Urat tekoälyssä - Johdanto

Keinotekoinen äly on muuttunut niche-tekniikasta / laskennallisesta alueesta yleiseksi tietotekniikan suunnitteluvälineeksi. Se on synnyttänyt kaaosta Piilaaksossa, ja suuret IT-jättiläiset, kuten Google, Facebook, LinkedIn ja monet muut investoivat voimakkaasti tekoälyyn. Keinotekoinen älykkyys sisältyy otsikkoriville “Future is Automation”, ja myös aloittelijat alkavat käyttää näitä tekniikoita, koska markkinat ovat hyvin uudet yritystason tavaroille. Odotettavissa, että tekoälyn ura tulee olemaan uuden IT-kehityksen ytimessä sellaisilla aloilla kuin automaatio, DevOps-alustat, Internet Chabot ja robotiikka. Urat tekoälyssä on nopeatempoinen ja haastava ala, joka tekee näkyvästä tunkeutumisesta jokapäiväiseen elämäämme.

koulutus

AI: n ja koneiden ansiosta nousevien monialaisten tukivaihtoehtojen takia tulevien asteikkojen vaatimukset muuttuvat. Työntekijöitä, jotka tekevät yksinkertaista ja / tai toistuvaa työtä, ei juuri tarvitse. Tehtaan työntekijöiden määrä vähenee jatkuvasti jo tänään, ja ihmisistä tulee yhä enemmän koneen ohjausmekanismeja. Autoteollisuus, jossa monet tuotantovaiheet on jo täysin automatisoitu, on tässä suhteessa edelläkävijä. Joten peruskoulutus on otettava huomioon samasta.

  1. Jos haluat uran tekoälyssä, sinulla on oltava vähintään CS-tutkinto ja vankat ohjelmoinnin perusteet.
  2. Sinulla tulisi olla vankka käsitys tekoälyn tutkimuksen loogisista, filosofisista ja kognitiivisista perusteista.
  3. Sinulla tulisi olla hyvä yleiskuvaus AI-tekniikoista ja syvällinen käsitys näiden tekniikoiden soveltamisesta ainakin yhdellä monen agentin järjestelmien, päättelyjen tai kognitiivisen prosessoinnin alueilla.

Lisäksi sinulla tulisi olla taitoja tehdä AI-tutkimusta akateemisessa tai T & K-ympäristössä ja tunnistaa, kuinka AI-tekniikat voivat tarjota älykkäitä ratkaisuja IT-ongelmiin yrityksissä ja organisaatioissa.

Urakehitys tekoälyyn

Keinotekoisella tiedolla (AI) on perustavanlaatuinen vaikutus globaaleihin työmarkkinoihin lähivuosina. Siksi keskustelu perustuu oikeudellisiin, taloudellisiin ja liiketoimintakysymyksiin, kuten muutoksiin tulevissa työmarkkinoissa ja yritysrakenteissa, vaikutuksiin työaikaan, palkkoihin ja työympäristöön, uusiin työllisyysmuotoihin ja vaikutukseen työsuhteisiin . Tulevatko älykkäät algoritmit ja tuotantorobotit massatyöttömyyteen? Yritysten, työntekijöiden, lakimiesten ja yhteiskunnan lisäksi koulutusjärjestelmät ja lainsäätäjät joutuvat vastaamaan uusiin haasteisiin, jotka johtuvat tekniikan jatkuvasta kehityksestä. Joten määritelläksemme tekoälyn urat, meillä on kahta uratyyppiä ja ne ovat seuraavat:

  1. Akateeminen ura: Akateemisen uran saamiseksi tekoälystä ihmiset menevät yleensä tutkimuksen tai tohtorin tutkinnon kohteeksi, koska se luo heille suuren motivaation oppia ja vaiheen todistaa kykynsä T & K-osastoilla.
  2. Ammatillinen ura: Vertikaalisesti erilaisen ”teollisuusuran” saaminen kiinnostaa eniten ihmisiä, koska se vie heidät sosiaaliseen ja trendikkääseen käyttötapaukseen, jota yritykset käyttävät omiin parannuksiin. Tällaisen uran ihmiset saavuttavat yleensä huiput ja etuisuudet. He voivat löytää työpaikan myös agenttiorientoiduissa ohjelmistoyrityksissä tai agenteilla käytettävien älykkyystekniikoiden käyttöön erikoistuneissa yrityksissä. Heidän tehtävänsä voivat olla uusien tuotteiden ja sovellusten kehittäminen tai tällaisen toiminnan ohjaaminen. Muita mahdollisia mahdollisuuksia ovat konsultointi tai perustavan yrityksen perustaminen kehittyville markkinoille.

Työpaikat

Pystysuunnat : Keinotekoiseen älykkyyteen kohdistuvat verkkotunnukset mainitaan alla:

  • Lääketiede : mukaan lukien lääketieteellisten kuvien tulkinta, diagnoosit, yleislääkärien avustamiseen tarkoitetut asiantuntijajärjestelmät, seuranta ja valvonta tehohoitoyksiköissä, proteesien suunnittelu, huumeiden suunnittelu.
  • Robotiikka : mukaan lukien visio, moottorin hallinta, oppiminen, suunnittelu, kielellinen viestintä, yhteistyöhön perustuva käyttäytyminen.
  • Suunnittelu : vianmääritys, älykkäät ohjausjärjestelmät, älykkäät valmistusjärjestelmät, älykkäät suunnittelun apuvälineet, integroidut myyntijärjestelmät, suunnittelu, tuotanto, ylläpito, asiantuntijoiden kokoonpanotyökalut (esim. Varmistamalla, että myyntihenkilöstö ei myy järjestelmää, joka ei toimi).
  • Tietojen hallinta : tämä sisältää AI: n käytön tiedonlouhinnassa, verkkoindeksoinnissa, sähköpostien suodattamisessa jne. Esimerkiksi Kalifornian yritys käyttää AI: tä auttamaan vähittäiskauppiaita kaivomaan kuluttaja-tietoja seulomalla ihmisten aikoja, postinumeroita ja ostamistapoja. jotka ostavat tavaroita Internetistä. Google on joukko soveltuvia tekoälyalustoja, jotka kykenevät 'oppimaan'.
  • Avaruus : avaruusalusten ja autonomisten robotien hallinta liian kaukana maapallosta, jotta ihmiset voivat suoraan käsitellä niitä maan päällä siirtoviiveiden vuoksi. Nasa käyttää AI: ta avaruussukkulahuollon suunnittelussa ja aikataulussa.
  • Sotilasaktiviteetit : tämä voi olla alue, jolla eniten varoja on käytetty. Ei ole myöskään helppoa oppia yksityiskohdista.
  • Markkinointi : AI: tä käytetään kehittämään kohdennetumpia, osuvampia ja oikea-aikaisempia markkinointiohjelmia asiakkaiden kulutusasteiden lisäämiseksi.

Jotkut näistä pystysuorista asennoista saattavat edellyttää turvallisuuslupaa ennen palkkaamista riippuen niiden tietojen herkkyydestä, joita työntekijöiden voidaan odottaa käsittelevän. Esimerkkejä erityisistä AI-ammattilaisten työpaikoista ovat:

  • Ohjelmistoanalyytikot ja -kehittäjät.
  • Tietokonetieteilijät ja tietokoneinsinöörit.
  • Algoritmi-asiantuntijat.
  • Tutkijat ja tekniikan konsultit.
  • Robottisilla työkaluilla työskentelevät kirurgiset teknikot.
  • Terveydenhuollon ammattilaiset, jotka työskentelevät keinotekoisten raajojen, proteesien, kuulolaitteiden ja näön palauttamislaitteiden kanssa.
  • Sotilas- ja ilmailualan sähköasentajat, jotka työskentelevät lentosimulaattoreiden, droonien ja aseiden kanssa.
  • Keskiasteen jälkeiset professorit teknisissä ja kauppakorkeakouluissa, ammatillisissa keskuksissa ja yliopistoissa.

palkkaus

Keskimääräinen palkka ”MS: lle tekoälyssä” vaihtelee noin 77 602 dollarista vuodessa tutkijalle ja 135, 260 dollarille vuodessa koneoppimisinsinöörille.

”Keinotekoisen älykkyyden suunnittelijan” keskimääräinen palkka vaihtelee noin 93 625 dollarista vuodessa tutkimus- ja kehitysinsinöörin kohdalta 135 260 dollariin vuodessa koneoppimisinsinöörille.

Ja lepo riippuu ehdokasta ja alueesta, johon hän on kohdistunut.

johtopäätös

Nykyaikaiset tietotekniikat ja keinoälyllä toimivien koneiden tulo ovat jo vaikuttaneet voimakkaasti työelämään 2000-luvulla. Tietokoneet, algoritmit ja ohjelmistot yksinkertaistavat jokapäiväisiä tehtäviä, ja on mahdotonta kuvitella, kuinka suurin osa elämästämme voitaisiin hoitaa ilman niitä. Onko kuitenkin myös mahdotonta kuvitella, kuinka suurin osa prosessivaiheista voitaisiin hallita ilman ihmisvoimaa, jos ne ovat silloin, kun tekoäly on varmasti lyhyt suuntaus IT-teollisuudessa?

Suositeltava artikkeli

Tämä on ollut opas tekoälyn uraan. Täällä olemme keskustelleet johdannosta, koulutuksesta, tekoälyn urapolusta, työpaikoista, palkasta, tekoälyn uranäkymistä jne. Voit myös tarkastella seuraavaa artikkelia saadaksesi lisätietoja -

  1. Tekijät, jotka tulee ottaa huomioon vaihtaessasi uraa
  2. Tärkeitä näkökohtia uralle koneoppimisessa
  3. 10 parasta ja hyödyllistä uraneuvoja korkeakouluopiskelijoille
  4. Hyödyllisiä asiantuntijaneuvoja uraan koneoppimisessa
  5. Keinotekoisen älykkyyden merkitys
  6. Keinotekoinen älykkyystekniikat

Luokka:

Suuri data