Johdanto MongoDB-työkaluihin
Seuraava artikkeli antaa sinulle yleiskuvan MongoDB-työkaluista. Kuten tiedämme, Mongo on avoimen lähdekoodin NoSQL-tietokanta, joka on kehitetty pitäen mielessä korkea suorituskyky, korkea käytettävyys ja helppo skaalautuvuus. Lisäksi markkinoilla on runsaasti työkaluja, jotka voivat vielä parantaa tuottavuutta, tehokkuutta ja järjestelmänvalvojan tehtäviä.
Luettelo MongoDB-työkaluista
- MongoDB-kompassi
- Mongo Management Studio
- MongoJS kyselyanalysaattori
- Nucleon Database Master
- NoSQLBooster
- Studio 3T
- MongoDB-kipinäliitin
- MongoDB-taulukot
Tarkastellaan niitä työkaluja ja niiden ominaisuuksia, jotka auttavat sinua tuntemaan heidän liiketoiminnan arvon käytännöllisellä tavalla.
1. MongoDB-kompassi:
Yksinkertaisesti MongoDB: n graafinen käyttöliittymä. Se tarjoaa käyttäjälle graafisen ja vuorovaikutteisen kuvan MongoDB: stä, jossa käyttäjien ei tarvitse syventää kyselykieltä mistään tehtävästä. Tämän voi ladata MongoDB-verkkosivustolta. Jotta sitä voidaan käyttää, on luotava käyttäjä ja salasana MongoDB Compass -sovelluksella.
Ominaisuudet:
- Tietoja voidaan tutkia visuaalisesti.
- Tietojen muokkaaminen (kuten lisääminen, muokkaaminen ja poistaminen) on täällä helpompaa.
- Suorituksen ymmärtäminen on helpompaa, koska indeksejä voidaan suunnitella, tarkastella ja hallita.
- Muutamalla napsautuksella voi saada paikkatiedon visualisoinnin
- Yksi voi päästä eroon komentorivien kirjoittamisesta
2. Mongo Management Studio:
Se on kevyt käyttöliittymä, joka pystyy suorittamaan tyypilliset MongoDB-komennot nopeasti ja tehokkaasti. Yksi on vuorovaikutuksessa MongoDB-kuoren kanssa. Tämä helpottaa kehitys- ja testausprosessejasi.
Ominaisuudet:
- Mongo Management Studio tukee melkein kaikkia tärkeimpiä alustoja.
- On mahdollista lukea ja kirjoittaa GridFS-kokoelmiin
- Tietojen käsittely manipuloi sitä nopeammin.
3. MongoJS kyselyanalysaattori:
MongoJS Query Analyzer on rikas työkalu, joka voi suorittaa Javascript-komentoja NoSQL-tietokantaa vastaan. Sillä on mielenkiintoinen joukko ominaisuuksia, kuten lauseiden automaattinen täydennys ja syntaksin korostaminen.
Ominaisuudet:
- MongoJS: n tuloksia voidaan tarkastella eri muodoissa, kuten pivot, ruudukko, tekstihistoria jne. Lisäksi jopa tulokset voidaan tallentaa eri muodoissa, kuten HTML, XML, Excel-taulukot jne.
- Se luo automaattisesti JSON-muodon, joten puusihierarkia tietosi luodaan.
4.Nucleon Database Master:
Sen MongoDB-tietokannan hallintatyökalu, joka hallitsee ja yksinkertaistaa kaikkia tehtäviä kyselyn kirjoittamisesta visualisointiin MongoDB: ssä. Sillä on tehokas, rikas ja moderni käyttöliittymä. Se tukee yli 40 tietolähdettä, joista yksi on MongoDB.
Ominaisuudet:
- Se tarjoaa tehokkaan kyselyeditorin.
- Se voi tuoda tietoja XML-, CSV- ja SQL-skriptitiedostoista ilman tiedostokoon rajoituksia.
- Muutamia tärkeitä ja tärkeitä ominaisuuksia ovat: tekstin etsiminen ja korvaaminen, koodin korostaminen ja loppuun saattaminen.
- Tietoja voidaan viedä erilaisiin tiedostomuotoihin, kuten XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase ja PNG.
- Database Master tarjoaa myös SQL: n ja JSON: n koodin tarkistimen tai koodin jäsennin SQL-koodin tarkistamiseen. Tämä auttaa koodin kirjoittamisessa nopeampaa ja helpompaa.
- Tietopaketti on yksi tärkeä ominaisuus, jossa voidaan kerätä taulukkotietoja ja jakaa niitä muiden käyttäjien / sovellusten kanssa. Arkaluonteisia pakettitietoja voidaan käyttää pitämään ne turvallisina.
- Database Master auttaa hallitsemaan MongoDB: tä tarjoamalla hyödyllisiä raportteja ja tietolähteitä.
5. NoSQLBooster:
Tämä on merkittävä, suosittu ja tehokas käyttöympäristöjen välinen graafinen käyttöliittymä MongoDB: lle, joka pystyy käsittelemään kaikenlaisia MongoDB: n muuttujia, menetelmiä ja ominaisuuksia.
Ominaisuudet:
- Tämän avulla on mahdollista kääntää MongoDB-kyselyitä, kuten etsintä, aggregaatti jne., Eri kohdekieliin, kuten Java, C #, Python ja JavaScript (Node.js).
- Visuaalinen kyselynmuodostaja voi luoda lauseita, vaikka meillä ei olisi tietoa MongoDB-kuorikomennoissa käytettävissä olevista syntaksista.
- Siellä on hyvä SQL-tuki, joka sisältää toiminnot, lausekkeet, aggregaatiot kokoelmiin, joissa on sisäkkäisiä matriiseja ja objekteja.
6.Studio 3T:
Tämä on kehitetty pitämään mielessä tehtävät, kuten kyselyn rakentaminen, koodin luominen, tietojen tuonti / vienti, tietojen etsintä jne. Ilman, että sinulla on etukäteen tietoa MongoDB: stä. Sen entinen nimi on “RoboMongo” ja avoimen lähdekoodin työkalu.
Ominaisuudet:
- Studio 3T on yhteensopiva MongoDB: n nykyisten ja vanhojen julkaisujen kanssa
- Kyselyn automaattinen täydennys ja automaattinen koodin generointi ovat harvat rikas ominaisuudet tässä Studio 3T: ssä
- Helpoin Kopioi ja liitä asiakirjat palvelimille ja tietokantoihin
- Studio 3T tarjoaa useita tapoja tuoda ja viedä tietojoukkoa.
- Vedä ja pudota -vaihtoehto kenttiä varten, jotta kyselyitä voidaan luoda visuaalisesti
- Voidaan automatisoida sekä ajoittaa toistuvia MongoDB-tehtäviä, kuten tuontia, vientiä jne. Tämä auttaa hallitsemaan aikaa hyvin.
- Suojatut yhteydet voidaan määrittää yksittäisille MongoDB-ilmentymille ja replikasarjoille.
- Tuki saatavilla oleville monimutkaisille kyselyille. Kysymykset voidaan jakaa vaiheisiin ja putkilinjan haltijoiden avulla lopullinen monimutkainen kysely voidaan hoitaa.
- Suoritusajat, vaiheiden tulokset ja käsitellyn datan määrä näkyvät yhdellä silmäyksellä. Joten kyselyiden suoritukseen voidaan luottaa.
- Se on luonteeltaan asynkroninen. Kaikki toiminnot, jotka yksi suorittaa MongoDB: lle, tehdään asynkronisesti ja pysyvät ennallaan. Siksi se ei estä pääsovelluksen säiettä.
7.MongoDB kipinäliitin:
Tämä liitin auttaa yhdistämään MongoDB: n Spark-laitteeseen. Kaikkia Spark-kirjastoja voidaan käyttää helposti MongoDB-tietojoukkojen yli. Tämä liitin on yhteensopiva laajan Spark- ja MongoDB-valikoiman kanssa.
8.MongoDB-taulukot:
MongoDB-tietokokonaisuuksista voidaan luoda visuaalisia esityksiä. Tämä työkalu on hyödyllinen tutkittaessa tietojoukkoja piirtämällä erilaisia kaavioita ja kuvaajia. Tietojen visuaalinen esitys voi tuoda paljon monia oivalluksia, joita on mahdotonta nähdä suoraan tietoihin. Tämän työkalun avulla MongoDB-tietojoukkoon voidaan piirtää erilaisia suuntauksia ja malleja.
Ominaisuudet:
- Asiakirjapohjainen tietojen käsittely on olemassa
- Tiedot on koottu yhteen. Tämä auttaa tietojen viipalointia ja kuutiointia ennen niiden visuaalisen esittämisen.
Päätelmä MongoDB-työkaluista:
Viimeiseksi, MongoDB on erittäin suosittu työkalu. Sen tehokas käyttö MongoDB-työkalujen avulla voi olla suuri etu. Yksi on tunnettava MongoDB-työkalujen ominaisuudet ja toiminnallisuus, jotta voidaan käyttää skenaariossa sopivaa työkalua.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas MongoDB-työkaluille. Tässä keskustellaan johdannosta ja erilaisista MongoDB-työkaluista niiden ominaisuuksilla. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- MongoDB vs SQL-palvelin
- Onko MongoDB NoSQL
- Onko MongoDB avoin lähdekoodi
- MongoDB-vaihtoehdot
- Opas Unix-kuorikomentojen luetteloon