Business Analytics -tekniikat
Liiketoimintaanalyysitekniikat ovat kehittyneet nopeasti, muuttaen täysin brändien ja yritysten toimintatapoja melkein kaikilla alueilla. Siksi sitä pidetään tärkeänä ja välttämättömänä elementtinä kaikessa kannattavassa ja menestyvässä modernissa liiketoiminnassa ympäri maailmaa. Liiketoimintaanalyysitekniikoiden tärkeä näkökohta on, että sen määritelmä muuttuu jatkuvasti, mikä vaikeuttaa sen toteuttamista ja ylläpitämistä. Lyhyesti sanottuna, yritysanalyysityökalut ovat monimutkainen yhdistelmä ymmärrykseen tarkoitettuja käytäntöjä, tekniikoita, sovelluksia, taitoja ja tekniikoita, ja se on hyödyllinen myös liiketoiminnan suorituskyvyn analysoinnissa, jotta voidaan saavuttaa parempia tuloksia ja strategisia tavoitteita. Samanaikaisesti on tärkeää muistaa, että liiketoimintaanalyysiprosessi ei ole universaali lähestymistapa ja että kaikki yritykset ja organisaatiot eivät käytä sitä samalla tavalla ja tavalla.
Brändit puolestaan voivat kehittää ja luoda uusia strategioita, jotta ne eivät vain saavuta tulostaan, vaan lisäävät myös tuotemerkkivaltaansa ja voittojaan menestyksekkäästi. On itsestään selvää, että tällaisia strategioita ei ole asetettu kiveen ja että jokaisella yrityksellä on ainutlaatuinen toimintatapa, jotta he voivat toteuttaa sekä sisäiset että ulkoiset tavoitteensa kokonaisvaltaisesti. Liiketoimintaanalyysitekniikat ovat siksi kehittymässä jokaisessa vaiheessa, jotta ne voivat auttaa yrityksiä saavuttamaan tavoitteensa individualistisella, mutta samalla globaalilla tavalla. Liiketoimintaanalyysiprosessi pysyy kuitenkin edelleen olennaisena osana liiketoiminnan markkinointisuunnitelmia, koska liiketoimintaanalyysityökalut ovat ratkaiseva työkalu tuotemerkkien kautta, jotka voivat päästä paljon laajemmille markkinoille onnistuneella mutta kustannustehokkaalla tavalla.
Business Analytics -työkalujen merkitys
Mitä tulevaisuus pitää sisällään liiketoimintaanalyysityökaluilla?
Monet liiketalouden analyytikot, etenkin huipputason joukossa, uskovat, että suurten analyysien ala aiheuttaa suuria muutoksia etenkin tulevina vuosina. Mutta liiketoimintaanalytiikan alalla tapahtuvan niin paljon kehitystä, että monet yritykset avaavat silmänsä tähän edistyneeseen ja tekniseen kenttään. Tämä tarkoittaa, että se on tarkoitus muuttaa liiketoiminnan ja tuotemerkkien kasvoja ympäri maailmaa. Liiketoimintaanalyysitekniikat muuttavat tuotemerkkien toimintatapaa auttamalla niitä tekemään strategisempia päätöksiä, joilla on ylisuuri vaikutus. Suurin osa näistä ennusteista perustuu neljään pääluokkaan, joihin sisältyy nopeammat käsittelyominaisuudet. mobiililaitteisiin liittyvät sovellukset, tehokkaat sosiaalisen päätöksenteon mallit ja entistä parempi ratkaisujen toimittaja.
Nykyään tuotemerkkien koko kasvaa ja hampaan luominen markkinoille on tulossa todella haastava tehtävä. Liiketoimintaanalytiikka on siksi tärkeä aineosa brändin kasvu- ja kehitysjutussa. Liiketoimintaan liittyvä älykkyys ja analytiikka ovat nykyään päätekniikka, joka auttaa laajentamaan brändin horisonttia, toisin sanoen pienet ja keskitason brändit avaavat silmänsä vaikutuksille, joita tämä liiketoimintaanalytiikka voi luoda heidän tarinansa. Edistyneillä liiketoimintaanalyysitekniikoilla ja -strategioilla liiketoimintaanalytiikka on liiketoiminnan kasvun ja kehityksen uusi kasvot.
Liiketoimintaanalyysiprosessi laajenee siis nopeasti eri tavoin. Nykyään on olemassa useita yritysanalyysityökaluja, joita brändit voivat käyttää strategioidensa ja tavoitteidensa vahvistamiseen todellisessa merkityksessä. Nopeampien käsittelyaikojen ja intuitiivisesti suunniteltujen tietokantojen avulla yritysanalyysitekniikat auttavat brändejä vastaamaan haasteisiin ja hyödyntämään sekä suuria että pieniä mahdollisuuksia.
Mobiilisovellukset ja yritysanalyysimenetelmät muuttavat pian alan kasvot
Kaikki tietävät, että mobiiliteollisuus kasvaa nopeasti. Mobiilisovellukset ovat täysin muuttaneet tapaamme hoitaa asioita, sekä henkilökohtaisia että ammatillisia. Avioliitosta pankkitarpeisiin meillä on sovellus kaikkiin näihin tehtäviin. Tämä tarkoittaa, että mobiilisovellukset ovat luoneet useita mahdollisuuksia tuotemerkeille monella spektrillä. Vielä tärkeämpää on, että nämä sovellukset ovat muuttaneet asiakas- ja brändisuhdetta ja puolestaan muuttaneet tapaa, jolla brändit kommunikoivat, ovat sitoutuneet ja yhdistävät organisaation sisällä mutta myös sen ulkopuolella.
Digitaalinen vallankumous on johtanut liiketoimintaanalytiikan, liikeanalyysin, uuteen nousuun, joka auttaa heitä saavuttamaan erittäin suuren yleisön, sekä kansallisella että globaalilla tasolla. Brändien ja yritysten ollessa riippuvaisia mobiililaitteista pysyä yhteydessä toisiinsa, liiketaloudelliset analyysiprosessit mobiilitekniikkaan ovat saamassa valtavan suosion ja vetovoiman. Lyhyesti sanottuna, liikkuvan liiketoiminnan analysointitekniikoihin sijoittaminen on siis yksi yritysten tärkeimmistä vaatimuksista riippumatta niiden koosta ja asiantuntemuksesta. Ajan myötä on selvää, että analyyttiset yritykset alkavat keskittyä enemmän tekniikkaan, joka integroi analytiikan mobiilitekniikkaan siten, että tuotemerkkijohtajilla on käytettävissään kaikki nämä työkalut yhteydenpitoon asiakkaisiinsa ja myyjiinsä vain mobiililaitteidensa tai älypuhelimet.
Sosiaalinen media ja liike-elämän analytiikka muuttuvat pian myös tehokkaaksi menetelmäksi
Nykyään sosiaalinen media on yksi maailman tehokkaimmista liiketoimintaanalytiikoista, joka muuttaa ihmisten elämäntapoja kaikin tavoin. Jotta brändit voisivat hyödyntää sosiaalista mediaa kokonaan, on tärkeää luoda liiketoiminnan analysointityökaluja, jotka voivat yhdistää sosiaalisen median voiman liiketoimintaanalytiikkaan. Tämä tarkoittaa, että tällaisessa tilanteessa tarvitaan yhteistyöhön perustuvaa lähestymistapaa. Integroimalla liiketoimintaanalyysit sosiaaliseen verkostoitumiseen, brändit voivat saavuttaa sitoutumisen uudet tasot, yhdistää ja tavoittaa. Sosiaalisen median verkostoitumisen integrointi brändin olemassa oleviin yritystietojen malleihin ja analyyttisiin työkaluihin voi olla haastava tehtävä, mutta oikeilla taitoilla tuotemerkit hyötyvät paljon tästä menetelmästä.
Parhaat Business Analytics -työkaluluettelo
Saatuaan selville liiketoimintaanalyysityökalujen merkityksen, katsotaanpa joitain mainituista liiketoimintaanalyysityökaluista, jotka muuttavat markkinoita ja teollisuutta eri tavoin.
-
Business Analytics -työkalut - avoimen lähdekoodin ohjelmisto
Ohjelmointikieli ja ohjelmistotekniikka, jota käytetään grafiikassa ja tietojenkäsittelyssä, avoimen lähdekoodin ohjelmisto on erittäin suosittu ja käyttävät paljon ihmisiä. Vaikka monet ihmiset yleensä käyttävät tätä, brändin on muokattava tämä työkalu heidän käyttöön. Samalla tuotemerkkien on tiedettävä, että joukossa on graafisen käyttöliittymän ammattilaisia, jotka voivat parantaa sen tehokkuutta tehdäkseen siitä sopeutettavissa tuotemerkeille ja yrityksille.
-
Yritysanalyysityökalut - Weka
Liiketoimintaanalyysitekniikoissa suosittua ja suosittua koneoppimisohjelmistoon keskittyvää ohjelmistokehystä Weka-työkalun kehitti Waikaton yliopisto Uudessa-Seelannissa. Yhdessä Wekan kanssa R on erittäin yleinen ja näkyvä joukko merkkejä ja yrityksiä. Java-kielellä kirjoitetut työkalut sisältävät myös graafisen käyttöliittymän, jonka avulla tuotemerkkien johtajat eivät ole vain vuorovaikutuksessa datatiedostojen kanssa, vaan tuottavat myös visuaalisia ja dynaamisia oivalluksia ja tuloksia.
-
Business Analytics -työkalut - KXEN
KXEN: n tarjoamat tuotteet on yritys, joka tuottaa automaattiseen analytiikkaan perustuvia tuotteita. Suurin osa heidän tuotteistaan perustuu algoritmeihin, jotka on luonut venäläistä alkuperää oleva matemaatikko Vladimir Vapnik. Työkalu, joka on suhteellisen helppokäyttöinen ja luonteeltaan suhteellisen nopea, KXEN-liiketoimintaanalyysityökalut kykenevät toimimaan valtavan määrän tietoja tehokkaasti. Koska tämä työkalu toimii kuin musta laatikko, monet käyttäjät eivät ehkä pidä työkalusta niin paljon.
-
Business Analytics -työkalut - Angoss
Angoss-yritys on luonut tuotteita ja työkaluja, jotka perustuvat luokitteluun ja regressiopäätöksen puun algoritmeihin. Tämän työkalun tärkeä etu on, että sitä on erittäin helppo käyttää ja oppia liiketoimintaanalyysiprosessin aikana. Nämä työkalut ovat vielä yksinkertaisempia selittää muille, mikä tekee siitä uskomattoman työkalun. Graafisella käyttöliittymällä, joka on erittäin käyttäjäystävällinen, sekä joukolla ominaisuuksia, joita päivitetään säännöllisin väliajoin, mikä tekee siitä todella kattavan ja älykkään liiketoiminnan analysointityökalun.
-
Business Analytics -työkalut - MATLAB
MathWorksin kehittämä MATLAB on tietokoneisiin perustuva tilastollinen ohjelmisto, jota käytetään toimintojen ja datan piirtämiseen, matriisin käsittelyyn, käyttöliittymien luomiseen ja algoritmien toteuttamiseen. Monilla lisätyökalupaketeilla MATLAB pystyy käsittelemään tärkeitä toimintoalueita, kuten rahoitusta, kuvankäsittelyä, bioinformatiikkaa. Vaikka tämä ei ole ilmainen ohjelmisto, on olemassa monia muita liike-elämän analyysityökaluja, jotka tarjoavat saman toiminnallisuuden.
-
Business Analytics -työkalut - Tableau
Demokratisoimalla visualisointi ammattimaisesti klassisella tavalla, Tableau tarjoaa brändijohtajille upean leikkikenttä henkilökohtaiseen käyttöön. Vaikka ilmainen kokeiluversio on käytettävissä niin kauan kuin käyttäjä on koukussa, myös tälle liiketoiminnan analysointityökalulle on saatavana joitain vaihtoehtoja. Antamalla brändinpäälliköille arvioida tietoja nopeasti, ymmärtää niitä ja päätellä niistä hyviä oivalluksia ennen uuden ja tärkeän strategian toteuttamista.
-
Business Analytics -työkalut - Avaa tarkenna
Aikaisemmin nimeltään Google Ref, Open Refine -työkalu antaa tuotemerkkien johtajalle mahdollisuuden puhdistaa raakatiedot ja asettaa ne myös analysoitavaksi. Jos tietoja on saatavana eri muodoissa, esimerkiksi jos niillä on eri muodot, kuten erilaiset oikeinkirjoitukset ja isot kirjaimet, tämä työkalu voi auttaa tietoja tyhjentämään ja yksinkertaistamaan niiden muotoilua.
-
Business Analytics -työkalut - KNIME
Antamalla brändinpäälliköille manipuloida ja analysoida tietoja intuitiivisella tavalla, KNIME pudottaa solmut kankaalle ja luo samalla yhteyden toimintojen välillä. Visuaalista ohjelmointityökalua, KNIME, voidaan laajentaa niin, että se suorittaa muun muassa R, kemian tietoja, jolloin brändin käyttäjät voivat käyttää myös koodiohjattua analyysiä.
-
Business Analytics -työkalut - RapidMiner
Kuten KNIME, RapidMiner-työkalu toimii visuaalisen ohjelmoinnin kautta. Tämä liiketoimintaanalyysityökalu kykenee manipuloimaan ja analysoimaan tietoja, ja se antaa brändinjohtajille ymmärtää, että tietotiede ei ole koodaukseen liittyvää vastaintuitiivista yritystä.
-
Business Analytics -työkalut - Google Fusion Tables
Google-laskentataulukon suurempi ja viileämpi versio, Google Fusion table, on todellakin monipuolinen työkalu, jota käytetään tietojen analysointiin, kartoittamiseen ja visualisointiin. Asettamalla sijainnin, tämä työkalu pystyy helposti kertomaan mainitun paikan pituus- ja leveysastetiedot, joten se on todella hyvä työkalu tuotemerkeille, jotka työskentelevät paljon paikkoihin ja paikkoihin liittyvän tiedon kanssa.
-
Business Analytics -työkalut - NodeXL
Visualisointi- ja analysointiohjelmisto NodeXL perustuu suhteisiin ja verkkoihin. Tämän liiketoiminnan analysointiprosessin avulla voit luoda yhteyksiä LinkedInissä ja Facebookissa olevien henkilöiden välillä, varsinkin kun he ovat yhteydessä näihin sosiaalisiin verkostoihin. Tämän liiketoiminnallisen analysointiprosessin avulla brändit voivat tehdä oikeita ja tarkkoja laskelmia. Jos tuotemerkkien johtajat etsivät jotain vähemmän teknistä, he voivat investoida Google Fusion -taulukoiden solmukaavioihin tai jopa Gephi-työkaluun.
-
Business Analytics -työkalut - io
Joskus suuren datan poistaminen Internetistä voi tuntua erittäin vaikealta ja aikaa vievältä. Import.io -sovelluksen avulla käyttäjät voivat kerätä paljon tietoa valitsemistaan foorumeista ja verkkosivustoista. Korostamalla haluamiaan tietoja, import.io -työkalu ymmärtää etsimääsi tietoa ja auttaa tuotemerkkien johtajaa hankkimaan tarvittavat tiedot yksinkertaisella tavalla, mikä säästää paljon aikaa ja kovaa työtä.
-
Business Analytics -työkalut - Google-hakuoperaattorit
Suuri tehokas resurssi, Google-hakuoperaattorit vievät hakutehtävät askeleen eteenpäin. Antamalla brändinjohtajille nopeasti suodattaa tietoja hyödylliseksi ja osuvaksi, tämä yritysanalyysiprosessi säästää paljon vaivaa tai aikaa. Esimerkiksi, jos joku etsii tiettynä vuonna julkaistua raporttia, tämä liiketoimintaanalyysiprosessi voi helposti löytää saman. Uusien oivalluksien löytämisen lisäksi tämä liiketoimintaanalyysiprosessi voi auttaa tuotemerkkejä saamaan entistä syvempiä ja arvokkaampia oivalluksia kuin koskaan ennen.
-
Business Analytics -työkalut - ratkaisija
Excelissä käytetty optimointi- ja lineaarinen ohjelmointitekniikka, Solver, antaa sinun asettaa muun muassa tiettyjä rajoja, kuten budjetin, kampanjan päivät jne. Ainutlaatuinen työkalu, Solver, voi auttaa tuotemerkkijohtajia käsittelemään monia ongelmia yksinkertaisella ja helposti.
-
Liiketoimintaanalyysityökalut - Wolfram Alpha
Verkkossa saatavana oleva piilotettu helmi, Wolfram Alpha on liiketoiminnan analysointiprosessi, joka voi auttaa Siriä Applessa. Kiero Google, tämä liiketoimintaanalyysitekniikka tarjoaa paljon yksityiskohtia teknisiin hakuihin ja antaa brändin johtajalle mahdollisuuden saada myös paljon visuaalista tietoa monenlaisista aiheista, kuten hyödykkeistä ja hinnoista.
Liiketoimintaanalyysityökalut ovat joitain parhaimmista saavutuksista tällä alalla viimeisen vuosikymmenen aikana. Tuotemerkkien on kuitenkin ymmärrettävä, että pääsy tekniikkaan ei riitä, mutta asianomaisten ihmisten on tiedettävä, kuinka käyttää sitä tehokkaasti. Siksi on erittäin tärkeää, että tuotemerkkien johtajat laativat strategisen ja kattavan suunnitelman, jotta he voivat käyttää näitä työkaluja hyvään käyttöön. Yhteistyössä asiakkaiden, työntekijöiden ja asiakkaiden kanssa ammattilaiset voivat luoda kattavan suunnitelman, joka pystyy saavuttamaan tavoitteensa menestyksekkäästi ja samalla rakentamaan tuotemerkkivaltaansa ja sitoutumistaan.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas Business Analytics -tekniikoihin ja työkaluihin prosessin yhteydessä. Voit myös saada selville joitain ulkoisia etuja seuraamalla tätä linkkiä.
- Business Analytics vs Business Intelligence - Mikä on hyödyllistä?
- 7 hyödyllisintä vertailua liiketoimintaanalyysien ja ennakoivien analyysien välillä
- 9 Hyödyllisin vertailu Data Science: n ja Business Analyticsin välillä
- Big Data: Teknologian ja liike-elämän analytiikan yhdistelmä