Keskittymiskaava (sisällysluettelo)

  • Kaava
  • esimerkit

Mikä on keskittymiskaava?

Central Tendency on yksi arvo, joka kuvaa koko tietojoukkoa, joka on annettu etsimällä itse tietojoukon keskipiste. Tätä pidetään usein tilastojen yhteenvedona tai staattisesti keskiarvona, koska toiminnallisesti se on yksinkertainen matemaattinen arvo, joka edustaa koko tietojoukkoa. Tilastoinnissa kolmea mittaa pidetään keskuspaikan tunnistavina mittareina. Ne ovat keskimääräisiä, jotka eivät ole muuta kuin keskimääräinen, mediaani ja moodi. Tätä ei voida käyttää missään tietojoukotyypissä, pikemminkin sillä on tietty ehto käytettäväksi tietyntyyppiselle tietojoukolle. Epäsymmetriseen tietojen jakautumiseen voidaan käyttää mediaania. Tilaa voidaan käyttää kaikkein kategoriallisimpaan tietojoukkoon. Kuitenkin, se vaatii aina useampaa kuin yhtä arvoa, jolla on korkea taajuus keskisuuntaisena taipumuksena, mikä johtaa enemmän sekaannusta. Normaalissa symmetrisessä tietojoukossa keskiarvo on käytetty mitta. Symmetrisellä jatkuvalla tietojoukolla on kuitenkin sama arvo keskipitkyydelle riippumatta siitä, ovatko keskiarvo, tila ja mediaani. On tietotyyppejä, kuten normaalisti hajautettu symmetrinen jatkuva data, erillinen tietojoukko, kategorinen tietojoukko, epäsäännöllinen epäsymmetrinen data jne.

  1. Aritmeettinen keskiarvo voidaan laskea seuraavan kaavan avulla.

Arithmetic Mean = ∑x / N

  1. Mediaani voidaan laskea seuraavan kaavan avulla.

Median = (n + 1) / 2

  1. Tila on arvo, joka esiintyy useammin tietojoukossa.

Esimerkkejä keskittymiskaavasta (Excel-mallilla)

Otetaan esimerkki ymmärtää paremmin keskitetyn taipumuksen laskeminen.

Voit ladata tämän Keski Tendency Formula Excel -mallin täältä - Central Tendency Formula Excel Template

Central Tendency Formula - esimerkki # 1

Tarkastellaan seuraavaa jatkuvaa symmetristä normaalia hajautettua tietojoukkoa. Laske tämän keskinen taipumus.

Ratkaisu:

Aritmeettinen keskiarvo lasketaan alla olevan kaavan avulla

Aritmeettinen keskiarvo = ∑x / N

  • Aritmeettinen keskiarvo = (5 + 2 + 5 + 6 + 7 + 98 + 1009 + 45 + 34 + 5 + 6 + 56 + 89 + 23) / 14
  • Aritmeettinen keskiarvo = 99, 286

Mediaani lasketaan alla olevan kaavan avulla

Mediaani = (n + 1) / 2

  • Mediaani = (14 + 1) / 2
  • Mediaani = 7, 5

Tila lasketaan käyttämällä excel-kaavaa

  • Tila = 5

Central Tendency Formula - esimerkki 2

Tarkastellaan pientä tietojoukkoa A = 42, 21, 34, 65, 90, 45, 109. Laske tätä varten keskimääräinen taipumus.

Ratkaisu:

Järjestä tietojoukko nousevaan järjestykseen.

Aritmeettinen keskiarvo lasketaan alla olevan kaavan avulla

Aritmeettinen keskiarvo = ∑x / N

  • Aritmeettinen keskiarvo = (21 + 34 + 42 + 45 + 65 + 90 + 109) / 7
  • Aritmeettinen keskiarvo = 58

Mediaani lasketaan alla olevan kaavan avulla

Mediaani = (n + 1) / 2

  • Mediaani = (7 + 1) / 2
  • Mediaani = 4

Tila lasketaan käyttämällä excel-kaavaa

Koska annetussa tietojoukossa ei ole toistuvaa arvoa, se antaa tuloksen # N / A

Tarkastellaan suurta tietojoukkoa B = 1, 2, 3…, 51.

Täällä kokonaislukumäärä on 51. Joten n = 51. Joten mediaani = 52/2 = 26. Joten 26. luku on mediaaniarvo. Joten 25 numeron tulisi olla mediaanin alapuolella, 26. luvun on mediaani ja jälleen 25 numeron on oltava edellä.

Central Tendency Formula - esimerkki 3

Kauppias haluaa tietää kengän koon, joita myydään useammin kuin muita. Seuraava on kengät, joita myydään äskettäin. 5, 2, 5, 6, 7, 9, 11, 5, 5, 8. Laske tila käyttämällä annettuja tietoja.

Tila lasketaan käyttämällä excel-kaavaa

Tässä 5 on usein myytävä kenkäkoko, joten keskimääräinen taipumus on 5. Tästä syystä kategorisen datan ollessa mode on käytettävä mitta. Tässä esitetään vain suorat kaavat. Yksityiskohtaisemmat laskelmat eri tietotyypeille ovat erillinen aihe, jota voidaan tarkastella.

Selitys

Keskimääräinen (keskimääräinen) kaava:

Vaihe 1: x edustaa tietojoukossa olevia arvoja. ∑x on kreikkalainen muuttuja, joka edustaa summausta. Yhdessä ∑x on kaikkien tietojoukossa olevien arvojen summausarvo. Sano esimerkiksi tietojoukko A = x1, x2, x3, x4. Tässä = x1 + x2 + x3 + x4. Huomaa tämä arvo.

Vaihe 2: N on tietojoukossa käytettävissä olevien arvojen kokonaismäärä. Jos otat yllä olevan esimerkin, N = 4.

Vaihe 3: Käytä keskiarvokaavan arvoja.

Aritmeettinen keskiarvo = ∑x / N

Mediaani kaava:

Vaihe 1: Mediaani on yleensä epäsymmetrisen datan kohdalla. n on tietojoukossa käytettävissä olevien arvojen kokonaismäärä. Jos otat yllä olevan esimerkin, N = 4.

Vaihe 2: Käytä mediaanikaavan arvoja.

Mediaani = (n + 1) / 2

Arvo, jonka saamme yllä olevasta laskelmasta, on datan sijainti missä mediaani on. Tätä voidaan kuitenkin soveltaa tietojoukkoon, kun tietyn joukon datan kokonaismäärä on pariton. Sillä tiedolla, jossa on parillinen määrä tietoja, se on hiukan erilainen. Tarkastelemme tätä esimerkissä.

Keskeisen taipumuskaavan relevanssi ja käyttö

Näistä kolmesta keskimääräisestä Tendency-kaavasta keskiarvo on laajalti käytetty, koska sen ensisijainen käyttö on tietojen yhteenveto ja vertaaminen muihin moniin tietojoukkoihin. Sitä käytetään enimmäkseen vakaa mitta taloudellisissa ja sosiaalisissa tutkimuksissa tilastollisiin laskelmiin. Mediaaniarvo on tilastollinen mitta, jota käytetään monissa tosielämän skenaarioissa, kuten kiinteistöjen mediaanihinta, konkurssi-arvo jne. Tämä on erittäin hyödyllinen, kun tietojoukko sisältää erittäin korkeat ja matalat ryhmiteltyjen ja ryhmittelemättömien tietojoukkojen arvot. Mediaani on yksinkertaisesti kohta, jossa 50% yllä olevista numeroista ja 50% alla olevista numeroista. Se on vaistollinen keskittymä, joka kuvaa keskiarvoa. Tämä arvo on erittäin hyödyllinen, jos kyseessä on historiallinen tietojoukko tai datajoukko, joka tulee ajan myötä. Moodia käytetään etsimään erityisesti sen koon suhteen. Esimerkiksi kankaanvalmistus haluaa mennä enemmän kappaleita, mikä on enemmän myyntiä hänen tuotannostaan. Sano, että XS, S, M, L, XL ovat valmistettujen mekkojen kokoisia. Mutta XL ja L ovat hänen tuotannossaan eniten käytettyjä pukeutumiskokoja. Joten tässä tapauksessa tila on erittäin hyödyllinen.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas Central Tendency Formulaan. Tässä keskustellaan kuinka laskea keskisuuntainen taipumus sekä käytännön esimerkkejä ja ladattava excel-malli. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -

  1. Mikä on operatiivisen toiminnan kaava
  2. Kuinka laskea reaalikorko kaavan avulla?
  3. Taloudellisen voiton kaava (esimerkkejä Excel-mallilla)
  4. Indeksointikaava | Laskin | esimerkit

Luokka:

Yrittäjyyden kehittäminen