Väestön keskimääräinen kaava (sisällysluettelo)

  • Väestön keskiarvo
  • Esimerkkejä väestön keskimääräisestä kaavasta (Excel-mallilla)
  • Väestön keskimääräinen kaavalaskin

Väestön keskiarvo

Tilastollisesti väestö on pohjimmiltaan kokoelma ryhmää asioita. Tämä voi olla lukuja, ihmisiä, esineitä jne. Joten väestö tarkoittaa vain tämän esineryhmän keskiarvoa. Se on periaatteessa ryhmän aritmeettinen keskiarvo, ja se voidaan laskea laskemalla yhteen kaikkien tietopisteiden summa ja jakamalla se sitten ryhmässä olevien kohteiden lukumäärällä. Se on yleisin menetelmä mitata tietojoukon keskusta, mutta on hyvin harvinaista, että laskemme populaation keskiarvon. Syynä väestöön on suuri tietojoukko, ja väestön keskiarvon löytäminen on erittäin aikaa vievää ja kallista. Esimerkiksi Washington DC: ssä asuvien ihmisten ikä on asetettu väestö; on erittäin vaikea laskea jokainen henkilö ja sitten ottaa keskiarvo. Joten yleensä teemme sen, että otamme otoksen väestöstä, joka edustaa väestöjoukkoa, ja otamme keskimäärin näytteen nähdäksemme, mikä on väestön keskiarvo.

Kaava väestön keskiarvoon annetaan:

Population Mean = Sum of All the Items / Number of Items

Jos haluat käyttää otsakkeen keskiarvoa edustavana populaation keskiarvoa:

Sample Mean = Sum of All the Items in Sample / (Number of Items in Sample – 1)

Esimerkkejä väestön keskimääräisestä kaavasta (Excel-mallilla)

Otetaan esimerkki ymmärtää paremmin väestöryhmän kaavan laskenta.

Voit ladata tämän väestön keskimääräisen mallin täältä - Väestön keskimääräinen malli

Esimerkki # 1

Oletetaan, että sinulla on tietojoukko, jossa on 10 datapistettä, ja haluamme laskea väestön keskiarvon siitä.

Tietojoukko: (14, 61, 83, 92, 2, 8, 48, 25, 71, 12)

Ratkaisu:

Väkilukukeskiarvo lasketaan alla olevan kaavan avulla

Väestön keskiarvo = kaikkien esineiden summa / kappaleiden lukumäärä

  • Väestön keskiarvo = (14 + 61 + 83 + 92 + 2 + 8 + 48 + 25 + 71 + 12) / 10
  • Väestön keskiarvo = 416/10
  • Väestön keskiarvo = 41, 6

Esimerkki 2

Oletetaan, että haluat investoida IBM: hen ja olet kiinnostunut tutkimaan sen aikaisempaa suorituskykyä ja tuottoa. Haluat palata 20 vuotta taaksepäin ja laskea kuukausittaisen tuoton, mutta siitä tulee hyvin kiireistä. Joten olet päättänyt ottaa näytteen viimeisen 10 kuukauden ajalta ja laskea tuotto ja keskiarvo. Uskot, että ottama otos edustaa oikein väestöä.

Ratkaisu:

Joten jos näet täällä, viimeisen kymmenen kuukauden aikana IBM: n tuotto on vaihdellut paljon.

Näytteen keskiarvo lasketaan alla olevan kaavan avulla

Otoksen keskiarvo = kaikkien näytteessä olevien esineiden summa / (näytteen esineiden lukumäärä - 1)

  • Näytteen keskiarvo = (3, 74% + 1, 07% + 4, 34% + (-23, 66)% + 7, 66% + (-7, 36)% + 18, 25% + 2, 76% + 1, 48% + 0, 00%) / (10 - 1)
  • Näytteen keskiarvo = 8, 28% / 9
  • Näytteen keskiarvo = 0, 92%

Kaiken kaikkiaan viimeisen 10 kuukauden aikana keskimääräinen tuotto on vain 0, 92%.

Selitys

Tarkoittaa yleisesti, että olemme tietojoukossa olevien tietopisteiden yksinkertainen keskiarvo, ja se auttaa meitä ymmärtämään tietojoukon keskipisteen. Mutta keskimääräisen käytölle on tiettyjä rajoituksia. Nämä rajoitukset koskevat sekä väestöä että otoksen keskiarvoa. Ensinnäkin keskiarvo vääristyy helposti ääriarvojen avulla. Esimerkiksi: Oletetaan, että meillä on viimeisen viiden vuoden varastojen tuotto, joka on annettu 5%, 2%, 1%, 5%, -30%. Näiden arvojen keskiarvo on -3, 4% ((5 + 2 + 1 + 5-30) / 5). Joten vaikka osake on tuottanut positiivisen tuoton ensimmäisten 4 vuoden aikana, keskimäärin negatiivinen keskiarvo on 3, 4%. Vastaavasti, jos meillä on projekti, jota varten analysoimme seuraavien viiden vuoden kassavirtaa. Oletetaan, että kassavirrat ovat: -100, -100, -100, -100, +1000. Keskiarvo on 600/5 = 120. Vaikka meillä on positiivinen keskiarvo, saamme rahaa vasta projektin viime vuonna, ja voi käydä niin, että jos otamme huomioon rahan aika-arvon, tämä projekti ei näytä niin tuottoisalta kuin nyt. .

Väestön osuvuus ja käyttö tarkoittavat kaavaa

Yleensä väestön keskiarvo on hyvin yksinkertainen, mutta yksi tärkeimmistä tilastojen osatekijöistä. Se on tietojen tilastollisen analyysin perusta. Se on erittäin helppo laskea ja helppo ymmärtää myös. Mutta kuten edellä mainittiin, populaatiokeskiarvoa on erittäin vaikea laskea, joten se on enemmän teoreettinen käsite. Ei ole järkevää käyttää valtavia ponnistuksia löytääkseen keskiarvo väestölle. Joten näytteen keskiarvo on realistisempi ja käytännöllinen käsite. Myös keskiarvolla, jos sitä tarkastellaan siilossa, on suhteellisesti vähemmän merkitystä edellä käsiteltyjen virheiden vuoksi ja se on enemmän teoreettinen luku. Joten meidän pitäisi käyttää keskiarvoa erittäin huolellisesti eikä meidän pitäisi analysoida tietoja vain keskiarvon perusteella.

Väestön keskimääräinen kaavalaskin

Voit käyttää seuraavaa väestön keskiarvolaskuria

Kaikkien tuotteiden summa
Esineiden määrä
Väestön keskiarvo

Väestön keskiarvo =
Kaikkien tuotteiden summa =
Esineiden määrä
0 = 0
0

Suositellut artikkelit

Tämä on opas väestön keskimääräiseen kaavaan. Tässä keskustellaan siitä, kuinka lasketaan väkiluku keskimäärin, sekä käytännön esimerkkejä. Tarjoamme myös Population Mean -laskurin ladattavalla excel-mallilla. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -

  1. Laskin DPMO-kaavalle
  2. Esimerkkejä velallisten päivien kaavasta
  3. Kuinka laskea keskimääräinen tuottoaste?
  4. Vipuvaikutussuhteen kaava

Luokka:

Yrittäjyyden kehittäminen