Mitkä ovat NoSQL-taidot ja tärkeitä SQL: ssä
Mikä on NoSQL-taito - Tiedot ovat kaikkialla ja vaikuttavat melkein kaikkiin elämän osa-alueisiin. Jälleenmyyjät tietävät, mitä tuotteita myydään ja kuka niitä ostaa. Kyselykysymykset testaavat ihmisten mielipiteitä useista asioista kulutushyödykkeistä aina mielipiteisiin poliittisissa puolueissa. Terveydenhuoltoala on mullistettu kokonaan suurella datalla, koska se auttaa lääkäreitä seuraamaan potilaan elämän yksityiskohtia samalla kun keksii myös uusia lääkkeitä. Sosiaalinen media seuraa tänään monien kuluttajien mielipiteitä ympäri maailmaa, kun taas anturit pystyvät seuraamaan pieniä säämuutoksia. Tämä tarkoittaa, että jos mistä tahansa aiheesta voidaan kerätä tietoja, se tehdään. Koska tiedot vaikuttavat melkein kaikkiin elämänalueisiin, tämän alan uravaihtoehdot ovat erittäin tuottoisia ja suosittuja.
Mitä tärkeitä NoSQL-taitoja tarvitaan selviytymiseen suurten tietojen teollisuudessa?
Big data -analytiikka kattaa lähes kaikki talouden alat, ja nyt on oikea aika tarttua tilaisuuteen käyttää niitä yrityksen tavoitteiden ja tavoitteiden edistämiseen. Suurimmat konsultointi- ja tutkimusyritykset ympäri maailmaa heräävät tosiasiaan, että suurten tietojen analysointi voi ajaa yrityksen tulevaisuutta, ja siksi on olemassa ryhmiä, jotka on nimetty työskentelemään tällä alalla kokonaisvaltaisesti. Kuitenkin ihmisistä, joilla on taitoa suurten tietojen analysoinnissa ja jotka voivat auttaa yrityksiä ymmärtämään heidän käytettävissään olevat suuret tietomäärät ja tuottaa niistä merkityksellisiä tietoja, on suuri pula. Näkemyksen saaminen isojen tietojen analysoinnista on siksi erittäin tärkeää ammattilaisille, ja tässä on joitain tapoja, joilla yksilöt voivat valmistautua paremmin.
- Jos haluat siirtyä isojen tietojen analysoinnin kenttään, on tärkeää oppia kaupan työkalut asianmukaisella tavalla: Jotkin data-analytiikkaan liittyvistä työkaluista sisältävät SQL, R, SPSS ja SAS. Aloita työkaluilla, joilla sinulla on käyttöoikeus. Joskus on hyvä työskennellä useiden työkalujen kanssa, jotta ymmärrät data-analytiikan paremmin. Oppiminen ei tarkoita vain kaikkien monimutkaisten ja monimutkaisten yksityiskohtien tuntemusta, mutta ainakin perustiedon muodostamista työkalujen perustoiminnoista. Sieltä voit siirtyä eteenpäin ja saada taitoja vain yhdellä työkalulla. On myös parempi hallita yksi työkalu ja sitten oppia muista työkaluista, koska tämä auttaa sinua suorittamaan tehtävät paremmin.
- Opi dataanalytiikan työkalujen temppuja: Työkalujen ymmärtäminen on erittäin tärkeää, jos haluat oppia kaupan temppuja. Tässä tapauksessa voi olla kaksi mahdollista vaihtoehtoa. Ensimmäinen on oppia toisen kokeneen henkilön kokemuksen ja tiedon kautta. Toinen tapa on saada aikaan markkinoilla olevia ammatillisia opetussuunnitelmia. Vaikka itseapua koskevat ohjeet eivät välttämättä auta yksilöitä saamaan perusteellista tietoa data-analytiikasta, mallien oppiminen on välttämätöntä. Tämä johtuu siitä, että SAS: n käynnissä olevan prosessin tai SPSS: n mallien tulokset käsittelevät paljon tilastoja. Tärkeää on tietää, mitä tilastoja etsiä ja kumpaa jättää huomioimatta, ja vain hyvä ja kokenut analyytikko pystyy tekemään valinnan tehokkaasti.
Suuri tieto kattaa nykyään paljon sanat, lyhenteet ja terminologiat. Näistä termeistä yksi, joka herättää paljon huomiota, on NoSQL. Tämä pätee erityisesti siksi, että tuotemerkit yrittävät nykyään käsitellä suurta määrää tietoa säännöllisesti. Kun yhä useammat yritykset yrittävät ottaa Big Data käyttöön nopeasti, jotta ne pääsevät kilpailunsa eteenpäin. Nyt yritykset pyrkivät hyväksymään isotietoja niin nopeasti, että näiden tekniikoiden käyttöönotto on ymmärrettävä kattavasti. Yksi tällainen tekniikka on NoSQL, joka on välttämätön ammattilaisille, jotka haluavat murtautua isodatan kenttään ja työskennellä tällä alalla. Koska tämä on tuottoisa ala, on erittäin tärkeää erottua joukosta erottelemalla tekniikan tärkein osa, jota hallitaan. Lyhyesti sanottuna, jos on olemassa yksi asia, joka voi auttaa sinua pääsemään eteenpäin taitojen suhteen, on NoSQL-taitojen asianmukainen ymmärtäminen, joka on koko iso data-alan perusta.
Mikä on NoSQL-taidot ja NoSQL-tietokanta tyypit niiden merkityksen Big Data?
Mikä on NoSQL-tietokanta on tällä hetkellä yksi tärkeimmistä tavoista, joilla tuotemerkit voivat hallita tietoja ja tietokantoja suurina määrinä? Siksi NoSQL on saanut paljon näkyvyyttä, koska ne voivat käsitellä suuria tietosarjoja tehokkaasti. Laaja ja kattava arkkitehtuurivalikoima ja tekniikat NoSQL voi auttaa tuotemerkkejä ratkaisemaan suuriin tietoihin liittyvät suorituskykyä ja skaalautuvuutta koskevat kysymykset. Reliaatiotietokannat eivät pysty käsittelemään näitä ongelmia tehokkaasti, koska tuotemerkeillä on nykyään paljon jäsentämätöntä ja raakatietoa, joka tallennetaan pilvellä useille palvelimille. Koska nämä datakoot ovat kooltaan valtavia, he tarvitsevat tekniikkaa, joka pystyy käsittelemään tätä valtavaa tietomäärää tehokkaasti. Nykyään on olemassa erityinen määritelmä siitä, mitä NoSQL tarkalleen on, mutta on joitain ominaisuuksia, jotka määrittelevät sen tehokkaasti. Näihin kuuluu, että NoSQL-taitot eivät saa käyttää relaatiomallia, toimivat hyvin klusterissa, ovat avoimen lähdekoodin sovelluksia, ne on rakennettu 2000-luvun verkkosivustoille ja niiden on myös oltava schematon.
Tärkeä osa NoSQL: tä on neljä tietokantatyyppiä. mikä on NoSQL-tietokanta, joka on mutkaton tietovarasto, joka tarjoaa asiakkaille sovellusliittymän perspektiivin? Tähän tietokantaan asiakas voi syöttää avaimelle arvon, saada avaimelle arvon tai jopa poistaa koko avaimen tietovarastoista. NoSQL-tietokantojen avainarvot tarjoavat pääsy avaimeen, jolloin brändit voivat toimia paremmin ja varmistaa myös paremman skaalautuvuuden. Joitakin suosittuja avain-arvoisia NoSQL-tietokantoja ovat Memcached, Riak, Redis ja Couchbase. Toista kutsutaan asiakirjatietokantaksi, joka on hämmästyttävä tapa, jolla tuotemerkit voivat tallentaa ja käsitellä asiakirjoja yksinkertaisella ja helposti. Yrityksen asiakirjat voidaan tallentaa useissa muodoissa, kuten XML, BSON, JSON, ja noutaa myös tietokantavarastoista. Suurin osa näistä asiakirjoista ovat hyvin samankaltaisia toistensa kanssa. Hierarkkisissa tietorakenteissa nämä asiakirjat ovat itse kuvaavia ja koostuvat skalaariarvoista, kokoelmista ja kartoista.
Joitakin suosittuja NoSQL-tietokantoja, jotka tekevät markkinoilla kierroksia, ovat mm. RavenDB, OrientDB, CouchDB, MongoDB. mitä NoSQL-tietokantaa kutsutaan sarakeperhekaupoiksi, jossa on rivejä, joissa on useita sarakkeita riviavaimeen? Tämän järjestelmän avulla brändit voivat luoda toisiinsa liittyviä tietosarjoja, jotka ovat siksi saatavissa myös yhdessä. Jotkut suosituimmista sarakeperheen tietokannatyypeistä ovat Cassandra, jota seuraavat mm. HBase, Hypertable ja Amazon DynamoDB. NoSQL-tietokantatyyppitietokannan neljäs luokka on kuvaajatietokannat, jotka sallivat entiteettien tai solmujen tallentamisen ja sallivat myös suhteen samojen entiteettien välillä. Joitakin suosituimpia kuvaajatietokannan muotoja ovat muun muassa Noe4J, Infinite graph ja OrientDB.
Suositellut kurssit
- Täydellinen R Studio Anova -tekniikan kurssi
- AngularJS-verkkokurssi
- Suorita ISTQB Level 1 -koulutus
- Koulutus ohjelmistotestauksen perusteista
Kuinka valita oikea NoSQL-muoto?
Kuten edellä mainittiin, NoSQL-muotoja on neljä erilaista, ja oikean muodon valinta voi vaikuttaa hankalalta liiketoiminnalta. On olemassa muutamia ohjeita, joita tuotemerkit voivat harkita, jos he haluavat sijoittaa johonkin edellä mainituista neljästä muodosta. Avaintietokanta on erittäin hyödyllinen seuraavassa tilanteessa. Avaintietokanta on ihanteellinen käyttäjäprofiilien, istuntatietojen, online-yksityiskohtien, kuten ostoskoritietojen ja kuluttajien mieltymyksien tallentamiseen. Mikäli tuotemerkkien on käsiteltävä tietoihin liittyviä kyselyjä ja löydettävä yhteys kyseisten tietojen välillä, tämä järjestelmä on parasta jättää yksin. Asiakirjatietokanta on ihanteellinen tilanteeseen, jossa yritysten on hallittava sisällönhallintajärjestelmiä, verkkoanalytiikkaa, blogiympäristöjä, verkkokauppialustoja ja reaaliaikaista analysointia.
Jos tuotemerkkien on toimittava tietojen kanssa, joilla on monimutkaisia NOSQL-tapahtumia, jotka kattavat useita kyselyitä, tästä järjestelmästä ei ole paljon hyötyä. Toisaalta sarakeperheen tietokanta on ihanteellinen yrityksille, jotka haluavat seurata bloggausalustojaan, vaativat sisällönhallintajärjestelmiä, ylläpitää laskuria muun muassa. Tätä järjestelmää voidaan parhaiten välttää tilanteissa, jotka ovat vasta rakennettuja ja vaativat muutoksia datakyselyjen malleihin. Lopuksi, kuvaajatietokanta on ihanteellinen ongelmatiloille, jotka liittyvät tietoihin, kuten paikkatieto, sosiaaliset verkot, rahoitustiedot ja suositellaan hakukoneisiin liittyviä toimintoja.
NoSQL-tietokannan tuntemus on erittäin tärkeää nykyaikana
NoSQL-tietokanta on siksi yksi tärkeimmistä suurten tietojen näkökohdista ja tieto siitä on valmis auttamaan ammattilaisia siirtämään uransa uudelle tasolle. NoSQL-taidot ovat yksi tärkeimmistä komponenteista tietoanalyytikkojen osaamisjoukossa. Joitakin syitä siihen, miksi ne ovat tärkeitä, ovat muun muassa seuraavat: a. NoSQL-taitojen tuntemus auttaa parantamaan data-analyytikoiden tuottavuutta, koska heillä on tarvittavat taidot sovelluksen vaatimusten täyttämiseen b. mikä on NOSQL-tietokanta, voi parantaa datan suorituskykyä, koska se voi yhdistää tehokkaasti suuria tietoryhmiä, vähentää latenssia ja parantaa myös koko tulostetta c. NoSQL-asiantuntijoilla on nykyään suuri kysyntä markkinoilla, koska yritykset tarvitsevat heitä kiireellisellä tavalla. Tämä suuri kysyntä heijastuu perustellusti näiden henkilöiden palkoihin, jotka ovat eräät korkeimmista ja tuottavimmista kaikissa luokissa ja yrityksissä. NoSQL-asiantuntijana toimiminen on nykyään yksi halutuimmista työpaikoista tietotekniikka-alalla.
Toinen tekniikka, joka lakaisee isoa data-alaa, on Hadoop. Voidaan helposti sanoa, että isoilla tiedoilla on kaksi puolta, jotka ovat erittäin tuottavia ja suosittuja analyytikoiden keskuudessa. Jos yksi heistä on Hadoop, toinen on mikä on NOSQL epäilemättä. Koska nykyään maailmassa on niin paljon tietoa, ammattilaisilta, jotka pystyvät hallitsemaan NoSQL-taitoja osaavalla tavalla sekä asiakirjoihin ja tiedostoihin, on suuri kysyntä eri yrityksissä. Siksi näiden ammattilaisten on oltava taitavia hoitamaan nämä tehtävät nopeasti ja tehokkaasti lisäämättä ylimääräistä stressiä tuotemerkkiensä toiminnalle.
Payscalen mukaan NoSQL: n ammattilainen on lähellä yhtä lakh-dollaria, ja on olemassa suuri mahdollisuus, että tämä saattaa kasvaa myös tulevaisuudessa. Kaikista teollisuudenaloista, joilla on mahdollisuuksia NoSQL-asiantuntijoille, terveydenhuollon ammattilaiset maksavat ammattilaisilleen parhaat hinnat. Tätä seuraa ohjelmistokehitysala sekä tietotekniikkapalveluteollisuus ja IT-konsultointi.
Mitkä ovat tärkeimmät urat, jotka vaativat NoSQL-tietokantatyyppitaitoja?
Monet toimialat vaativat ammattilaisia, jotka ovat taitavia käsittelemään tietoja taitavasti. Tuskin yhtäkään kenttää, joka ei vaadi ihmisiä, joilla on syvällistä tietoa NoSQL: stä ja siihen liittyvistä kentistä. Joitakin alueita, joilla niitä vaaditaan, ovat seuraavat:
- Tietokannan ylläpitäjä: Tietokannan ylläpitäjä on korkeasti koulutettu henkilö, jonka päätehtävänä on käyttää erikoistuneita ja erittäin teknisiä ohjelmistoja tietojen tallentamiseen ja järjestämiseen kokonaisvaltaisella tavalla. Joitakin heidän vastuistaan sisältyy kapasiteetin suunnittelu, asennus, kokoonpano, siirto, suorituskyvyn seuranta, varmuuskopiointi ja tietojen palauttaminen. Hyvän tietokannan ylläpitäjän tulisi pystyä työskentelemään useiden tietokantaalustojen kanssa, joihin kuuluvat muun muassa Oracle, MongoDB ja Cassandra. On itsestään selvää, että mitä enemmän kokemusta sinulla on, sitä enemmän palkkaa voit nauttia!
- Tietoarkkitehti: Dataarkkitehti on toinen työmahdollisuus, joka odottaa henkilöitä, joilla on syvällinen tieto NoSQL-tietokantatyyppitekniikoista. Heidän vastuualueisiinsa kuuluu tietomallien luominen, datan analysointi, tietovarasto ja tiedon siirto.
- Ohjelmisto- / sovelluskehittäjä: Todella korkeatasoinen työ, ohjelmisto- / sovelluskehittäjän työ on erittäin kysyttyä teollisuudessa. Nämä ammattilaiset vastaavat toisaalta pelien ja tekstinkäsittelyohjelmien, kuten pelien ja tekstinkäsittelyohjelmien luomisesta, ja toisaalta he nauttivat myös paljon freelance-töistä. Tässä työssä ohjelmointitaidot ovat todella tärkeitä.
- Data Scientist: Toinen työ, joka on melko suosittu isojen tietojen tuotannonalalla, tietotieteilijällä on oltava laaja valikoima datavetoisia taitoja. Tietotekniikassa käytetään tekniikoita ja teorioita, jotka on piirretty monilta aloilta, mukaan lukien tilastot, matematiikka, kuvion tunnistus ja tiedon louhinta. Harvard Business Review: n ja Forbesin mukaan tietojen tutkijoiden työ on "2000-luvun seksikkäin työ", mikä tarkoittaa, että heidän kysynnänsä kasvaa edelleen myös tulevaisuudessa.
Yhteenvetona voidaan todeta, että sijoittaminen NoSQL-taitoihin on yksi parhaista tavoista, joilla ammattilaiset voivat edistää uraaan big data -alalla. Laajan valikoiman kadehdittavien mahdollisuuksien kanssa tällä kentällä on tarkoitus olla merkittävä rooli yritysten ja tuotemerkkien toiminnassa ympäri maailmaa.
Aiheeseen liittyvä artikkeli
Tässä on artikkeleita, jotka auttavat sinua saamaan lisätietoja isojen tietojen urasta, joten käy vain linkin läpi.
- Solmun JS vs. Java erojen yksinkertaistaminen
- 8 Hyödyllisin opas Big Data -haastattelukysymyksiin
- Business Intelligence vs Big Data - 6 hämmästyttävää vertailua
- Ura Big Data -palvelussa
- Big Data vs. Data Science - Kuinka ne eroavat?