Johdatus tietoteknikko-taitoihin
Tietotiede on buzz-sana kaikille markkinoilla oleville työnhakijoille. Se on inspiroinut monia siitä, että tietotekniikan opettamiseen tarkoitettujen online-alustojen lukumäärä ylitti muiden tietokonetaitojen. Joten mitä taitoja tarvitaan tehokkaaseen datatieteilijäksi saamiseksi? Annetut tiedot ovat riittävät tai joudunko oppimaan jotain uutta? Tiedän muutamia tilastoja ja erinomaista, eikö se ole hyvä olla tietotekijä? Näen, osaan ohjelmointikieliä erittäin hyvin, luulen olevansa suuri tietotekijä! Katsotaanpa, mitkä taidot ovat tärkeitä tietotieteilijälle.
Tärkeät tietoteknikon taidot
Alla on Data Scientistille tärkeät taidot:
1. Tilastot
Olin erittäin hyvä ratkaisemaan koulupäivinä tilastoja ja todennäköisyysongelmia, jotka jäin ohi ohjelmistomaailmassani. Tilastojen maailma on mahtava. Okei, ainakin minulle ja samanhenkisille ihmisille. Joten mikä voisi tuoda minut takaisin muihin tilastoihin kuin datatietoon? Usko minua, ihmiset; tilastot ovat todella tärkeitä tämän valtavan tietoryhmän analysoinnille. Itse tilasto tarkoittaa tietojen keräämistä, tulkintaa ja analysointia. Tämä selittää, miksi tilastot ovat tärkeitä tällä alalla. Tulevan datan ennustaminen on yhtä tärkeää kuin datan analysointi. Tieto tilastojen perusteista ja todennäköisyys on tärkeätä ennustettaessa datan käyttäytymistä.
2. Python / R
Inhoin ohjelmointia enemmän kuin mitään, koska C: n, C ++: n ja muiden oppiminen oli monimutkaista, koska en ymmärtänyt heidän logiikkaansa ollenkaan. Siunauksena sain törmätä Guido Van Rossumin luomaan Python-kieleen. Se on niin helppoa, että voimme tulla tulostamaan ('Hello World!') Ja saamme tulosteen. Muilla kielillä meidän on kirjoitettava 3 riviä, jotta 'Hello World' tulostetaan. Kaikki sisäänrakennetut toiminnot on helppo oppia ja ymmärtää. Tietotyypit, kuten luettelot, tuplat, sanakirjat ja muut, ovat helppo tarttua ja oppia. On sanonta, että jos opimme pythonin, ei palaa muille kielille, koska tämä on erittäin helppoa. Meillä on monia kirjastoja python-tietojen analysoimiseksi ja mallien rakentamiseksi, kuten Numpy, pandas, matplotlib ja niin edelleen. Kaikki nämä kirjastot auttavat rakentamaan hyvän mallin datalle. Jupyter-kannettava on hyvä suorittamaan data-analyysiongelmia.
R: n ovat kehittäneet Ross Ihaka ja Robert Gentleman. R: llä on tilastolliset, graafiset ja koneoppimismenetelmät samat kuin pythonilla. R: n graafinen esitys on parempi verrattuna pythoniin. R: n tietotyyppeihin kuuluvat merkki, numeerinen, kokonaisluku, monimutkainen ja looginen. Jos python on niin hyvä, miksi sitten R? R on hyvä myös viestintään ja ohjelmointiin. Jos olet uusi ohjelmointimaailmassa, on parempi oppia R-kieli. R: tä käytetään pääasiassa tietojen analysointiin, kun taas pythonia pidetään yleiskäyttöisenä ohjelmointikielenä. Siksi on hyödyllistä tuntea molemmat kielet. Kuka tietää, sinusta voi tulla mestari molemmissa! Lisäksi molemmat voivat ladata ja käyttää ilmaiseksi Windowsissa, MacOSissa ja Linuxissa.
3. Excel / SQL
Kun pomo kysyi minulta, tunnenko Excelin, olin kuin kuka ei tiedä sitä. Mutta tosissani kaverit, excelissä on vielä paljon opittavaa. Tilastot ja todennäköisyysfunktiot ovat sisäänrakennettuja excel-syvällisiä tietoja excel on tärkeää, jotta tietojen laskeminen on helppoa. Voit piirtää kuvaajia, mitä jos analyysi voidaan tehdä, kääntötaulukko tietojen poimimiseksi ja monia muita vaihtoehtoja excelissä, mikä sinänsä tekee erilaisen maailman. Eikö ole ihmeellistä ajatella, että excel-tietokantaa käytetään edelleen välttämättömänä työkaluna tietojenkäsittelymaailmassa? Kaaviot ja kaavat auttavat muotoilemaan tietoja ja näkemään tiedot eri tavalla. Tämä auttaa tietojen visualisoinnissa. Exceliä voidaan käyttää myös optimointityökaluna.
Jotta saataisiin tietoja tietokannasta ja toimitaan datan kanssa, tarvitaan SQL: ää tai jäsenneltyä kyselykieltä. SQL: tä käytetään taulukon luomiseen näkemättä sitä fyysisesti tai lukemaan tietoja taulukosta tai päivittämään taulukon tietoja. Käytetyimmät komennot ovat valinta, lisää ja päivitä. SQL: llä on standardi komennoilleen. Voimme kutsua sitä tarkalleen tietokannan strukturoiduksi kieleksi. SQL ei ole kirjainkoko herkkä, toisin kuin python ja R.
Excel on ohjelma, kun taas SQL on tietokannan ohjelmointikieli. SQL Server tietokannan hallintajärjestelmänä, kun taas Excel: ää käytetään tietojen analysointiin ja laskentaan. Molempien tuntemus on yhtä tärkeää tulla taitavaksi tietotieteilijäksi.
4. Viestintätaidot
Pythonin mestarina toimiminen ja graafisen tulkinnan tekeminen data-analyysin tekemisen jälkeen ei tee datatutkijaksi, ellet tiedä miten välittää tekemäsi tulokset tiedoissa. Kommunikaatio on erittäin tärkeää ryhmäsi jäsenten välillä, joiden kanssa olet työskennellyt, samoin kuin yleisölle. Kun datatieteilijöiden haastattelut tehdään, haastattelija etsii hyviä kommunikointitaitoja, jotka lisäävät työn painoarvoa. Tarinoiden luominen tiedoista ei ole helppoa. Yleisö voi olla eri alueilta: teknisiä ja ei-teknisiä ihmisiä. Kaikkien osallistuminen yhteen esitykseen on sekä uutta että mielenkiintoista. Tietotieteilijän tulisi olla hyvä kertoja.
5. Luovuus
Luovuus on tärkeätä tietotekniikassa. Toisinaan voi olla vaikea löytää tuloksia annetuista tiedoista, vaikka olet suorittanut kaikki tunnetut analyysit. Täällä sinun pitäisi käyttää luovaa ajattelusi ennustaa mikä on mahdollista ja mikä ei. Se voi auttaa tuottamaan tuloksia tulkinnallesi. Tietotieteilijän tulisi aina olla utelias tietämään, mitä annetulle tiedolle voi tapahtua. Tietotieteilijöiden tulee myös työskennellä kaikkien yrityksen ihmisten kanssa tietäen tiedonkulku. Tietotieteilijät eivät voi toimia yksin. Lineaarialgebra, laskelma ja numeerinen analyysi ovat tärkeitä matemaattisia aiheita tietotieteilijälle. Kaikkien näiden hallitseminen voi tehdä sinusta suuren tiedontekijän. Mutta päivitä tietokanta ja ole utelias oppimaan jotain uutta aina. Kaikkien oppiminen voi olla vaikeaa, jos vasta aloitat tietotekniikan uran. Mutta kova työ kannattaa lopultakin, ja rakastat datalla pelaamista.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas Data Scientist Skills -taitoihin. Täällä olemme keskustelleet tietoteknisten taitojen johdannosta, tärkeistä tietoteknisten taitojen tyypeistä. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Data Science Kielet
- Mitä tietoteknikot tekevät? | Merkitys | Taidot ja vastuut
- Tietotyypit C: ssä
- Mikä on tietojen mallintaminen?
- Matplotlib Pythonissa
- Eri Tuplesiin liittyvät operaatiot