Mikä on asiakasanalyysi

Asiakkaan analytiikka, jota kutsutaan myös asiakastietoanalyysiksi, tarkoittaa asiakastietojen tunnistamista, joka auttaa toimittamaan asiakkaan tarpeita vastaavat asiat. Voit myös toimittaa asianmukaisen tuotteen oikea-aikaisesti. Asiakasanalytiikka auttaa houkuttelemaan ja pitämään kannattavimmat asiakkaat.

Asiakasanalyysi muodostaa kaiken markkinoinnin toiminnan selkärangan yrityksessä. Se sisältää tekniikoita, kuten ennustavan mallinnuksen, datan visualisoinnin ja segmentoinnin.

Asiakasanalytiikkaa ylläpitävät ja johtavat eri osastot, kuten myynti, markkinointi ja asiakaspalvelu organisaatiossa.

Asiakasanalytiikan tavoitteena on kerätä tarkka kuva asiakkaasta ja toimittaa se ryhmälle, jotta he voivat tehdä päätöksiä sen perusteella. Hän voi myös päättää käytännöistä, joita noudatetaan asiakkaiden hankkimiseksi ja pitämiseksi.

Asiakasanalyysin merkitys

Asiakasanalytiikasta on tulossa kriittinen kaikentyyppisissä yrityksissä pienimuotoisista suuriin. Asiakkaista on tullut entistä voimakkaampia ja he ovat myös yhteydessä entistä paremmin. Heillä on välitön pääsy tietoihin missä ja milloin tahansa. Tämä saa yrityksen keskittymään enemmän tutkimaan asiakkaiden käyttäytymistä tuotteitaan tai palveluitaan kohtaan. Tämä käyttäytymistutkimus auttaa heitä vastaamaan nopeammin asiakkaiden tarpeisiin. Mitä paremmin asiakkaat ymmärtävät ja ostavat tottumuksensa, sitä tarkempia ovat yrityksen tulevaisuudenennusteet. Tällaiset tulevaisuuden ennusteet auttavat yritystä toimittamaan tarkan tuotteen oikeaan aikaan asiakkaille.

Kuinka asiakasanalytiikka voi auttaa sinua

Asiakasanalytiikka tarjoaa sinulle seuraavat edut

  • Se auttaa lisäämään vastausprosenttia käsittelemällä oikeita asiakkaita, mikä puolestaan ​​lisää sijoitetun pääoman tuottoprosenttia (ROI)
  • Se lisää asiakkaiden uskollisuutta
  • Se vähentää markkinointikustannuksia, koska auttaa sinua keskittymään asiakkaisiin, jotka todennäköisemmin vastaavat mainokseesi
  • Asiakasanalyysit vähentävät kulumista
  • Voit kehittää aktiivisia kampanjoita asiakkaiden pitämiseksi
  • Asiakasanalyysit auttavat toimittamaan viestin kohdennetuille asiakkaille entistä tehokkaammin.

Miltä asiakasanalytiikka näyttää

Nämä ovat yksittäisen asiakkaan tiedot. Tämä osoittaa meille selvästi, mistä he ovat kotoisin ja usein he ovat käyneet sivustollasi. On myös aikajanaraportti, joka näkyy alla olevassa kuvassa

Tämä aikajana näyttää sinulle tarkan toiminnan jokaiselle yrityksellesi. Tämä kertoo sinulle, mitä tuotteita he ovat käyttäneet, mihin toimiin he ovat ryhtyneet ja kuinka usein heidän toimintansa tapahtuu. Nämä tiedot kertovat asiakkaasi tarinan, joka puolestaan ​​tulee

Mikä on Web-analytiikka

Jokainen liikemies on nyt huomannut verkkoanalytiikan merkityksen liiketoiminnalleen. Siitä on tullut oletusosa yrityksen online-työkalupakkiin. Täysin turha käyttää täysin kehitettyä ja houkuttelevaa verkkosivustoa ilman web-analytiikkaohjelmistoa.

Web-analytiikalla tarkoitetaan verkkotietojen keräämistä ja analysointia sivuston verkkokäytön maksimoimiseksi. Web-analytiikka mittaa asioita, jotka verkkovastaava ottaa huomioon. Tähän sisältyy sivun latausaika, katselukertojen lukumäärä, vierailijan sivustossa viettämä aika ja muut tekijät. Web-analytiikka auttaa parantamaan sivuston suorituskykyä. Se auttaa myös mittaamaan mainoskampanjoiden tehokkuutta. Web-analytiikka on yksinkertaisesti sanottuna vastauksen antamista seuraaviin kysymyksiin

  • Kuka vierailee sivustossasi?
  • Kuinka he pääsivät sivustoosi?
  • Mikä oli heidän käyttäytymisensä sivustollasi?
  • Mihin he menivät sivustoltasi?

Web-analyysin tärkeys

Web-analytiikka on erittäin tärkeää monista syistä. Tärkein syy verkkoanalytiikan käyttöön on se, että voit ymmärtää kävijöiden käyttäytymistä ja käyttää näitä tietoja verkkosivuston optimointiin tehokkaammin. Alla mainitut ovat muutamia syitä siihen, miksi verkkoanalytiikka on tärkeää yritykselle

  • Web-analytiikka auttaa selvittämään Web-sivustossasi rikkoutuneita asioita
  • Se auttaa seuraamaan liikenteen lähdettä, kuten blogeja, linkkejä ja muita
  • Web-analytiikka tarjoaa tietoja, joiden perusteella sivustolle tehdään muutoksia
  • Se auttaa sinua parantamaan verkkomarkkinointistrategioita ja luomaan siten lisää viitteitä sivustoon
  • Web-analytiikka auttaa seuraamaan tällaista tietoa
  • Se auttaa selvittämään, mikä markkinointitekniikka toimii parhaiten yrityksellesi
  • Web-analytiikka auttaa suunnittelemaan markkinointistrategiaasi, SEO-kampanjoita ja verkkosivuston suunnittelua

Web-analyysien tarjoamat tiedot

Web-analytiikka tarjoaa tietoja sekä verkkosivustosta että kävijöistä. Web-analytiikkaohjelma antaa sinulle tietoja seuraavista

Yleisö

  • Kävijöiden lukumäärä sivustollasi
  • Kuinka monta uutta ja kuinka monta palaa kävijöitä
  • Mihin osaan maata he kuuluvat?
  • Mikä on heidän selaimensa

Yleisön käyttäytyminen

  • Millä sivulla he laskeutuivat verkkosivustollesi
  • Kuinka he olivat olemassa sivustoltasi
  • Mitkä sivut ovat houkuttelevampia ja suositumpia
  • Kuinka paljon aikaa he viettävät sivustossasi

Kampanjatiedot

  • Mikä markkinointikampanja oli tehokkaampaa
  • Mikä kampanja toi lisää kävijöitä sivustoosi
  • Avainsanat, joita kävijä on etsinyt löytääksesi sivustosi

Siksi verkkoanalytiikalla on suuri rooli verkkosivustosi mittaamisessa.

Kuinka verkkoanalyysi näyttää

Seuraavassa kuvassa on näkymä sinulle näytetystä verkkoanalyysiraportista

Tämän kaltaiset tiedot mittaavat kaikkia verkkosivuston yksityiskohtia. Se ei ole yksinkertaista analytiikkaa, se on web-analytiikkaa. Kaikki tiedot ovat saatavilla, mutta sinun on selvitettävä, mitkä niistä ovat hyödyllisiä yrityksellesi nykyisessä tilanteessa. Tärkeintä on, että tärkeiden tietojen selvittäminen ei ole niin helppoa. Sinun on koottava yksi tai useampi tieto selvittääksesi, mitä asiakas tekee sivustossasi.

Voit tehdä johtopäätöksiä vain, jos vietät liian paljon aikaa verkkoanalytiikkaan. Sinulla on oltava kokemusta myös käyttäytymispsykologiasta, web-suunnittelusta ja markkinoinnista. Sinun pitäisi voida käsitellä analytiikkaa saadaksesi yrityksellesi tarvittavat tiedot. Web Analytics vaatii myös paljon aikaa tietojen käymiseen, kunnes löydät tiedon, jonka katsotaan olevan toiminnan arvoinen.

Web-analytiikassa nämä ominaisuudet toimivat kaupan rikkojina. Mutta on myös parempi tapa tehdä tämä käyttämällä erilaisia ​​verkkoanalyysityökaluja. Google-analytiikka on yksi suosituimmista ja parhaista verkkoanalyysityökaluista, joita monet organisaatiot käyttävät laajasti.

Asiakasanalyysi vs. Web-analytiikka

Katsotaan nyt, mikä tekee asiakasanalyysistä erilaisen kuin web-analytiikka

  1. Asiakas edessään

Web-analytiikka on tarkoitettu erityisesti tieto- ja tuoteryhmille. Sillä ei ole mitään tekemistä asiakasta kohtaavien osastojen kanssa.

Asiakasanalytiikkaan kuuluu asiakassuhdeosasto, jolla on tärkeä rooli asiakasosaamisen toteuttamisessa organisaatiossa.

  1. Taidot

Web-analytiikka vaatii erityisiä taitoja tietojen keräämiseen ja raportointiin. Seurauksena on vain tekninen käyttäjä.

Asiakastietojen analysointi ei vaadi teknistä taitoa. Jopa tavallinen ihminen voi kysyä kysymyksiä asiakkaille ja saada heistä tietoa.

  1. Asiakastiedot

Web-analytiikkaa ei ole rakennettu siten, että se menee yksittäisen asiakkaan tasolle ja selvittää tiedot. Tämän vuoksi verkkoanalytiikan on vaikeaa antaa syvempää tietoa tietystä asiakkaasta. Ja joskus se riippuu myös Web-analysointityökaluista, joita käytät yrityksessäsi.

Asiakasanalytiikka voi antaa sinulle syvemmän tiedon jokaisesta yrityksesi asiakkaasta. Tämä johtuu siitä, että heillä on suora yhteys asiakkaisiin. Asiakasanalyysi antaa sinun tietää jokaisen yritykseesi liittyvän yksilöllisen käyttäytymistiedon jokaisesta asiakkaasta.

  1. Tulevat ennusteet

Web-analytiikka ei voi ennustaa tulevaisuutta sivustolle suuntautuvan liikenteen tai sivustolla käyneiden asiakkaiden määrän perusteella. Se voi vain kertoa, onko markkinointityönsä onnistunut vai ei.

Asiakastietoanalytiikka sisältää asiakaskäyttäytymisen ymmärtämisen ennen kuin otat yhteyttä heihin. Tämä käyttäytymistutkimus antaa yritykselle mahdollisuuden ennustaa tulevaisuuden johtajia, uusia asiakkaita, referenssejä jne. Tällainen ennustaminen on todella hyödyllinen yrityksille, joilla on valtava määrä asiakkaita, kuten B2B, vakuutukset, kiinteistöt ja muut.

  1. Tuki- ja palvelutiimit

Web-analytiikka ei tarjoa asiakkaille mitään tukea tai palveluita. Se vain seuraa tietoja ja ilmoittaa niistä yritysten omistajille.

Asiakasanalytiikalla on tuki- ja palvelutiimi, joka auttaa asiakkaita ongelman vianmäärityksessä. Tukipalvelu- ja palvelutiimin menestys auttaa tekemään asiakkaista tyytyväisempiä ja pitämään heidät liiketoiminnassa pitkään.

  1. data

Web-analytiikka keskittyy aggregoituun ja nimettömään tietoon. Esimerkiksi sivuston liikennetiedot eivät anna mitään tietoja yksittäisestä asiakkaasta. Tämä menetelmä toimii hyvin joillekin yrityksille.

Asiakastietoanalyysissä otetaan huomioon todelliset asiakkaat. Se keskittyy ihmisiin, jotka ovat kiinnostuneita verkkosivustostasi ja tuotteestasi tai palvelustasi.

  1. Asiakkaiden tunnistaminen

Kuinka monta älypuhelinta tai tablettia käytät nyt?

Yksi henkilö voi käyttää samaa verkkosivustoa eri laitteista yhdessä päivässä. Perinteinen verkkoanalytiikka pitää kaikkia käyttöoikeuksia ainutlaatuisina, koska he eivät pystyneet selvittämään, että kyseessä on sama henkilö, joka kirjautuu sisään eri laitteista. Tämä oli suuri haitta tiedonkeruussa.

Mutta nykymaailma on liitetty toisiinsa. Nyt päivän asiakkaat vertaavat tuotetta useammasta laitteesta ennen sen ostamista. Jos analysointi ei onnistu tunnistamaan samaa käyttäjää eri laitteiden välillä, se johtaa virheellisempään tietoon.

Asiakasanalyysi puolestaan ​​ottaa huomioon jokaisen yrityksen asiakkaan ainutlaatuisena yksilönä. He saattavat käyttää sivustoasi eri laitteilla, mutta heidät tunnistetaan yhdeksi käyttäjäksi asiakasanalyysien avulla. Tämän takia tiedot ovat oikeita.

  1. Seurantastandardit

Web-analyysitoimittaja tarjoaa erilaisia ​​seurantamenetelmiä ja -standardeja. Liikemiehet kokevat usein, että yhden web-analyysiohjelman tulos eroaa suuresti toisesta web-analyysiohjelmasta. Heillä on myös vaikeuksia seurata verkkoanalyysiohjelmaa eri laitteiden välillä.

Asiakastietojen analysointiohjelma noudattaa usein samaa seurantamenetelmää. Tuloksissa on vain vähäinen variaatio tai ei variaatiota.

  1. Tietojen toimittaminen

Asiakastietoanalyysiohjelma on luotu tarjoamaan yhteystietoja ja yritystietoja joukkueille, jotka kohtaavat asiakkaita suoraan, kuten myyntiä ja asiakastukea. Asiakasanalytiikka auttaa asiakasryhmiä saamaan käyttäytymistä koskevan näkemyksen asiakkaista.

Web-analytiikkaohjelmat on luotu tarjoamaan tietoja verkkosivustojen liikenteestä tieto- ja markkinointiryhmille.

  1. Tietojen organisointi

Verkkoanalyysissä tiedot on järjestetty verkkosivuston ympärille, kuten sivunäkymät, aloitussivut ja muut.

Asiakasanalytiikassa tiedot on järjestetty asiakkaiden ympärille. Sen sijaan, että keskitymme verkkosivustietoihin, jos keskitymme enemmän asiakkaiden tietoihin, tiedoista tulee helpommin hallittavissa. Tämä johtuu siitä, että tietoja todellisista ihmisistä on helppo ymmärtää ja käyttää. Tämä on asiakasanalytiikan tehtävä. Asiakasanalytiikassa jokainen tieto liittyy tosiasiallisiin henkilöihin.

johtopäätös

Jokaisen yrityksen on mitattava ja optimoitava verkkosivustonsa ja tuotteensa. Web-analyysitiedot auttavat sinua tekemään tämän asian. Nämä numerot olisi kuitenkin sidottava reaaliaikaisiin asiakkaisiin, jotka käyttävät asiakasdatan analysointia. Mutta silti web-analytiikalla on hallitseva paikka. Verkkoyritykset katsovat, että vaikutelma on tärkeämpi kuin todellinen henkilö. On myös muita yrityksiä, jotka keskittyvät asiakkaisiin, johtajiin ja heidän mahdollisuuksiinsa. Yksinkertaisin sanoin heidän asiakkaansa menestystä pidetään heidän menestyksensäään.

Luokka:

Yrittäjyyden kehittäminen