Mikä on Python

Meillä on kuvaus pythonista tässä artikkelissa. Joten kuulemalla nimitystä python ensimmäinen kysymys, jonka pitäisi mielessämme tulla, on Mikä on Python?

Mikä on Python / määritelmä Python?

Vastaus on Guido van Rossumin luoma korkean tason olio-ohjelmointikieli, joka julkaistiin ensimmäisen kerran vuonna 1991. Se on suhteellisen yksinkertainen ja helppo oppia, koska se keskittyy syntaksin luettavuuteen.

Pythonin ymmärtäminen

Edellä olevan vastauksen mukaan voimme nähdä, että olemme käyttäneet kahta avainsanaa määritellessään Pythonia. Joten ymmärretään ensin näiden kahden ensimmäisen avainsanan merkitys.

1. Korkean tason kieli

Tätä kutsutaan korkean tason kieleksi, koska se on kaukana koneen tason kielestä (joka koostuu 0: sta ja 1: stä) ja on vaikea koodata. Joten, siitä tulee vaikea koodata, kun taas tämä on helposti luettavissa, joten se on kaukana konekonetason kielestä. Joten siitä tulee korkean tason kieli. Korkean tason kielen syntaksi on luettavissa alhaisen tason kieleen. Vielä yksi asia, jonka haluaisin, on, että kirjoittaessamme se ei ole käännetty kieli, vaan tulkittu kieli, mikä tarkoittaa, että sen täytyy olla toisen ohjelman, tässä tapauksessa tulkin, ei prosessorin, toisin kuin käytettävän C-kielen. suoraan jalostajan toimesta.

2. Objektisuuntautunut ohjelmointikieli

Se on olio-ohjelmointikieli, joka tarkoittaa, että se toimii objekteissa. Joten mikä on esine? Esimerkiksi Tiikeri on esine, jonka väri ja ikä ovat sen ominaisuuksia ja joka metsästää ja toistaa käyttäytymistään. Joten, kuten yllä olevassa esimerkissä esitetään, objektilla on kaksi ominaisuutta: määritteet ja käyttäytyminen. Joten on olemassa joitain alla kuvattujen OOP-periaatteiden perusperiaatteita:

  • Perintö : Tässä tapauksessa lapsiluokka voi käyttää vanhemman luokan käyttäytymistä ja ominaisuuksia.
  • Kapselointi: Luokan yksityisten tietojen piilottaminen muista esineistä.
  • Polymorfismi : Yhteisen käyttäytymisen / toiminnan käyttäminen eri muodoissa eri tuloille.

Kuten huomaat, olen käyttänyt avainsanaluokkaa yllä, mitä luokka tarkoittaa?

Luokka on objektin suunnitelma. Se sisältää kaikki kohteen yksityiskohdat ja objekti on luokan esiintymys. Kun luokka on määritellyt, objektin kuvaus määritetään, mikä tarkoittaa, että muistia tai tallennustilaa ei ole varattu.

Kuinka Python tekee työskentelystä niin helppoa? / Miksi tarvitsemme?

Syy, miksi se tekee työskentelystä niin helppoa, johtuu yksinkertaisesta syntaksista ja koodin luettavuudesta. Toisin kuin muut ohjelmointikielet, kuten C, siinä on paljon luettavissa oleva ja tiivis syntaksi, jonka avulla aloittelijat voivat helposti hallita käsitteet nopeasti ja saavuttaa edistyneen tason. Esimerkkeinä vaikka haluat tulostaa nimesi, sinun on kirjoitettava noin 7 riviä koodia C #: een, mutta pythonilla, joka voidaan tehdä vain yhdellä rivillä, jolloin on valtava ero ja python antaa etulyöntiaseman muihin kieliin nähden.

Parhaat Python-yritykset

Kuten olemme keskustelleet pythonista, meidän on tärkeää tuntea yritykset, jotka tosiasiallisesti käyttävät tätä:

1. Google

Google on tukenut pythonia jo pitkään. Vaikka kirjoitukset kirjoitettiin Googlelle Perlissä tai bashissa, ne kirjoitettiin uudelleen Pythonissa, koska se on helppo kirjoittaa, ottaa käyttöön ja ylläpitää. Se on nyt virallinen Googlen palvelinpuolen kieli, toinen on C ++ ja Java.

2. Facebook

Facebook käyttää myös Pythonia suurelta osin tekemällä siitä kolmannen suosituimman kielen sosiaalisen median jättiläisessä aivan C ++: n ja PHP: n takana. Facebook on julkaissut lukuisia Python 3: lle kirjoitettuja avoimen lähdekoodin projekteja.

3. Instagram

Instagram Engineering -tiimi ilmoitti vuonna 2016 johtavansa maailman suurimpaan Django-kehysohjelmaan, joka on kirjoitettu Pythonissa. Instagram-tiimi on investoinut aikaa ja resursseja pitämään python-kehityksensä elinkelpoisena (noin 800 miljoonaa kuukausittain aktiivista käyttäjää).

4. Quora

Valtavat joukko lähteitä koskevat kysymykset ja vastausalusta käyttävät Pythonia sen helpon kirjoittamisen ja luettavuuden vuoksi.

5. Netflix

Sitä käytetään pääasiassa tietojen analysointiin suositellaan ja ehdottaa käyttäjille esityksiä ja elokuvia. Tärkein syy Pythonin käyttöön on erittäin aktiivinen kehitysyhteisö.

Edellä mainitut yritykset ovat joitain suuria yrityksiä, jotka käyttävät Pythonia.

Mitä voit tehdä Pythonilla? / Missä meidän pitäisi käyttää Pythonia

Joten, nyt suurempi kysymys on, mitä voimme tehdä Pythonilla tai pikemminkin missä voimme käyttää sitä?

Vastaus tähän kysymykseen on, että pythonia voidaan käyttää melkein missä tahansa. Tässä on muutama alue, jolla voit käyttää Pythonia:

1. Python web-kehitykseen

Koska se on oliokeskeinen ohjelmointikieli, niin kuten muitakin objektiohjelmoituja kieliä, sitä voidaan käyttää Web-kehitykseen ja se on myös helppo syntaksi ja paremmin luettavissa. Django ja Flask ovat kaksi suosituinta Python-verkkokehystä.

2. Python tieteelliseen kehitykseen

Voimme käyttää tätä tieteelliseen kehitykseen, koska siinä on SciPy-kirjasto, numPy-laskentakirjasto numPy ja siinä on myös Matplotlib, jolla on 2D-piirtämiskirjasto visualisointia varten. Se voi asentaa MATLAB Engine API: n, jotta se voi olla vuorovaikutuksessa MATLABin kanssa laskennallisena moottorina. Se on myös erittäin laajennettava kieli. Se voi käyttää web-käyttöliittymää, mikä tarkoittaa, että se on web-kehys, kuten Django, ja pullo voi käyttää Pythonia sovellusliittymänä web-käyttöliittymällä.

3. Data Science and Analysis

Se on yksi tärkeimmistä ominaisuuksista tai alueesta, joka kääntää mittarin Pythonin hyväksi. Sitä voidaan käyttää koneoppimisalgoritmien luomiseen, koska se voi käyttää sci-kit-kirjastoa ja voimme rakentaa kaiken tyyppisiä malleja, esimerkiksi Lineaarinen regressio, Random Forest ja monet muutkin tasaisemmat kirjastot, kuten tensorivirtaus, tekevät syvällisen oppimisen helpoksi. malleja. Tämän suosio on noussut moninkertaiseksi, koska sitä käytetään koneoppimisessa ja AI: ssä.

Työskentely Pythonin kanssa

Joten tässä puhumme siitä kuinka aloittaa pythonilla. Käytämme Jupyter Notebookia. Joten ensin asennetaan itse Jupyter. Ensimmäiseksi meidän pitäisi asentaa Anaconda. Suositukseni olisi ladata Anacondan uusin versio Python 3: lla. Kun olet asentanut Anacondan, voit helposti avata Jupyter Notebookin sieltä.

Näyttökuvan alla näkyy, kuinka Jupyter-muistikirja näyttää.

Joten näkyvää korostettua ruutua kutsutaan soluksi. Tässä kirjoitamme koodin tai ohjeet, jotka haluamme ytimen suorittavan.

Kun olet kirjoittanut koodin, voit painaa työkalurivin toistopainiketta suorittaaksesi tietyn solun. Se on hyvin yksinkertainen.

1. Esimerkki, jos meidän on lisättävä kaksi numeroa a ja b, sen syntaksi on seuraava:

a=10
b=20
c= a+b
print(c)

Alla oleva kuvakaappaus näyttää saman Jupyterissä:

2. Matemaattisia ja numeerisia laskelmia varten voidaan tuoda kirjastoja, kuten numpy- ja panda-kirjastoja, tietokantojen käsittelyyn. Tämän syntaksi on:

import numpy as np
import pandas as pd

Alla on saman kuvakaappaus:

3. Seuraavaksi näemme kuinka rakentaa toimintoja. Kuten muutkin kielet, voimme myös rakentaa menetelmiä ja kutsua niitä myöhemmin ohjelmaan. Seuraava esimerkki on osoittaa, kuinka luodaan Fibonacci-sarjafunktio 100 ensimmäiselle numerolle

def fib(p) :
a, b =0, 1
while a< p :
print(a, end=' ')
a, b= b, a+b
print()

Voimme kutsua funktiota käyttämällä fib (100)

Tässä on yllä olevan koodin näyttökuva

4. Seuraavaksi näemme, miten luodaan ehdolliset virrat, kuten jos ja jos-muut, koska jokaiselle ohjelmointikielelle on erittäin tärkeää. Tässä on näytekoodi ehdollisen virtauksen luomiseksi, ja aiomme ottaa syötteet käyttäjältä syöttölausekkeen avulla:

age = int(input(“Enter your name: ”))
if age <12:
print(“You are a kid”)
elif age in range(13, 20):
print(“ You are a teenager”)
else:
print(“You are a adult)

5. Seuraavaksi näemme esimerkin avulla, kuinka luodaan silmukka tähän. Sillä silmukkaa käytetään periaatteessa, kun tiedämme iteraatioiden lukumäärän. Koodin alapuolella on suorittaa kymmenen ensimmäisen numeron lisääminen silmukan avulla. Tässä toistojen lukumäärä on 10.

sum =0
for i in range(10):
print(i)
sum=sum +i
print(sum)

Yllä olevassa koodissa summaa käytetään kaikkien lukujen summan tallentamiseen jokaisen iteraation ja alueen (10) jälkeen, mikä tarkoittaa, että se alkaa nollasta 9: een, ei sisällä 10: tä. Vastauksen pitäisi olla 45.

6. Meillä on myös jonkin aikaa silmukka. Alla olevassa esimerkissä aiomme tulostaa i niin kauan kuin se on vähemmän kuin 10, joten täällä jos näemme, että emme tiedä tarkkaan toistojen lukumäärää. Joten soitimme, kun taas silmukalla on sisäänkäynnissä ohjattu silmukka.

i = 1
while i<10:
print(i)
i= i+1

Vaadittavat Python-taidot

Hyvälle kehittäjälle vaadittavat taidot ovat kaikki muut kehittäjät. Henkilöllä tulisi olla hyvät tiedot OOP (Object Oriented Programming) -konsepteista, jotta hän voi leikkiä Object kanssa pythonissa ja sitten vain hän voi käyttää Pythonin kaikkia potentiaaleja. Hänellä tulisi olla hyvät tiedot noista kehyksistä, kuten Django ja Flask, riippuen tekniikkapinostasi. Henkilöllä tulisi olla myös perustiedot käyttöliittymätekniikoista, kuten HTML, CSS ja JavaScript. Pythonissa tulisi olla perehtyneisyys tapahtumapohjaiseen ohjelmointiin. Tietokannan perustiedot vaaditaan, koska tietokantatieto auttaa oikeiden kysymysten kirjoittamisessa.

Ainutlaatuinen ominaisuus, joka saa sen aseman muiden kielten edessä, on sen käyttö analytiikassa, tietojenkäsittelyssä ja AI: ssä. Jotta pythonia käyttävillä aloilla olisi hyvää, on oltava hyvä matemaattinen tieto etenkin tilastojen alalla, hyvä verkkotunnuksen tuntemus auttaa myös, koska se auttaa valitsemaan oikean mallin sopimaan siihen oikeantyyppisiin tietoihin.

Pythonin edut

Pythonilla on lukuisia etuja. Harva mainitaan alla:

  • Laaja tukikirjastot: Se tarjoaa suuria kirjastoja, jotka vaihtelevat numeerisista laskennoista syvään oppimiseen, koneoppimiseen ja visualisointiin. Suurin osa ohjelmointitehtävästä on jo tehty kirjastoissa, käyttäjien on vain tuotava kirjastot ja siirrettävä parametreja vaatimusten perusteella, ja se todella lyhentää aikaa ja syntaksin pituus vähentää myös.
  • Integrointiominaisuus: Siinä on tehokkaat integrointiominaisuudet käyttöliittymän ja muiden palvelinpääteteknologioiden kanssa. Se voi soittaa suoraan C: lle ja C ++: lle tai Javalle Jythonin kautta.
  • Tuottavuus: Vahvien integrointiominaisuuksiensa, yksikkötestausjärjestelmänsä ansiosta Python lisää sovellusten tuottavuutta. Se on hyvä vaihtoehto skaalautuvien moniprotokollasovellusten rakentamiseen.

Pythonin laajuus

Pythonin laajuus nyt ja tulevaisuus on valtava. Lähes jokainen yritys käyttää jollain tavalla tai muita pitoneja liiketoiminnassaan. Python tarjoaa laajan valikoiman verkkokehitystä, tietotekniikkaa, data-analyysiä, AI: tä ja koneoppimista. Tietojenkäsittelyn / analyysin Python-sovellusalue on paljon enemmän verrattuna muihin ohjelmointikieliin.

Kuka on oikea yleisö Python-tekniikoiden oppimiseen?

Oikea yleisö tähän on kuka tahansa, jolla on halu oppia ja jolla on perustiedot OOPS: stä. Tuoreimmista, etenkin muista virroista kuin informaatiotiedeistä, on helppo ymmärtää esimerkiksi C ++.

Kuinka tämä tekniikka auttaa sinua uran kasvussa?

Tämän kielen oppiminen antaa sinulle ylimääräisen edun kantoaallossasi, koska se on erittäin monipuolinen kieli, ja sen ensisijainen käyttö tieteellisissä ja numeerisissa laskennoissa sekä tietojen analysoinnissa ja koneoppimisessa antaa sille etulyöntiaseman muihin nähden.

johtopäätös

Lopuksi sanoisin, että vaikka se on luotu vuonna 1990, sitä käytetään nykyään hyvin paljon, ja sen käyttö kasvaa entisestään etenkin tietojen analysoinnissa / tietojenkäsittelyssä ja koneoppimisessa.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas Mikä on Python. Tässä keskustelimme määritelmästä ja parhaista pythonyrityksistä, joilla on etu ja laajuus. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -

  1. Mikä on Tableau-palvelin?
  2. Mikä on Minitab?
  3. Mikä on Salesforce-tekniikka?
  4. Mikä on Big data -analytiikka?
  5. Matplotlib Pythonissa

Luokka:

Ohjelmistokehitys