Johdanto ehdollista muotoilua varten Tableaussa
Monta kertaa analyysin aikana kohtaamme tilanteita, joissa nousee tarve nopeaan luokitukseen. Luokittelu auttaa ymmärtämään tärkeitä eroja, joiden perusteella voidaan tehdä ratkaiseva ratkaisu ongelmayhteydessä. Yksi tapa luokitella nopeasti tietoja, yksi lähestymistapa, jota käytetään laajalti, on ehdollisuus. Nimen edetessä se tarkoittaa lähinnä tietoarvojen muotoilua tiettyjen olosuhteiden perusteella, ja värikoodaukset ovat tämän datanalyysityökalun tärkein osa. Tableau monipuolisten ehdollisten muotoiluominaisuuksiensa ansiosta konseptia voidaan soveltaa jopa graafiin, jotka tekevät visualisoinneista varsin interaktiivisia ja kommunikatiivisia.
Kuinka suorittaa ehdollinen muotoilu taulukossa?
Nyt opimme askel askeleelta lähestymistavan ehdollisen muotoilun suorittamiseen Tableau-sovelluksessa kolmen kuvan avulla:
Kuva 1
Ensimmäisessä esittelyssä käytämme jakelumäärätietoja, jotka sisältävät jaettujen yksiköiden jakaman tilavuuden. Tärkeitä ulottuvuuksia ovat alue ja jakeluyksikkö, ja jakeluvolyymi on mitta. Tavoitteenamme on luokitella jakeluyksiköt jakelumäärien perusteella. Luokittelemme ne erittäin suuriin, suuriin, kohtalaisiin ja pienen volyymin jakeluyksiköihin. Katsotaanpa, kuinka teemme sen,
Vaihe 1: Lataa tietolähde napsauttamalla Data-valikossa ”Uusi tietolähde”. Napsauta vaihtoehtoisesti “Yhdistä dataan”.
Vaihe 2: Valitse nyt "Yhdistä" -osiossa vaadittava tietolähteen tyyppi. Tässä tapauksessa se on “Microsoft Excel”. Lataa sitten tiedot.
Vaihe 3: Ladatut tiedot voidaan nähdä ”Data Source” -välilehdellä alla olevan kuvakaappauksen osoittamalla tavalla.
Vaihe 4: Siirtymällä välilehteen, näemme mitat ja mitat, jotka ovat olemassa tietojoukossa. Ne ovat läsnä vastaavissa osioissa.
Vaihe 5: Aloita vetämällä mittajakeluyksikkö Rivit-alueelle ja mittaamalla jakautumismäärä Sarakkeet-alueelle. Vaakasuora pylväskaavio luodaan alla olevan kuvan mukaisesti. Jos oletuskarttatyyppi on erilainen, valitse pylväskaavio kohdasta “Näytä minulle”.
Vaihe 6: Lajittele tulos laskevassa järjestyksessä napsauttamalla lajittelukuvakkeen päällä alla olevan kuvakaappauksen osoittamalla tavalla.
Vaihe 7: Seuraavaksi luomme kolme parametria, joita käytämme tarkoitukseemme. Parametrit auttavat periaatteessa luokittelemaan jakeluyksiköt jakautumismäärien perusteella. Jos haluat luoda ensimmäisen parametrin, napsauta hiiren kakkospainikkeella mitä tahansa data-osan tyhjän tilan kohtaa ja napsauta ”Luo parametri…” alla olevan kuvakaappauksen osoittamalla tavalla.
Vaihe 8: Edellä esitetyn menettelyn mukaisesti esiin tulee ”Luo parametri” -valintaikkuna alla olevan kuvan mukaisesti.
Vaihe 9: Suorita seuraavat muutokset ”Luo parametri” -valintaikkunassa. Muuta nimi arvoon “Threshold_1”, pidä tietotyyppinä “Float” ja aseta nykyiseksi arvoksi 100 000, kun Näyttömuoto on Automaattinen ja Sallitut arvot valittuna Kaikki. Napsauta lopuksi OK luodaksesi parametri. Tämä on alla olevan kuvan mukainen.
Vaihe 10: Luo samalla tavalla toinen parametri nimellä “Threshold_2”, nykyarvoksi asetettu 50 000, muut yksityiskohdat asetettu alla esitetyllä tavalla.
Vaihe 11: Luo lopulta kolmas parametri. Nimeä se “Threshold_3”. Aseta tämän parametrin nykyiseksi arvoksi 25 000 muilla yksityiskohdilla alla olevan kuvan mukaisesti.
Vaihe 12: Luomamme kolme parametria voidaan nähdä alla olevan kuvakaappauksen osoittamalla tavalla. Nyt käytämme niitä tarkoituksenmukaisesti tavoitteemme saavuttamiseen.
Vaihe 13: Luomiamme parametrit eivät palvele tarkoitustaan, ellei niitä käytetä lasketussa kentässä luokittelemaan jakeluyksiköt oikein jakeluvolyymin perusteella. Joten seuraavaksi luomme lasketun kentän. Napsauta sitä hiiren kakkospainikkeella missä tahansa tyhjän tilan Data-osassa ja napsauta ”Luo laskettu kenttä…”.
Vaihe 14: Luomamme kenttä näyttää alla näkyvältä. Nimeimme sen ”DU-luokitukseksi”. Tärkein kohta, käytimme lasketussa kentässä aiemmin luomia kolmea parametria. Koodi tekee sen, että jos jollain jakeluyksikön arvo on suurempi kuin kynnysarvo_1 eli 100 000, se luokittelee sen ”erittäin suureksi volyymiksi DU”. Samoin se tekee muut luokitukset.
Huomaa: Emme kovakoodaa kentän arvoja, koska kova koodaus ei välttämättä anna meille mahdollisuutta käsitellä asiayhteyteen perustuvia muutoksia. Jos käytettävissämme on parametreja, kontekstin muuttuessa parametrien arvojen muutokset heijastuvat vastaavasti lasketussa kentässä. Esimerkiksi, jos aiomme luokitella jakeluyksiköt, joiden jakautumistilavuus on yli 200 000, erittäin suureksi volyymi DU: ksi, muutamme vain kynnysarvon_1 nykyarvon 100 000: sta 200 000: een muuttamatta tosiasiallisesti koodin arvoa lasketussa kentässä.
Vaihe 15: Kuten alla olevasta kuvakaappauksesta voidaan nähdä, laskettu kenttä “DU-luokittelu” näkyy kohdassa Mitat.
Vaihe 16: Vedä vain laskettu kenttä ”DU-luokittelu” värin päälle merkinnöissä, ja kuten alla olevasta kuvakaappauksesta näemme, jakeluyksiköt luokitellaan neljään eri luokkaan niiden volyymin perusteella. Luokat näkyvät kuvakaappauksen oikealla puolella.
Vaihe 17: Katsotaanpa tarkemmin visualisointia. Muutamme myös selityksen luokkien järjestystä; tämä voidaan tehdä vetämällä luokkaa ylös tai alas hiirellä. Nyt kategoriat näyttävät olevan legendaarisesti oikeassa järjestyksessä.
Vaihe 18: Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, voimme muuttaa luokan väriä. Napsauta sitä varten Marks-kortin Väri-kohtaa ja napsauta sitten ”Muokkaa värejä” -kohtaa ja tee tarvittavat värivalinnat.
Kuva 2
Tässä kuvassa aiomme suorittaa Microsoft Excel -tyyppisen ehtojen muotoilun. Microsoft Excelissä meillä on käyttövalmis vaihtoehto, joka muotoilee solujen taustavärin arvojen perusteella. Tässä värin aste muuttuu arvon suuruuden perusteella. Taulussa asioista tulee kuitenkin varsin hankalia etenkin silloin, kun aiomme käyttää tällaista ehdollista muotoilua analyysissamme. Tavoitteen saavuttamiseksi menemme hiukan radalta. Katsotaan kuinka voimme tehdä sen Tableau-ohjelmassa.
Vaihe 1: Tätä demonstraatiota koskevat tiedot sisältävät kahdenkymmenen Intian suurimman kaupungin voitto- ja myyntitiedot. Tiedot on ladattu taulukkoon. Arkki-välilehteen siirtyessä näemme ainoan ulottuvuuden Kaupunki ja molemmat mitat Voitto ja Myynti, jotka ovat läsnä vastaavissa osioissa.
Vaihe 2: Jos haluat olla mukana, vedä ulottuvuus Kaupunki Rivien alueelle alla olevan kuvan mukaisesti.
Vaihe 3: Seuraava vaihe on luoda laskettu kenttä. Tämä on alla olevan kuvan mukainen.
Vaihe 4: Luo laskettu kenttä nimellä 1.0 ja kirjoita 1.0 myös koodiosioon. Kun kenttä on luotu, se voidaan nähdä Mitat-osiossa alla olevan kuvakaappauksen jälkeisessä kuvakaappauksessa.
Vaihe 5: Vedä laskettu kenttä 1.0 kahdesti yksi kerrallaan Pylväät-alueelle. Vaihda tyyppi 1.0 arvoksi AVG (keskiarvo). Siirry kentän pudotusvalikkoon ja napsauta sitten Keskimääräinen mitassa.
Vaihe 6: Seuraavaksi napsauta toisen 1.0-mitan pudotusvalikossa ”Kaksiakseli”. Tämä on kuten alla olevassa kuvakaappauksessa näkyy.
Vaihe 7: Muokkaamme nyt ylä- ja ala-akseleita. Napsauta hiiren kakkospainikkeella yläakselia ja napsauta ”Muokkaa akselia” -viestiä, jonka valintaikkuna tulee näkyviin, kuten alla olevan kuvakaappauksen jälkeinen kuvakaappaus osoittaa.
Vaihe 8: Muokkaa akselia -valintaikkunan oletusvalinnat ja arvot ovat alla olevan kuvakaappauksen mukaiset.
Vaihe 9: Varmista, että Muokkaa akselia -valintaikkunan Yleiset-osiossa tehdään muutokset alla olevan kuvan mukaisesti.
Vaihe 10: Valitse nyt valintaikkunan “Tick-merkinnät” -osiossa “Ei mitään” tärkeimmistä Tick-merkkeistä sekä pienistä Tick-merkkeistä.
Vaihe 11: Suorita myös muutokset ala-akselilla sekä "Yleinen" - että "Pistemerkit" -osiossa, samoin kuin yläakselilla tehdyt, paitsi että otsikko pidetään tyhjänä "Yleinen" -osiossa, kuten alla on esitetty.
Vaihe 12: Edellä olevien vaiheiden suorittaminen antaa meille seuraavan visualisoinnin. Huomaa, että siniset palkit ovat puolet solun koosta, koska Muokkaa akselia -valintaikkunan Yleiset-osassa ”Kiinteä pää” on arvo 2 ja kentässä 1.0 on arvo 1.
Vaihe 13: Saadaksesi täysikokoiset palkit, kaksoisnapsauta ensimmäisen 1.0-mitan pilleriä ja lisää vain 1 alla olevan kuvan mukaisesti.
Vaihe 14: Yllä olevat vaiheet antavat meille täysikokoiset soluissa olevat palkit, kuten alla olevasta kuvakaappauksesta voidaan nähdä.
Vaihe 15: Vedä nyt Marks Card -kortin ensimmäisen 1.0-kentän voitto yli väriä. Tämän tekeminen antaa erivärisiä palkkeja. Huomaa, että eriväriset palkit johtuvat erilaisista voittokertoimen arvoista.
Vaihe 16: Vedä nyt toisessa 1.0-mittauksessa Profit yli Marks-kortin Tekstin yli, jolloin arvot näkyvät soluissa, kuten alla voidaan nähdä.
Vaihe 17: Yllä olevassa kuvakaappauksessa voidaan nähdä, että värit eivät ole täyttäneet koko solua. Jos haluat täyden solun täyttää värit, valitse suurin koko vetämällä koon liukusäädintä oikealle puolelle ensimmäiselle 1.0-kentälle. Tätä kuvataan alla. Ja kuten voimme nähdä, solut ovat nyt täysin värillisiä.
Vaihe 18: Jos taustavärien kirkkaus on erittäin korkea, muutemme sen vähentämiseksi säätämällä opasiteetti vaatimuksen perusteella Väri-osassa olevan opasiteetin liukusäätimen kautta. Pidimme tässä tapauksessa opasiteetin 90 prosenttiin. Samoin voimme säätää tekstiarvojen opasiteettia toisen 1.0-mitan asetusten avulla. Tekstiarvojen opasiteetti tulisi kuitenkin pitää 100%: ssa, jotta ne näkyisivät selvästi taustavärien yläpuolella. Huomaa, että alla olevassa visualisoinnissa näemme negatiiviset arvot erottuvan selvästi positiivisista. Negatiiviset arvot on merkitty oranssilla sinisellä positiivisilla arvoilla. Lisäksi arvon perusteella värin kirkkausaste muuttuu.
Vaihe 19: Edellä olevat vaiheet, jotka suoritimme voitto-toimenpiteelle. Meillä on toinen tärkeä mitta tietoaineistossa, joka on myynti. Myös myynnin mittaamiseksi aiomme suorittaa samanlaisen analyysin. Joten toista yllä olevat vaiheet. Vaihda vihdoin myyntiväri vihreäksi alla esitetyllä tavalla, tai mikä tahansa sopiva väri voidaan valita.
Vaihe 20: Nyt ehdollisen muotoilun avulla suorittamamme analyysi näyttää alla olevan kuvakaappauksen mukaiselta. Oikealla puolella on väri, joka on määritetty voitto- ja myyntiarvoalueen perusteella. Tämä arvostaa riippuvaista väripohjaista muotoilua, joka tarjoaa tärkeät tiedot tiedoista, antaa käsitteelle nimen.
Vaihe 21: Seuraava kuvakaappaus antaa meille tarkemman analyysin, jonka teimme ehdollisen muotoilun avulla. 
Kuva 3
Tässä kuvassa käytämme ensimmäisessä kuvassa käytettyä tietojoukkoa. Tässä korostamme viittä ja viittä suurinta kaupunkia. Mennään Tableau:
Vaihe 1: Tietoihin on ladattu mitat ja mitat alla olevan kuvakaappauksen mukaisesti.
Vaihe 2: Vedä ulottuvuusjakeluyksikkö rivialueelle ja mittaa jakeluvolyymi tekstillä Marks-kortilla alla olevan kuvakaappauksen osoittamalla tavalla.
Vaihe 3: Lajittele tulos alenevassa järjestyksessä niin, että saamme kaupungit korkeimmasta alhaisimpaan jakelujärjestykseen. Tämä on alla olevan kuvan mukainen.
Vaihe 4: Luo seuraavaksi laskettu kenttä. Lasketun kentän luomisen vaiheet on käsitelty edellisissä osioissa. Haluamme tuoda esiin viisi ja viisi alempaa jakeluyksikköä, joten nimeä laskettu kenttä ”Top 5 & Bottom 5”. Koodiosassa käytämme INDEX () - ja LAST () -toimintoja. INDEX () -toiminto palauttaa nykyisen rivin indeksin, kun taas LAST () palauttaa rivien määrän nykyisestä rivistä viimeiseen riviin. INDEX () aloittaa laskennan yhdestä, kun taas LAST () alkaa nollasta. Kaksi toimintoa on käytetty, kuten alla olevassa kuvakaappauksessa esitetään.
Vaihe 5: Äskettäin luotu laskettu kenttä näkyy mitattuna, kuten alla olevasta kuvakaappauksesta voidaan nähdä.
Vaihe 6: Vedä nyt vasta luotu laskettu kenttä “Top 5 & Bottom 5” Marks-kortin värin päälle. Näemme, että 5 ylä- ja alaosa on korostettu punaisella. Luokat ilmestyvät vääriksi ja totta arvoiksi, kuten voidaan nähdä näytön oikealla puolella.
johtopäätös
Erilaisten kuvien avulla yritimme syventää ehdollisen muotoilun käsitettä Tableaussa. Koska se on kuitenkin erittäin interaktiivinen visualisointityökalu, voidaan löytää useita tapoja, jotka vaativat työkalun tarjoamien toimintojen käyttämistä. Tableau siis helpottaa ehdollisen muotoilun soveltamista visualisointeihin rajoittamatta sitä kiinteään tapaan.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas Ehdolliseen muotoiluun Tableau-ohjelmassa. Tässä keskustellaan askel askeleelta lähestymistavasta ehdollisen muotoilun suorittamiseen Tableau-sovelluksessa kolmen havainnollisuusmuodon avulla. Voit myös käydä läpi muiden aiheeseen liittyvien artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja-
- Taulukkokaaviot
- Tableau-kojelaudan suunnittelu
- Taulukkokaavion tyypit
- Luodaan sarja taulukkoon
- Tableau-aggregaattitoiminnot
- Kääntötaulu taulukossa
- Tableau-kontekstisuodatin
- Tableaan luettelotaulu
- Johdanto Tableaun ominaisuuksiin ja ominaisuuksiin
- Kuinka luoda ryhmiä Tableau-ohjelmaan?