Johdatus klusterointiin
Useampi kuin yksi tietokone yhdistää klusterin. Sen suorituskyky on erittäin korkea, mutta loppukäyttäjien kannalta he tuntevat työskentelevänsä itsenäisessä järjestelmässä. Ryhmälaskenta noudattaa periaatteena hajautettuja järjestelmiä. LAN toimii tässä yhteydessä yhteysyksikkönä. Klusterointimenetelmät käsittävät HPC IAAS: n, HPC PAAS: n, jotka ovat lisäksi ylellisiä ja vaikeita asentaa ja säilyttää kuin yksi tietokone. Tietokone klusteri auttaa vähentämään suurelta osin näiden järjestelmien käytettävyyttä ja tarjoaa suuremman tallennustilan muille työpöydän työasemille tai tietokoneille.
Joitakin yleisimmin käytettyjä klusteritietokoneita ovat öljysäiliöiden simulointi, Google-hakukone, maanjäristyksen simulointi, sääennuste.
Ryhmälaskennan ymmärtäminen
Klusterit ovat laajalti käytössä käsiteltävän tiedon tai sisällön kriittisyyden ja odotettavissa olevan käsittelynopeuden suhteen. Sivustot ja sovellukset, jotka odottavat laajennettua saatavuutta ilman seisokkeja ja odottavat raskaan kuorman tasapainotuskykyä, käyttävät näitä klusterikonsepteja suurelta osin.
Suuri saatavuus (HA):
Tietokoneet kohtaavat vikoja hyvin usein. Korkea saatavuus on samanaikainen suoraan kasvavaan riippuvuuteen tietokoneista, koska tällä hetkellä niillä on tärkeä rooli lähinnä yrityksissä, joiden tärkein toiminnallisuus on tarkalleen muun muassa vakaan laskentapalvelun, kuten sähköisen liiketoiminnan, tietokantojen tarjous .
Korotetussa käytettävyysklusterissa pyritään ylläpitämään tietokonejärjestelmän tarjoamien palvelujen saatavuutta palvelimen replikoinnin ja palveluiden tarpeettomien laitteistojen ja ohjelmistojen uudelleenkonfiguroinnin avulla. tässä useat tietokoneet asettuvat yhdessä yhdeksi, jokainen tarkkailee toisia ja houkuttelee palveluitaan, jos jotkut niistä epäonnistuvat. prosessointitehohäviö tapahtuu täällä, mutta saatavuus on keskeinen näkökulma. Vian sietokyky saavutetaan tarvikkeiden ja redundanttien paneelien avulla, ja myös julkaisemalla vaihtoehtoisia polkuja täysin kytkettyjen järjestelmien kautta, jotka ovat erittäin verkottuneita.
Klusterin kuormituksen tasapainotus:
Lisääntyneessä verkonkäytössä ja Internetin käytössä kuormituksen tasapainotus toimii avainasemana näissä klustereissa. vaikka nämä klusterien verkkokapasiteetti ja parempi suorituskyky saavutetaan helposti. tässä kaikki solmut pysyvät integroituna kaikkien esiintymien kanssa siten, että kaikki nämä solmuyksiköt ovat tietoisia verkossa olevista pyynnöistä. Järjestelmät eivät toimi yhdessä yksinäisessä menettelyssä, mutta lukuosoitepyynnöt erikseen, koska ne avautuvat aikataulun algoritmin perusteella. Toinen tärkeä tekijä klusterien hallinnassa on skaalautuvuus, koska se saavutettiin suurelta osin kun jokaista palvelintaan käytetään kokonaan.
Kuormituksen tasapainottamisen aikana palvelimien kanssa, joilla on sama kyky reagoida asiakkaan vastauksiin, herätetään paljon ongelmia, koska palvelimet voivat käsitellä useita pyyntöjä, mikä voi johtaa sekaannukseen keskenään. Joten elementti, joka käyttää tasapainottamista palvelimien ja käyttäjien keskuudessa ja rakentaa sen niin, voimme kuitenkin laittaa useita palvelimia yhdelle puolelle, että asiakkaiden kannalta ne näyttävät olevan vain yksi osoite. Yleinen esimerkki näistä tilanteista on Linux-käyttöpalvelimet.
Ryhmälaskennan tyypit
1. Kuormituksen tasapainotusklusterit: Tässä työmäärä jakautuu tasaisesti klusteriverkon useille asennetuille palvelimille.
2. Korkean saatavuuden (HA) klusterit: Ryhmä klustereita, jotka varmistavat erittäin korkean käytettävyyden ylläpidon. Näistä järjestelmistä vedettyjä tietokoneita pidetään erittäin luotettavina, eivätkä ne välttämättä estä mahdollisia seisokkeja missään tapauksessa.
3. Suorituskykyiset (HP) klusterit: Tämä tietokoneverkkotaktiikka käyttää supertietokoneita ja klusterin tietojenkäsittelyä monimutkaisten ja erittäin edistyneiden laskentaongelmien ratkaisemiseksi.
Cluster-tietojenkäytön edut
1. Kustannustehokkuus: Verrattuna erittäin vakaisiin ja varastoivaimpiin suurtietokoneisiin, näitä klusterin laskentajärjestelmien muotoja pidetään suurelta osin kustannustehokkaina ja halvemmina. Lisäksi suurin osa näistä järjestelmistä tarjoaa parempaa suorituskykyä kuin suurten tietokoneiden järjestelmät.
2. Käsittelynopeus: Käsittelynopeus, joka on kohtuullinen myös suurten keskusyksiköiden järjestelmien ja muiden markkinoilla olevien supertietokoneiden muotojen kanssa.
3. Laajennettavuus: Skaalautuvuus ja laajennettavuus on näiden klusteroitujen järjestelmien seuraava tärkein etu. koska ne välittävät mahdollisuuden lisätä rajoittamaton määrä resursseja tai järjestelmiä olemassa olevaan tietokoneverkkoon.
4. Resurssien korkea saatavuus: tietokoneet joutuvat usein vikaan. Korkea käytettävyys on samanaikainen suoraan kasvavaan riippuvuuteen tietokoneistamme, koska tällä hetkellä niillä on elintärkeä rooli lähinnä yrityksissä, joiden tärkein toiminnallisuus on tarkalleen muun muassa vakaan laskentapalvelun, kuten sähköisen liiketoiminnan, tietokantojen tarjous . Saatavuus on seuraava avainrooli näissä järjestelmissä. yhden tällä hetkellä aktiivisen solmun vika voidaan siirtää muille eläville solmuille ja tämän viestin vastaanottamisen jälkeen toinen solmun joukko toimii välityspalvelimena kuolleelle solmulle. joten tämä varmistaa näiden järjestelmien paremman saatavuuden.
johtopäätös
No, klusteri laskee löysästi kytketyt tai tiukasti kytketyt tietokoneet, jotka pyrkivät yhdessä, jotta loppukäyttäjät voivat käyttää niitä yhtenä järjestelmänä. Tämän logiikan lisäksi nämä laskentajärjestelmät takaavat jatkuvan suorituskyvyn ja saatavuuden, mikä tekee näistä tietokoneista erittäin suositut ja asiakkaiden houkuttelevat näillä kilpailevilla markkinoilla.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas Mikä on klusterointi. Tässä keskustelimme klusterin laskennan peruskäsitteistä, tyypeistä ja eduista. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Johdatus pilvilaskentaan
- Mikä on MapReduce Hadoopissa?
- Pilvilaskennan edut
- Hadoop-klusterin haastattelukysymykset