Helppo oppia MATLAB tekninen - Ennen kuin jatkan teknisen laskennan osaan, mikä on MATLAB? Se tarkoittaa Matrix Laboratorya. Sen on kehittänyt Mathworks ja se on neljännen sukupolven ohjelmointikieli. Kun olin aloittelija ja halusin oppia MATLABia, minulla ei ollut aavistustakaan, mikä se oli. Ajattelin aina, että se olisi jonkinlainen laboratorio, jossa teet jonkinlaista testausta ja tavaraa.
En ollut täysin oikeassa, mutta en myöskään ollut väärässä. Tämä on laskentaympäristö. Se on ohjelmointikieli, joka on samanlainen kuin muiden kielten, mutta ei aivan sama. Annetaan asettua tarkemmin tähän ja nähdä mikä se on tarkalleen ja mikä on sen tarkoitus.
Mikä on MATLAB?
MATLAB, kuten Python ja Ruby, on korkean tason ohjelmointikieli. Sillä on oma interaktiivinen ympäristö. Jos olet opiskellut pythonia, tiedät miten tulkki toimii. Se ei eroa paljon siitä. Se on kuitenkin paljon laajempi kuin python. Se auttaa sinua keskittymään saat ideasi oikealle ja muuntaa virtualisoinnista todellisuudeksi. Sen yhteisö on erittäin laaja ja siinä on kunnollisesti kehitetty laskennallinen moottori.
Täällä voit paitsi tuoda ideasi elämään, vaan voit myös jakaa niitä maailmanlaajuisesti n usean tutkijan kanssa jakamalla ne heidän verkkosivuilleen. Jos et ole varma siitä, miten se toimii, tai sinulla on epäilyjä siitä, voit lähettää projektisi, johon laaja yhteisö voi auttaa sinua debug-sovelluksissasi. Sillä on myös laaja kirjasto kuvankäsittelyn, algebran ja signaalinkäsittelyn sekä ohjausjärjestelmien aloilla.
Toimivuus ja kehitys
Jos puhumme nopeudesta, se on toinen asia. Mutta jos puhumme koodin käsittelystä ja virheenkorjauksesta, se on erittäin helppoa MATLABissa. Käyttää useita ydinprosessoreita, klustereita ja graafista prosessointiyksikköä työnsä nopeuttamiseksi. Se voi luoda automaattisesti C-liittyviä koodeja ja kääntää ne MATLAB-algoritmeista. Jos se ei riitä, se voi ottaa käyttöön myös omat komponentit.
MATLAB-tekniikka käyttää koneemme koko laskennallista tehoa. Täällä voidaan käyttää monilankaisesti algebrallisia ja numeerisia toimintoja. Tämä on oletuksena kaikissa MATLAB-teknisissä laskelmissa. Voit kuitenkin myös määrittää sen tarpeidesi mukaan. Monet toiminnot, kuten kuvan- ja signaalinkäsittely, ovat monisäikeisiä. Lisäksi voidaan ajaa useita MATLAB-teknisiä laskennallisia moottoreita ja suorittaa niitä rinnakkain, mikä antaa sinulle enemmän vapautta ja hallintaa samansuuntaisuuden ja monisäikeisyyden suhteen.
Voit myös käyttää monisäiettä, mutta myös rinnakkaisprosessointia ja vähän tietäen, voidaan jopa käyttää useita koneita näiden signaalien käsittelemiseen hajautetulla palvelinlaskennalla. En aio olla syventynyt tähän. Mutta tämä vaatii jonkin verran ennakkotietoa ohjelmoinnista, jotta MATLAB todella toimii tehokkaasti.
MATLAB-kääntäjä
MATLAB-kääntäjän SDK antaa sinulle mahdollisuuden rakentaa C- ja C ++-jaettuja kirjastoja, pisteverkkokokoonpanoja, muita Java- ja Python-paketteja omista ohjelmista. Ne voidaan myöhemmin koota yhdeksi ja ottaa sitten käyttöön joko työpöydälle tai verkkosovelluksiin. Se sisältää myös kehityspaketin Production Server -versioon koodivianmääritystä ja testausta varten. Siinä on myös Excel-lisäosat, jotka on rakennettu virheenkorjaukseen ennen niiden käyttöönottoa muihin sovelluksiin.
Suositellut kurssit
- C # Online-kurssi
- PHP- ja MySQL-sertifiointikurssit
- Ammatillinen puolijohteiden koulutus
- Online-kurssi ohjelmistojen arvioinnista
MATLAB tekninen ja matematiikka
MATLAB tarjoaa paljon matematiikan toimintoja. Sillä on runsaasti numeerisia laskentamenetelmiä, mukaan lukien menetelmät algoritmien koodaamiseksi, tietorakenteiden analysointiin ja kirjoitusmalleihin. MATLAB-tekniikan tärkeät toiminnot optimoivat kirjastot tehokkaasti ja käyttävät ydinprosessoreita nopeasti matriisin ja vektorien laskelmiin.
MATLAB: n tekninen tuki seuraavia matematiikan kannalta:
- Alkuperäinen matematiikka, kuten erillinen matematiikka, eksponentraatio, trigonometria ja vastaavat matematiikat
- Satunnaiset siemenet ja jakelualgoritmit
- Lineaariset algebralliset yhtälöt, matriisien tekijämääritys ja analysointi
- Toimintojen optimointi ja rajoitusongelmat
- Tietojen interpolointi
- Integroinnit ja differentiaaliset numeeriset ja ei-numeeriset yhtälöt
- Harvat matriisit ja algoritmien uudelleentilaaminen
- Laskennallinen geometria
- Analyysi ja digitaalinen suodatus
- Ohjatut / suunnatut kuvaajat ja verkkoalgoritmit
Muut käyttötavat
Nämä ovat vain matemaattisia. Näiden lisäksi voidaan käyttää myös laskennallista MATLAB-tekniikkaa graafisen käyttöliittymän rakentamiseen, animointiin, laskentataulukoiden laskentaan, edistyneeseen ohjelmistokehitykseen ja moniin muihin.
Graafiset toiminnot sisältävät 2D-, 3D-toimintojen piirtämisen datan käytännön näyttämiseksi ja tulosten näyttämiseksi. Yhdellä on mahdollisuus joko mukauttaa näitä kuvaajia vuorovaikutteisesti tai muuten ohjelmallisesti. Muutamia esimerkkejä ovat akseliarvojen sijaintien ja tarrojen muuttaminen tai värillisten kolmiulotteisten palkkien näyttäminen korkeudella ja tiettyjen muodotasojen korostaminen.
Seuraava on kuuluisa esimerkki graafisista palkeista:
Tämä on vain perus esimerkki äänenkäsittelystä, tasosta ja spektrin ja taajuuskaistan analysoinnista.
Kuten ohjelmoinnissakin, MATLABia voidaan käyttää ohjaamaan silmukoiden, haarautumisten ja ehdollisten lausekkeiden virtausta. MATLAB: n tekninen tuki tiedosto- ja toimintooperaatioita MATLAB-hakupolun kautta. MATLAB tekninen sisältää sisäänrakennetun koodieditorin ja sitä voidaan käyttää ohjelmien ja ongelmien vianmääritykseen. Se on erittäin tehokas suorittamaan erilaisia toimintoja, määrittämään riippuvuuksia lähdekoodin ja vastaavien suojaamiseksi.
Seuraava on perus esimerkki matriisien graafisesta laskennasta:
Tässä esimerkissä luon yksinkertaisen vektorin, jossa on 9 numeerista elementtiä, joita kutsutaan nimellä y
y = (3 4 5 6 8 6 5 6 7)
Nyt vähennetään 3 jokaisesta vektorin y elementistä. Joten olkoon uusi vektori x.
x = (1 2 3 4 6 4 3 4 5)
Nyt voidaan luoda kuvaaja. Tämä on todella helppoa. Piirrämme myös sekä vektoreidemme x että y tulokset ruudukkoviivoilla. Joten koodi olisi:
plot(y)
grid (on)
Kaavio näyttää nyt noin:
Tässä nimitetään tietoisesti x-akseli elementiksi ja y-akseliksi elementille y, jotta se olisi helppo ymmärtää. Toinen esimerkki, jonka voin antaa sinulle aloittelijoille, on seuraava:
Matriiseja voidaan kirjoittaa seuraavassa muodossa:
A = (2 5 10; -3 4 9; 11 2 7)
B = (3 -7 -9; 7 4 0; 1 -8 6)
Ne antavat A: lle ja B: lle annetut matriisit. Voit kertoa heille ja saada vastauksen, mikä voisi tapahtua seuraavasti:
C = A*B
Mikä antaa vastauksen seuraavasti:
C = (51 -74 42; 28 -35 81; 54 -125 -57)
Voit myös laskea muita ongelmia, kuten:
B = A'
C = A .* B
OR
eig(A)
johtopäätös
Nämä ovat vain muutamia esimerkkejä, joita käytin aloittaessani MATLABin oppimista. MATLAB tekninen on helppoa ja vie sinut liikkeelle, vaikka olet aloittelija. Mutta kun aloitin MATLABin, tiesin jo C, C ++ ja Python. Joten se ei välttämättä ole sama sinun tapauksessasi. Mutta MATLABilla näyttää olevan erittäin vahva perusta ja sen oppiminen ei olisi koskaan ajanhukkaa.
Ensimmäinen kuvan lähde: pixabay.com
Aiheeseen liittyvät artikkelit:-
Tässä on artikkeleita, jotka auttavat sinua saamaan lisätietoja tehokkaasta teknisestä tietojenkäsittelystä, joten käy vain linkin läpi.
- Java vs Node JS Hyödyllinen vertailu
- Python vs Matlab-Mikä on hyödyllistä
- Python vs Node.js
- 15 tärkeintä Ruby -haastattelua koskevaa kysymystä ja vastausta
- Java vs. Ruby