MongoDB-vaihtoehdot - MongoDB: n 8 parasta vaihtoehtoa vuonna 2019

Sisällysluettelo:

Anonim

Johdanto MongoDB-vaihtoehtoihin:

MongoDB on tietokannan hallintajärjestelmä. Se käyttää asiakirjakeskeistä tietokantamallia ja tukee erilaisia ​​tietomuotoja. Se on ei-relaatiotietokantateknologia, jota käytetään suurissa datasovelluksissa, joissa tiedot ovat jäsentämättömässä muodossa. Taulukoiden ja rivien sijasta arkkitehtuuri käyttää kokoelmia ja asiakirjoja. Siksi MongoDB: n tiedot ovat välttämättömiä 'schema-free', mikä tekee MongoDB: stä erittäin nopean ja skaalautuvan sovelluksen. MongoDB on kirjoitettu C ++ -versiona, mikä tekee siitä nopeamman kuin useimmat muut kilpailijat. MongoDB on erittäin tehokas tapauksissa, joissa vaaditaan merkittävää skaalautuvuutta ja välimuistiin tallennettavan tiedon reaaliaikaista analysointia. MongoDB soveltuu erittäin hyvin mobiilisovelluksiin, sisällön hallintaan, reaaliaikaiseen analysointiin ja sovelluksiin, joissa IoT on mukana. Kuten kaikki muutkin, MongoDB: llä on myös edut ja haitat. Sukellaan edelleen analysoimaan MongoDB: n ja muiden vaihtoehtojen rajoituksia, jotka soveltuvat erilaisiin vaatimuksiin.

MongoDB: n plussat

  • MongoDB: tä voidaan käyttää jäsentämättömän tiedon tallentamiseen.
  • Päivityksen suhteellisen suoraviivaisella tavalla.
  • Se tarjoaa suuren lisäysnopeuden, joka on hyödyllinen tilanteessa, jossa kirjoituskuorma on korkea.

Miinukset MongoDB

  • Sitä ei ole rakennettu transaktiotietoihin.
  • Ei ole mitään toimintoa tai tallennettua menettelyä, johon logiikka voidaan sitoa.
  • Kaikki NoSQL, useimmat ratkaisut eivät ole ACID-yhteensopivia.
  • MongoDB ei tarjoa kestävyyttä työkalun funktiona, sen avulla voit virittää kopiokokoonpanon kokoonpanon, mutta se tarkoittaa, että yhden tulisi olla valmis uhraamaan riittävästi suorituskykyä.

MongoDB: n vaihtoehdot

Alla on 8 MongoDB-vaihtoehtoa:

1. RethinkDB

RethinkDB on skaalautuva DBMS-järjestelmä, joka on avoin lähdekoodi. Se auttaa reaaliaikaisten rakennussovellusten tekemisessä paljon helpompaa. Tämä MongoDB: n vaihtoehto tarjoaa joustavan kyselykielen, interaktiiviset toiminnot, API-valvonnan ja on helppo asentaa ja oppia.

Ominaisuudet :

  • Auttaa sinua rakentamaan helposti myyviä reaaliaikaisia ​​sovelluksia
  • Voit rakentaa moderneja sovelluksia millä tahansa verkkokehyksellä
  • Auttaa pariksi reaaliaikaisten tekniikoiden, kuten SignalR ja Socket.io, kanssa
  • Voit integroida tekniikan uusimmat edistykset
  • Paikkatietoisten sovellusten kehittäminen liittymisten avulla on helpompaa

2. OrientDB

OrientDB on toinen avoimen lähdekoodin NoSQL-monimallitietokanta. Organisaatiot voivat nyt avata kuvaajatietokantojen todellisen voiman. Tämä voidaan tehdä ilman tarvetta ottaa käyttöön useita järjestelmiä eri tietotyyppien käsittelemiseksi. Tämä auttaa optimoimaan suorituskyvyn ja turvallisuuden tukeen samalla skaalautuvuutta.

Ominaisuudet :

  • Keskittyy skaalautuvuuteen ja suorituskykyyn
  • Unified Multi-Model API - nopeuttaa käyttöönottoa
  • TinkerPop3 nopeita ja tehokkaita päivityksiä
  • Parannettu kyselysuunnittelija ja toteuttaja

3. CouchDB

CouchDB on myös avoimen lähdekoodin NoSQL-tietokantajärjestelmä. Tämä työkalu on suunniteltu tarjoamaan verkkoon pääsy, joka tukee erilaisia ​​laitteita. Tiedot tallennetaan tässä JSON-muodossa ja järjestetään avain-arvopareihin, jotka ovat samanlaisia ​​kuin MapReduce-muoto.

Ominaisuudet :

  • Voit suorittaa yhden loogisen tietokantapalvelimen. Tätä palvelinta voidaan käyttää missä tahansa määrässä virtuaalikoneita
  • CouchDB-työkalu tarjoaa myös vuorovaikutuksen ulkoisten työkalujen kuten HTTP-välityspalvelimien, kuormituksen tasapainotuslaitteiden jne. Kanssa.
  • Tarjotaan todennus ja istunto-tuki, joka varmistaa turvallisuuden ja kestävyyden
  • Monisolmuklusterin avulla voit tallentaa tietoja tehokkaasti ja redundantisti

4. ArangoDB

ArangoDB on toinen monimallinen DBMS-tekniikka, jota käytetään laajasti. Se tukee kolmen tyyppisiä tietomalleja, joissa on yksi tietokantaydin ja yksi kyselykieli AQL. Tämä kyselykieli on deklaratiivinen, mikä tarkoittaa, että se ei tue luomis- ja pudotuskomentoja, mutta kieli auttaa vertaamaan erilaisia ​​tietoja ja niiden malleja käyttämällä yhtä kyselyä.

Ominaisuudet:

  • Tämä työkalu on suunniteltu luomaan monisolmuinen tietokantamalli, joka tukee avain- / arvopareja, asiakirjaa ja kuvaajia
  • Se voi toimia erittäin skaalautuvana tietokantaklusterina kaikille tietomalleille
  • Tätä hajautettua tietokantaa voidaan ajaa yhdessä tietokeskuksessa ja tiedot voidaan jäljentää toiseen tietokeskukseen häiritsemättä datan aitoutta.
  • Tietoturvaominaisuudet on asennettu tietojen suojaamiseksi

5. PostgreSQL

PostgreSQL on erittäin suosittu ja laajalti käytetty avoimen lähdekoodin tietokannan hallintajärjestelmä. Tämä MongoDB: n vaihtoehto tarjoaa tukea SQL: lle relaatiotiedoille sekä JSON: lle ei-relaatiokyselyille. Siksi se toimii tehokkaasti sekä strukturoidun että rakenteettoman datan kanssa.

Ominaisuudet:

  • Tukee usean version samanaikaisuuden hallintaa
  • Käyttää tehokkaasti asiakas-palvelin-verkkoarkkitehtuuria
  • Tarjoaa valmiuspalvelimen ja korkean käytettävyyden virtauksen ylläpitämiseksi
  • Oliopainotteinen malli ja ANSI-SQL2008 -yhteensopiva työkalu

6. Cassandra

Apache Cassandra on ihanteellinen valinta käyttäjälle, jos vaaditaan skaalautuvuutta ja korkeaa käytettävyyttä, ja samalla se ei vaikuta sen suorituskykyyn. Tämä MongoDB: n varajäsen tarjoaa tukea tietojen replikointiin useissa tietokeskuksissa. Tarjoaa siten turvallisuuden ja kestävyyden vaarantamatta tehokkuutta.

Ominaisuudet:

  • Tiedot toistetaan useisiin solmuihin vikasietoisuuden saamiseksi ja kestävyyden varmistamiseksi
  • Siksi verkon pullonkaulat pienenevät, koska klusterin jokainen solmu on erillinen ja voi toimia itsenäisesti
  • Tämän työkalun avulla voidaan saada tukea kolmansien osapuolien sopimuksille ja palveluille
  • Auttaa sinua valitsemaan synkronisen tai asynkronisen toisinnuksen jokaisesta päivityksestä

7. IBM Cloudant

IBM Cloudant on toinen suositusti käytetty hajautettu tietokannan hallintajärjestelmä, ja tiedot täällä tallennetaan JSON-muodossa. Se auttaa tallentamaan verkko- ja mobiilisovelluksia, joiden avulla voit säilyttää tietojen saatavuuden ja saatavuuden käyttäjän sopivana ajankohtana.

Ominaisuudet:

  • Kaikki datasolmut otetaan käyttöön klustereissa, jotka ovat jakautuneet kaikille vyöhykkeille, mikä vähentää keskinäistä luotettavuutta
  • Synkronoitu malli, joka toistaa lukukelpoisia ja kirjoitettavia kopioita tiedoista useiden klusterien välillä kestävyyden ylläpitämiseksi
  • Parantaa sovelluksia avain-arvopareilla, MapReduce, kokotekstihaulla ja paikkatietoa tukevilla kyselyillä
  • Joustavaa JSON-kaavaa ja tehokasta sovellusliittymää, joka on yhteensopiva Apache CouchDB: n kanssa, voidaan hyödyntää siten lisäämällä tehokkuutta.

8. Torakan DB

Cockroach DB on hajautettu avoimen lähdekoodin SQL-tietokanta, jonka on kehittänyt Cockroach Labs. Se on avoimen lähdekoodin projekti, jonka innoittajana on ollut Google Spanner. Se on perinyt monia toimintoja samalta.

Ominaisuudet:

  • Skaalautuvuus, hajautettu SQL-järjestelmä ACID-tapahtumien kanssa ovat perusominaisuuksia
  • Tämän työkalun erittäin tärkeä ominaisuus on varmistaa, että käyttäjän skaalattavat liiketoimintakriittiset sovellukset, jotka ovat aina käytettävissä ja oikein, ovat
  • Tarjoaa tukea säilytysasennuksiin
  • Monen tietokeskuksen ja monen alueen käyttöönotot

Vaikka MongoDB: llä on monia ominaisuuksia, jotka ovat hyödyllisiä monissa käyttötapauksissa, on tärkeää ymmärtää yrityksen vaatimukset ennen DBMS-järjestelmän valintaa. Aina on harkittava erilaisia ​​käytettävissä olevia työkaluja, tarjolla olevia toimintoja ja ominaisuuksia ja verrattava niitä yrityskäytön mukaan. Vasta sitten nolla lopulliseen päätökseen.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas MongoDB-vaihtoehdoille. Tässä keskustellaan MongoDB: n eri vaihtoehdoista, kuten Cockroach DB, Cassandra, RethinkDB jne. Niiden ominaisuuksista. Voit myös tarkastella seuraavaa artikkelia saadaksesi lisätietoja:

  1. Onko MongoDB avoin lähdekoodi?
  2. MongoDB-komentojen luettelo
  3. 4 suosituinta erilaista MongoDB- ja SQL-palvelinta
  4. Ero MongoDB: n ja Oracle: n välillä
  5. 4 suosituinta tietomallityyppiä