Mikä on R-ohjelmointikieli? - Ominaisuudet, työskentely ja käyttötavat

Johdatus R-ohjelmointikieleen

R-kieli on avoimen lähdekoodin ohjelma, jota hallinnoidaan R ydinkehitysryhmän kautta - ryhmä vapaaehtoisia ohjelmoijia, jotka tulevat ympäri maailmaa. R-kieltä käytetään tilastollisten proseduurien suorittamiseen, ja se on saatavissa R-projekti-sivuston kautta saadakseen tilastollisen laskennan. R on oikeastaan ​​komentorivillä toimiva ohjelma. Henkilö joutuu komentoihin ja heti jokainen komento suoritetaan yksi kerrallaan. Useat ihmiset ympäri maailmaa ovat kirjoittaneet erilaisia ​​harjoituksia saadakseen R-analytiikan julkisesti saataville R-projektisivuston kautta. Jopa niin, perustavalla asennuksella (Linuxille, Windowsille tai Macille) on tehokas työkalu monista syistä. R voi olla avoimen lähdekoodin. Siksi Google käyttää varmasti R-ohjelmointia, koska se on sopiva kieli. Käyttämällä R: tä voisimme tuottaa kaikenlaisia ​​tilastoja sekä tietojen manipulointia. Lisäksi voit käyttää sitä missä tahansa kurinalaisuudessa, joka suosii rahoitusta, markkinointia, urheilutoimintaa ja niin edelleen.

R-ohjelmointikielen määritelmä

R-ohjelmointikieli on tosiasiallisesti tilastollisen laskennan ohjelma, jota perinteisesti käytetään tilastotieteilijöiden välillä, joka on tarkoitettu tuottamaan tilastollisia sovelluksia sekä grafiikkaa. Se tarjoaa monille muille asioille hyvän ohjelmointikielen korkean tason grafiikkarajapinnat lisäkielille ja virheenkorjauspalveluiden lähdekoodin saadakseen ne kaikki sovellusekosysteemiemme ovat yleensä kirjoitettu pääosin C: n, Fortranin kautta. R on yleensä avoimesti saatavana GNU: lla (yleinen julkinen lisenssi) ja esikäännetyillä binaarimuunnelmilla, jotka esitetään lukuisille käyttöjärjestelmille.

R Asennus

Meidän on noudatettava kolmea perustavanlaatuista vaihetta samalla tavoin yrittää käyttää R ja R Studioa järjestelmässäsi.

• Asenna ensin R
• Asenna RStudio
• Asenna R-paketit
• R Kuvailevat tilastot

R, SAS ja SPSS ovat kolme tilastokieltä. Näistä kolmesta tilastokielestä yksi on vain saatavissa oleva lähde. SAS on elintärkeä yksityinen sovellusliiketoiminta maailmassa. SPSS on tällä hetkellä IBM: n valvonnassa. R-ohjelmat ovat laajennettavissa, ja siksi R-joukkueet tunnetaan dynaamisten ponnistelujensa vuoksi. Mukana on runsaasti R: ää, jotka voidaan kirjoittaa itse R: llä ja niin, tai tarjoukset saavat nopeamman ja hyvän liimakielen.

R

1. R helpottaa proseduuriohjelmointia ominaisuuksilla ja olio-ohjelmilla, joilla on yhteisiä piirteitä. Muodolliset ohjelmat sisältävät prosesseja, tiedostoja, moduuleja ja menetelmäkutsuja. Vaikka olio-ohjelmointikieli sisältää luokkia, objekteja sekä toimintoja.

2. Paketit ovat osa R-ohjelmointia. Siksi ne voivat olla hyödyllisiä keräämällä R-funktioyksiköitä yhdeksi tuotteeksi.

3. R: n ohjelmointiominaisuudet koostuvat tietokantatyypeistä, datan siirrosta, datan havainnoinnista, muuttuvista tarroista, puuttuvista tiedoista ja niin edelleen. R voi olla tulkittu kieli. Siksi voimme päästä eteenpäin käyttämällä komentorivitulkkia. R auttaa matriisin aritmeettista.

Kuinka R-ohjelmointikieli tekee työskentelystä niin helppoa?

R-ohjelmoinnin perusteet ja ideat on helppo oppia ja ymmärtää, mutta jotta voisit hankkia siitä kokemusta, sinun on suoritettava paljon ja sitten tuotettava todellisen maailman projekteja. Paljon enemmän suoritat ja paljon enemmän löydät ja ansaitset asiantuntemusta; yleensä vain varsinainen syntaksi ja perusominaisuudet ovat meille tiedossa.

• Se on tilastotieteilijöiden tekemä kieli, ja heidän terminologia leviää koko kielen. Tilastoluokan pitäminen voi auttaa paljon.
• Suurin osa asioista, jotka sinun tulee tehdä, tulee mahdollisesti ilmeisellä ja tarkoituksenmukaisella tavalla, jota se on vaadittava kielelle, tai henkilö on luonut kokoelman suorittamiseksi tarpeitasi vastaavasti. Mahdollisesti tutkiminen voi olla vaikeaa.
• R: ssä on piilossa käytännöllinen kieli, ja alat selvittää sen vaihtamalla yksinkertaisesti silmukoita käyttäjien kanssa “soveltaa” perheenjäseniä.

Työskentely R-ohjelmointikielen kanssa

R on parempi kieli tämän ohjelmistoryhmän perustamiselle. Joten siinä asioissa R on tehokkain. Jopa niin, tämä ei yksinkertaisesti ole rajoja sille, mitä R suorittaa. Jos haluat rakentaa monipuolisia ohjelmistoja käyttöliittymien (tai jopa webin, mobiilisovellusten) kanssa, kirjastot ovat läsnä auttamassa R-kooderia tässä tehtävässä.

1. Yritystuotemyynnin automaatio

On yleistä huomata, että yritykset jatkavat monien analyysien tekemistä laskentataulukoiden avulla. Mikään ei ole vikaa siinä, mutta jotkut eivät usein saavuta analyyttisiä mahdollisuuksiaan, koska ne eivät käytä työkaluja, kuten R. Tässä tapauksessa esitämme, kuinka voit simuloida, analysoida, visualisoida ja esittää tietoja mihin tahansa hypoteettiseen organisaatioon.

2. Automaattiset validointiratkaisut

Etsitään jatkuvasti tietokannasta saadaksesi epätäydellisiä ja vääriä tietoja, poikkeavuuksia, erityisiä "huolestuttavia" malleja, jotka viittaavat mahdollisiin huijauksiin. Sen voi helposti suunnitella esimerkiksi vain CRON.

3. Cryptocurrency Property Tracker

Koska R-yhteisöperinne muodostuu edelleen ihmisistä, joilla ei ole erityistä kokemusta tietotekniikasta tai yleensä kehityksestä, tarkkailun usein R-ohjelmaa käyttämättä suurta olio-ohjelmointia (OOP) tai ilman oikeaa optimointia, paitsi jos se on tarkoitettu ammattimaiselle käyttää. Tämän edellisen tapauksen avulla osoitamme kuinka kehittää OOP-ohjelma salauksen valuutan omaisuuden ja niiden hinta-alueiden suhteen. Sitten esittelen, kuinka voit parantaa yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen (SMA) laskentaa sekä miten tuottaa niihin soveltuvan kojelaudan sparkly-menetelmällä.

4. Mitä voit tehdä R-ohjelmointikielellä?

R on uskomattoman laaja tilastopaketti. Vaikka voit harkita säännöllistä R-kiertoa (sekä perusta että ehdotetut paketit), kyse on melkein kaikesta, mitä tarvitset tietojen käsittelyyn, luomiseen ja tilastolliseen analyysiin. Kaikkien muiden ohella CRAN: lla ja erilaisissa arkistoissa on paljon enemmän kuin 5K-paketteja, samoin kuin Trend R Business -palvelun potentiaalinen iso tieto.

Siksi on vaikeaa suunnitella luettelo kaikista asioista, joita R voi tehdä. Mutta olemme tuottaneet tämän R-kielisarjan, joka sisältää kokonaan uuden osan Innovation Analytics -sivuston ympärillä. Se voidaan jakaa neljään pääosaan (analytiikka, grafiikka ja visualisointi, R-sovellukset ja laajennukset sekä ohjelmointikielen ominaisuudet), jokainen käyttämällä henkilökohtaisia ​​alajaksoja:

R-ohjelmointikielen edut

1. R on avoimen lähdekoodin sovellus. Siksi kuka tahansa voi käyttää ja muuttaa sitä.

2. R on yksi laajimmista tilastollisen analyysin kimppuista, koska se on myös uusi tekniikka ja ehdotus, joka usein alkaa R: ssä.

3. R ​​on ehdottomasti ilmainen. Voimme työskennellä sen kanssa missä tahansa paikassa ja milloin tahansa sekä edistää sitä luvanvaraisissa olosuhteissa.

4. R on hyödyllinen GNU / Linux ja Microsoft Windows. R voi olla monialustainen, joka yleensä toimii erilaisissa käyttöjärjestelmissä.

5. Virhekorjauksia, ohjelman parannuksia ja innovatiivisia paketteja on saatavana R: n kautta.

Miksi meidän pitäisi käyttää R-ohjelmointikieltä?

Sitä käytetään lähes kaikilla aloilla, joita voit kuvitella. Silti suosittuja tyyppejä ovat - talous, biotekniikka, toimitusketju, urheilutoiminta, vähittäiskauppa, mainonta ja tuotanto.

1. Suoritetaan useita laskelmia vektoreilla

R on oikeasti vektoripohjainen kieli. Vektorit ovat luettelomaisia ​​rakenteita, jotka sisältävät saman tyyppisiä kohteita. Voit kuvitella vektorimaisen rivin tai sarakkeen lukujen tai tekstin kanssa. Numeroiden tarkistuslista (1, 2, 3, 4, 5, ) voi olla vektoria. Toisin kuin muut ohjelmointikielet, R antaa sinun käyttää toimintoja koko vektoriin kohti menettelyä ilman tarvetta saada eksplisiittistä silmukkaa.

Sinun on näytettävä vektorit muutamalla todellisella R-ohjelmalla. Määritä ensin arvot 2: 5 vektorille, joka tunnetaan nimellä x:

Lisää seuraavaksi arvo 5 jokaiselle elementille vektorissa x:

Voit myös lisätä yhden vektorin erilaisiin. Jos haluat lisätä 8:10 alkiokohtaisia ​​arvoja, voit käyttää alla olevia esimerkkejä:

Tämän saavuttamiseksi monilla eri ohjelmointikieleillä on ehkä välttämätöntä selkeä silmukka suorittamiseksi kaikissa x-arvoissa. Joten R tehdään suorittamaan erilaisia ​​toimintoja yhdessä vaiheessa. Tämä ominaisuus on yksi tarjouksista, jotka tekevät R: sta niin hyödyllisen - ja tehokkaan -, joka on tarkoitettu tietojen analysointiin

2. Työkoodi ilman kääntäjää

R on tulkittu kieli, joten - toisin kuin käännetyt kielet mieluummin C: n ja Java: n kanssa - et halua kääntäjän tuottavan aluksi ohjelmaa koodisi läpi ennen kuin asennat sen. R tulkitsee tarjoamasi koodin suoraan ja muuttaa sen alemman tason puheluiksi esikäännettyyn koodiin / toimintoihin.

Itse asiassa se osoittaa, että kirjoitat vain koodisi ja lähetät R: lle, samoin kuin koodin suoritukset, mikä tekee kehitysrutiinista kätevän. Tämä kehitystyön yksinkertaisuus tarjoaa ohjelman suorituskyvyn nopeuden hinnan, jopa niin. Tulkinneen kielen haittapuoli olisi se, että ohjelma kulkee yleensä hitaammin kuin vertaileva koottu ohjelma.

Kuka on oikea yleisö oppimaan R-ohjelmointikieltä?

Otetaan selville, kuka voi oppia R-ohjelmointikielen.

1. Data-analyytikko

R olisi päätös, kun olet valmis kehittämään datan analytiikan ammatin ja haluat imboida avoimen lähdekoodin koodauskielen, jonka tilastotieteilijät ovat suunnitelleet tilastointia varten.
Viime vuosina luotuista koneoppimismalleista on tullut suurin osa koneoppimiskirjastoja. Yksi markkinoiden taitavimmista tutkijoista on käyttänyt R: tä ensimmäisen valintansa takia, siksi uudet algoritmit saavat kaiken alkuperäisen toteutuksensa R: ään.

2. Data Scientist

R-koodaus datatieteelle

• Tietojen lataaminen asiakirjasta tai yksinkertaisesti tietokannasta.
• Tietohaku aivan kuten yhteenveto, sirontakaaviot, ruutukaaviot ja niin edelleen.
• Tietojen käsittely prosessoi mieluummin puuttuvien tietojen korjaamista.
• Tietojen erottaminen opetus- ja testausjoukosta.
• Mallin tekeminen keskitettynä ja ennustaminen.
• Tulosten validointi.
• Tietojen visualisointi

Kaikki yllä oleva voidaan saavuttaa yksinkertaisesti suosituilla ohjelmointikielellä, kuten Java ja C ++, mutta se on hankala, mutta R: llä kaikki yllä oleva voidaan toteuttaa murto-sekunnissa, koska kaikki nämä ominaisuudet tehdään R: n läpi.

Kuinka tämä tekniikka auttaa sinua urakehityksessä?

R: tä pidetään tällä hetkellä maailman tunnetuimpana analyyttisenä työkaluna. R: llä on kyky lukuisiin pisteisiin. Jos uskot R: hen kuten verkkotunnuskohtainen koodauskieli ja siitä tulee verkkotunnuksen tilastollinen käsittely, voit alkaa olettaa, mikä ura on täsmällisesti mahdollista.

Ura, joka voi työskennellä R: n kanssa, koostuu data-analyytikosta, tietotieteilijästä, liike-elämän analyytikosta, tieteellisestä tutkijasta ja muusta.

Suosituin yritys, joka käyttää R: tä Analyticsissa

• Accenture
• The New York Times
• Facebook
• Genpact
• Google
• mozilla

Esimerkiksi

• Google käyttää R: tä laskeakseen mainosaloitteiden ROI: n.
• Ford käyttää R: tä parantaakseen autojensa suunnittelua.
• Twitter käyttää R: tä tarkkailemaan käyttökokemusta.
• Yhdysvaltain kansallinen sääpalvelu käyttää R: tä ennustaakseen vakavat tulvat.
• Ihmisoikeustietojen analysointiorganisaatio käyttää R: tä arvioidakseen taistelun vaikutuksen.
• The New York Times on käyttänyt R: tä kehittääkseen infografiaa.

R-uran eivät ole vain IT-yritysten saatavilla, vaan kaikenlaiset yritykset palkkaavat korkeasti palkattuja R-hakijoita, mukaan lukien:

• Rahoitusyhtiöt
• Vähittäiskaupan organisaatiot
• pankit
• Terveydenhuollon organisaatiot ja niin edelleen.

Ura R-ohjelmoinnissa tarjoaa kiiltävät työmahdollisuudet jokaiselle tietotieteilijälle - aloittelijalle tai ammattitaitoiselle.

Intialaiset yritykset tarkastelevat asteittain R. TCS: ää, Genpact, Accenture ja Wipro motivoivat koko henkilöstöään kehittämään kokemusta R: stä ja liitetyistä järjestelmistä.

Samanaikaisesti yritykset odottavat, että suurin osa tuoreista työntekijöistä toimittaa jo ymmärryksen R: stä. He tarvitsevat heidän olevan tietoisia R-työkalusta sekä siitä, kuinka sitä voidaan käyttää tietojen analysointiin.

johtopäätös

R on ilmainen ja avoimen lähdekoodin ohjelmointikieli, joka antaa kenelle tahansa pääsyn maailmanluokan tilastollisiin arviointityökaluihin. Sitä voidaan soveltaa laajasti yliopistoissa sekä yksityisellä sektorilla ja se on nykyään tunnetuin tilastollisen analyysin ohjelmointikieli. R: n käsitteiden ymmärtäminen ei ole kätevää. Onko se todellakin, tietoteknikot eivät ottaisi tällaista suosiota. Jopa niin, että jäljellä olevista varoista voi olla ymmärtää ja olla sitoutuneet ottamaan R käyttöön.

On välttämätöntä ymmärtää, että se vaatii myös oppimiskäyrän ja aikaa, jotta he muistavat kaiken tietotekniikan ohjelmointikielen perustekijät, ja opit vain muutaman pisteen joka kerta.

Voit olla valmis työskentelemään kovemmin ohjelmointikielen parissa (totuuden vuoksi se voi auttaa sinua ammatillisessa kehityksessäsi ja reaaliaikaisten komplikaatioiden korjaamisessa). Yllä olevan kattavan arvioinnin avulla on mahdollista löytää paras, joka sopii tarpeisiisi ja toiveisiisi.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas Mikä on R-ohjelmointikieli ?. Tässä keskustellaan R-ohjelmoinnin käsitteestä, urasta, oppimisesta, käytöstä, eduista ja ominaisuuksista. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -

1. Kuinka yhdistää tietokanta MySQL: ään?
2. Ura R-ohjelmoinnissa
3. Onko MySQL-ohjelmointikieli?
4. R vs Python
5. Luettelo R-paketeista