Mitä tietoteknikot tekevät? - Merkitys - ohjelmat

• Kaikki tietoteknikon työstä

Kaikki tietoteknikon työstä

Nykyään tiedot ovat yksi tuotemerkkien ja yritysten tärkeimmistä näkökohdista maailmanlaajuisesti. Tiedot pitävät avainta tuotemerkkien kasvulle sektoreiden ja luokkien välillä, koska ne auttavat merkkejä etenemään eteenpäin kovasta kilpailusta huolimatta. Toisin sanoen tiedot auttavat rakentamaan yrityksiä ja tuotemerkkejä, johtaen ne siten seuraavaan kasvuvaiheeseen. Tästä syystä kokoushuoneet ovat kuhisevia sanoilla, kuten Big Data ja data-analytiikka viime vuosina.

Tietotieteilijöiden työn kasvava merkitys

Tietojen kasvava merkitys on puolestaan ​​nostanut niiden ihmisten merkityksen, jotka käsittelevät näitä tietoja. Ja siksi datatieteilijän asema on ulkoisesti tärkeä ja sitä arvostetaan melkein kaikissa paikoissa. Koska data-tiedemiehen työ on suhteellisen uusi, tämä rooli sisältää sekä yritystietojen analysoinnin että tekniikan. Siksi useimmilla ihmisillä, jotka täyttävät tämän tehtävän, on kokemusta molemmilta aloilta, mikä tekee heistä hybridiä, joka tuntee molemman maailman parhaat puolet.

Tietojen tärkeys ja tarve saada niistä tärkeitä oivalluksia ovat johtaneet siihen, että jotkut organisaatiot investoivat paitsi yhteen datatieteilijän työhön, vaan ryhmään, joka jakaa vastuun samasta. Tärkein syy siihen, miksi yritykset investoivat joukkueeseen eikä yksilöyn, on, että tietotekijän tarkoittama taitojoukko voi vaihdella ja että näitä ei välttämättä ole yhdellä henkilöllä.

Siksi on epäilemättä todettu, että tietotieteelliset ohjelmat ovat yksi avainasemista, jotka yritykset haluavat täyttää, ei vain nykyaikana, mutta myös tulevaisuudessa. Itse asiassa Thomas Davenportin ja DJ Patilin Harvard Business Review -artikkelissa todetaan, että tietotekijä on yksi 2000-luvun seksikkäimmistä työpaikoista. Mutta mitkä ovat tärkeimmät kriteerit tietojen tutkijaksi tulemiselle? Vaikka monien mielestä monimutkainen tieto erilaisista aloista, kuten ohjelmistojen kehittäminen, tiedon siirtäminen, tilastot, koneoppiminen ja tietojen visualisointi, on tärkeätä, prosessiin on osallistunut paljon enemmän.

Mitkä ovat tietotieteilijän työn vastuut?

Joitakin tietoteknikon tärkeimpiä työtehtäviä ovat seuraavat:

1. Hallinnoi minkä tahansa tietyn toimialan tutkimusta ja kehitä sen jälkeen samaan liittyviä kysymyksiä
2. Laadi tärkeitä näkemyksiä valtavista tietomääristä. Tiedot voivat olla joko ulkoisista tai sisäisistä lähteistä
3. Valmista tiedot siten, että niitä voidaan käyttää toisaalta reseptoivassa ja ennustavassa mallinnuksessa ja asentaa osaavia analytiikkaohjelmia ja muita menetelmiä tietojen analysointiin
4. Puhdista ja karsa tiedot poistamalla siten merkityksetöntä ja merkityksetöntä tietoa
5. Tutki tietoja useasta näkökulmasta saadaksesi selville piilotetut heikkoudet, trendit ja mahdollisuudet yrityksille tulevaisuudessa
6. Suunnittele tietopohjaiset ratkaisut brändien haastavimpiin ongelmiin
7. Suunnittele nykyaikaisia ​​algoritmeja, jotka vastaavat haasteisiin ja yksinkertaistavat työongelmia.
8. Tietojen visualisointien ja datan avulla näiden tutkijoiden on liitettävä muu joukkue, erityisesti IT-osasto ja johto, tietoanalyysitrendien toteuttamisesta
9. Hyväksy käytännön muutokset yrityksen nykyisiin strategioihin ja menettelytapoihin

Vaikka yrityksillä on aina tarpeen datatieteilijän tarkoitus, niillä on erilaiset työtehtävät yrityksen tyypistä riippuen. Vaikka jotkut yritykset pitävät tietotekijäänsä pääasiassa data-analyytikkona; Joskus heidän tehtävänsä yhdistetään tietotekniikan tehtäviin, toiset uskovat palkkaamaan huipputason analytiikka-asiantuntijoita, jotka ovat taitavia data-analyysimenetelmiin. Kun tietoteknikot saavat enemmän kokemusta ja siirtyvät ammattiportaita kohti, heidän työvelvollisuutensa muuttuvat. Oletetaan esimerkiksi, että keskitason organisaation tietotieteilijä voi käyttää aikansa tietojen puhdistamiseen ja kaivamiseen, kun taas suuren ja edistyneen organisaation datatutkijat saattavat käyttää aikansa rakennuksen luomiseen yrityksen isoille dataprojekteille ja auttaa heitä luoda uusia tuotteita ja palveluita, jotka täyttävät kohderyhmän vaatimukset.

Datatutkijatyön monet kasvot

Tietotieteilijöiden työanalyytikot käsittelevät paljon dataa, ja joskus tietoteknikko-ohjelmien käyttö on myös tämän työn synonyymi. Tietotieteilijän on toimittava analyytikkona vetämällä tietoja MySQL-tietokannoista, tullessaan Excel-kääntötaulukoiden asiantuntijaksi ja tuottamalla perustiedot visualisoinnista rivi- ja pylväskaavioiden muodossa. Joskus tietoanalyytikon on myös otettava puhelu yrityksen Google Analytics -raporttiin. Tietoanalyytikkoa työllistävä yritys ei ehkä ole iso tuotemerkki, mutta ne ovat täydellinen lähtökohta niille, jotka haluavat oppia lisätietoja tietotekniikasta. Kun tietoanalyytikot pystyvät käsittelemään säännöllisesti tiedonhallinnan vastuita, he voivat siirtyä suurempaan ja parempiin organisaatioihin. Tietoanalyytikko on siis ensimmäinen askel jokaiselle, joka haluaa lopulta tulla datatieteilijäksi Work!

Kuvalähde: pixabay.com

Kuten aiemmin mainittiin, yritykset ovat nykyään täynnä paljon tietoa, joka niiden on ymmärrettävä säännöllisin väliajoin. Siksi tietoinfrastruktuuria tarvitaan tiedon järkevöimiseen, ja tässä kohtaa data-analyytikot voivat auttaa yrityksiä. Suurimman osan ajasta sekä tietotekijöiden että tietoinsinöörien työluettelot ovat melkein samat. Koska tietotekniikkaa vaaditaan yleensä melkein kaikissa organisaatioissa, työn löytäminen tällä osastolla on suhteellisen helppoa. Siksi tietojenkäsittelytieteellinen työskentely ohjelmistosuunnittelun kanssa voi menestyä sellaisessa yrityksessä, koska he tarvitsevat ammattilaisia, jotka voivat tarjota oivalluksensa tiedoistaan ​​ja toisaalta auttaa toimittamaan mielekästä tietoa, kuten tuotantokoodiin osallistumista. Koska työharjoittelumahdollisuudet eri yrityksissä nuorempana tietoteknikkona ovat täydellisiä ihmisille, jotka haluavat oppia lisää kentästä kattavasti ja strategisesti.

Alalla oppiminen on melkein rajaton henkilölle, jolla on muodollinen matematiikan, tilastotieteen tai fysiikan tausta. Nämä henkilöt voivat keskittyä tuottamaan parempia datavetoisia tuotteita, jotka pystyvät vastaamaan kuluttajien tarpeisiin ja vaatimuksiin strategisella tavalla. Kuluttajien tarpeisiin keskittyvillä yrityksillä on paljon tietoa ja he tarvitsevat aina henkilöitä, jotka voivat auttaa heitä kohdistamaan yleisönsä tarkoituksenmukaisten ja tehokkaiden markkinointikampanjoiden avulla.

Nykyään monet organisaatiot palkkaavat useita ihmisiä tietopaikkaansa varten. Tässä yrityksessä tietotekniikan ohjelmat ovat osa suurta ryhmää, joka keskittyy lähinnä tärkeiden suuntausten luomiseen datasta, vaikka niiden ei tarvitse olla tietoyhtiö. Tällaisessa tilanteessa data-tiedemies tarvitsee taitoja muun muassa analysoinnin suorittamiseen, tuotekoodin koskettamiseen ja datan visualisointiin. Joten on mahdollista, että tällaiset yritykset haluavat täyttää yleisen data-analyytikon aseman tai he haluavat jonkun erityisillä taidoilla, kuten koneoppimisella tai datan visualisoinnilla.

Kaikki tämä on tehnyt melko selväksi ja ilmeiseksi, että tietotekniikan ohjelmat ovat erittäin laaja käsite ja että työnkuvauksen ymmärtäminen on ensimmäinen askel tarvittavien taitojen kehittämisessä. Ensinnäkin on tärkeää ymmärtää, että tietoteknikko-ohjelmilla on oltava tietyn alan asiantuntemus ja että heidän on tunnettava, miten puuttua kyseisen alan ongelmiin. Toiseksi heidän on kyettävä erottamaan ei-toivotut tiedot kokonaisuudesta, koska se auttaa heitä saavuttamaan vakuuttavia tuloksia ja havaintoja.

Siksi, jos olet tietoteknikko, ohjelmoi hahmot ammatillisessa suunnitelmassasi, tässä on joitain ominaisuuksia, joita sinun on kehitettävä.

1. Perustyökalujen ymmärtäminen

Tietotekniikan perustyökalujen ymmärtäminen on erittäin tärkeää. Henkilöillä, jotka haluavat tulla tietoteknikkoksi, on oltava tietämys tilastollisesta mainoskielestä, kuten R tai Python, ja tietokannan kyselykielestä, kuten SQL.

2. Perustilastojen tuntemus

Jokaisella, joka haluaa tulla datatieteilijäksi, on oltava kiinteä käsitys tilastoista. Tietotieteilijöiden työssä on oltava luontainen ymmärrys muun muassa tilastollisista testeistä, jakaumista, enimmäis todennäköisyyden arvioijista. Tilastot ovat olennaisen tärkeitä kaiken tyyppisten tietojen käsittelyssä, samoin kuin kaikenlaisten, etenkin tietopohjaisten yritysten kanssa. Nämä yritykset tarvitsevat tietotekniikan työtä, joka voi auttaa heitä tekemään päätöksiä ja arvioimaan kokeita, ja siten tuntemaan perustilastotiedot erittäin tärkeänä.

3. Koneoppiminen on tärkeää

Jos haluat työskennellä suuressa yrityksessä, jolla on valtavia tietomääriä, on tärkeää oppia koneoppimismenetelmistä, kuten k-lähimmät naapurit, satunnaiset metsät jne. Vaikka on totta, että koneoppimistekniikat voidaan toteuttaa käyttämällä R: tä tai pythonia kirjastot, koneoppiminen voi auttaa yrityksiä löytämään uuden tiedonhallinnan puolin.

4. Perustiedot lineaarisesta algebrasta ja monimuuttujasta voidaan laskea pitkälle

Monet työntekijät haluavat, että tietotekniikan työnsä pystyy esittämään tietoja, jotka he ovat oppineet tilastollisten tulosten tai koneoppimisen avulla. Siksi perustiedot monimuuttujaisista laskenta- tai lineaarialgebra-kysymyksistä voivat auttaa sinua näyttämään täydelliseltä työltä. Kun datatieteilijä voi toteuttaa omat toteutustyökalut, se osoittaa, että he kykenevät saamaan tuloksia valtavasta tiedosta onnistuneesti. Kaiken kaikkiaan näiden käsitteiden ymmärtäminen on erityisen hyödyllistä yrityksille, joilla on datan määrittelemiä tuotteita, ja niiden algoritmien pienillä parannuksilla voi olla valtavia etuja yrityksen koko kasvulle.

5. Opi kuinka kiertää tiedon haukkumista

Kun tietoja on suuria määriä, on luonnollista, että virheet ja virheet yleensä hiipivät helposti. Siksi on tärkeää tietää, miten käsitellä mahdolliset tietojen puutteet. Esimerkkejä tietojen puutteellisuuksista voivat olla puuttuvat arvot tai epäjohdonmukainen merkkijonomuoto ja päivämäärän muotoilu. Tietojen etsintä on erittäin tärkeää pienissä yrityksissä, joissa data-analyytikot palkataan lajittelemaan paljon tietoa.

6. On tärkeää osata visualisoida tietoja ja kommunikoida tehokkaasti

Yksi tärkeimmistä taitoista, joka erottaa datatieteilijän työn muusta kuin muusta, on vahvan tiedon visualisoinnin ja viestinnän tunteen kautta. Tämä pätee erityisesti yrityksiin, jotka kasvavat, kun ne tekevät tietopohjaisia ​​päätöksiä ensimmäistä kertaa. Siksi on tärkeää, että tietotekniikan ohjelmat pystyvät visualisoimaan tietoja, jotta he voivat tehdä datapohjaisia ​​ratkaisuja yrityksen siirtämiseksi uudelle kasvu- ja kehitystasolle. Viestinnässä tietojen tutkijoiden on kyettävä ilmoittamaan havainnot ja näkemyksensä tehokkaasti asianomaiselle johtoryhmälle, jotta sitä voidaan käyttää asianmukaisella tavalla. Tiedot visualisointityökaluista, kuten plot ja d3.js, voivat auttaa tietotekijä työskentelemään datan visualisoinnissa paljon paremmalla tavalla. Lisäksi tiedon visuaalisen koodaamisen ja tiedon välittämisen periaatteiden ymmärtäminen voi vain auttaa tietotekijöiden työtä laajentamaan ymmärtämiskenttään.

7. Ohjelmistotekniikan tutkinto on plus piste

Ohjelmistosuunnittelijalla on tietotekniikan tuntemus paljon edistyneempiä, etenkin kun etsitään tietotekijöiden työtä pienessä organisaatiossa. Vahva ohjelmistotekniikan tausta on välttämätöntä, koska he vastaavat valtavien tietomäärien käsittelystä ja datatuotteiden kehittämisestä.

8. Ajattele aina kuin tietotekijöiden työ

Yritykset ympäri maailmaa etsivät tietotekijöitä, jotka pystyvät ratkaisemaan tehokkaasti joitain heidän edessään olevista kiireellisistä haasteista. Tietotekijän on siksi oltava tietoinen vertikaalin mahdollisuuksista ja haasteista, joissa he haluavat työskennellä. Haasteiden ymmärtäminen ja tehokkaiden ratkaisujen luominen niihin vastaamiseksi on ensimmäinen askel, jonka datatieteilijä voi tehdä tulevaisuuden tiellä. ammatillinen kasvu ja menestys.

Tietojenkäsittelytiede on kaikkien yritysten tulevaisuus riippumatta siitä, ovatko ne suuria tai pieniä. Tämä tarkoittaa, että tietotieteilijöiden työllä on edelleen ajankohtainen merkitys yritysten toiminnassa kaikilla pystysuunnilla. Vaikka tietotiede on suhteellisen uusi ja syntyvä ala, kasvumahdollisuudet ovat melkein rajattomat. Siksi tietojen hankkiminen tietojen tutkijana vaatii yksilöiden vastaamaan taitojaan yritysten tavoitteisiin. Ja tämä tarkoittaa hyvää ja kattava käsitys alan toiminnasta. Kehittämällä yllä olevia tietotieteilijätaitoja ammattilaiset voivat tehokkaasti pyrkiä saamaan hyväksi ja menestyväksi tietoteknikkoksi.

Suositellut artikkelit

Joten tässä on artikkeleita, jotka auttavat sinua saamaan lisätietoja Data Scientist Workista, Data Scientist -ohjelmista ja myös tietotieteilijöiden tarkoituksista, joten käy vain alla olevan linkin läpi.

1. Tyypit datan visualisoinnista Tableau: lla
2. Data Scientist vs. ohjelmistoinsinööri
3. Tietoanalyytikko vs. Data Scientist -erot
4. Data Scientist vs Data Mining
5. Data Scientist vs Data Engineer vs.
6. 5 parasta mobiilisovellusten kehittämiskoulutusta