Ero Business Intelligence- ja Data-analytiikan välillä
Business Intelligence käsittelee monimutkaisia strategioita ja tekniikoita, jotka auttavat loppukäyttäjiä analysoimaan tietoja ja suorittamaan päätöksentekoa liiketoiminnan kasvattamiseksi. BI: llä on avainrooli yritystietojen hallinnassa ja suorituskyvyn hallinnassa. Data-analytiikka puolestaan toteutetaan muuntamaan raaka tai jäsentämätön tieto käyttäjän ymmärrettäväksi tarkoituksenmukaiseksi tietomuotoksi. Muunnettua tietoa voidaan käyttää tietojen puhdistamiseen, muuntamiseen tai mallintamiseen päätöksenteon tukena, johtopäätösten tekemiseksi ja ennustavan analyysin toteuttamiseksi.
Head to Head -vertailu Business Intelligence: n ja data-analytiikan välillä (Infografia)
Ohessa on viisi tärkeintä vertailua Business Intelligence: n ja data-analytiikan välillä
Keskeiset erot yritystietokannan ja tietoanalyysin välillä
- Business Intelligence -sovelluksen varhaisin käyttö havaittiin Richard Miller Devensin vuonna 1865 kirjoittamassa kaupallisen ja liiketaloudellisen anekdoottikirjan syklopediassa. Devens käyttää termiä BI (Business Intelligence) kuvaamaan kuinka Sir Henry Furness -niminen pankkiiri on saanut voittoa oman ympäristön analysointi pysyäkseen kilpailijoidensa edessä.
- Data Analytics tai Business Analytics on prosessi, joka auttaa yrityskäyttäjiä muuttamaan raakatiedot tai jäsentämättömät tiedot merkitykselliseen muotoon. Data Analytics on standardi tai yleinen prosessi, jota eri organisaatiot ympäri maailmaa käyttävät erilaisissa menettelyissä tai strategioissa liiketoiminnan tarpeista riippuen.
- Business Intelligence toteutetaan monissa organisaatioissa parantaakseen päätöksentekovalmiuksiaan, analysoidaksesi yritystietoja, suorittaaksesi tiedon louhintaa, kehittääksesi raportteja ja parantaakseen toimintakykyä. BI toteutetaan vain historiallisiin tietoihin, jotka on tallennettu Data Mart- tai Data-varastoihin. Jotkut liiketoiminnoista, kuten datan puhdistaminen, datan mallintaminen, datan muuntaminen ja datan tulevaisuuden suuntausten ennustaminen, ovat avainaloja tietoanalyysin toteuttamisessa.
- Data Analytics toteutetaan tilanteessa, jossa organisaatio on suhteellisen uusi ja tarvitsee merkittäviä muutoksia liiketoimintamalliinsa. Data Analytics auttaa yrityskäyttäjiä analysoimaan historiallisia tietoja, nykyisiä tietoja ja ennustamaan tulevia suuntauksia tehdä oikeat muutokset ehdotettuun liiketoimintamalliin. Business Intelligence puolestaan toteutetaan tilanteessa, jossa organisaatiolla ei ole muutoksia nykyiseen liiketoimintamalliinsa ja sen päätarkoitus on saavuttaa organisaation tavoitteet. BI auttaa käyttäjiä tunnistamaan aukkoja tietojen hallinnassa ja korjaa ne tarjoamalla tehokkaita päätöksenteon skenaarioita.
- Raportointi on keskeinen ominaisuus, joka voidaan toteuttaa Business Intelligence- ja Data Analytic -työkalujen avulla. Kehitetyt raportoinnit tai visualisoinnit vaihtelevat kuitenkin yritystietojen tyypin ja liiketoimintaskenaarioiden mukaan. Jos on liiketoimintaskenaariota, jossa asiakkaan on käsiteltävä nykypäivän markkinatrendejä ja luotava tapauskohtaisia raportteja, data-analytiikka olisi oikea vaihtoehto. Data Analytics voidaan myös suosia, kun liiketoiminnan on tarpeen ennustaa datan tulevaisuuden suuntauksia aiempien tietojen perusteella. Muuten, jos on tilanne, että asiakkaan on käsiteltävä tietovarastoon tallennettua tietoa ja luotava raportteja vetämällä tietoja varastosta, niin Business Intelligence olisi oikea vaihtoehto, Business Intelligence voidaan myös suosia, kun on olemassa Yritysten tarve seurata kohdennettua myyntitoimitusta tai järjestää tietoja myyntitietojen tarjoamiseksi.
Business Intelligence vs. Data analytics -vertailutaulukko
| Vertailun perusteet |
Bisnesvaisto |
Tietoanalyysit |
| alkuperä | Business Intelligence -termi on syntynyt vuonna 1865, joka kuvaa sen merkitystä Richard Miller Devens -nimisen kirjailijan teoksen kautta. | Tietoanalytiikka on ollut olemassa jo 19. vuosisadalta lähtien, mutta sen merkitys on kasvanut 1960-luvulla tietokoneiden keksinnöllä. |
| Soveltamisala / merkitys | Business Intelligence viittaa tietoihin, joita tarvitaan liiketoiminnan päätöksenteon tehostamiseksi. | Data Analytics tarkoittaa raakadatan muokkaamista tarkoituksenmukaiseen muotoon. |
| toiminnallisuus | Liiketoimintatiedon ensisijainen tarkoitus on tukea tukea päätöksenteossa ja auttaa organisaatioita kasvattamaan liiketoimintaansa. | Tietoanalyysin päätarkoitus on mallintaa, puhdistaa, ennustaa ja muuntaa tietoja liiketoiminnan tarpeiden mukaan. |
| Toteutus | Business Intelligence voidaan toteuttaa käyttämällä useita markkinoilla olevia BI-työkaluja. BI toteutetaan vain historialliseen dataan, joka on tallennettu tietovarastoihin tai tietokarttoihin. | Tietoanalyysit voidaan toteuttaa käyttämällä markkinoilla olevia erilaisia tiedontallennustyökaluja. Tietoanalytiikka voidaan toteuttaa myös BI-työkaluilla, mutta se riippuu organisaation suunnittelemasta lähestymistavasta tai strategiasta. |
| Virheenkorjausmenetelmät | BI-mekanismia voidaan debugoida vain toimitetun historiatiedon ja loppukäyttäjän vaatimusten avulla. | Data Analytics voidaan debuglata ehdotetun mallin avulla tietojen muuntamiseksi tarkoituksenmukaiseen muotoon. |
Johtopäätös - Business Intelligence vs Data analytics
Yhteenvetona voidaan todeta, että olemme nähneet lähtökohdat, vertailut päästä toiseen ja eräitä keskeisiä eroja Business Intelligence- ja Data-analytiikan välillä. Nykypäivän teknologiamarkkinoiden kehityssuunnat huomioon ottaen liiketoimintatiedon ja data-analyyttisten työkalujen kehittämisessä on tapahtunut kehitystä. Nykyaikaiset Business Intelligence -työkalut on varustettu myös data-analytiikkavaihtoehdolla, ja on todella riippuvaista siitä, käyttävätkö yritykset oikean valinnan liiketoimintaskenaarioidensa perusteella. Nykyisten tietosuuntausten seurauksena sekä Business Intelligence -palvelulla että Data Analyticsilla on avainasemassa liiketoiminnan kasvussa. Yritykset tekevät tarpeellista tutkimusta sekä BI- että data-analytiikasta auttaakseen niitä palvelemaan tarkoitustaan tehokkaasti.
Suositeltava artikkeli
Tämä on opas Business Intelligence vs Data -analytiikkaan, niiden merkitykseen, Head to Head -vertailuun, avainerot, vertailutaulukko ja johtopäätökset. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- Liiketoimintatieto VS-tietojen louhinta - mikä niistä on hyödyllisempi
- Tietojen visualisointi vs. data-analytiikka - 7 parasta mitä sinun tarvitsee tietää
- Business Intelligence vs Business Analytics - kumpi on parempi
- 8 erinomaista data-analyyttistä suuntausta, jotka hallitsevat vuonna 2016
- Yleiskatsaus liiketoiminnan älykkyyden uraan