Ero liiketoimintaanalyysin ja ennustavan analyysin välillä
Nykymaailmassa liiketoimintaprosesseissa käytetty tekniikka voi hämmentää paljon ihmisiä. Monet tekniikat saattavat tuntua suorittavan saman työn, mutta todellisuudessa niiden toiminnot ovat hyvin erilaisia käyttötavasta riippuen. Yksi esimerkki tästä on sekaannus liiketoimintaanalyysin ja ennustavan analyysin välillä. Jopa yritykset sekoittavat usein liike-elämän analyysin ennakoivaan analytiikkaan tai ajattelevat, että kun he käyttävät liiketoiminta-analytiikkaa tietojen analysointiin, he tekevät kaikkensa saadakseen tietoa näistä tiedoista. Tämän vuoksi he eivät hyödyntä kaikkia käytettävissä olevia tietoja.
Ennustava analytiikka ja yritysanalyysit näyttävät olevan samoja, mutta usko minua, etteivät ne ole. Jos käytät vain tietojasi liiketoimintaanalyysisovelluksiin, et lähes varmasti saa siitä niin paljon hyötyä kuin voisi olla. Mutta kuinka ennustava analyysi eroaa tarkalleen liiketoimintaanalytiikasta? Yritetään löytää ero tästä liiketoimintaanalyysistä ja ennakoivasta Analyticsista tässä viestissä.
Mikä on Business Analytics?
Business Analytics auttaa eri organisaatioita paremmassa päätöksenteossa hyödyntämällä laajaa valikoimaa uusimpia työkaluja ja menetelmiä. BA sisältää tietojen analysoinnin, tiedon louhinnan ja isot dataprosessit ja -menettelyt, jotka auttavat tekemään parempia liiketoimintapäätöksiä. BA-työkalujen viimeaikaisen kehityksen myötä käyttäjät voivat luoda raportteja ja visualisointeja yksin luottamatta IT-henkilöstöön.
Missä voimme käyttää Business Analyticsia? 
Mikä on ennakoiva Analytics?
Ennustava analyysi on kuuma aihe nykypäivän yritys- ja tietotekniikkamaailmassa. Ennustava analytiikka menee näiden taaksepäin suuntautuvien näkymien ulkopuolelle ja käyttää yrityksessäsi jo hallussaan olevia tietoja odottaakseen eteenpäin ja kertoaksesi, mitä tulevaisuudessa tapahtuu. Eikä vain se. Ennustavan mallinnuksen avulla voit ennustaa tulevan tuloksen, se voi myös kertoa sinulle, mikä on seuraavaksi paras asia, joka voi tapahtua tulevaisuudessa. Ja hyvät ennustavat analytiikkatyökalut automatisoivat tämän prosessin puolestasi, niin että yrityksesi päätöksenteosta tulee tosiasioihin perustuvaa ja todella tietoihin perustuvaa sijaan subjektiivisten arvioiden ja nälkien perusteella.
Yrityksen analysointityökalu voi kertoa sinulle, mitkä tuotteistasi myyvät parhaiten, ja näyttää tuotemyynnin kehityksen ajan myötä tähän saakka. Mutta entä jos haluat tietää kuinka hyvin tietty tuote aikoo myydä tulevaisuudessa? Ehkä suunnittelet mainoskampanjaa. Mitä vaikutuksia tällä kampanjalla on tulevaisuuden tuotteiden myyntiin? Mitkä asiakkaistasi vastaavat todennäköisimmin kampanjaan? Tätä ennustava analytiikka voi kertoa sinulle.
Missä voimme käyttää ennustavaa analysointia? 
Kuinka ennustava analytiikka toimii?
Ennustava analyysi käyttää erilaisia malleja tietojen analysoimiseen. Yleisin on ennustava malli algoritmi, joka on keskittynyt yksittäisen asiakkaan käyttäytymiseen. Käyttämällä tunnetuilla ominaisuuksilla varustettua näytetietoa, malli koulutetaan ja pystyy analysoimaan uutta tietoa ja määrittämään sen käyttäytymisen. Tätä tietoa voidaan käyttää ennustamaan, kuinka asiakas voi toimia seuraavana.
Head to Head -vertailu liiketoimintaanalyysin ja ennakoivan analyysin välillä (infografia)
Alla on seitsemän suosituinta vertailua liiketoimintaanalyysien ja ennakoivien analyysien välillä
Keskeinen ero liiketoimintaanalyysien ja ennustavien analyyttien välillä
Alla on ero Business Analyticsin ja Ennustavan analyysin välillä ovat seuraavat
1.Perinteisen Business Analytics -yrityksen tehtävänä oli tarjota käyttäjille tietoa heidän liiketoimintansa aikaisemmasta tuloksesta ja sitä käytettiin pääasiassa raportointitarkoituksiin.
Ennustava Analytics käyttää ennustetekniikoita, jotka auttavat käsittelemään liiketoimintaympäristön monimutkaisia kysymyksiä. Se käyttää myös edistyneitä kvantitatiivisia menetelmiä, mukaan lukien kuvaava ja ennustava tiedon louhinta, simulaatiot, jotka voivat tarjota paremman näkemyksen liiketoiminnasta verrattuna perinteisiin toimintaanalyyseihin, joita Business Analytics käyttää.
2.Liiketoimintaanalyysi perustuu menetelmiin, kuten kyselyihin, raportointiin, kojetauluihin ja OLAP: iin, käyttämällä joukko mittareita, joissa keskitytään aiempaan suorituskykyyn.
Toisaalta ennakoiva Analytics auttaa ennustamaan tulevia tapahtumia ja auttaa tutkimaan malleja, joiden havaitseminen voi olla monimutkaisempaa.
3.Liiketoimintaanalyysin avulla analyysi on suunniteltu toistavammaksi perustuen raportointimalleihin, jotka poimivat yritystoimintaa koskevat tietyt tiedot historiallisen suorituskyvyn arvioimiseksi.
Ennustava analyysi tulee ensin kysymykseen ja sitten suoritetaan joukko analyysejä syvän tutkimuksen tekemiseksi käyttämällä tilastollista ja kvantitatiivista tietoa sekä algoritmeja oivalluksen saamiseksi kysymyksestä.
Business Analytics vs. ennustavan Analytics-vertailutaulukko
| Vertailun perusteet | Business Analytics | Ennustava analyysi |
| Tavoite | Business Analytics tarkoittaa kuvaavaa analytiikkaa tai tapahtumien tarkastelua. | Ennustavalla analytiikalla tarkoitetaan piilotettujen kuvioiden löytämistä monimutkaisilla matemaattisilla algoritmeilla, joita voidaan käyttää tulevien tulosten ennustamiseen. |
| data | BA: n avulla raakatiedot jalostetaan tietoiksi tuotteista, asiakkaista, alueista, myyntikortteista jne. | Ennustavan analytiikan avulla raakatiedot kuitenkin käsitellään ”puhdistetuiksi tiedoiksi” kulutusta varten algoritmien avulla. Tietojen määrä ja monimutkaisuus ovat enemmän kuin harmaa aineemme voi sulattaa. |
| Insight | BA: n avulla ihmiset saavat näkemyksiä liiketoimintaongelman ratkaisemiseksi, joka sisältää usein arvailuja, olettamusten tekoa ja riippuvuutta subjektiivisesta kokemuksesta. | Ennustavan analytiikan avulla algoritmit tunnistavat monimutkaiset kuviot ja luovat mallin, joka on oivalluksena ja valaisee voimakkaasti loogisia reittejä eteenpäin ratkaisemaan liiketoiminnan tärkeimmät huolenaiheet, |
| Päätös | BA: n avulla ihmiset tekevät päätöksiä näkemyksensä tekemisestä ilman vahvaa, konkreettista näyttöä siitä, että he ovat oikein. | Ennustavan analysoinnin avulla malli kertoo sinulle parhaan päätöksen esitetyn tiedon perusteella |
| Tyypit | Jäsennelty tieto, perinteiset lähteet ja hallittavissa olevat tietokokonaisuudet. | Strukturoitu / jäsentämätön tieto, sisäinen / ulkoinen tieto, massiiviset tietojoukot. |
| Technologies | Tavallinen ja tapauskohtainen raportointi, kojetaulut, hälytykset. | Ennustava mallintaminen, ennustaminen, tilastollinen analyysi. |
| Yleisiä kysymyksiä | Mitä tapahtui viimeisellä vuosineljänneksellä?
Kuinka monta me myimme? | Mikä on liiketoiminnan kannalta optimaalinen skenaario?
Mitä tapahtuu seuraavaksi? Entä jos tämä suuntaus jatkuu? Miksi tämä tapahtuu? |
Johtopäätös - Liiketoimintaanalyysi vs. ennustava analyysi
Ennustava analytiikka vie liiketoimintaanalytiikan uudelle tasolle siirtymällä historialliseen tietoon perustuvasta jälkikäteen vastausjoukosta tulevaisuudennäkymiin keskittyvään vastausjoukkoon, joka auttaa ennustamaan suorituskykyä ja määräämään suosituksia.
Huolimatta siitä, tarvitset silti liiketoimintaanalytiikkaa tietääksesi, mitä tapahtui aiemmin, mutta tarvitset myös ennakoivaa analytiikkaa tietääksesi, mitä voit tehdä tulevaisuudessa.
Suositeltava artikkeli
Tämä on opas liiketoimintaanalyysiin verrattuna ennakoivaan analytiikkaan, niiden merkitykseen, vertailusta pään ja pään välillä, keskeiset erot, vertailutaulukko ja johtopäätökset. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- 13 hyödyllisintä ennakoivaa Analytics-työkalua (hyödyllinen)
- Business Analytics vs Business Intelligence
- 9 tärkeää bloginäkymää, jonka Analytics voi kertoa
- 13 parasta työkalua ennakoivaan analytiikkaan
- Ennustava analyysi ja ennustaminen
- Ennustava analyysi vs. tietotiede
- Liiketoimintatieto ja tietovarasto