Tietovarasto vs tietokanta

Tietovarasto on järjestelmä, jota käytetään erityisesti tietojen analysointiin ja raportointiin, jotta löydettäisiin tärkein hyödyllisyys liiketoiminnan tiedoissa. Tietovarasto, kuten nimestä voi päätellä, on käsite useiden lähteiden tietovarastosta, joka on tarkoitettu sekä nykyisen että vanhan datan varastointiin ja analysointiin, jota käytetään laajasti analyyttisten raporttien tuottamiseen. Tietovarasto on tärkeä osa ETL-tekniikoita (Extract, Transformation, Load). Tyypillisesti tietovarasto koostuu vaiheista, integrointikerroksista, mutta on myös muita kerroksia, kuten pääsykerroksia. Nämä kerrosrakennukset ovat avaintoimintoja, jotka liittyvät data-analyyttiseen prosessiin. Tässä aiheessa aiomme oppia Data Warehouse vs Database -ohjelmasta ja niiden eroista. Yritäkäämme siis ymmärtää ero tasojen toiminnallisuuksissa: -

  • Vaihekerros: - Tämä kerros toimii ensisijaisesti tietovarastona eri lähteistä saataville tiedoille ja se puolestaan ​​toimii lähteenä varastotasoille.
  • Integrointikerros: - Integrointikerros on mukana eri lähteistä vastaanotetun datan integroinnissa postin muunnoksen jälkeen muuntamistoiminnon avulla.
  • Käyttökerros: - Tämä kerros liittyy pääasiassa EL: n Lataa-sisältöön ja mahdollistaa käyttäjän pääsyn muunnettuun kerrokseen.

Tietokantaan viitataan järjestäytyneellä tiedonkeruulla. Siihen viitataan yleensä joukko liittyviä tietoja. Joten yleisesti ottaen voimme määritellä tietokannan integroitavana kokoelmana palautettavia tietoja siten, että se on käytettävissä yleisesti käyttäjille verkossa. Tietokanta koostuu entiteetteistä sen määritteiden kanssa.

Yksiköiden ominaisuuksiin viitataan määritteinä. Tietokannan ensisijainen etu on, että se tekee tiedonhallinnan helpommaksi, koska se on järjestetty systemaattisesti viitteeksi asianmukaisen kartoituksen avulla ominaisuuksien erottamiseksi.

Tietokantoja on neljä päätyyppiä

  • Hierarkkinen tietokanta
  • Verkkotietokanta
  • Relaatiotietokanta
  • Oliopohjainen tietokanta

Tarkastellaan yksityiskohtaisesti yllä olevia yksityiskohtia

  1. Hierarkkinen tietokanta: - Tämän tyyppisessä tietokannassa käytetään vanhempien ja lasten välistä suhdetta. Se on suunniteltu kuten puu, jonka solmut edustavat tietueita ja oksat edustavat kenttiä, esimerkiksi Windows XP -käyttöjärjestelmässä käytetty Windows-rekisteri on esimerkki hierarkkisesta tietokannasta.
  2. Verkkotietokanta: - Sitä käytetään yleensä monille monille relaatiotaulukoille, mikä johtaa monimutkaisiin tietokantarakenteisiin.
  3. Relaatiotietokanta: - Määrittelee datan riippuvuudet niiden välisten suhteiden muodossa ja löytää siten sen yleisimmän käytön tietokannan hallintajärjestelmissä, joka järjestää tiedot taulukoihin määrittääkseen toisistaan ​​riippuvat suhteet ja tuottaaksesi tietosuuntauksia. Se ei tue monista moniin suhteita, ja sillä on ennalta määritetyt tietotyypit, joita ne voivat tukea, esimerkiksi MySQL, Oracle jne.
  4. Oliopohjainen tietokanta: - ovat peräisin relaatiotietokannasta, objekteina käsiteltävät ja niihin liittyvät objektit ovat määritteitä. Esimerkiksi PostgreSQL.

Tietovarasto vs. tietokannan infografiat

Alla on kuuden parhaan eron tietovaraston ja tietokannan välillä:

Keskeiset erot

  • Tietokanta perustuu OLTP: hen ja tietovarasto perustuu OLAP: iin,
  • Tietokanta on ensisijaisesti keskittynyt nykyiseen tietoon, ja normalisointiprosessi vähentää historiallista sisältöä. Tietovarasto kuitenkin käyttää historiallista tietoa yritystietojen selvittämiseen.
  • Tietokannat ovat luonteeltaan aikavariantteja ja käsittelevät vain ajankohtaisia ​​tietoja, mutta historiallista tietoa käyttävä tietoanalyysin käsite helpottaa yrityksen päätöksentekoprosessia tarjoamalla historiallisen datan trendit ja käyttäytyminen.
  • Tietovarasto on parempi vertailla raportointia, analysointia ja on suunniteltu tallentamaan eri lähteistä saatavissa oleva tieto. Tietokanta perustuu kuitenkin dynaamisen datatapahtumien käsittelyyn.

Head to Head -vertailu (taulukomuoto)

TietovarastoTietokanta
Tietovarasto käyttää OLAP: ta (Online Analytical Processing) ja pystyy siten osallistumaan vain pieneen rajoitettuun monimutkaiseen kyselyyn kerrallaTietokanta käyttää OLTP: tä (Online Transaction processing) CRUD (Luo, lue, päivitä, poista) -toiminnan suorittamiseen, jotta optimoidaan tietokantajärjestelmän tietojenkäsittelyn tehokkuus ja tapahtumanopeus
Data Warehouse suorittaa myös nopean kyselyjen käsittelyn, mutta kyselyjen määrä tapahtumaa kohden on pienempi kuin tietokannan tapahtumakapasiteetti. Lisäksi tietovarastojärjestelmät osana liiketoiminnan älykkyysominaisuuksia pystyvät tarjoamaan tiivistelmän näkemyksiä tiedon kehityksestäTietokantaa voidaan käyttää nopeaan kyselyjen käsittelyyn, mahdollistaa usean pääsyn yhteen tietolähteeseen ja korkean transaktiotehokkuuden.
Data Warehouse käyttää denormalisoituja tietorakenteita, koska se on hyödyllinen datan analyyttisiin toimintoihin.Tietokanta käyttää normalisoitua tietorakennetta säännöksillä redundanttien tietojen ja järjestettyjen dataryhmien vähentämiseksi määritteiden perusteella
Aika-invariantti, koska tietovarastointi käyttää historiallista tietoa tarjoamaan analyyttisiä suuntauksia, ja sen vuoksi on tallennettava sekä virrat että historialliset tiedot saman määrittämiseksiAikavaihtoehto: - Tietokanta on luonteeltaan aikavariantti, koska ne eivät yleensä sisällä historiallista tietoa. Historiallisia tietoja pidetään redundanssialueena normalisoinnissa, ja siten ne poistetaan peräkkäisten sitoumusten jälkeen kyselyistä.
Tietovarastotekniikka perustuu OLAP-tekniikkaan ja perustuu siten monimutkaisiin tietoanalyysikyselyihin. Nämä monimutkaiset kyselyt vaikuttavat järjestelmän suorituskykyyn järjestelmässä suoritettavien tapahtumien lukumäärän perusteella.Samanaikainen käyttäjän käyttöoikeus on tietokannan suurin etu, koska datanalytiikan OLTP-malli tarjoaa suurelle määrälle samanaikaisia ​​käyttäjiä mahdollisuuden jatkaa tietojenkäsittelyä ja toimia samanaikaisesti vaikuttamatta järjestelmän suorituskykyyn
Tietovaraston tietokenttien välillä on yksi liikaa suhteitaKokonaisuuskenttien välillä on vain yksi suhde, taulukot normalisoidaan tuottamaan redundanssitonta ja tehokasta tietoa.

Johtopäätös: Tietovarasto vs. tietokanta

Tietovarasto vs tietokanta käyttää taulukkoon perustuvaa rakennetta tietojen hallitsemiseksi ja SQL-kyselyjen käyttämiseksi saman suorittamiseen. Kummankin tarkoitus on kuitenkin täysin erilainen, koska tietovarastoa käytetään vaikuttamaan liiketoimintapäätöksiin, tietokantaa käytetään online-tapahtumien käsittelyyn ja datatoimintoihin. Lisäksi tarkasteltava tietotyyppi on erilainen molemmissa tapauksissa, koska tietokanta käyttää toimintoihinsa ajankohtaisia ​​tietoja, mutta tietovarasto perustuu tietojen historiallisten suuntausten käyttämiseen.

Suositellut artikkelit

Tämä on ollut opas suurimpaan eroon Data Warehouse vs. Database -sovelluksen välillä. Tässä keskustellaan myös Tietovaraston vs. Tietokannan avaineroista infografioiden ja vertailutaulukon kanssa. Saatat myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja

  1. Big Data vs. Data Warehouse
  2. Teradata vs. Oracle - tärkeimmät erot
  3. Big Data vs. Data Mining
  4. Tietovarasto vs. Hadoop

Luokka: