitoutumista ja parantaa suorituskykyä tulojen kasvattamiseksi nopeammin. Se käyttää ohjelmistoja automatisoimaan asiakassegmentit, tiedon integroinnin ja kampanjanhallinnan, ja virtaviivaistaa toistuvia tehtäviä tarjoamalla elintärkeitä mieliä palata tekemään parhaiten.
Tekoäly on onnistuneesti asettanut virstanpylväänsä kaikilla toimialoilla, kuten sähköisessä kaupassa, biotekniikassa, sairauksien diagnosoinnissa, sotilasalalla, matematiikassa ja logistiikassa, raskaassa teollisuudessa, rahoituksessa, liikenteessä, tietoliikenteessä, ilmailussa, digitaalisessa markkinoinnissa, puhelinasiakaspalveluissa, maataloudessa ja peleissä. .
Suositellut artikkelit
Tämä on ollut opas tekoälyteknologiaan. Täällä olemme keskustelleet keinotekoisen älykkyyden tekniikan yleiskatsauksesta ja eduista 18 teknisessä älykkyydessä käytettävän tekniikan kanssa. Voit myös käydä annettujen artikkeleidemme läpi oppiaksesi lisää-
- Keinotekoisen älykkyyden tyypit
- Mikä on tekoäly
- Keinotekoisen älykkyyden työkalut
- Mikä on Big Data Technology?
- Kuinka tekoäly toimii?
- Tekoälyn ongelmat
- Palomuurilaitteet